Constructing an efficient electron coupling path is essential for enhancing photocatalytic hydrogen evolution. Here, guided by theoretical design and experimental validation, a Graphdiyne/CoBOx (GDY/CB) ohmic junction catalyst was developed, enabling highly efficient and directional transfer of photogenerated carriers. Density functional theory (DFT) calculations reveal that interfacial bonding between GDY and CoBOx induces strong electronic coupling, suppresses electron backflow, and promotes charge delocalization. Microstructural analyses (SEM/TEM) confirm that the 2D layered GDY framework intimately contacts CoBOx nanosheets, forming a “high-speed channel” for electron migration. In situ XPS under illumination directly captures the photoinduced electron transfer from CoBOx to GDY, evidencing the establishment of a unidirectional transfer pathway. Photoelectrochemical tests, together with the above characterizations, indicate that interfacial coupling markedly enhances hydrogen evolution by reducing transport resistance and optimizing surface kinetics. The optimized GDY/CB-30% exhibits a hydrogen evolution rate of 9.91 mmol·g−1·h−1, 7.56 times higher than pristine GDY and superior to most non-noble-metal photocatalysts. This work highlights carbon-based ohmic junctions as a strategy to overcome bandgap limitations through engineered electron transport.

본 연구에서는 LNG 기자재 실증설비의 안전 관리 고도화를 위해, 비정형 HAZOP(Hazard and Operability Study) 데이터를 활용한 정규표현식 기반 데이터 전처리 및 위험 네트워크 분석 프레임워크를 제안하였다. (재)한국조선해양기자재연구원(KOMERI)에 구축된 LNG 기자재 실증설비에 대해 수행된 HAZOP 워크숍의 392건 유효 시나리오를 분석 대상으로 하였다. 먼저, 정규표현식을 활용하여 워크 시트 내 장비 태그의 비표준 표기를 표준화하고, Cause-Safeguard 간 인과관계를 추출하여 84개 노드와 944개 방향성 엣지로 구성된 위험 지식그래프를 구축하였다. 이후 네트워크 연결 중심성 분석을 수행한 결과, 레벨 트랜스미터 LT101(연결 중심성 0.7108)을 비롯한 상위 계 측 장비군이 설비 전체 운전 모드에 걸쳐 공통 방호 기능을 수행하는 핵심 노드임을 정량적으로 식별하였다. 특히 상위 5개 장비(LT101, LT201, PIT001, PIT101, PIT201)는 네트워크 평균 중심성 대비 2.41배 이상의 높은 연결 중심성을 나타내어, 기존 정성적 HAZOP에서는 명시 적으로 드러나기 어려운 방호 기능의 구조적 집중 현상을 데이터 기반으로 가시화하였다. 본 연구의 프레임워크는 기존 전문가의 직관에 의존하던 정성적 위험 평가를 정량적으로 보완할 수 있으며, 향후 유사 설비의 안전 분석에 재활용 가능한 데이터 기반을 제공한다.

산업화로 인한 사회기반시설(SOC) 확충과 건설기술의 발전으로 도로공사 현장에서 발생하는 미세먼지 배출량이 증가하면 서 대기환경에 대한 사회적 관심이 높아지고 있다. 그러나 현재 SOC 사업의 편익 분석은 공사 중 발생하는 통행시간 지연 과 같은 불편익 위주로 산정될 뿐, 공사 현장에서 발생하는 미세먼지 등 대기환경 오염에 따른 사회적 비용은 충분히 반영 되지 못하고 있는 실정이다. 특히 국가 미세먼지 총 배출량 중 건설공사 현장이 차지하는 비중이 높음에도 불구하고, 현행 관리체계에서는 배출량 기반의 정량적인 비용 산정 방법이 미흡한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 이러한 한계를 보완하기 위해 도로공사 규모와 건설기계 투입량을 기반으로 한 미세먼지 배출량 및 배출비용 추정 방법론을 제안하였다. 연구 방법으로는 실제 도로공사 내역서와 일위대가, 표준품셈 자료를 활용하여 토공, 배수공, 구조물공 등 공종별 건설기계의 실제 작업시간을 산정하였다. 또한 산출된 작업시간에 건설기계별 출력량과 배출계 수(EEA, CAPSS 등)를 적용하여 미세먼지 배출량을 산정하였으며, 여기에 미세먼지의 사회적 비용 원단위를 적용하여 보다 정밀한 환경 불편익 산정 프로세스를 구축하였다. 제안된 방법론의 검증을 위해 동해고속도로(주문진–속초) 제4공구 건설공사 데이터를 적용하여 미세먼지 배출비용을 산정 하였다. 분석 결과 총 연장 3.92 km 구간에서 약 1,400만 원의 미세먼지 배출비용이 발생하는 것으로 추정되었으며, 이는 연장 1 km당 약 356만 원 수준에 해당하는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 도로공사 과정에서 발생하는 미세먼지에 따른 사회적 비용을 정량적으로 산정할 수 있는 방법을 제시하였 으며, 향후 도로공사 계획 단계에서 보다 현실적인 사회적 불편익을 반영할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 건설기계의 연 식이나 저감장치 적용 여부 등을 고려한 고도화된 환경영향평가와 미세먼지 저감 정책 수립을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

