본 연구는 항만물류 분야의 산업 설비에 대한 머신러닝 기반 예지정비 시스템 개발을 목적으로 수행되었다. UCI Repository의 Dataset을 활용하여 10,000개의 데이터 포인트를 분석하였으며, 설비 고장 발생 여부를 예측하는 이진 분류와 고장 유형을 분류하는 다중 클래스 분류 과제를 수행하였다. 데이터 전처리 과정에서 클래스 불균형 문제 해결을 위해 SMOTE 기법을 적용하였고, StandardScaler를 이 용한 정규화를 수행하였다. 주성분 분석을 통해 온도 변수, 기계 출력, 공구 마모가 주요 예측 변수로 확인되었다. 로지스틱 회귀, K-최근 접 이웃, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, XGBoost 등 다섯 가지 머신러닝 알고리즘을 적용하여 성능을 비교하였다. 분석 결과, KNN은 상대적으로 낮은 성능을 보였으나 빠른 응답속도를 제공하였고, XGBoost가 모두에서 최고 성능을 보였으며, 이진 분류에서 F1 점수 0.958, 다중 클래스 분류에서 0.989를 달성하였다.

This study identifies critical ESG decision factors for road pavement maintenance during the design phase, which dictate approximately 80% of infrastructure performance outcomes. A two-stage analytical framework was employed. First, the fuzzy-Delphi method filtered 72 industry indicators into 20 core factors based on expert consensus (defuzzification value≥0.7). Second, a revised importance-performance analysis prioritized these factors across five regional types (urban, mountainous, rural, coastal, and expressway) using a 10-member expert panel. Results revealed distinct regional priorities: urban areas emphasized low-noise construction, mountainous areas focused on ecological restoration, coastal areas prioritized durability, and expressways required worker safety system integration. Climate risk assessment (G10) and pollution prevention (E19) emerged as priorities across all regions. These findings prove that ESG evaluation in road maintenance must incorporate weighted regional differentiation rather than uniform criteria. Policy recommendations include implementing mandatory regional ESG checklists in design guidelines and establishing BIM-integrated performance-tracking systems.

Aiming at the control problem of nonlinear uncertain systems with asymmetric saturated actuators and u nknown external disturbances, a composite control method integrating dynamic surface control (DSC), ad aptive neural network estimation, and a nonlinear saturation compensation mechanism is proposed. In the scenarios of ship course and trajectory tracking, the system faces multiple challenges such as symmetric and asymmetric actuator saturation, as well as unknown external disturbances. Radial basis function (R BF) neural networks are utilized for online approximation of unknown nonlinear functions and external d isturbances. Combined with dynamic surface technology, the problem of "explosion of complexity" in tra ditional backstepping control is eliminated. A nonlinear function with inverse correlation to error gain is designed to dynamically adjust the control gain, balancing the requirements of tracking accuracy and sat uration suppression. Furthermore, a Gaussian error function is introduced to construct a continuously diff erentiable asymmetric saturation model. An auxiliary dynamic system is integrated to compensate for the saturation nonlinear effect, achieving smooth amplitude limitation of rudder angle commands. Comparati ve MATLAB simulation results demonstrate that the course tracking error is reduced by 1°, the fluctuati on amplitude of the rudder angle is decreased by approximately 50%, the number of rudder angle satura tion events is reduced by about 60%, and the error convergence time is shortened by roughly 30%. The proposed composite control method effectively addresses the issues of asymmetric saturation and externa l disturbances, significantly enhancing the accuracy and robustness of the ship course control system.

This study analyzed the impact of river maintenance on the aquatic ecosystem health of the Gumi Stream. Evaluation of the Habitat and Riparian Index (HRI) showed a decline from grade C before maintenance to grade D after, because of channelization and levee construction that disturbed the floodplain ecosystems and reduced habitat and species diversity. An appropriate range of the channel-to-floodplain (levee-to-levee) width ratio (w) was proposed: 0.20<w<0.30 for reaches with a levee-to-levee width less than 50 m, 0.30<w<0.40 for widths of 50~100 m, and 0.40<w<0.50 for widths greater than 100 m. These ranges can prevent excessive channel expansion while avoiding floodplain overextension that promotes artificial land use, thereby mitigating the degradation of river ecosystem health. Surface cover analysis within the floodplain indicated that impervious surface area increased from 10% to 17% and semi-pervious area from 2.6% to 12.9% following river maintenance, revealing substantial alterations in riparian space. Future research should verify the correlation between the w value and ecosystem health across different river types and establish threshold values applicable to river maintenance design. Furthermore, management strategies that minimize impervious surfaces and secure pervious materials or green riparian spaces can preserve the ecological buffering capacity of rivers, contributing to the maintenance and restoration of aquatic ecosystem health.

