본 연구는 연안해역에서 발생하는 소형선박의 전복ㆍ침몰 사고에 영향을 미치는 복합적 위험 요인을 규명하기 위해 데이 터 기반의 베이지안 네트워크 모델을 구축하고 시나리오 분석을 수행하였다. 분석 결과, 소형선박의 전복ㆍ침몰 사고는 단순한 기상 악화보다는 해역과 교통량의 직접적인 영향을 받는 것으로 나타났다. 특히 민감도 및 사후 확률 추론 결과, 파고가 잔잔한 양호한 기 상 조건이더라도 연안 앞바다에 교통량이 증가할 경우 사고 발생 확률이 기본 4%에서 최대 55.6%까지 증가함을 확인하였다. 본 연구 는 소형선박 전복ㆍ침몰 사고를 교통환경, 해양기상 및 공간적인 요인의 관계를 확률로 계산하여 해석하고 해역 단위 안전관리에서 활용 가능한 정량적인 자료를 제시한 점에서 의의가 있다.

이 연구는 분쟁 이후 신생국 도시에서 청년 사회적 네트워크가 어떠한 조건 속에서 형성·작동하며, 어떠한 경로를 통해 사회통합으로 이어지는 지를 분석한다. 기존 연구가 국가 재건과 제도 복원 등 거시적 안정화에 초점을 두어 온 것과 달리, 본 연구는 도시 공간에서의 관계 형성과 작 동 메커니즘에 주목한다. 이를 위해 도시조건(Urban)–디지털 실천 (Digital)–공동체 재구성(Community)을 통합한 UDC 분석모델을 제시하 고, 남수단 주바와 보르를 사례로 질적 분석을 수행하였다. 연구 결과, 제도와 외부 자원이 밀집된 도시에서는 교량형 네트워크가 확장되고, 공 동체 기반이 강한 도시에서는 결속형 네트워크가 강화되는 경향이 확인 되었다. 이는 네트워크 유형이 문화적 본질이 아니라 도시조건에 따라 형성되는 관계 구조임을 보여준다. 디지털은 새로운 관계를 형성하기보 다, 형성된 관계의 유지와 조율을 매개하는 장치로 작동한다. 청년 네트 워크는 신뢰–상호부조–집단 효능감–참여로 이어지는 순환을 통해 사회 통합의 기반을 형성한다. 사회통합은 제도적 결과가 아니라 관계 작동의 반복과 축적 속에서 형성되는 과정이다. 본 연구는 분쟁 이후 도시에서 청년 네트워크의 조건부 작동을 설명하는 통합적 분석틀을 제시한다.

전 세계적인 물 부족 심화로 상수관망의 효율적 운영 및 유지보수(O&M) 중요성이 커지고 있다. 특히 정확한 수압 예측은 잠재적 문제의 사전 감지와 대응에 필수적이다. 이에 본 연구는 전처리된 데이터를 활용하여 현장 적용성이 높은 수압 예측 모델을 개발하는 것을 목표로 하였다. 이를 위해 8개 블록시스템(DMA)의 10분 단위 시계열 데이터와 4종류의 딥러닝 모델(LSTM, GRU, CNN-LSTM, CNN-GRU)을 활용하였으며, optuna를 통해 하이퍼파라미터를 최적화하고 배치 정규화 등을 적용해 학습 안정성을 확보하였다. 평가 결과, CNN-GRU 모델이 가장 우수한 성능을 나타냈다. 해당 모델을 기반으로 입력 조건에 따른 성능을 비교한 결과, 단변수 대비 다변수 입력 조건에서 예측 정확도가 향상됨을 확인하였다. 또한, 10분 선행 시점에서 최고 신뢰도(R2 0.9678, RMSE 0.0375)를 기록했으며, 지속성 모델의 성능이 점진적으로 하락하여 상대적인 저점을 형성하는 7시간 및 17시간 선행 시점에서 CNN-GRU 모델은 지속성 모델 대비 RMSE 기준 각각 48.0% 및 42.1%의 오차 개선을 달성하였다. 결론적으로, 본 연구에서 제안하는 전처리 및 하이퍼파라미터 통합 최적화 프로세스는 DMA별로 상이한 운영 환경에서도 안정적인 예측 성능을 확보할 수 있음을 입증하였다. 이는 현장 엔지니어의 데이터 분석 및 의사결정을 지원함으로써, 상수관망의 안정적인 운영과 유지보수 효율성 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

