본 연구는 본사와 해외 자회사 간 지식 격차를 감소시키고 기업 성과를 제고하는 데 기여하는 해 외 경영자의 역량을 분석하고, 이러한 역량의 효과가 국가에 따라 어떻게 달라지는지를 한국과 중 국 기업을 대상으로 비교·분석한다. 본 연구의 목적은 국가별 맥락에서 중요하게 작용하는 해외 경 영자의 역량을 규명함으로써, 본사와 자회사 간 지식 활용을 제고하고 실질적인 성과 개선 방안을 도출하는 데 있다. 선행연구 분석을 통해 해외 경영자의 핵심 역량을 의사소통 역량, 학습 역량, 문화적 개방성의 세 가지로 도출하였다. 의사소통 역량은 본사와 자회사 간 공동 비전 공유와 상호 이해를 촉진함으로 써 지식 격차 감소에 핵심적인 역할을 하며, 학습 역량은 필요한 지식을 선별·흡수·활용하는 과정을 통해 정보 비대칭을 완화하고 성과 향상에 기여한다. 문화적 개방성은 구성원 간 신뢰 형성과 태도 에 영향을 미쳐 지식 이전의 효율성을 높이는 역할을 수행한다. 한국과 중국에 진출한 다국적기업을 대상으로 한 비교 분석 결과, 한국에서는 세 가지 역량 모두 지식 격차 감소에 기여하였으나, 기업 성과에는 의사소통 역량과 학습 역량만이 직접적인 영향을 미치고 문화적 개방성은 간접적으로 작용하였다. 반면 중국에서는 의사소통 역량과 학습 역량이 지 식 격차 감소에 유의미한 영향을 미쳤으며, 세 가지 역량 모두 기업 성과에 긍정적인 영향을 보였 다. 또한 의사소통 및 학습 역량의 효과와 이들을 통한 간접 효과는 중국에서 더 강하게 나타난 반 면, 지식 격차 감소가 기업 성과로 이어지는 효과는 한국에서 더 크게 나타났다. 이러한 결과는 해외 경영자의 기능적·인지적 역량과 태도적 역량의 중요성이 국가의 제도적·문화 적 맥락에 따라 상이하게 작동함을 보여주며, 지식 이전과 성과 창출의 메커니즘이 국가 환경에 의 해 구조화된다는 점을 시사한다. 본 연구는 국가별로 적합한 해외 경영자 역량에 대한 이해를 제고 함으로써, 효과적인 역지식이전과 기업 성과 향상을 위한 실무적 시사점을 제공한다.

최근 BIM은 단순 3차원 모델링을 넘어 표준화된 속성 데이터의 품질 확보와 체계적 관리가 핵심 요구로 부각되고 있으며, 온톨로 지 및 지식그래프 기반의 데이터 관리･추론 방식이 주목받고 있다. 그러나 지식그래프 기반 BIM 데이터는 부재 간 구조 관계 분석, 설 계 검토, 물량･속성 정보 조회 등 실무 의사결정을 지원할 수 있으나, SPARQL･Cypher와 같은 그래프 질의어를 직접 작성해야 한다 는 점에서 실무 적용에 제약으로 작용한다. 이를 위해 본 연구에서는 사용자가 자연어 질문을 기반으로 그래프 질의를 자동 생성할 수 있는 GraphRAG 기반 질의 자동 생성 프레임워크를 제안하였다. 먼저 CSV 기반 속성/관계 테이블에 규칙을 적용해 노드･관계를 생 성하고 그래프 데이터베이스에 적재하는 CSV-to-LPG 파이프라인을 구현하여, LPG 지식그래프 구축 절차를 자동화하였다. 이후 Few-shot Learning 기반 프롬프트 설계를 통해 사용자의 자연어 질문을 Cypher 쿼리로 자동 변환하는 자동 질의 생성 모듈을 구현하 였다. 전체 프레임워크는 Graph-ACQ 시스템으로 개발하여 라멘교 BIM 데이터를 기반으로 적용하였다. 검증 결과 LPG 스키마 유효 성과 Cypher 자동 생성, Cypher 질의 수작업 과정에서 정확도 모두 100%를 달성하였고, 질의 생성 시간은 평균 7.1초에 처리되었다. GraphRAG 기반 질의 생성 방식은 부재 간 공간･구조 관계를 명시적으로 활용하므로, 설계･검토 과정에서 요구되는 연결 관계 분석, 구조 구성 파악, 물량･속성 정보 조회 등 관계 기반 질의를 자연어로 수행할 수 있다. 또한 Few-shot Learning 기반 접근을 적용하여 교 량 뿐만 아니라 다양한 공종 내에서도 질의 생성을 가능하게 함으로써, 프로젝트의 확장성을 확보 가능하다.