This study proposes a quantitative and systematic evaluation framework for rationally determining investment priorities in maintenance projects for heterogeneous road infrastructures such as bridges and tunnels. In Korea, conventional maintenance decision-making relies significantly on empirical judgments and policy-driven preferences, thus resulting in inefficiencies, inconsistencies, difficulties across facility types, as well as limited transparency in budget allocation. Hence, a multicriteria decision-making model integrating three key indicators–defect (performance), economic value (asset-based benefit), and risk (safety)–is developed. In particular, the economic evaluation introduces the concept of asset-value recovery and employs artificial intelligence-based machine-learning models (i.e., random forest, light gradient boosting machine, and extreme gradient boosting) to estimate reasonable replacement costs and quantify benefits in monetary terms. The proposed model enables the correlation between these quantitative indicators with maintenance project types to prioritize investments by combining benefit scores and risk indices. The case study demonstrates that the proposed framework enhances the objectivity and efficiency of budget allocation and enables data-driven investment prioritization instead of policydependent decisions. Moreover, this approach provides a foundation for transitioning from experience-based decisions to data-driven infrastructure management. This methodology can be further expanded to include probabilistic risk assessment and life-cycle cost-based management frameworks, thus ultimately contributing to sustainable evidence-based decision support systems for national infrastructure asset management.

본 연구에서는 개별 상수도관이 상수도관망 유지관리 데이터베이스에서 관의 격리 밸브 사이의 개체로 정의되지 않은 경우 상수도관의 사고 위험도를 산정할 수 있는 기법을 개발하였다. 이 기법은 사고 위험도 산정 과정에서 상수도관에서 사고 발생시 수리 및 복구 작업에 따른 상수도 관망의 일부 구간의 격리로 인한 사고 영향의 확장을 반영할 수 있도록 설계되었다. 이 기법을 활용하여 우리나라의 한 지자체 상수도 관망내 관들에 대한 사고 위험도를 평가하였다. 또한, 연구대상 상수도 관망의 관들에 대해 노후도를 산정하였으며, 이를 추정된 사고 위험도와 같이 활용하여 연구대상 상수도 관망의 유지관리 우선순위를 설정하였다. 마지막으로, 사고 위험도와 노후도에 적용한 가중치가 상수도 관망의 유지관리 우선순위 산정 결과에 미치는 영향을 분석하였다.

This study aims to quantitatively evaluate the life cycle carbon emissions of continuously reinforced concrete pavements on Korean expressways. The analysis focuses on assessing the effect of the changes in pavement design life and maintenance frequency on total carbon emissions to provide a basis for effective carbon reduction strategies. In accordance with ISO 14040 and ISO 14044, carbon emissions were calculated using actual design documents, including bills of quantities and unit price lists. National emission factors were applied to each life cycle stage, including the maintenance stage that was modeled based on the standard maintenance scenarios of the Korea Expressway Corporation. The study also conducted a scenario-based evaluation to examine the impact of extending the pavement design life from 20 to 30 years on maintenance-related emissions. The usage stage accounted for the largest share of total emissions, followed by the material production and maintenance stages. Notably, repeated asphalt overlay maintenance contributed significantly to emissions. Extending the design life reduced the number of high-emission maintenance activities, leading to a significant reduction in the total life cycle emissions. Extending the pavement design life and optimizing maintenance cycles were effective strategies for reducing the life cycle carbon emissions in road infrastructure. Furthermore, applying eco-design principles—such as incorporating recycled aggregates or low-carbon cement during the design stage—could further enhance sustainability. Future research should include various case studies and support the development of standardized national life cycle inventory databases for road infrastructure systems.

