본 연구는 AI 면접 윤리가 AI 면접 시스템 사용의도에 미치는 영향을 분석하고, 이 과정에서 신뢰의 매개효과와 지각된 위험의 조절효과를 검 증하였다. 이를 위해 AI 면접 시스템에 대한 경험 또는 인식을 가진 응 답자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 최종적으로 262부의 유효표 본을 분석에 활용하였다. 분석 결과, AI 면접 윤리는 신뢰에 정(+)의 영 향을 미쳤고, 신뢰는 AI 면접 시스템 사용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 신뢰는 AI 면접 윤리와 사용의도 간의 관계를 부 분 매개하는 것으로 나타났으며, 지각된 위험은 AI 면접 윤리와 신뢰 간 의 관계를 부(-)적으로 조절하는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 AI 면접 시스템에 대한 윤리적 인식이 신뢰 형성과 수용의도 제고에 중요한 역할을 한다는 점을 보여준다. 본 연구는 AI 면접 윤리, 신뢰, 지각된 위 험, 사용의도를 하나의 통합적 틀에서 분석하였다는 점에서 의의를 가지 며, AI 면접 시스템을 도입하는 조직에 실무적 시사점을 제공한다.

본 연구는 ADL 지원 로봇 및 스마트 돌봄시스템 연구에서 사용성·사 용자경험 평가 도구의 적용 동향을 체계적으로 분석하고, ADL 과업 특 성과 사용자 집단에 따른 평가 전략의 차이를 규명하고자 한다. 연구방 법은 PRISMA-ScR 지침에 따라 스코핑리뷰를 수행하였으며, 2010년 1 월부터 2025년 12월까지 발표된 문헌으로 최종 24편을 출판연도, ADL 영역, 기술유형, 사용자 집단, 사용성·사용자경험 평가 도구를 중심으로 분석하였다. 연구결과 분석 논문은 최근 5년(2020–2025년)에 집중되어 있었고, 일상생활활동 영역 중 이승·전이와 복합 ADL이 가장 많이 다루 어졌다. 사용성 평가는 SUS(System Usability Scale)를 중심으로 활용 되었으며, 신체적 부담이 높은 과업에서는 작업부하 평가 도구와의 병행 적용 경향이 나타났다. ADL 지원 로봇 및 스마트 돌봄시스템 연구에서 사용성·사용자경험 평가는 과업 특성과 사용자 역할에 따라 차별화되고 있었다. 향후 장기요양 정책, 돌봄기술 실증 사업, 그리고 임상 연구 설계 과정에서 표준화된 사용성·사용자경험 평가 프레임을 구축하기 위 한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

본 연구는 국내 준정부기관인 K기관의 사내코칭 제도를 대상으로 설계 원리, 운영 체계, 성과 및 한계를 분석하여 공공부문 HRD 혁신 전략으로서의 가능성을 탐색하였다. 혼합연구 설계를 적용하여 문서자료, 참여자 설문(n=72), 운영 실적 자료를 종합 분석하였다. 분석 결과, 참여자 만족도(M=4.94)와 추천 의향 (M=4.89)은 높게 나타났다. 서술형 응답 72건의 내용분석에서 도출된 90개 의미 단위는 경력개발, 자기성장, 직장 내 관계, 직무 어려움, 건강관리, 일·생활 균형 의 여섯 영역에 걸쳐 인지·정서·행동 차원의 변화를 보여주었다. 참여자의 서술 에서는 ‘구체적·계획·실행’ 등 목표 전환 표현, ‘자신감·용기·의지’ 등 자기효능감 표현, ‘안정·후련·해소’ 등 정서 완화 표현, ‘존중·안전·경청’ 등 소통 관련 표현이 여러 영역에 걸쳐 반복적으로 확인되었다. 본 연구는 공공조직 맥락에서 사내코 칭의 참여자 반응과 경험적 효과를 탐색하고 제도 설계의 성공 조건을 도출하였 다는 점에서 이론적 기여를 지닌다. 실천적으로는 정서적 소진 완화, 경력개발 지원, 조직몰입 제고를 통해 공공서비스 품질 향상에 기여할 가능성을 제시한다.