为破解应急管理能力评价领域研究碎片化、分散化难题，明晰其知识结构与发展规 律，本文以2002—2025年中国知网（CNKI）351篇中文文献及Web of Science（WOS）76篇 英文文献为研究样本，运用CiteSpace工具开展知识图谱分析。研究表明，文献产出层 面，中国发文量呈阶段性爆发增长（2023年达峰值41篇），核心作者以吴浩（24篇）、武 潭（20篇）为代表，但学术合作网络整体分散；国际发文量规模较小，却形成关联更紧密 的关键词共现网络（密度0.0226，高于国内0.0099）。研究热点上，中国构建“理论-体 系-方法-多场景”成熟研究网络，聚焦安全生产、化工园区等细分场景，及熵权法、云模 型等多元量化方法创新；国际侧重评价模型构建、应急疏散场景研究，以层次分析法（AH P）等经典方法应用为核心。未来该领域将向智能化技术深度融合、场景精准拓展、多主 体协同治理升级方向演进。本文为领域研究方向优化与应急管理能力评价政策制定提供数据支撑，助力应急管理体系现代化建设

본 연구의 목적은 대도시 지역의 산업구조 변화에 따라 중요성이 강조되어온 지식기반산업의 경제 및 공간 집적에 주목하고 그 특성을 실증적으로 분석하는 것이다. 우리나라 광역도시권을 연구 지역으로 선정하고, 경제 집적을 측정하기 위하여 지식기반산업의 특화도, 다양성, 경쟁도를 나타내는 지수를 산출하여 집적의 정도를 비교하는 한편, 공간적 측면에서는 공간자기 상관을 기반으로 하는 Getis and Ord’s Gi *를 이용하여 집적 정도를 측정하였다. 분석 공간단위는 광역도시권과 시군구 수준으로 구분하였다. 지식기반산업을 지식기반제조업과 지식기반서비스업으로 구분하여 경제 및 공간 집적을 분석한 결과, 각 산업 부문과 광역도시권에 따라 차별적으로 집적이 이루어지고 있음을 확인하였다. 또한 4개의 산업집적 지역유형 중 산업 특화도와 공간자기상관이 높은 유형인 산업집적 클러스터를 확인한 결과, 가장 큰 규모는 지식기반서비스업에서 나타났는데, 그 공간 범위는 서울의 대다수 구 지역과 인접 시구 지역을 포함한다.

The purpose of this study was to determine the effect of simulation-based Korea advanced life support training on new nurses' knowledge, clinical performance ability, performer confidence, and learning satisfaction. Methods: This is a non-equivalent controlled pre-post quasi-experimental study. A simulation-based CPR training program was applied to 37 new nurses. Results: The experimental group scored lower on emergency management knowledge (83.65±7.61) than the control group (84.55±9.22), which was not significant (t=-4.46, p=.657). However, the clinical performance ability score was significantly higher in the experimental group (109.59±9.98) than in the control group (100.24±11.87) (t=3.581, p <.001). Performer confidence was significantly higher in the experimental group (23.43±3.29) than in the control group (19.90±3.85) (t=3.69, p〈.001). In addition, the learning satisfaction score of the experimental group (96.16±5.64) was significantly higher than the control group (88.42±11.13) (t=3.72, p< .001). Conclusion: This study confirmed that simulation training is an efficient way to improve new nurses' clinical performance ability, and performer confidence. Therefore, applying simulation training in scenarios can improve new nurses' work competence and contribute to improving the quality of patient care.