본 연구는 저관리형 거리화단 화훼경관용 초화류 식물 선발을 위하여, 4종의 초본화훼식물(Zinnia elegans, Salvia splendens, Catharanthus roseus, Gomphrena globose )을 대상으로 무관 수 처리에 따른 내건성을 구명하고자 실시하였다. 4종 식물의 영구위조점을 알아본 결과, 무관수 후 백일초가 23일째 가장 먼저 고사하였고, 그 다음으로 살비아는 29일째, 일일초는 51일 째, 천일홍은 61일째에 고사하였다. 무관수 처리에 따른 4종의 용적수분함량 변화를 비교한 결과, 용적수분함량은 무관수 이후 지속적으로 감소하였고, 용적수분함량이 0%에 도달한 것은 백 일초가 무관수 16일째로 가장 빨랐으며, 그 다음으로 살비아 25일, 일일초 35일, 천일홍 40일 순으로 나타났다. 4종의 지상 부생체중의 감소율을 영구위조점에서 보았을 때 4종의 식물중 백일초의 감소율이 가장 높았고, 그 다음은 살비아, 천일홍, 일일초 순으로 높게 나타났다. 또한 지상부와 지하부 건물중의 증가율은 일일초가 가장 높았으며 통계적으로 유의하였다. 무관 수 처리에 따른 광합성 형광 변수 중 하나인 Fv/Fm 측정 결과, 백일초는 일시위조점인 15일째부터 감소하였고, 살비아는 무관 수 29일째, 일일초는 37일째, 천일홍은 43일째부터 감소하였 으며, 통계적으로 유의하였다. 무관수 처리에 따른 4종의 각 개체별 측정된 식생지수의 변화를 알아본 결과, 정규식생지수 (normalized difference vegetation index, NDVI), 광화학 반사율 지수(photochemical reflectance index, PRI), 안토 시아닌 반사율 지수(anthocyanin Reflectance Index, ARI) 가 무관수 기간동안 백일초, 살비아보다 일일초, 천일홍이 장기 간 건강한 잎의 범위에 속하였다. 본 연구결과를 종합해 볼 때, 저관리형 거리화단 화훼경관용 식물 선정 시 거리화단의 수분관 리 측면을 고려한다면 무관수 처리 후 약 50-60여 일간 생존하 여 내건성이 강한 것으로 나타난 일일초, 천일홍이 저관리형 거리화단 화훼경관 조성 시 적용 가능성이 매우 높은 식물로 판단되었다. 거리화단 화훼경관 조성 후 물관리가 어려운 거리 화단 화훼경관의 지속적인 유지, 관리에 대한 어려움이 부각되 어왔다. 따라서 저관리형 거리화단 화훼경관용 식물의 다양한 적용 및 관리를 위해서는 향후 보다 많은 식물종을 대상으로 한 실험뿐만 아니라 식물 내에서 품종 간의 비교에 대한 후속 연구도 필요한 것으로 생각되었다.

최근 4차 산업 혁명의 도래와 함께 기술의 발전에 따라 자율운항 선박에 대한 관심이 높아지고 있다. 미래의 선박은 고기량 선원들 의 육상 근무 선호도 증가와 승선 인원 제한으로 인해 점차적으로 낮은 기량의 선원들이 승선하며 선원 수가 감소될 전망이다. 따라서 선박의 안전 운항을 위한 운동 및 조종의 제어뿐만 아니라 자율운항 선박의 원활한 유지보수를 위해 증강현실 기반의 원격 유지보수 시스템이 필요하며 현재 개발이 활발히 진행 중이다. 증강현실 기반 원격 유지보수 시스템에서는 3D모델만 가시화하는 것은 활용성 이 떨어진다. 또한, 애니메이션을 개발하는 것은 개발 플랫폼에 대한 의존도가 높기 때문에 호환성 및 활용성이 떨어진다. 이러한 문 제를 해결하기 위해 손쉽게 정비 애니메이션을 만들 수 있는 저작도구가 필요하다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위 해 Json 파일 형식으로 정비 애니메이션 중립 포맷을 만들어 경량화 및 호환성 높은 정비 애니메이션을 위한 저작도구를 개발하였다. 또한, 프로토타입을 개발하여 활용성을 검증하였고, 다른 플랫폼과의 호환성 검증을 진행하였다. 마지막으로, 애니메이션을 제작할 수 있는 소프트웨어와의 비교를 통해 제안한 저작도구의 유효성을 입증하였다.