This study analyzed the security architecture of a blockchain-based authentication protocol and identified major vulnerabilities in smart health and Internet of Things (IoT) environments. The analysis confirmed potential risks including replay attacks due to key synchronization delays, incomplete verification logic in smart contracts, trust imbalance among nodes, and privacy breaches from private key reuse. To address these, the study proposes an enhanced protocol that integrates a time- and nonce-based multi-layered key derivation structure with dynamic trust indicators. Performance evaluation confirmed that the proposed solution simultaneously improves both throughput and security.

Recent advances in autonomous flight, electric propulsion, and distributed architectures have enabled the rapid emergence of future air systems such as AAVs, UAVs, and eVTOL aircraft, whose software-intensive and autonomous operational characteristics differ fundamentally from those of conventional manned aircraft. This study analyzes the technical and operational characteristics of these systems and identifies structural gaps in existing airworthiness certification frameworks, discussing the applicability of performance-based certification, risk-based airworthiness approaches, and digital airworthiness concepts as practical directions for future certification reform.

정화조(Septic tank) 시스템에서의 슬러지 지속적 축적은 처리 효율 저하와 유지관리 비용 증가를 초래한다. 그러나 기존 활성슬러지 모델(activated sludge models, ASM)은 세균의 영양단계에 초점을 두고 있어, 상위 포식자에 의해 유도되는 슬러지 저감 메커니즘을 정량적으로 설명하는 데 한계가 있다. 본 연구는 ASM3의 저장–성장 틀을 기반으로, 윤충(rotifer biomass, )과 섬모충(ciliate biomass, XC)의 생태역학을 통합한 확장 모델을 제안한다. 이를 위해 세균 군집을 일반 박테리아와 필라멘트성 박테리아로 구분하고, 이를 선택적으로 섭식하는 포식자를 도입하여 총 16개의 상태변수와 13개의 공정으로 구성하였다. 포식 과정에서는 기근 조건에서의 호흡 및 유지대사 등, 내부 저장물질(XSTO)에 의해 매개되는 동적 과정을 수리적으로 구조화하였다. 총부유물질(XSS)의 질량수지식을 전개⋅분석한 결과, 기존의 내생호흡 경로 외에도 포식 단계에서 발생하는 추가적인 탄소 무기화가 슬러지 저감의 핵심 메커니즘임을 이론적으로 도출하였다. 특히 윤충의 필라멘트성 박테리아 섭식은 슬러지 벌킹 완화 가능성을 시사한다. 본 연구는 포식–피식 상호작용을 반영하여 슬러지 생성 및 감량 메커니즘을 재해석할 수 있는 이론적 틀을 제시한다. 제안된 모델의 반응식 및 계수의 예측 정확성은 향후 파일럿 규모 실험과 장기 운전 데이터를 통해 단계적으로 검증할 예정이며, 이를 통해 다양한 운전 조건과 포식자 군집 변화에 따른 슬러지 제거수율 변동을 예측하고, 저에너지⋅저슬러지 운전 전략 수립을 위한 기반을 제공하고자 한다.

