This study reexamines the origin of soybean civilization by focusing on the emergence and continuity of fermentable soybean culture rather than the distribution of wild soybeans. While wild soybeans are widely distributed, fermented soybean foods provide a more reliable indicator of cultural development because they require suitable soybean varieties, salt resources, fermentation technology, favorable environments, and accumulated knowledge. Drawing on historical sources from China and Korea, this study argues that the introduction of Rongshu (戎菽) marked a shift from the use of soybeans as leafy vegetables and fodder to fermented products such as jiang (soybean paste) and shi (fermented soybeans). It further shows that the Korean Peninsula and Northeast Asia preserved and developed this fermentation tradition over a long period. The study concludes that the continuity of fermented soybean technology offers a more meaningful framework for understanding soybean origins and underscores the need to integrate textual, archaeological, and genetic evidence in future research.

본 연구는 노인의 평생학습 참여와 성공적 노화의 관계에서 디지털 정 보역량과 디지털 정보활용의 매개효과를 분석하는 것을 목적으로 하였 다. 이를 위해 G광역시 S구 소재 노인복지관의 정보화 관련 평생교육 프 로그램에 참여하는 노인 238명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수집 된 자료는 SPSS 25.0과 Jamovi 2.6.44를 활용하여 빈도분석, 기술통계 분석, 신뢰도분석, 상관분석, 다중회귀분석 및 매개회귀분석을 실시하였 다. 연구결과, 평생학습 참여, 디지털 정보역량 및 디지털 정보활용은 모 두 성공적 노화에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 디지털 정보역량과 디지털 정보활용은 평생학습 참여와 성공적 노화의 관계에서 각각 부분매개효과를 보였다. 이러한 결과는 노인의 성공적 노화를 촉진 하기 위해 디지털 정보역량과 정보활용 능력을 강화할 수 있는 평생학습 프로그램의 확대와 체계적인 지원이 필요함을 시사한다.

제4차 산업혁명으로 촉발된 급격한 기술 변화는 조직 환경의 불확실성을 심 화시키는 동시에, AI·디지털 전환 시대에 걸맞은 구성원의 자율적 역량에 대한 요구를 높이고 있다. 본 연구는 이러한 맥락에서 코칭 기반 리더십이 직원들의 AI 자기역량, 강점 활용, 그릿(Grit)에 미치는 영향과 그 메커니즘을 실증적으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 국내 다양한 산업군 구성원 480명에게 설문을 배 포하여 회수한 300명의 응답 중 불성실 응답을 제외한 유효 응답 257부를 SPSS 29, AMOS 29, PROCESS Macro 3.1로 분석하고 부트스트래핑으로 간접효과의 유의성을 검증하였다. 분석 결과, 코칭 기반 리더십은 AI 자기역량, 강점 활용, 그릿 모두에 유의미 한 정적 영향을 미쳤으며, AI 자기역량과 강점 활용은 각각 코칭 기반 리더십과 그릿 간의 관계를 부분 매개하고 순차적 이중매개 경로 역시 통계적으로 유의미 하여, 코칭 기반 리더십의 효과가 단일 경로가 아닌 복합적인 내재적 역량의 활 성화 과정을 통해 그릿으로 이어짐을 보여준다. 본 연구는 코칭 기반 리더십이 구성원의 내재적 역량을 활성화하고 행동 변 화를 촉진하는 메커니즘을 실증적으로 제시하고, AI 자기역량·그릿·강점 활용 을 통합적으로 분석했다는 점에서 이론적 의의를 가지며, 실무적으로는 리더의 코칭 역량 강화와 구성원의 AI 자기역량·그릿·강점 활용 증진 전략 수립에 시사 점을 제공한다.

본 연구의 목적은 유아교육기관의 전문성 지원환경과 유아교사의 디지 털 역량의 관계에서 디지털 매체 활용 및 디지털기술 활용태도의 순차적 매개효과를 확인하는 것이다. 이를 위해 유아교육기관에 근무하는 유아 교사가 온라인과 오프라인으로 제출한 설문을 SPSS 29.0과 PROCESS Macro v5.0의 Model 6을 활용하여 기술통계, 상관분석, 순차적 매개효 과분석을 실시하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 유아교육기관의 전 문성 지원환경과 유아교사의 디지털 역량에서 디지털 매체 활용과 디지 털기술 활용태도의 매개효과가 각각 유의하게 나타났다. 둘째, 유아교육 기관의 전문성 지원환경과 유아교사의 디지털 역량과의 관계에서 디지털 매체 활용과 디지털기술 활용태도의 순차적 매개효과가 유의하게 나타났 다. 본 연구의 결과는 유아교육기관의 전문성 지원환경과 유아교사의 디 지털 역량의 관계에서 디지털 매체 활용 및 디지털기술 활용태도가 어떻 게 디지털 역량으로 이어지는가에 대한 직렬다중매개 모형을 제시하였다 는 데 의의가 있다. 이러한 결과는 유아교사의 디지털 역량 향상을 위한 프로그램 개발 및 다양한 지원체계 구축을 위한 기초자료를 제공할 수 있을 것이다.