This study aims to enhance the efficiency of the after-sales service (A/S) process for commercial trucks by implementing a data-driven approach. Traditional A/S methods result in long repair wait times, especially for intermittent faults requiring symptom reproduction. To address this, a system that records Diagnostic Trouble Code (DTC) and Vehicle Running Mode (VRM) data at failure moments is proposed. By storing data from 10 seconds before and after an event, fault diagnosis can be performed without symptom reproduction. Additionally, for exported vehicles, stored data enables remote analysis, overcoming real-time data limitations due to varying environmental factors. This approach improves maintenance reliability, optimizes repair accuracy, and supports proactive quality improvements for newly developed vehicles.

본 연구는 조경시공 전문가의 관점에서 지속가능한 하천 유지관리 환경단체가 참여하는 통합적 관리방안을 제안하는 것을 목표로 한다 가. 현이재드 국라내인 을하 천수 립관하리고는 지홍역수사 방회지 와및 기외반 하시천설 관 유리지 정에책 중 분점석을, 두수고원 시있 으4대며 하, 생천태의 복 현원장과 조 여사가, 주기민능 이인 식충 분평히가 를고려 통되해지 주 않요고 문 있제다점. 을본 도연출구하는였 국다내. 분생태석적 결 고과려 하가천 미 유흡지한관 것리으의로 거 나버타넌났스다가. 분이산에되 따어라 있 본어 연 일구관에성서이는 부종족합하적고인 유하지천보 유수지 방관식리의 전 차략이을로 제 안인한해 다를. 보 첫존째해, 생야태 한적다 접. 둘근째 방, 식지을역 사도회입 하참여여 를자 연활형성 화호하안여 복 자원원, 식봉생사 관 기리반 조의절 하, 천최 소모한니의터 링준 설프을로 그통램해을 수 운생영태하계 고수질 지 모역니 주터민링과, G이IS해 공관간계 자분석 간 등 협을력 도을입 강함화으할로 필써요 유가지 있관다리.의 셋 효째율, 스성마과트 의 기사술결을정 의활 용정하확여성 을드 론높,여 Io야T 한기다반. 또유지한관 본리 연 가구이에드서라는인 주을기 개적발인하 청였소다,. 정식책생적 관 개리선, 준을설 위 규해정 중, 앙시정설부물와 유 지지방보자수치 등단을체 ,포 시함민한단 표체준가화 협된력 하하는천 거실버현넌함스으 로체써계 도를시 구 축하하천고의 유지속지가관능리 성프과로 회세복스력를을 통 향합상하시여킬 효 율수성 있을을 제 것고으할로 필 기요대가된 있다.다 향. 이후러 연한구 전에략서을는 다양한 하천 환경에서 본 연구의 가이드라인을 적용하고 효과성을 검증하는 실증 연구가 필요하다.

In the evolving global food industry, international certifications have become essential for seafood export companies to ensure product safety, quality, and sustainability, as well as to meet consumer demands and regulatory standards. This study analyzes the decision-making factors influencing the acquisition and maintenance of international certifications among Korean seafood export companies, using decision tree analysis. The research surveyed 134 seafood export companies, focusing on six key factors: corporate characteristics, environmental factors, input factors, organizational structure, company capabilities, and external relationships. The decision tree analysis revealed that among corporate characteristics, the size of sales revenue, number of employees, and proportion of exports were found to play significant roles. For environmental factors, specific demands from overseas buyers, shifting consumer preferences, and compliance with global standards were identified as having a major impact. Regarding input factors, certification costs, validity periods, and investments in processing facilities were revealed to be critical variables. Organizational factors such as managerial support and dedicated personnel, capability factors like inter-departmental collaboration and processing system capacity, and relationship factors including partnerships with certification and export support agencies were also critical in the certification process. This study identified various factors influencing the decision-making process for acquiring and maintaining international certifications among Korean seafood export companies and analyzed the importance of detailed variables for the first time. Additionally, it provides practical and policy-oriented implications to promote the adoption of international certifications as part of efforts to enhance the global competitiveness of Korean seafood. Furthermore, this study contributes to the academic understanding of the decision-making process related to international certifications in seafood export companies.