The National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) and the California Department of Motor Vehicles (CA DMV) collect and utilize data from traffic accidents caused by Automated Driving Systems (ADS) driving on real roads, as a policy. Leading autonomous driving technology companies such as Tesla and Waymo collect their own driving and accident data and use them for technology advancement. ADS traffic accident data that occur when driving on real roads are valuable for identifying problems in unexpected situations. This study analyzes the risk of traffic accidents by Operational Design Domain (ODD) on ADS traffic accident data that occurred while driving on an actual road and aims to present a road traffic law-based driving ability evaluation scenario in a complex ODD configuration in high-risk situations, wherein an ADS can be particularly vulnerable in mixed traffic situations. The actual road traffic accident data of ADS from 2,289 accidents as provided by the NHTSA were analyzed. Analysis of the characteristics of ADS traffic accidents revealed that accidents occurred mainly on ordinary ODDs with high traffic demand during actual road driving, that is, on dry roads during clear days and daylight. In traffic situations including ADS and Human Driving Vehicle(HDV), approximately 40% of traffic accidents were confirmed to have occurred because of HDV colliding with stationary ADS and occurred in unexpected situations, such as changing the HDV when driving straight ahead of the ADS. Results of analyzing the risk of traffic accidents on the driving status of ADS by ODD, showed that the risk of traffic accidents that occurred while the ADS was driving straight ahead was 2.27, with dry road conditions, sunny weather, and a road speed limit of 21 to 30 mph at night when streetlights were turned on. Thus, the ADS road traffic law-based driving ability evaluation scenario can be used to evaluate whether to recognize and respond to accident risk situations by developing ADS road traffic law-based driving ability evaluation scenarios for situations vulnerable to accidents due to HDV cut-in in traffic situations that include ADS and HDV. In future, this can be used as basic data for preparing related regulations and institutional devices, such as traffic accident investigations and driving ability evaluations by ADS.

Odor emissions from sewer systems are a persistent environmental concern in urban areas, particularly in combined sewer systems where septic tanks are widely used. However, the contribution of septic tanks as sources of sewer odor has not been sufficiently quantified. This study investigated the characteristics of hydrogen sulfide (H2S) generation in septic tanks and evaluated its potential influence on sewer odor, as well as the effectiveness of odor mitigation technologies. Field investigations were conducted in combined sewer areas to measure aqueous H2S concentrations in septic tanks. The results showed that H2S concentrations in septic tanks were not significantly affected by septic tank capacity (ANOVA, p > 0.05), suggesting that tank size or user population is not a primary determinant of sulfide generation. In contrast, aqueous H2S exhibited a positive correlation with chemical oxygen demand (COD), indicating that organic matter availability plays an important role in sulfide production through microbial sulfate reduction processes. A significant relationship was observed between aqueous H2S in septic tanks and gaseous H2S measured at catch basins, demonstrating that sulfide derived from septic tanks can transfer to the sewer atmosphere and potentially impact human odor exposure in urban environments. In addition, the performance of odor control technologies applied to septic tanks was evaluated with aeration-based technologies found to significantly reduce H2S concentrations. These findings suggest that septic tanks can serve as important sources of sewer odor highlighting the need for effective management and proper operation of septic tank odor control systems in combined sewer areas.

전 세계적으로 축산업 공급망 전반의 온실가스 감 축 요구가 강화됨에 따라, 정확한 탄소발자국 산정은 산업의 필수적인 요소가 되었다. 대한민국 정부 또한 ‘저탄소 축산물 인증제도’를 도입하여 운영 중이나, 현 행 제도는 정량적 배출량 산출보다는 탄소감축 계량 기술 적용 여부에 따른 점수화 방식을 채택하고 있어 국제 표준과의 정합성 및 데이터 신뢰성 측면에서 한 계가 지적되고 있다. 이에 본 연구는 글로벌 표준인 GHG Protocol, ISO 14067, FAO 돼지 환경성과 지침 과 한국의 저탄소 축산물 인증제도를 8가지 핵심 기 준에 따라 비교 분석하였다. 분석 결과, 글로벌 표준 은 전과정평가(LCA)에 기반하여 축산물 단위당 정량 적 탄소발자국(kg CO2-eq.)을 산출하고 공급망 전반의 배출량을 포괄하는 반면, 한국의 인증제도는 농장 활 동 중심의 점수제 평가에 머물러 있어 실제 축산물의 온실가스 부하를 정량적으로 제시하지 못하는 것으로 나타났다. 특히 수입 사료 원료의 환경 영향 반영 미 흡, 상쇄(Offset) 활동의 불명확한 처리, 1차 데이터 활용 부족 등이 주요 문제점으로 도출되었다. 이번 연 구는 이러한 한계를 극복하기 위해 한국형 인증제도 의 고도화 방안을 다음과 같이 제시한다. 첫째, 단순 점수제를 탈피하고 ISO 및 FAO 기준에 부합하는 정 량적 탄소발자국 산정 체계로 전환해야 한다. 둘째, 국가 LCI 데이터베이스 구축을 통해 사료 공급망의 실제 배출 계수를 확보하고 이를 산정에 반영해야 한 다. 셋째, 상쇄 활동은 제품 탄소발자국에서 직접 차 감하지 않고 별도로 보고하는 체계를 마련해야 한다. 이러한 제도적 개선은 국내 저탄소 인증의 신뢰성을 제고하고, 강화되는 글로벌 탄소 무역 장벽에 효과적 으로 대응하는 기반이 될 것이다.