This study investigated the impact of rainfall on the network performance and video transmission quality of smart CCTV systems deployed across 16 bridges over the Han River in Seoul. Using operational logs collected from September 22 to October 6, 2025 (n=254), a comparative analysis was performed between the wired (n=5) and wireless (n=11) network architectures. The results reveal that under rainfall conditions, wireless networks experienced critical performance degradation. Specifically, at a heavy rainfall intensity of 10 mm/h, the average latency (Ping) surged from 22.5 ms to 355.2 ms, while video frame rates (FPS) plummeted from 19.8 to 6.4. Notably, at a maximum rainfall intensity of 15 mm/h, the wireless network performance exhibited a 78.8% degradation compared with clear weather conditions, severely compromising real-time monitoring reliability. Conversely, the wired networks exhibited robustness, maintaining a Ping of approximately 20 ms and an FPS within the 19–20 range, regardless of weather conditions. A significant negative correlation (r = -0.81, p < 0.01) between Ping and FPS was identified, establishing increased network latency as the primary driver of video quality degradation. These findings provide a technical basis for implementing real-time operational thresholds at Ping 40 ms and FPS 15 as leading indicators to ensure surveillance reliability in a smart city infrastructure.

Constructing high-density single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) network assemblies is essential for improving their electrical conductivity. However, controlling the nanoporosity, including specific surface area (SSA) and pore structure, is critical for maintaining reversible capacity in CNT-based energy storage systems. In this study, we investigated a solution-based strategy using acid and surfactant treatments to enhance the electrical conductivity of SWCNT networks while minimizing changes in nanoporosity. HNO3/H2SO4 acid treatment and sodium dodecyl benzene sulfonate (SDBS)- assisted dispersion were applied to form uniform, densely packed SWCNT assemblies. Acid treatment increased the SSA from 246 to 732 m2 g⁻1 and the micropore volume from 0.06 to 0.28 mL g⁻1. In contrast, SDBS treatment moderately increased the SSA (246 to 350 m2·g⁻1) with minor changes in meso/microporosity and preserved the overall pore structure well. In addition the electrical conductivity increased by a factor of 3.5 after acid treatment and by a factor of 6 after SDBS treatment, reaching 1.39 × 105 and 2.36 × 105 S m⁻1, respectively. These results demonstrate that SDBS treatment, via surfactant-driven reassembly, offers a simple, scalable, and structure-preserving strategy to tailor nanoporosity and enhance the performance of SWCNT-based electrochemical devices.

본 연구는 뷰티전공대학생의 개인적역량 및 창업자기효능감이 창업마인 드와 창업준비활동, 창업의도와의 영향관계에서 창업네트워크의 조절효과 를 검증하고자 하였다. 이를 위해 뷰티전공 대학생을 대상으로 설문조사한 총295부의 유효 표본을 SPSS 26.0 및 PROCESS MACRO 4.1을 활용하 여 최종 분석에 사용하였다. 분석결과, 업무수행역량은 창업마인드에, 기 술정보활용역량은 창업준비활동에 유의한 영향을 미쳤다. 창업자기효능감 은 창업마인드에는 유의한 영향을 주었으나 창업준비활동에는 영향을 미 치지 않았다. 또한 창업마인드와 창업의도간 관계에서 창업준비활동의 매 개효과가 확인되었으며, 창업네트워크는 창업마인드와 창업의도간 관계에 서만 조절효과를 확인하였다. 이로써 뷰티전공 대학생의 창업의도 강화를 위해 개인적 역량 개발과 실질적 창업준비활동을 지원하는 교내·외 지원프 로그램의 필요성을 시사한다.

목적: 본 연구에서는 후기 청소년기의 우울과 불안 간의 구조적 관계를 사회연결망 분석을 통해 시각화하고, 증상 간 응집성 및 중심성을 분석함으로써, 후기 청소년의 정신건강 문제를 보다 정밀하게 이해하고 조기 개입의 실질적 방향을 제시하는데 목적이 있다. 연구방법: 분석 대상은 충청남도 A시에 위치한 S대학교에 재학 중인 만 18세에서 24세의 1학년 대학생 108명으로, 단면적 설계에 따라 구조화된 자기보고식 설문을 바탕으로 자료를 수집하였다. 우울은 CES-D 한국어판에서 긍정 정서를 제외한 16개 문항, 불안은 SCL-90-R의 불안 하위척도 10개 문항으로 측정하였다. 분석은 NetMiner 4.0을 활용하여 네트워크 특성 지표인 밀도, 포괄성, 평균 거리, 고립 노드 등의 구조 지표와 함께 중심성 지표인 연결 중심성과 매개 중심성, 응집구조 등을 산출하였다. 결과: 네트워크 특성 분석 결과, 남성과 여성의 밀도는 0.4150, 0.5820, 평균 거리는 1.5850, 1.4180, 포괄성과 고립노드는 각각 1,0으로 나타났다. 연결 중심성 결과 남성은 Lonely (0.4642), Friendly (0.4478), 여성은 Eating (0.4828), Sad (0.4499) 순으로 높게 나타났다. 매개 중심성 결과 남성은 Friendly (0.1239), Failure (0.1224), 여성은 Eating (0.0632), Friendly (0.0628) 순으로 높게 나타났다. 응집구조 분석 결과 남성은 5개의 하위집단, 여성은 6개의 하위 집단이 도출되었다. 결론: 본 연구는 후기 청소년의 우울 및 불안 증상 간 상호작용을 시각화하고, 성별에 따른 정서 네트워크 구조의 차이를 실증적으로 제시하였다. 여성은 신체화된 정서 반응과 높은 응집성을, 남성은 사회적 고립과 자기 평가 관련 정서를 중심으로 한 단순 구조를 보여주었다.