도로 분야에서 참고되는 기준은 국토교통부령에 따른 도로의 구조·시설 기준에 관한 규칙과 행정규칙의 위계를 갖는 건설 기준이 존 재한다. 앞서 언급한 규칙과 기준은 법적인 근거를 바탕으로 상위기술기준으로 구분되고, 이 외에 소관부서에서 사회 현안 해결 등으 로 필요에 따라 지침, 편람, 가이드 라인 등의 형태로 배포 또는 고시되는 간행물이 하위기술기준으로 구분된다. 일반적으로 상위기술 기준은 정해진 절차에 따라 유지·관리 및 개정 등이 이루어지지만, 하위기술기준은 소관부서에서 관리되고 있기 때문에 지속적인 관리 에 한계점이 존재한다. 도로 분야 하위기술기준에 대한 선행 연구에서는 현재까지 150여 개의 다양한 안건으로 하위기술기준이 배포 되었으며, 이 중 존치가 필요한 하위기술기준과 폐지가 되어야 할 하위기술기준을 검토하여 도로 분야 하위기술기준에 대한 관리의 필요성에 대하여 제시한 바 있다. 본 연구에서는 도로 분야 하위기술기준의 지속적인 유지 및 관리를 위한 방안을 마련하기 위하여 현행 건설 기준과 연계한 기술 지침(KDSG/KCSG)의 도입 필요성을 제안하고, 이를 바탕으로 존치가 필요한 하위기술기준을 기술 지침 으로 도입할 수 있는 연계 방안을 검토하였다.

도로 관리는 교통 시스템과 국가 경제에 중대한 영향을 미치며, 이에 따라 도로 유지관리는 시민들의 삶의 질을 향상시 키는 데 중요한 역할을 한다. 따라서 체계적인 유지관리는 도로 안전성과 경제적 효율성을 높이는 데 필수적이다. 기존 의 도로 관리 방식은 대부분 반응적이며, 종이 문서를 기반으로 이루어져 정보 손실, 데이터 손상, 검색의 어려움 등의 여러 제한점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 3D 모델과 관련 데이터를 일대일 매핑하여 자 동으로 입력할 수 있도록 하는 BIM (Building Information Model)을 활용한 접근 방식을 제안한다. 본 연구는 주로 BIM 생성을 위해 널리 사용되는 Autodesk Revit을 활용하여 3D 도로 모델을 생성하고, 도로의 손상 정보 (길이, 폭, 보수 면 적, 보수 부피, 유지보수 이력 등)를 통합 관리하는 방법을 연구한다. 하지만 Revit은 디지털 정보를 3D 모델에 자동으로 가져오는 기능이 없기 때문에, Visual Programming 도구를 이용하여 유지관리 기록 정보를 BIM으로 자동 입력하는 방 법을 개발하였다. 이를 통해, 사용자가 특정 도로 손상 모델을 선택하면 해당 손상의 통합 이력을 표시할 수 있는 새로 운 통합 이력 관리 시스템을 구축하였다. 이러한 접근 방식은 종이 문서 기반의 기록 방식에서 발생하는 데이터 손상, 기록량 증가, 특정 데이터 검색의 어려움 등의 문제를 해결할 수 있으며, 신속하고 정확한 의사 결정을 지원한다. 본 연 구는 BIM을 활용한 도로의 통합 이력 관리 시스템 구축을 통해 새로운 방향성을 제시한다.

This study evaluates adhesion strength under various conditions to ensure adhesion performance during asphalt-pavement maintenance. The adhesion performance of a tack coat varies under various conditions. Therefore, to evaluate its curing behavior, several tests, i.e., evaporation residue rate, tracking, tack-lifter, and shear bond strength tests, were conducted based on the type, amount, and curing time of the tack coat.The result of the evaporation residue rate test shows that, except for the SSC tack coat, RSC-4 and modified tack coats require similar curing times, even though the modified tack coats have a lower moisture content. Additionally, based on the evaporation residue rate, the tracking and track-lifter test results show that approximately 75% curing is required to prevent the loss of the tack coat during asphaltpavement maintenance. After maintenance work is completed, the shear bond strength was measured to evaluate the curing properties of the tack coat. The results show that the amount applied, curing degree, and shear bond strength are proportional, whereas the modified tack coat indicate a significant difference in the strength increase rate depending on the curing degree. Additionally, when dust is attached to the surface of the tack coat, the difference in strength exceeds 20%, depending on the attachment ratio.To achieve the best adhesion performance by the tack coat during maintenance work, the loss of the tack coat should be prevented by implementing the exact curing time determined experimentally, regardless of whether the tack coat is modified, and the surface where the tack coat is applied should be cleaned before application.