This study examined how Google Jamboard-based autonomous knowledge-sharing advanced language proficiency and motivation in an online intermediate–high EFL communication course. For one semester, 30 Korean first-year college students shared their learning experiences beyond the classroom, enhancing their English communication competence via a weekly Jamboard. The students speaking and perceived proficiencies and motivation changes were examined. Overall speaking proficiency increased, except for pronunciation. Students acquired the ability to selfstudy, but this was insufficient for oral practice because distance learning limited direct interactions. Perceived current proficiency increased, but imaginary proficiency and English importance did not. Their ease in using English in their daily life improved, and they felt the gap between the current and imaginary proficiencies decreased. The ideal L2 self increased, based on instrumentality and integrativeness. This finding indicates that students understood that they were undergoing the process of becoming fluent English speakers. Hence, well-organized self-directed activities can promote autonomous learning behavior to improve language proficiency and motivation.

본 연구는 대학교양교육의 전통적인 교육목표를 넘어서 새로운 사회변화에 대응할 수 있는 교양교육의 필요성과 방향성을 제시했다. 또한 최근 융합문화 시대를 맞이하여 사회적 가치를 실현하기 위한 대학 교양교육의 중요성을 논의했다. 특히 4차 산업혁명 시대로의 전환을 통해 나타난 급격한 사회구조적 변화에 대응하기 위해서는 보편적 규범을 실천하기 위한 학습이 요구된다. 사회과학지식에 토대를 둔 대학교양교육 체계는 현실 사회문제를 해결하고 올바른 가치를 함양시키며, 인간에게 필요한 핵심역량 을 내재화시키는데 중요한 역할을 하게 된다. 공공적 지혜와 시장적 지식으로 각각 대변되는 윤리와 기 술에 기반을 둔 대학교양강좌의 교육목표 실행은 사회구성원들의 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 요컨대 사회과학에 기반을 둔 대학교양교육 콘텐츠의 학습은 사람들이 사회적 가치를 실현하는데 크게 기여할 수 있을 것이다.

In previous studies, the pressure distribution on optical mirror surface was measured by CFD analysis assuming various external air conditions on optical structures designed using knowledge-based design techniques. In this study, the KBD model was verified by comparing the pressure data from the mirror surface obtained through CFD analysis with the pressure values from the wind tunnel test of the actual model.

본고는 우리나라 2015 개정 교육과정에 도입된 ‘역량기반 교육과정’을 전반적으로 이해하고, 역량기반 교육과정의 비판적 수용 측면에서 한문과 교육과정 한시 영역의 목표와 내용 ‘지식’의 선정 방향을 모색하는 것을 목적으로 한다. 역량기반 교육과정은 전 세계적인 교육 변화의 화두로, 2000년대 초반부터 급부상한 미래 대비 대안적 교육과정 설계 방식이다. 역량기반 교육과정은 수많은 비판을 받아 왔지만, 그 비판들을 적극적으로 수용하여 학교 교육에 적합하도록 진화하고 있다. 역량기반 교육과정이 지속되리라는 전망에 따라, 한문과 교육과정 한시 영역의 목표와 내용 지식 선정에 있어서도 이에 대한 고려가 필요하다. 목표 설정 시, 역량기반 교육과정과 그에 대한 비판 및 한시의 특수성을 감안하여, 역량 관련 내용을 포함하도록 고려해야 한다. 내용 지식 선정 시, 역량기반 교육과정과 그에 대한 비판, 한시의 특수성 및 교육과정 실행을 고려하여, 강력하고 다양한 종류의 지식을 선정하는 것이 필요하다.

The performance of ground-based optical structures is highly sensitive to external environments, such as airflow in open space. In this paper, initial aerodynamic data due to ambient air flow were analyzed in optical models designed through knowledge-based design algorithm, and dynamic data acting on optical structures in turbulent flow with velocity of 50m/s were analyzed to present the initial shape design conditions of the structures. The simulation results showed that the maximum pressure, minimum pressure, and maximum differential pressure acting on the mirror are directly proportional to the sweep angle.