본 연구는 글로벌 해운물류에서 디지털 전환과 지속가능성 요구가 급격히 높아지는 시대적 흐름 속에서, 스마트항만의 효과적 인 도입과 평가체계 확립의 필요성에 대응하고자 수행되었다. 계층분석법(AHP)을 활용하여 스마트기술, 인프라, 운영, 환경·에너지, 거버 넌스 영역에 걸친 핵심 평가요인을 체계적으로 도출하고 우선순위를 산정하였다. 연구 결과, 사물인터넷(IoT) 및 센서 기반 기술이 가장 중요한 요인으로 나타났으며, 그 뒤를 5G 통신기술, 데이터 인프라, 자율형 항만설비가 이었다. 또한, 운영 자동화와 기관 간 협력 역시 항만 효율성과 회복 탄력성을 높이는 데 핵심적인 요소로 확인되었다. 이러한 결과는 스마트항만 평가를 위한 포괄적이고 계층적인 분석 프레임워크를 제시함으로써 이 분야의 이론적 기반을 강화한다는 점에서 의의가 있으며, 실무적으로는 안전한 스마트항만 개발에 당국이 자원 배분을 최적화하고 단계적 발전 전략을 수립하는 데 실질적 시사점을 제공한다. 향후 연구에서는 다양한 항만을 대상으로 실증 분 석을 확대하고, 신기술을 통합한 의사결정 모델 고도화를 통해 지속 가능하고 경쟁력 있는 스마트항만 생태계 구축을 더욱 촉진할 필요 가 있다.

본 연구는 개선된 무인도 지리정보를 구축하기 위해 폴리곤(Polygon) 기반 무인도 지도와 속성정보를 구축하였다. 연구 결과, 3,460개의 포인트(Point) 데이터와 3,447개의 폴리곤 기반 섬 데이터를 구축하였다. 여기에는 463개의 유인도가 포함되었으며, 무인도 수는 기존 해양수산부의 무인도서 정보조회 서비스에 비해 80개 추가된 것이다. 속성정보로는 59건 이상의 이명과 61개의 무인도 지형 변화 사례를 정리하였다. 무인도 지형 변화는 육화, 소멸, 연결, 병합의 네 가지로 구분하였다. 데이터 구축 과정에서는 해안선 자료의 통합, 불필요한 폴리곤 객체의 정리, 이명 정리 과정에서 일부 한계가 있었다. 이런 한계에도 불구하고 본 연구에서 구축된 데이터는 무인도의 공간적 변화 모니터링과 보전 정책 수립을 위한 기초 자료를 제공하고, 향후 다양한 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

In the integrated ancient East Asian sphere, literature is an explicit expression of unity. However, due to differences in perspectives, there are huge contrasts and disharmony in contemporary East Asia surrounding historical issues. Using artificial intelligence, specifically the retrieval-enhanced generative model, to build an intelligent research platform for Yanxinglu, and completing research auxiliary work that includes named entity recognition, relationship extraction, and knowledge graph construction, the study of East Asian history can be enhanced. This paper focuses on the construction of the LLM-RAG model and rules in the construction of the Yanxinglu knowledge base, and discusses the time process and precautions for the refined processing of the Yanxinglu text data.