This study analyzes the effects of communicative role differentiation and web-search-based evidence utilization on deliberation quality in LLM (Large Language Model) multi-agent policy deliberation. Drawing on Habermas's theory of communicative action as a theoretical framework, the study evaluates deliberation outcomes not merely by whether or how quickly final responses converge, but by the procedural quality of mutual understanding, validity examination, evidence integration, and productive argumentation. The research design employs a 2×2 full factorial design crossing role differentiation (present/absent) and web search (present/absent), analyzing a total of 48 LLM multi-agent policy deliberation cases. The analytical indicators include Variance and Jensen-Shannon Divergence (JSD) for measuring belief convergence; rapid convergence (CON-R), non-convergence (DIV), and oscillation (OSC) for classifying deliberation patterns; Communicative Differentiation Index (CDI) for measuring communicative act differentiation; Evidence Integration Ratio (EIR) for measuring evidence integration; and deliberative (DEL) and groupthink (GRP) patterns. The analysis found that H1, which posited that role differentiation directly increases final belief convergence, was not supported by either Variance or JSD. However, H2, which posited that role differentiation increases communicative act differentiation, was supported by CDI, and H3, which posited that web search increases external evidence integration, was supported by EIR. H4, which posited that productive deliberation patterns (DEL) are strengthened in the C4 condition combining role differentiation and web search, was also supported. H5, which posited that role differentiation reduces groupthink, was inconclusive due to the absence of GRP cases throughout the entire experiment. Pattern analysis further revealed condition-dependent differences in deliberation pattern distributions: DEL proportions increased under role differentiation conditions, while CON-R and OSC were observed under homogeneous conditions. Although this study is limited by a small sample size and a single LLM environment, it contributes by shifting the evaluative focus of LLM multi-agent policy deliberation from final answers or consensus achievement to the quality of the communicative process. In particular, the study proposes an analytical framework for multidimensional evaluation of deliberation quality through diverse process indicators including CDI, EIR, JSD, and DEL. Future research should incorporate expert validation, sensitivity analysis, and replication across diverse models and policy agendas.

스마트시티는 4차 산업혁명 기술을 활용하여 현재의 산적한 도시 문제를 해결 할 수 있는 해결책으로 제시되고 있으나, 스마트시티에서 자율주행자동차 (특 히 레벨4단계 이상의 고도의 자율주행)를 운행하기 위해서는 여러 법제의 규 정과 요건을 먼저 갖추어야 한다. 일반 도로에서의 자율주행자동차 상용화를 위해서는 스마트시티에서의 디지털트윈 기술을 활용한 실증 데이터가 선행되 어야 하므로, 본 논문은 디지털트윈 기술의 활용 가능성과 이를 뒷받침할 법제 도적 방안을 검토하였다. 현행 자율주행자동차법은 레벨4 자율주행자동차에 대한 성능인증 및 적합성승 인 제도를 도입하였으나, 국제적으로 완전한 안전기준이 부재하고 관련 규제가 여러 부처에 분산되어 있어 실증 기반의 데이터 확보에 한계가 지적되어 왔다. 자율주행자동차 사고의 94%가 제3자에 의해 간접적으로 유발된다는 연구 결과는 기술적 완성도만이 아닌 인프라 환경의 중요성을 시사한다. 이러한 문제의 대안으로 디지털트윈 기술의 활용이 주목되는바, 디지털트윈은 실시간 3D 데이 터 시각화와 자율적 의사결정 알고리즘을 결합하여 도로의 돌발 상황과 다양한 변수를 사전에 시뮬레이션할 수 있다. 스마트시티는 기획 단계부터 디지털 인프 라가 구축되어 있어 일반 도로에 비해 자율주행 실증에 유리한 환경을 갖추고 있으며, 디지털트윈 활용과 실증 경험을 축적할 수 있는 이점이 있다. 이에 본 논문은 ｢모빌리티 혁신 및 활성화 지원에 관한 법률｣과 ｢스마트도시 조성 및 산업진흥 등에 관한 법률｣에 디지털트윈을 활용한 자율주행자동차 실 증을 위한 특례 규정을 신설할 것을 제안한다. 이를 통해 데이터 수집·학습· 실증의 선순환 체계를 구축하여 K-자율주행시스템의 상용화를 앞당길 수 있 을 것으로 기대한다.