This paper describes a development of design tool for knowledge based engineering(KBE) that covers structural, aerodynamic, and optical analysis of large-scale telescope structures. A module of the commercial program Adaptive Modeling Language(AML) was used to develop a knowledge-based design tool that reflects the design of parameters for rapid design change and analysis. Through this study, it is proposed a design tool with a knowledge based engineering and a function based design technique. The knowledge based engineering design is good at frequent design changes, and it is effective to extract a core design behavior from previous designs. It is concluded that the developed tool can bring fair effects in implementing a time and cost-effective design environment.

Purpose: This study was conducted to evaluate simulation-based asthma pediatric care among nursing students. Methods: One group post design was utilized. A total of 148 nursing students were recruited as participants. The data were collected from February 22to June10, 2016. Seven hours of simulation-based asthma pediatric care was conducted. Results: The total mean knowledge score for asthma pediatric care was 3.8, and simulation-based performance score was 8.0. In simulation-based performance, the highest mean score was 2.4 for “oxygenation” category and the lowest mean score was 1.5 for “nursing recording.” There was no statistically significant difference in the level of clinical performance using simulation for the upper, middle, and lower groups according to the theoretical knowledge level. Additionally, no statistically significant correlation was found between the theoretical knowledge score and simulation-based clinical performance score. Conclusion: The findings suggest that simulation-based care involving various scenarios and integrated evaluation tools for clinical nursing performance are required to improve asthma pediatric care among nursing students.

본 연구는 사전지식 수준이 어떠한 조절요인을 통해서 소셜커뮤니케이션 행동을 하는지를 검 토하였다. 정치쟁점 ‘사드’에 대한 사전지식 수준이 관여도와 뉴스신뢰도에 미치는 영향을 검증 한 결과, 관여도 구성 요소중 이슈관여, 가치관여 측면에서 차이를 보였고, 뉴스신뢰도에는 영향 을 미치지 않았다. 정치쟁점 ‘사드’에 대한 사전지식 수준이 소셜커뮤니케이션 행동에 미치는 영 향을 검토한 결과, 정보전달과 정보공유행동에 유의미한 차이를 보이지 않았다. 그러나 정치쟁점 ‘사드’에 대한 사전지식 수준과 소셜커뮤니케이션 행동의 관계에서 관여도와 뉴스신뢰도가 조절 요인으로 효과가 있는지 살펴보았다. 그 결과 모두 조절요인으로서 효과가 있는 것으로 나타났 다. ‘좋아요’에는 뉴스신뢰도와 가치관여가 조절변인으로서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. ‘댓글달기’는 가치관여가 가장 높게, 정치관여가 조절효과를 보였다. ‘공유하기’의 경우엔 뉴스신 뢰도, 이슈관여, 정치관여, 가치관여등 모든 요인이 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다.

The present paper discusses the interrelationship among knowledge creation, heterogeneity, and open service innovation – an important theme of marketing research. Drawing on the literature of knowledge based innovation, we argue that both researchers and practitioners should extend the functionality of created knowledge into open and service-oriented innovation context. Our conceptual framework represent the following major points. First, the four classic knowledge creation mode each has different influences on open service innovation, given employee and customer knowledge is a cornerstone of service innovation. Specifically, socialization positively, externalization positively, combination positively, and internalization negatively predicts open service innovation. Second, knowledge heterogeneity moderates in the above mentioned relationships. Implication are discussed