본 연구는 항만물류 분야의 산업 설비에 대한 머신러닝 기반 예지정비 시스템 개발을 목적으로 수행되었다. UCI Repository의 Dataset을 활용하여 10,000개의 데이터 포인트를 분석하였으며, 설비 고장 발생 여부를 예측하는 이진 분류와 고장 유형을 분류하는 다중 클래스 분류 과제를 수행하였다. 데이터 전처리 과정에서 클래스 불균형 문제 해결을 위해 SMOTE 기법을 적용하였고, StandardScaler를 이 용한 정규화를 수행하였다. 주성분 분석을 통해 온도 변수, 기계 출력, 공구 마모가 주요 예측 변수로 확인되었다. 로지스틱 회귀, K-최근 접 이웃, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, XGBoost 등 다섯 가지 머신러닝 알고리즘을 적용하여 성능을 비교하였다. 분석 결과, KNN은 상대적으로 낮은 성능을 보였으나 빠른 응답속도를 제공하였고, XGBoost가 모두에서 최고 성능을 보였으며, 이진 분류에서 F1 점수 0.958, 다중 클래스 분류에서 0.989를 달성하였다.

본 연구는 실제 복합 상수도 관망 시스템에서 서지탱크의 직경 및 설치 위치에 따른 수두 감쇠 효과를 수치해석적으로 평가하고, 천이류 분석을 통해 상수도 관망 시스템에서 수격 방지 장치로서 활용되는 서지탱크의 최적 설계 및 배치 조건을 선정하고자 하였다. 천이류 기반 수치해석은 서지탱크 해석 이론이 결합된 특성선 방법 기반 모델을 통해 실제 상수도 관망을 단순화⋅골격화한 관망 시스템을 대상으로 수행했으며, 관망 시스템에서 천이류의 영향을 크게 받는 특정 절점을 선정하여 각 절점에서 밸브 조작 조건에 따른 천이류 발생 시나리오를 설정하였다. 먼저 밸브 급폐(1.337 s) 조건의 단일 시나리오에서 서지탱크의 직경별 성능을 비교한 결과, 수두 감쇠율이 0.61%∼13.31%로 나타난 직경 0.2 m 조건이 최적 직경으로 선정되었다. 다음으로 밸브 완폐(12.033 s) 조건의 시나리오에서 선정된 직경 0.2 m 서지탱크의 설치 위치를 평가한 결과, 46개 지점 중 37번 절점에 서지탱크를 설치하는 것이 수두를 25.44%∼32.22% 감쇠시켜 본 연구 조건에서 최대 감쇠 효과를 나타냈다.