This paper presents the construction and characterization of an amperometric immunosensor based on the graphene/gold nanoparticles (AuNPs/GO) nanocomposite for the detection of the bladder cancer biomarker, apolipoprotein A1 (Apo-A1). The morphological analysis of the AuNPs/GO nanocomposite demonstrated an almost spherical shape of AuNPs and the successful coverage of their surface by graphene oxide. An increased G peak and decreased D peak after the association of AuNPs with GO, implied a reduction in graphene defects. The X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) indicated a significant decrease in the quantity of oxygen-containing functional groups in the AuNPs/GO nanocomposite, as compared to the original GO. Furthermore, the developed sensor demonstrated commendable sensitivity and selectivity, with a wide linear range for Apo-A1 detection. Importantly, the immunosensor exhibited remarkable stability over a period of 14 days, signifying its potential for practical applications.

4차 산업혁명 시대에 건설산업은 전통적인 업무 방식에서 디지털 프로세스로 전환하고 있다. 특히, 건설산업의 특성으로 인해 업무 절차의 변경에는 어려움이 따르며, 점진적인 디지털 전환 및 시행착오가 발생하고 있다. 건설현장의 안전관리 분야도 역시 이 흐름을 따라 모든 데이터의 디지털화와 자동화를 목표로 연구 및 시도가 활발히 진행되고 있다. 그러나 최근의 통계에 따르면, 건설업 안전사 고는 계속해서 발생하고 있으며, 안전사고 사망자 수도 줄지 않고 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 건설공사 안전관리 종 합정보망의 빅데이터를 대규모 언어모델 인공지능을 통해 분석하였다. 분석된 결과는 실시간으로 업데이트가 가능한 상세설계모델 로부터 위치정보와 공간적 특성을 반영하여 안전관리가 필요한 현장모델링에 정보를 맵핑하였다. 해당 연구를 통해 건설현장 안전관 리 데이터의 디지털화를 통한 시설물 및 근로자의 안전을 강화하고, 건설사고 예방 및 효과적인 교육 지시를 위한 빅데이터 기반 안전 관리 플랫폼 개발을 목표로 한다.

그녀의 남편이 죽었다는 객관사실에 대해 중국어는 ‘她的丈夫死了’, ‘她死了丈夫’, ‘她把个丈夫死了’라는 3가지 서로 다른 통사형식으로 표현이 가능하다. 이 중 ‘她死了 丈夫’와 ‘她把个丈夫死了’는 자동사 ‘死’가 각각 SVO 구조, ‘把’字句에 사용되었다는 점에서 독특하다. 특히 ‘她把个丈夫死了’는 주어가 행위자가 아니라 경험자라는 점, 전치사 ‘把’의 목적어가 ‘个+N’ 구조라는 점에서 비전형적인 ‘把’字句이며, 이를 ‘把个’ 句라고 부른다. ‘把个’句는 구문내적 생성기제와 구문외적 생성기제가 있다. ‘把个’句 는 ‘把’字句의 발전과정에서 구문내적으로 주관성의 강화에 의해 출현되었다. 구문외 적으로는 소유자-대상 구문의 영향을 받았다. 소유자-대상 구문의 영향으로 인해 ‘死 了+NP’와 같은 ‘Vi+NP’ 구조의 사용이 자연스러워졌고, 그 결과 타동성이 강한 ‘把’ 字句에서 ‘她把个丈夫死了’와 같은 문장이 출현할 수 있게 되었다. ‘她的丈夫死了’는 그녀의 남편이 죽었다는 객관적 사실을 서술한다. ‘她死了丈夫’는 그녀의 남편이 죽 었다는 사실 외에 부정적, 손해, 안타까움이라는 주관적 감정이 이입되어 있다. 마지막으로 ‘她把个丈夫死了’는 그녀의 남편이 죽었다는 사실과 더불어 의외성, 원하지 않았던 일의 발생이라는 주관적 감정이 이입되어 있다. 이처럼 이 세 문장은 동일한 객관사실에 대해 각기 상이한 의미·화용적 기능을 담당하고 있다고 할 수 있다.

Polylactic acid (PLA) is often used in the preparation of environmentally friendly biodegradable polymer plastics, and how to improve the flame retardant performance of polylactic acid has been concerned by experts and scholars. Here, we provide a new idea, using bamboo activated carbon as the main material, and phytic acid, urea and Zn(NO3)2·6(H2O) as modifiers to produce a new type of carbon flame retardant. It has bamboo activated carbon as carbon source; second, it has P, N elements and metal oxides. The two synergistically play a flame retardant role on polylactic acid. The polylactic acid composite showed good thermal stability, from no grade optimization to V-0 in the UL-94 test, and the limiting oxygen index was also increased from 20.1 to 31.2%. The above tests show that bamboo activated carbon loaded with ZnO has a good flame retardant effect on polylactic acid.