본 연구는 국내 전문 코치들을 대상으로 인공지능(AI) 기술 도입이 코칭 산업 의 업무 방식과 전문성, 서비스 전달 구조에 미치는 영향을 분석하고, AI 코칭의 활용 실태와 요구도를 실증적으로 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 (사)한국 코치협회 인증자격(KAC, KPC, KSC)을 보유한 현직 코치 495명을 대상으로 온 라인 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 SPSS 28.0을 활용하여 빈도분석 과 교차분석을 수행하였다. 연구 결과, 응답자의 75.3%가 AI 도구를 코칭 실무에 활용하고 있었으며, 주 요 활용 영역은 코칭 콘텐츠 생성과 전략 수립이었다. 기대 효과로는 접근성과 유연성 향상, 데이터 기반 자기 성장 지원이 높게 나타났고, 도전 과제로는 인간 적 요소의 약화, AI 신뢰성 문제, 개인정보보호 및 보안 이슈가 제기되었다. 또 한 자격 수준과 경력이 높을수록 AI 활용도가 높고, 데이터 윤리와 거버넌스 리 스크를 보다 중요하게 인식하는 경향이 확인되었다. 이는 AI가 코치를 대체하기 보다 하이브리드 코칭 모델에서 전략적 자원으로 활용되어야 함을 시사한다.

명문(銘文)이 표시된 도자기는 도자사(陶瓷史) 연구에 귀중한 자료다. 특히 소비 유적에서 주로 출토되는 점각(點刻)이나 묵서(墨書) 명문은 그릇이 실제 사용되는 과정에 명문 자체도 기 능했으니, 해당 명문은 ‘동시성’을 지닌 일종의 금석문(金石文) 자료에 해당한다. 관련 문헌이 상 대적으로 부족한 도자기 역사 연구에서 그릇에 표시된 명문은 제작 시기와 생산 및 소비 환경을 가늠하는 단서의 역할을 한다. 백자에 표기된 명문은 내용을 통해 그릇 관리의 방향성을 파악할 수 있게 해준다. 점각과 묵서 명문은 한양 같은 복잡한 도회지(都會地) 유적에서 주로 활용되던 유형으로 조선 전기를 중심으 로 후기에도 쓰임이 지속되었다. 점각은 그릇 전체가 시유된 양질 백자에 명문을 표시하기 위해 주로 쓰였고, 묵서는 여러 개의 그릇을 포개어 번조하기 위해 굽은 시유하지 않은 조질 백자의 굽에 필요한 내용을 표시하는 방법이다. 점각과 묵서 백자가 출토한다는 것은 해당 유적이 대여나 증여 등을 통해 소유자가 다른 그릇이 뒤섞일 개연성이 있는 복잡한 환경이었음을 시사한다. 이러 한 명문 백자는 한국 도자사와 더불어 조선시대(朝鮮時代, 1392~1910) 생활사(生活史) 분야 등 다양한 영역에 걸쳐 활용할 수 있는 중요한 연구 자료이다.

본 연구는 림프드레나지(Manual Lymph Drainage, MLD) 교육 효과가 현장 적용 도, 고객 만족도, 웰니스 산업 성장 인식 간의 구조적 관계를 규명하였다. 림프드레 나지는 신체 항상성 유지에 기여하는 대표적 수기요법으로 활용이 확대되고 있으나, 국내 교육은 국가자격시험 중심의 형식적 교육에 머물러 현장 적용성과 기술 표준화 에 한계를 보였다. 이에 본 연구는 시장 문화적 장벽의 조절효과와 림프 도구 활용 인식의 영향을 규명하고자 하였다. 연구 대상은 정규대학 림프드레나지 교과목을 이 수한 현직 피부미용사 205명이며, SPSS와 AMOS를 활용한 구조방정식 모형(SEM) 및 조절회귀 분석을 수행하였다. 분석 결과, 교육 효과→현장 적용도→고객 만족도 → 웰니스 산업 성장에 모두 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미쳤다. 특히, 교 육의 질적 측면과 상담 역량이 현장 적용의 핵심 동력임이 확인되었다. 또한 시장 문화적 장벽(강한 압 선호)은 현장 적용도와 고객 만족도 간 관계를 부(-)적으로 조 절하였으며, 림프 도구 활용 인식은 고객 만족도에 유의한 영향을 미치지 않았다 (p>.05). 본 연구는 림프드레나지 교육의 실무적 가치와 현장의 문화적 장벽을 극복하고 과학적 근거 기반(EBP)의 웰니스 솔루션의 산업적 확장 가능성을 제시하였다.