This study identifies the limitations of the current medical training system for seafarers, which fails to account for the distinct accident characteristics of merchant and fishing vessels, and proposes practical improvements aligned with international conventions such as STCW and STCW-F. The research methodology involves a comparative analysis of domestic and international regulations alongside a review of 55 maritime accident written judgments from 2024 to 2025 to identify vessel-specific risk factors. Furthermore, a survey of 220 seafarers was conducted to empirically verify differences in first-aid competencies and perceptions using statistical analysis. The findings reveal a stark contrast in accident mechanisms: merchant vessels primarily experienced system-driven accidents, such as asphyxiation in enclosed spaces (63.6%) whereas fishing vessels showed an overwhelming prevalence of severe trauma, including entrapment and amputation caused by machinery (72.7%). Despite completing identical statutory training, fishing vessel personnel exhibited significantly lower proficiency in equipment utilization and basic first-aid skills compared to merchant seafarers (p < 0.001). Additionally, both groups demonstrated insufficient proficiency in advanced medical care and remote medical collaboration. The analysis further indicates that current domestic curricula omit several core subjects required by international standards and lack differentiation due to overlapping content. Based on these findings, this study proposes three key improvements: the introduction of customized curricula that emphasize professional equipment operation for merchant vessels and intensive practical trauma care for fishing vessels; the supplementation of missing subjects to align with international standards including the elevation of Radio Medical Advice (RMA) to a mandatory subject; and a transition from theory-oriented education toward a field-oriented practical training and qualification system. These measures are expected to solidify the maritime healthcare safety net by aligning training with empirical accident data and international standards.

자율운항선박은 인적 개입 없이 운항되는 특성상, 추진력 전달계통과 같은 핵심 기계장치의 상태를 실시간으로 감시하고 이상 징후를 조기에 식별할 수 있는 고장진단 및 예지 기술이 필수적이다. 특히 추진축계는 주기관과 프로펠러를 연결하는 구조로서 자율운항 성능과 안전성에 직접적인 영향을 미치는 핵심 계통이므로, 고장의 전개 경로와 주요 취약 지점을 체계적으로 규명하는 구조 기반 위험 성 평가가 요구된다. 본 연구에서는 선행연구를 통해 수행된 추진축계에 대한 FMEA(failure modes and effects analysis) 결과를 기반으로, 정 상 사상(top event)으로 ‘프로펠러 파손’과 ‘추진력 상실’을 정의하고, 이를 중심으로 FTA(fault tree analysis)를 구성하였다. 각 고장 경로는 베어링 열화, 윤활 상태 저하, 체결력 약화, 반복 및 충격 하중과 같은 주요 인자를 중심으로 계층적으로 구조화되었으며, 복합적인 기계· 환경적 요인의 상호작용에 의해 고장이 전개됨을 구조적으로 확인하였다. 또한 FTA 분석 결과를 바탕으로 실제 자율운항 환경에 적용 가 능한 네 가지 고장진단 실험 시나리오(베어링 마모, 윤활유 부족, 반복 충격, 체결 불량)를 도출하였다. 각 시나리오는 무선 축계시스템의 센서 데이터를 활용하여 동역학적 징후를 실험적으로 관찰할 수 있도록 설계되었다. 본 연구는 FMEA–FTA 연계 분석을 기반으로 고장 구조 해석과 진단 시나리오 설계 간의 연계성을 제시한 것으로, 자율운항 추진계의 상태 기반 유지보수 및 예지정비 기술 개발에 실질적 인 기초자료로 활용될 수 있다.

