This study proposes a novel methodology for quantitatively evaluating the contribution of input signals in the time domain using Mutual Information (MI). Traditional contribution analysis methods based on Pearson correlation coefficients are limited by their assumption of linearity, making them inadequate for systems with time-varying characteristics or nonlinear transfer paths. To address this, we construct simulation data comprising transient, non-stationary input signals and nonlinear transfer functions, and compute time-local mutual information by adopting the windowing approach commonly used in Short-Time Fourier Transform (STFT). The results demonstrate that the proposed MI-based method outperforms conventional linear techniques in capturing the contributions of inputs under nonlinear and time-varying conditions. Notably, the MI approach provides accurate quantitative assessment even when the system's transfer path responds nonlinearly to input amplitude. This study shows that MI-based contribution analysis is a powerful and effective tool for evaluating input influence in nonlinear, non-stationary, and multi-input systems, and lays a foundation for future applications to experimental data and integration with alternative MI estimation methods.

In this study, we comparatively analyzed the efficiency of conventional image recognition methods and propose a digital information provisioning method for autonomous vehicle traffic safety facility recognition. We evaluated the practicality of both approaches from the perspective of autonomous vehicles' capabilities of processing regulatory information and the distribution of legal responsibility. Comprehensive field experiments were conducted at 9 major intersections in the Pangyo Techno Valley area of Hwaseong City over a 10- day period from July 12-23, 2021. Three test vehicles equipped with in-vehicle terminals and video cameras collected data through 300 driving scenarios, including 240 during peak hours and 60 during off-peak periods. The proposed digital information provision method exhibited superior performance, achieving a 100.0 % recognition success rate across all test scenarios and road conditions. In contrast, the conventional image recognition method exhibited significant variability in performance, ranging from 56.9 % in underpass conditions to 95.9 % in areas with communication interference, with an overall average of 70.8 %. The digital information provision method demonstrated superior performance compared to conventional image recognition approaches for autonomous vehicle regulatory compliance. The proposed approach delivered consistent and reliable information regardless of physical obstacles or environmental conditions. This method ensures complete comprehension of regulatory information, which is essential for establishing clear legal responsibility frameworks in autonomous driving environments.

The global e-waste problem is becoming increasingly serious. China, as one of the largest producers and consumers of electronic products, still has a low formal recycling rate. Consumers, as the owners of waste electronics, are the key to successful reverse logistics. However, many choose to store or dispose of e-waste at home rather than use official recycling channels. While many previous studies focus on factors that encourage recycling, fewer examine what stops people from taking part. This study applies Valence Theory to identify the factors that increase consumers’ psychological resistance to recycling small e-waste in China’s first-tier cities. It also examines how these factors influence social value and resistance behavior. The research model includes perceived price unfairness, perceived inconvenience, perceived benefits, and information publicity, with social value as a mediator. Data were collected through an online survey of 303 residents in Beijing, Shanghai, Guangzhou, and Shenzhen. Structural equation modeling (SEM) was used for analysis. The results show that perceived inconvenience and perceived benefits significantly influence social value. Perceived price unfairness, perceived inconvenience, and social value significantly affect consumer resistance. These findings expand the application of Valence Theory in e-waste research and address gaps in the Theory of Planned Behavior by considering both perceived risks and benefits. Practically, this study suggests that manufacturers, recyclers, and policymakers should improve recycling facilities, make the process more convenient, ensure fair and transparent pricing, and create targeted measures to reduce consumer resistance and encourage participation in formal recycling systems.

멸종위기 야생식물종은 다양한 환경 요인과 인위적 간섭으로 인하여 이미 다수의 종이 멸종되었으며, 현재 잔존하고 있는 야생식물종 또한 생존을 위협받고 있다. 멸종위기 야생식물종의 보전방안 수립을 위해서는 자생에 영향을 주는 각종 요인에 대한 데이터 취득이 필수적이며, 현장의 상황을 명확하게 반영하여야 한다. 본 연구에서는 한라산 백록담 일대의 253개의 암매(Dispensia lapponica varb obovate) 생육지를 대상으로 하여 보전우선순위를 결정하기 위한 GIS 기반 분석 방법을 정립하였다. 데이터 분석에는 항공라이다(ALS:Airborne laser scanning) 데이터, 드론 영상, 각종 공공 주제정보를 이용하였으며, 암매의 생존에 영향을 주는 3개의 지형요소와 5개의 환경요소 및 재해위험성인자 로 구성되는 총 9개 인자에 대한 독립적인 분석 방법을 적용하여 암매 생육지에 대한 보전우선순위 결정을 위한 통계분석을 수행하였다. 분석한 인자별 현황 데이터는 관련 전문가 3인의 자문을 받아 결정한 암매 생존에 영향을 주는 각종 인자들에 대한 경중률을 적용하여 경중률 기반 정량평가(Weighted Scoring Model, WSM)를 통해 점수화하 였으며 최종적으로 253개의 암매 생육지에 대한 보전우선순위를 결정하였다. 본 연구에서 정립한 9개 인자와 경중률을 이용하여 GIS 분석을 통해 한라산 백록담 암매를 대상으로 보전우선순위를 결정한 결과, 다량의 개체가 분포하고 있는 북측 및 북서측 사면 중 북측 사면에 위치하고 있는 암매 생육지 중 다량의 생육지가 고위험군으로 분류되었다. 또한 일반적으로 서로 인접하게 위치하고 있는 복수의 암매 생육지가 유사한 위험점수 및 보전순위를 가지는 것으로 나타남에 따라 지형 특성이 암매의 자생에 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구의 성과는 기존의 현장조사 방식에 서는 접근하기 어려운 지형에 위치한 고산지대 멸종위기 식물 생육지에 대해 적용 가능할 것으로 판단되며, 본 연구를 통해 정립된 항공 및 드론라이다와 같은 고품질 공간정보와 관련 주제정보를 융합하여 GIS 기반 방법론은 접근이 어려운 멸종위기 식물군에 대해 식물종의 보전을 위한 고정밀 자료를 제공함으로서, 멸종위기 식물의 보전계획에 유용하게 활용 가능할 것으로 기대된다.

본 연구는 넷플릭스 오리지널 드라마 <오징어 게임> 시즌 2의 O/X 투표 시스템을 게임이론과 대리인 이론의 통합적 관점에서 분석한다. 연구의 핵심 가설은 게임 운영자가 정보 비대칭과 전략적 개입을 활용 하여 참가자들의 집단 의사결정을 체계적으로 조작한다는 것이다. 게임 이론적 분석 결과, O/X 투표는 다중 균형을 가진 조정 게임으로서 전 략적 불확실성과 조정 실패로 인해 사회적으로 비효율적인 균형이 실 현됨을 확인하였다. 대리인 이론적 분석에서는 전통적인 주인-대리인 관계가 역전된 구조를 발견하였다. 형식적으로는 참가자들이 주인이지 만, 실제로는 운영자가 핵심 정보를 독점함으로써 실질적 권력을 행사 한다. 이러한 정보 비대칭은 역선택과 도덕적 해이를 발생시켜 참가자 들의 합리적 의사결정을 왜곡시킨다. 운영자는 O/X 투표 시스템에서 선택적 정보 공개와 프레이밍을 통해 참가자들의 인식을 조작한다. 본 연구는 형식적 민주주의가 정보 비대칭과 전략적 조작에 의한 왜곡 과 정을 규명하며, 이는 현실의 의사결정 상황에 실천적 통찰을 제공한다.