Sentiment analysis is a method used to comprehend feelings, opinions, and attitudes in text, and it is essential for evaluating consumer feedback and social media posts. However, creating sentiment dictionaries, which are necessary for this analysis, is complex and time-consuming because people express their emotions differently depending on the context and domain. In this study, we propose a new method for simplifying this procedure. We utilize syntax analysis of the Korean language to identify and extract sentiment words based on the Reason-Sentiment Pattern, which distinguishes between words expressing feelings and words explaining why those feelings are expressed, making it applicable in various contexts and domains. We also define sentiment words as those with clear polarity, even when used independently and exclude words whose polarity varies with context and domain. This approach enables the extraction of explicit sentiment expressions, enhancing the accuracy of sentiment analysis at the attribute level. Our methodology, validated using Korean cosmetics review datasets from Korean online shopping malls, demonstrates how a sentiment dictionary focused solely on clear polarity words can provide valuable insights for product planners. Understanding the polarity and reasons behind specific attributes enables improvement of product weaknesses and emphasis on strengths. This approach not only reduces dependency on extensive sentiment dictionaries but also offers high accuracy and applicability across various domains.

이 글은 연구소 기반 집단 연구군의 DB 구축 현황과 쟁점을 확인하고자 기 획된 것으로, 연구소 기반 집단 연구군 중에서도 인문한국플러스(HK+)지원사 업단의 사업 성과를 중심으로 논의하였다. 대학 부설 연구소의 경우 집단 연구 과제를 수주하여 연구를 진행하는데, 이 글에서는 인문한국플러스(HK+)지원사 업을 진행하고 있는 연구소를 연구대상으로 삼아 인문학연구의 사회적 확산이 라는 취지에 맞춰 연구가 어떠한 방향으로 전개되고 있는지 살피는 동시에 이 들 연구소에서 진행하고 있는 DB 구축 현황을 중점적으로 검토해보았다. 이에 2장에서는 먼저 집단 연구군 인문한국플러스(HK+)지원사업단을 전체 적으로 개관하는 동시에 DB 구축 양상을 검토하였다. 이어서 3장에서는 DB 구축 양상을 세 가지 형태로 구분하여 논의하였는데, 첫 번째로는 인문기초학문 분야의 아젠다 중심 DB 구축 양상을 분석하였다. 인문기초학문분야의 연구를 수행하는 연구소의 경우 대부분 문학, 역사, 철학 등의 기초 인문학 연구 역량 을 강화하는 데 초점을 맞추고 있으므로 각 연구소에서 상정한 아젠다(Agenda) 를 중심으로 DB를 구축하고 있음을 확인하였다. 두 번째로는 인문한국플러스 (HK+)지원사업을 수행하는 연구소들 가운데 연구 필요에 의해 그리고 학문에 대한 기여를 목적으로 자체적으로 디지털 사전을 편찬해 데이터를 시각화하고 있음을 확인하였다. 개인연구군에서 해결할 수 없는 방대한 자료의 집대성, 그 중에서도 가장 많은 시간과 공력을 요구하는 디지털 사전 편찬이라는 작업이 연구소 기반 집단연구군에 의해 시도되고 또 결과물로 도출되었다는 점에서 의 미가 있다고 생각된다. 세 번째로는 해외지역분야의 DB 구축 양상을 살피는 동 시에 해외 자료 수집이 가지는 의미에 대해서도 논의하였다. 이에 해외 지역학 중심의 연구가 진행되고 있으며, 문화, 정치, 경제, 사회 등의 제 분야를 망라하 여 해외 지역학 그 자체에 관심을 두고 자료를 수집함으로써 우리 학계에서 용 이한 연구가 가능하도록 DB를 구축하고 있음을 확인하였다. 이 글은 각 연구소에서 구상하고 또 시행하고 있는 인문한국플러스(HK+) 지원사업 가운데 DB관련 대표 성과를 예시로 제시하면서 향후 디지털 인문 학이 나아가야 할 방향을 그려보고자 한 것이다. DB의 경우 학문의 발전에 이바지할 수 있는 기본 토대 자료임에도 불구하고 연구소 중심 사업 성과가 종합적으로 제시된 바 없으므로 이 글에서는 DB 성과를 중심으로 분석해 발 전 방향성을 모색하고자 하였다. 주제어: 인문한국플러스(HK+)지원사업, 집단 연구군, 연구소, 데이터베이 스, 아젠다, 디지털 인문학.