산업, 농업 및 생활계 화학물질의 사용 확대에 따라 수계 환경에서 신종미량오염물질(Emerging Micropollutants, EMPs)의 검출 빈도가 증가하고 있으며, 이에 따라 장기적인 생태계 및 수돗물 안전성에 대한 시민들의 우려가 커지고 있다. EMPs는 많은 경우 기존 정수 및 하⋅폐수처리 공정에서 완전히 제거되지 않아, 사후적 대응 중심의 기존 수질관리 방식의 한계를 드러내고 있다. 본 총설에서는 EMPs 관리를 위한 위해성 기반 우선순위 설정 방법으로서 위해지수와 가중평균 위해지수를 검토하고, 대한민국과 더불어 수질관련 주요 국가인 일본, 미국, 유럽연합의 EMPs 관리체계를 비교 분석하였다. 공공수역과 수돗물을 대상으로 규제 및 비규제 단계의 감시, 관리 제도를 중심으로 분석을 수행하였다. 비교 결과, 주요 국가들은 EMPs를 규제 이전 단계에서 감시 및 위해성 평가한 후 단계적으로 규제에 포함하는 관리 전략을 공통적으로 채택하고 있는 것으로 나타났다. 국가 간 공통적으로 관리 또는 감시되고 있는 EMPs는 총 103종으로 확인되었으며, 이 중 산업용 화학물질과 농약류가 다수를 차지하였고, 의약물질 및 조류기인 독소에 대한 관리 중요성도 점차 증가하고 있었다. 본 총설의 분석 결과는 배출원 관리, 감시, 단계적 규제를 연계한 선제적이고 위해성 기반의 EMPs 관리체계 구축 필요성을 강조하며, 국내 EMPs 관리 전략 고도화를 위한 과학적 근거를 제공한다.

This study investigates the effects of digital interface structure on the operational performance of unmanned and manned–unmanned integrated mechanical systems from a human factors perspective. Using case-based comparative analysis, changes in response time, operation error rate, and situational awareness accuracy before and after interface redesign were examined. The results indicate that improvements in interface integration, procedural simplification, and consistency significantly enhance operational performance without modifying mechanical hardware or control algorithms. The study highlights the importance of incorporating human factors engineering into the early design and evaluation stages of complex mechanical systems.

본 연구에서는 계류용 석션앵커에 대해서 유한요소법을 이용한 비선형 좌굴해석을 수행하여 좌굴거동을 산정하고 이를 석션앵커 의 좌굴설계에 주로 적용되고 있는 설계기준에서 제시하고 있는 좌굴거동과 비교 분석하였다. 해석모델은 shell요소를 이용하여 좌 굴형상이 적절히 반영되도록 구성하였으며 설계기준에서 사용되는 단순화된 하중조건과 해중에서 설치되는 석션앵커의 복합적인 하중상태를 각각 고려하여 해석을 수행하였다. 그 결과 석션앵커의 좌굴거동은 면외방향 하중이 면내 수직하중보다 지배적이고, 면 외방향 하중조건을 명시하고 있는 DNV설계기준이 보다 적용성이 높아 보이지만 비틀림과 전단력, 수리정역학적 면외하중의 경우 에는 유한요소해석을 이용한 정확한 좌굴거동평가가 필요할 것으로 판단되었다. 추가적으로 설계기준과 해석에 의한 좌굴평가시 일 관된 안전성을 확보할 수 있는 좌굴강도와 안전계수의 산정에 대한 연구가 필요할 것으로 판단된다.

본 연구는 브론펜브레너의 생태체계이론을 바탕으로 청소년의 게임 과몰입에 영향을 미 치는 생태학적 요인을 탐색하였다. 중·고등학생 설문자료 분석 결과, 생태 수준 전반에 걸쳐 유의미한 영향이 확인되었다. 개인 요인은 가장 강력한 예측변수로 나타나, 개인적 특성이 게임 과몰입 형성에 중요한 역할을 함을 시사했다. 부모·교사·또래와의 관계를 포함한 미시체계 요인은 보호적 영향을 보여 게임 과몰입 행동을 감소시키는 것으로 나타 났다. 더 넓은 사회·환경적 조건을 반영하는 외체계 요인도 상대적으로 약하지만 영향을 미쳤다. 따라서 예방과 개입은 청소년 환경의 개인적·사회적·구조적 차원을 모두 고려하 는 다층적 생태학적 접근을 채택할 필요가 있다.