본 연구에서는 도시 배수관망에서 제한된 센서 자원으로 침수 대응 성능을 향상시키기 위한 NSGA-II 기반 수위 센서 최적 배치 프레임워크를 제안하였다. 연구 대상지의 검⋅보정된 EPA-SWMM 모형을 기반으로, 실제 종관기상관측소의 강우 자료로부터 33개의 집중호우 시나리오를 구성하여 노드별 수위비(Depth Ratio)를 산정하고, 관망의 수리적 이질성과 침수 취약성을 정량적으로 분석하였다. 비관측 지점의 단기 수위를 예측하기 위해 Ridge 회귀모형을 적용하였으며, 예측 성능은 선행예측시간(Δt = 5–30분)에 대해 sMAPE와 Accuracy로 평가하였다. NSGA-II를 통해 532개 후보 노드를 탐색 공간으로 설정하여 센서 수(k=1–5)와 위치 조합을 동시에 최적화한 결과, 센서 수가 1개에서 3개로 증가할 때 예측 정확도가 크게 향상되었고, k ≥ 4에서는 정보 포화로 인해 개선 폭이 제한적임이 확인되었다. 또한 도출된 최적 조합은 다양한 Δt 조건에서도 sMAPE ≤ 0.35, Accuracy ≥ 0.998 수준의 안정된 성능을 유지하여 시간적 강건성을 보였다. 본 연구는 센서의 개수와 위치를 동시에 고려하는 정량적 배치 기준을 제시함으로써, 도시 배수관망에서 저비용⋅고효율의 모니터링 체계 구축, 조기 침수 감지 인프라 설계, 및 실시간 도시침수 대응 체계 고도화에 실질적 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

인천 적수 사고를 비롯한 수돗물 수질 사고가 연이어 발생하면서, 안전하고 깨끗한 물 공급의 중요성과 함께 상수도관망의 체계적인 유지관리에 대한 필요성이 증대된 실정이다. 이에 본 연구에서는 현장 세척 기록과 수리해석 및 관로 제원 등 데이터를 통합하여 상태가 취약한 상수관로의 최적 플러싱 주기를 결정하는 모델을 제안하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 문헌 검토를 통해 상수관로의 취약성을 평가하기 위한 6가지 핵심 지표로 평균 유속, 관 연령, 비내식성 밸브 산재 구역, 수질민원 발생 구역, 잔류염소 및 탁도 기준 미달 구간, 법정 세척 이력 부재 구역이다. 이러한 지표를 기반으로 상수관의 상태를 4가지 등급으로 분류하였다. 먼저, S시(2013∼2014 년)의 플러싱 데이터를 사용하여 관로 길이, 관경, 연령을 모델의 독립변수로 고려하여 최적 세척 주기를 예측하는 다중 회귀 모델을 개발했다. 이 모델은 통계적 유의성(R = 0.617, p < 0.05)을 갖으며, 다중공선성은 없는 것으로 나타났다. 개발한 모델의 적용성을 검토하기 위해 B시의 대규모 블록 구역에 모델을 적용한 결과, 취약한 관로가 관망의 말단 및 저유속 지역에 집중되어 있는 것으로 나타났다. 또한, 관경이 작고(100∼150mm) 노후된 배관은 일반적으로 월별 또는 분기별 주기로 더 짧은 세척 간격이 필요한 것으로 도출되었다. 이처럼 세척 간격이 짧은 구간은 세척을 정기적으로 수행하기 보다는 경제성 평가를 통해 개량 의사결정을 수립하는 것이 적절하다고 판단된다. 종합적으로 본 연구에서 제시한 취약관로 상태평가 기준 및 세척 주기 산정모델은 기존의 일률적 세척 주기 운영 방식의 한계를 보완하고, 관로별 상태에 따라 차등화된 유지관리 전략 수립에 기여할 수 있는 정량적 의사결정 도구로서의 활용 가능성을 확인하였다. 향후 다양한 지역에서의 세척 데이터 축적과 현장 실증을 통해 모델의 외삽성을 검증하고, 제한된 예산, 인력, 장비 등 현실적 제약조건을 고려한 최적화된 세척 스케줄링 기법으로의 확장이 필요할 것으로 판단된다. 이를 통해 정기적 세척뿐 아니라 예산 효율성, 유지관리 비용, 세척 효과 분석을 통합적으로 고려하는 종합적 의사결정 지원 모델로 발전시킬 수 있을 것으로 기대된다.