효율적인 산림관리와 경영이 이루어지기 위해서는 일정한 공간단위를 가지는 산림의 구획(Zoning)이 정의되어야 한다. 현재 국유림은 임･소반 기준으로, 공･사유림은 필지 단위를 기준으로 공간을 구획하여 활용하고 있다. 이러한 이원적인 공간구획체 계는 통일된 산림계획, 경영, 관리가 어려우며 장기적인 공간단위의 정보 구축과 생성, 관리에도 어려움을 끼칠 수 있다. 이에, 본 연구에서는 DEM(Digital Elevation Model) 기반으로 추출한 산줄기 유역을 소개하고 활용성 검토를 위해 현재 산림관리 단위인 임･소반도, 경영계획구, 산지/산림 관련 주제도와 중첩 분석을 수행하였다. 이를 통해 표준산림관리단위의 대안으로 제안한 각 규모별 산림유역 단위의 공간적 적합성을 검토하고 산림관리, 산림 디지털 공간자료 구축 및 관리 등의 분야에서 산줄기 내포 유역 기반 표준산림관리단위의 활용 방안을 제안하였다.

PURPOSES : The primary purpose of this study is to develop a framework for predicting the demand and distribution of pedestrians when an open space zone is built at the top through the undergroundization of the Gyeongin Expressway. METHODS : After analyzing the current status through a survey on the number of people, students, surrounding traffic volume, and future socioeconomic indicators, the rate of change in the floating population and the rate of increase and decrease in the traffic volume of pedestrians were calculated to evaluate the effect. In addition, microscopic analysis results were derived by setting a pedestrian analysis zone (PAZ). A walking environment index (WEI) was developed that can quantitatively evaluate the degree of walking activation by indicating walking-related surrounding environmental factors. Based on this, a walking demand prediction model was developed. In addition, the results were validated by calculating the walking volume through a micro-simulation in/around the open space zone. RESULTS : The number of crosswalks and schools, transit development indicators, and pedestrian volume increased as the WEI value increased. However, the log form of the distance was observed to be a factor that reduced walking. CONCLUSIONS : This study attempted to reliably predict the demand for walking on the Gyeongin Expressway by calculating the amount of induced walking and the amount of passing walking. The pedestrian demand can be boosted by improving walking environments.

Ijidang(二止堂) is a private village school (seodang, 書堂) established in Okcheon, north Chungcheong province where Jungbong Jo, Heon(重峯趙憲, 1544-1592 AD) had trained for his sound mind and body(yusangcheo, 遊賞處). Jo, Heon was a notable Neo-Confucian scholar of the Kiho School and also a righteous general leading soldiers in Joseon Dynasty. According to Ijidanggi(二止堂記), Ijidang was constructed to honor Jo, Heon and to train local talents in 1647 with the support of Song, Si-yeol(宋時烈, 1607-1689 AD),a representative scholar belong to Kiho School and other local Confucian scholars. Ijidang currently consists of Main Body(本體) in the middle along with the East(Dong-lu 東樓) and the West Pavilions(Seo-lu 西樓) attached to each side. The Main Body and the Dong-lu firstly constructed were to give lectures and to rest within. Ijidang has undergone several changes in its form so far. The surrounding nearby Ijidang shows characteristics of the Confucian architecture for training(J eong-sa, 精舍) and the building itself was to be built in a scenic place apart from the secular world in which scholars stayed, cultivated their body and mind or taught disciples within. The lecture space of Ijidang is positioned next to the main hall(Dae-cheong 大廳) unlike other typical forms of a three-bay building(samganjije 三 間之制) at that period. West lu, a two-story building added afterwards in the early 18th century representing characteristics of the Gate Pavilion(Mullu, 門樓) of Neo-Confucian Academies(Seo-won, 書院) in Joseon Dynasty was typically located where the entrance and the ground floor of the main building are visible simultaneously.