This study examines odor survey results from 2020 and 2024 in the D-City Dyeing Industrial Complex to identify the structural limitations of Korea’s odor control system under the Odor Prevention Act and to assess their administrative implications. Despite significant improvements in both complex and designated odor substances within legal standards, residents’ complaints persisted. This discrepancy suggests that the concentration-based regulatory framework fails to reflect the sensory perception of intermittent odors shaped by meteorological, topographical, and receptor factors. Moreover, the reporting system for odor-emitting facilities is not a legally binding administrative act, limiting local governments’ ability to impose optional measures such as complete process enclosure. These institutional and spatial constraints are transferred to front-line administration, where overburdened officials exhibit street-level bureaucratic behaviors (such as simplified compliance and reactive complaint handling) as adaptive strategies. Drawing on Lipsky’s (1980) theory of street-level bureaucracy, this study interprets such practices as rational responses to structural constraints and proposes policy reforms emphasizing financial support, the adoption of odor-frequency indicators, and the reinforcement of administrative capacity. The findings indicate that effective odor management requires an integrated approach combining institutional reform with strengthened capacity for local implementation.

목적: 본 연구는 감각통합 평가 도구인 Sensory Profile 2 (SP-2)의 해석 복잡성, 주관성, 시각화 한계를 개선하기 위해 인공지능(artificial intelligence) 기반 챗봇(ChatBot) 시스템인 Sensory Profile 2 Summary and Interpretation (SPSI)를 개발하고 그 활용 가능성을 탐색하였다. 방법: SP-2의 평가 항목과 점수 산출 방식을 기반으로 자동화된 ChatBot 인터페이스를 구현하였으며, 자연어 기반의 문답 시스템을 통해 사용자가 직관적으로 평가에 참여할 수 있도록 설계하였다. ChatBot은 자동 점수 산출, quadrant grid/score별 해석, 중재 전략 제시, 시각적 요약 등의 기능을 포함하고 있으며, OpenAPI 연동을 통해 다양한 출력 형태를 지원한다. 결과: SPSI는 평가자의 주관 개입을 최소화하면서도 일관된 해석과 전략 제시가 가능하며, 시각화 자료(파이차트, 행동 예시 등)를 통해 보호자 및 비전공자에게도 직관적인 결과 전달이 가능하였다. 특히 설문 입력에서 결과 도출까지의 전 과정을 자동화함으로써 평가 소요 시간과 해석 부담을 줄이는 데 기여할 수 있다. 결론: SPSI는 작업치료 분야에서 기존 감각통합 평가 도구의 한계를 보완할 수 있는 사용자 중심의 디지털 평가 도구로서의 가능성을 보여주었다. 향후에는 임상적 유용성을 확보하기 위해 신뢰도 검증, 설명 가능한 인공지능(explainable artificial intelligence) 도입, 보안 체계 강화 등의 보완이 필요하다.

Oats are a significant global cereal crop, ranking seventh in production among major cereals. This study examines both global and domestic trends in oat production, offering insights into the supply and demand for forage oats and outlining future prospects. Oats are cultivated on 8.0 million hectares worldwide, yielding approximately 19 million tons annually. Russia and Canada lead in production, together contributing nearly 30% of the global output. The United States is the largest importer, accounting for 1.5 million tons, or 38.7% of global imports, followed by Germany and China. In Korea, oat imports reached 25,000 tons in 2023, while exports surged more than 86-fold from 1.07 tons in 2015 to 92.3 tons in 2023, driven by increasing international demand. Since 2001, domestic breeding programs have aimed to develop superior forage oat varieties, such as ‘Samhan’ recognized for its winter hardiness when fall-sown, and ‘Highspeed’ appreciated for its early maturity when summer-sown. Consequently, the self-sufficiency rate for forage oat seeds has doubled, rising from 21% in 2020 to 42.4% in 2023. These advancements in domestic variety development and seed self-sufficiency are poised to significantly enhance the industry’s future, particularly when supported by a more efficient and streamlined distribution system.

Rising industrial carbon dioxide emissions necessitate utilization technologies. Carbon dioxide solidification captures carbon dioxide by reacting with alkaline compounds in concrete, improving its properties. This study integrates a life cycle assessment (LCA) model to evaluate carbon reduction potential with Machine Learning (ML) models to predict complex production dynamics. It investigates solidification mechanisms. Results show co-solidification and external solidification achieve reductions of 676.45 and 704.9 kilograms per tonne, respectively, with notable environmental benefits. A comparison of three predictive models, namely Feedforward Neural Networks (FNN), Polynomial Regression, and Support Vector Regression, confirms that FNN is the optimal choice. It exhibits a lower mean absolute error (791) and a higher coefficient of determination (0.91). SHAP analysis revealed that ‘Coal consumption’ and ‘Electricity consumption’ were the primary drivers of the FNN prediction, confirming the model’s reliance on essential energy inputs, while the ‘date’ feature exerted minimum influence. Projections indicate China’s 2024 concrete production emissions could be 4.23 billion tonnes via synergistic curing, versus 4.37 billion tonnes with conventional external curing. Case and visual analyses further validate carbon dioxide curing’s advantages in improving concrete performance and cutting energy use.