Lack of knowledge is reported to be the main reason that consumers do not buy products with ethical certifications. More than half (59%) of respondents from a study indicated that they had never considered buying such products due to insufficient knowledge about them (Demeritt, 2002). The purpose of this research is to provide a clear overview about the influence of product knowledge on consumer behavior and to develop a typology of fair-trade consumers. An online questionnaire in which respondents self-report their responses was developed to measure the constructs used for the study: self-perceived knowledge, purchase experience, demographic data (age, gender, education level, and income), psychographic data (attitudes and moral norms), and behavioristic data (purchase intentions of fair-trade apparel and willingness to pay more for fair-trade apparel). Data were collected using a web-based survey with 250 U.S. residents. Two-step cluster analysis was used to classify respondents into sub-groups based on their level of self-perceived knowledge and previous purchase experience of fair-trade apparel. In addition, ANOVA was used to test the predictive validity of the cluster solution. A three cluster solution was suggested by the results: 1) Less familiar and less experienced: This group was the largest among the three clusters (40.4%). It mostly consist of people with low level of self-perceived knowledge and low purchase experience related to fair-trade apparel. 2) More familiar and more experienced: This group consists of 30.8% of the sample and has moderate level of self-perceived knowledge and several experience related to fair-trade apparel. 3) More familiar but less experienced: This group was the smallest among the three clusters (28.8%). People from this group feel fairly knowledgeable about fair-trade apparel but have low experience with purchasing the product. Regarding demographic data, ANOVA results showed that there were significant differences in consumers’ income level (F=5.77, p=.004) across groups. Tukey’s HSD post hoc test indicated that the more familiar and more experienced group had higher income levels than the other two groups. Examining psychographic data showed that attitudes toward fair-trade products (F=7.42 p=.001) and moral norms (F=11.66 p<.001) significantly varied across groups. More familiar and more experienced group had more positive attitudes and higher level of moral norms than the less familiar and less experienced group. In terms of behavioristic data, groups differed significantly in both purchase intentions (F=18.16 p<.001) and willingness to pay more (F=5.02 p=.007) for fair-trade apparel. That is, more familiar and more experienced group was willing to pay significantly more and had higher purchase intentions for fair-trade apparel than the less familiar and less experienced group.

This conceptual paper is motivated by personal industry experience from over 100 customer-purchasing decisions from the machine tooling industry. The insights suggest that the customer’s ability to pay (ATP) constitutes a key deal-breaker criterion for value-based decision making that up to date has been overlooked in research. Customers may be willing, but unable to pay for the offering with the highest perceived value, simply because they lack the financial resources. The traditional view on value-based marketing strategies proposes that firms must provide offerings that create value for their customers (premise 1: customer need perspective) and that the value created must be superior to competition (premise 2: competitor perspective) while generating profits (premise 3: firm’s perspective). Customers will estimate which offering provides superior value, and they will choose the offering that delivers the highest value. I introduce the customer’s ability to pay as an additional foundational premise suggesting that the firm’s offering must also be within the customer’s budget (premise 4: customer budget perspective). I propose that frontline employees must not only develop a high degree of customer need knowledge, but they must also build-up a high level of customer budget knowledge. I conclude by deriving operative and strategic management implications supported with empirical evidence from the Australian machine tooling industry.

This paper presents how Digital Knowledge Ecosystem such as “Govi Nena” (translates as agriculture intelligence) can be used to provide a more effective and practical solution to eliminate the inefficiencies in agricultural markets and achieve higher productivity and price stability. In order to establish the framework to analyze the system, this paper uses a set of hypothetical scenarios faced by value chain actors based on a review of the literature, established knowledge and recent developing country experiences. The scenario analysis reveals that “Govi Nena” enables farmers to make effective production decisions, deepens the level of value chain integration, and enhances the level of welfare for the society as a whole.

Purpose: This study was to identify the effect of siimulation-based educational for delivery nursing program on knowledge, problem solving process and confidence in nursing students. Methods: This study was one group pre-post test design, participants are 51 nursing student. This simulation-based education for delivery nursing program was applied to the subjects from 31th, August to 25th, September, 2015. The program consist of a scenario in which each of the situations presented from first stage of labor to the fourth stage of labor. Data were analyzed using SPSS WIN 19.0 program. Result: There was a significant difference on delivery nursing knowledge, problem solving process and confidence. Conclusion: Therefore, the educational program of labor simulation was effective on improving knowledge, problem solving process and self-confidence among nursing students.

This paper considers a paternity and kinship analysis system(PKAS) being currently used in real sites. A knowledge-based expert system is proposed to improve the performance of PKAS in terms of accuracy, speed, training time, and satisfaction, which are common measures for evaluation. The knowledge base, one of the most important components in the knowledge-based expert system(KBES), consists of a rule made from random matching algorithm, decision rules of allele types and guide rules of options. The last two rules are learning incrementally from sample data. The results show that PKAS armed with the expert system ensures the better performance with regard to these criteria than the existing system. Especially as far as speed is concerned, as the sample size increases, it outperforms the existing one. As the number of samples increases, while processing time increases nearly exponentially in the existing PKAS, it does linearly in our proposed system.