목적: 본 연구는 역동적 신체 활동 상황에서 HMD 기반 가상현실 기기 내부의 온·습도 및 열지수를 실시간 측정하 고, 이러한 환경 변화가 안구건조증과 시각적 불편감에 미치는 영향을 규명하는 데 목적이 있다. 이를 통해 활동형 VR 사용 시 안전성 확보와 열·습도 관리 기반의 최적화된 VR 환경 설계의 근거를 제시하고자 한다. 방법 : 체육계열 대학생 28명을 대상으로 수행되었으며, Oculus Quest2를 이용한 역동적 VR 복싱 콘텐츠 수 행 중 HMD 내부 온도·습도 및 열파지수를 Arduino–DHT11 기반 센서로 2.5초 간격으로 실시간 측정하였다. 참 가자는 안정 상태, 운동 상태, 회복 상태 각 15분씩 총 45분간 실험에 참여하였고, 심박수는 스마트밴드를 통해 목 표 운동 강도 범위(30~50% HRR)로 유지되었다. 안구건조증 평가는 실험 전·후 비침습적 눈물막 파괴시간(NI BUT), Schirmer 검사, OSDI 설문을 통해 객관·주관 지표를 모두 수집하였다. 통계 분석은 대응표본 t-검정과 카이제곱 검정을 사용하였으며 유의수준은 p>0.050로 설정하였다. 결과 : 연구 대상자(평균 23.44세)는 VR 사용 전후 NI BUT과 Schirmer 검사에서 유의한 변화가 나타나지 않았으나(p>0.050), OSDI 점수는 실험 후 유의하게 증가하여 주관적 안구 불편감이 상승한 것으로 확인되었다 (p>0.050). HMD 내부 환경 분석에서는 운동 직후 초기 구간(15~18분)에서 온도, 습도, 열지수의 변화율이 가 장 크게 증가하여(p<0.001) 역동적 신체 활동이 VR 장치 내부 미세환경에 즉각적이고 급격한 변화를 유발함을 보여주었다. 이후 구간에서는 환경 변화 속도가 완만해지며 점차 안정화되는 경향을 보였다. 종합하면, 단기간의 고강도 VR 사용은 내부 열·습도 환경의 급격한 변동과 더불어 사용자의 주관적 시각적 피로 증가와 관련됨을 시사한다. 결론 : 고강도 신체 활동 시 VR HMD 내부의 온·습도 및 열파지수는 급격히 상승하여 열적 불편감과 시각적 피로를 더욱 유발한다. 운동 종료 후에는 빠르게 회복되는 가역적 특성을 보였음으로 이러한 결과는 활동형 VR 사 용 시 휴식·환기 전략의 필요성과 안전성 기반의 HMD 설계 및 사용자 관리 지침 마련의 중요성을 제시한다.

Chilli (Capsicum spp.) is essential to Sri Lanka’s agricultural economy and household nutrition. However, the sector faces ongoing challenges, including low dry chilli productivity, pest and disease pressures particularly from the chilli leaf curl complex and a heavy dependence on expensive imported dried chillies. To tackle these issues, the Sri Lankan Department of Agriculture (DOA) and the Field Crops Research & D evelopment I nstitute ( FCRDI) developed MICH Hy1, a high-yielding, p est-resistant hybrid chilli variety suited to local conditions. From 2019 to 2021, the ‘KOPIA Chilli Project’ initiated a participatory hybrid seed production initiative in Kothmale, involving farmers in a decentralized seed system utilizing insect-proof net houses and capacity-building programs. This collaborative approach has successfully enhanced seed quality, improved farmers’ incomes, increased the availability of affordable hybrid seeds, and reduced reliance on imported varieties. The initiative highlights the potential of farmer-led hybrid seed systems to strengthen national seed security, empower rural communities, and promote sustainable chilli cultivation in Sri Lanka.