This research presents a single-walled carbon nanotube (SWCNT)-enabled real-time monitoring system to optimize postcuring conditions (temperature and duration) for epoxy resin. This method can serve as an alternative to traditional methods like Differential Scanning Calorimetry (DSC), which is effective in measuring the degree of cure in polymers during industrial curing (manufacturer-recommended cure cycle). Two different programs using SWCNTs were employed to design the cure cycles for investigating the development of mechanical properties: Program A as the comparison of effects of varied duration of high-temperature curing and Program B as high-temperature curing followed by the varied duration of low-temperature post-curing. By correlating variation in the electrical resistance of SWCNT with curing stages, we illustrate that extending post-curing at 100 °C for 24 h after an initial 3-h cure at 130 °C increases (i) tensile strength by 60% and ultimate tensile elongation by 101% and (ii) shear strength by 14% and ultimate shear elongation by 16% compared to industry standards. This approach not only improves mechanical performance but also enables precise, non-destructive cure-state detection, offering a scalable solution for high-performance composites in the aerospace and automotive sectors.

Since 2022, the Honam Institute for Korean Studies has conducted a comprehensive survey of Nujeong-gardens in the Honam region with the support of the Ministry of Culture, Sports and Tourism. This paper examines, among the results, the Nujeong associated with the Gwangsan Kim clan in the Gwangju area, focusing on their distribution and characteristics. A total of seven Nujeong related to the clan have been identified: Buyongjeong, founded by Kim Moon-bal around 1410; Pungyeongjeong, built by Kim Eon-geo around 1540; Hwanbyeokdang, established by Kim Yun-je around 1545; Pungamjeong, constructed by Kim Deok-bo in the early 17th century; Yeonpajeong, founded by Kim Hee-soo during the Japanese colonial period; and Haeunjeong, established by Kim Yong-hak. The concentration of such a large number of Nujeong belonging to a single clan within one region is a highly unusual case. Therefore, this study aims to explore the distinctive characteristics of these Nujeong, focusing on the process of the Gwangsan Kim clan’s settlement in Gwangju, the historical and cultural background of each construction, and the networks of social relations developed through kinship and scholarly exchanges in different periods.

The concept of resilience has gained increasing attention amid growing urbanization and rising vulnerability to infrastructure. While various methodologies exist for evaluating the resilience of lifeline systems, few address the distinct structural features and failure modes of railway networks. This study refines existing approaches by incorporating characteristics unique to high-speed railways, with a focus on two key aspects. First, we define the structure of railway networks by identifying nodes and links, and deriving link-specific resilience criteria based on the fragility characteristics and recovery profiles of their structural components. Second, we utilize real data from the Korean railway system to quantify the performance degradation caused by component failures during seismic events. To assess the framework’s applicability, we use a simplified network and a more complex one integrating Korea’s Honam Line and Honam High-Speed Line. The framework effectively identifies critical scenarios and provides a valuable tool for decision-makers in assessing seismic risk and planning recovery for railway infrastructure.

This study aims to analyze the risk factors contributing to marine accidents involving Korean distant water fishing vessels using a Bayesian network approach. As marine accidents in this sector often result in severe casualties and significant economic losses, understanding their underlying causes is critical. Based on official investigation records from the Korea Maritime Safety Tribunal (2000-2023), a dataset of 46 accident cases involving longliners, trawlers, and other fishing vessels was constructed. The analysis categorized accidents by vessel types, gross tonnage, vessel age, location, operating status, and specific causes, including poor lookout and inadequate maintenance. Following the Formal Safety Assessment (FSA) framework recommended by the International Maritime Organization (IMO), the study applied Bayesian networks to quantify the probabilistic relationships among risk factors. The results revealed that the most hazardous conditions for different accident types included: vessels with 300-500 GT, aged 20-40 years, operating outside harbor limits during navigation or fishing. Specifically, collision and grounding incidents were primarily associated with poor lookout, while sinking and fire/explosion incidents were linked to inadequate maintenance. The findings underscore the necessity of tailored safety control measures for each accident type and vessel category. This research provides empirical evidence to support decision-making for improving safety policies under the Act on the Punishment of Serious Accidents and the Distant Water Fisheries Development Act.