Demand responsive transit (DRT) has emerged as a key alternative for small- and mid-sized Korean cities, where fixed-route services cannot accommodate spatially and temporally heterogeneous demands. However, most prior research has analyzed either operational logs or usersatisfaction surveys in isolation. This study addresses that gap through an integrated empirical analysis of the Naju "Naju-Call Bus" service, characterizing the spatiotemporal structure of DRT demand and identifying which service-quality dimensions drive overall satisfaction. We employed two complementary data sources: 13,071 operational trip logs (Jan–Mar 2025) and 491 user-satisfaction survey responses (Apr 2025). The spatiotemporal analysis combined origin-destination flow mapping, DBSCAN clustering (eps = 0.0025, min_samples = 20), and time-of-day decomposition. The satisfaction analysis applied factor analysis and a single-ordered logit model with 14 dummy-expanded covariates. The proportional-odds (PO) assumption was verified via the Brant Wald test and model-based likelihood-ratio test (Wolfe and Gould, 1998). Spatial analysis identified four demand clusters with only five noise points (0.1%) forming short-distance radial patterns toward urban-core nodes. Temporal decomposition distinguished commuter-peak clusters (8 AM, 6 PM) from afternoon life-service clusters. The ordered logit model achieved a McFadden pseudo R² of 0.4155 (LR χ²(14) = 607.47, p < 0.001), with PO assumption supported (Brant p = 0.969; omodel-LR p = 0.851) and all variance inflation factors below 2.7. Efficiency emerged as the strongest predictor (β = +1.040, OR = 2.83), followed by call-center service (OR = 2.18), comfort (OR = 1.77), and convenience (OR = 1.64). Driver service was insignificant due to a ceiling effect. School-trip users showed approximately half the satisfaction odds of daily-life travelers (OR = 0.48, p = 0.012). DRT user satisfaction is shaped by perceived service quality, particularly operational efficiency and customer-support responsiveness. The clusterspecific temporal heterogeneity and school-trip dissatisfaction effect point to two operational priorities: cluster-tailored dispatch frequencies aligned with each cluster's peak hours, and targeted enhancements during school commute windows. This study provides a transferable analytical framework for evaluating DRT services in spatially heterogeneous regions, and offers empirical evidence for data-driven DRT policy design in Korea's rural-urban mixed innovation cities.

The United States faces a staggering bill: more than $200 billion in tariffs that the Supreme Court has ruled were illegally collected. The legal battle over tariff refunds is intensifying. States and private firms have filed a stream of suits demanding that the government comply with court orders requiring the return of unlawfully collected tariffs, immediately. An entire legal and financial ecosystem is emerging around this tariff chaos. If trade policy becomes an instrument of improvisation rather than law, the consequences will extend far beyond tariffs—to diplomacy, investment, and global economic leadership. Rebuilding confidence in the international trading system will require rejecting unilateralism and protectionism and recommitting to the international legal and trading systems the US helped construct and led in the aftermath of the last century’s economic and political crises of the Great Depression, World War II and the Cold War. Trade policy and foreign policy cannot be based on threats and personal grievances.

Critical minerals play a central role in the global energy transition. This article argues that their regulation is significantly shaped by domestic constitutional doctrines alongside geopolitical and industrial considerations. This article emphasizes the role of constitutional sovereignty over natural resources in shaping regulatory autonomy in resource-rich states, by placing the management of critical minerals at the intersection of constitutional law and international natural resource management. This article advances three claims: First, critical minerals constitute a regulatory category determined by global demand and by constitutional constraints embedded within national legal systems. Second, the constitutional framework of Mongolia, particularly Article 6 of the Constitution, uses principles of intergenerational justice, public ownership, and long‑term stewardship to structure the permissible scope of future legislative and regulatory measures. Third, orthodox interpretations of Permanent Sovereignty over Natural Resources (PSNR) do not fully reflect the constitutional dimension of contemporary resource governance.

Software(SW)기술가치평가 방법론 중 하나인 SW수익접근법은 평가대상 기술의 경제적 수명기간 동안 발생하는 미래 경제적 이익을 현재의 가치로 나타내는 방식이다. SW수익 접근법은 기술의 경제적 수명, 현금흐름, 기술기여도 등을 산정할 때, 평가대상 기술이 속한 SW 기술분야를 기준으로 삼는다. SW기술가치평가의 타당성을 확보하기 위해서는 SW기술분야 분류 체계가 평가대상 기술이 속한 산업 구조와 기술 특성을 충실히 반영할 수 있어야 한다. 따라서 최근 급변하는 SW산업을 고려할 때, SW기술분야 분류체계의 재구축이 시급한 실정이다. 그러나 SW기술분야는 제품·서비스 형태로 구성되는 사업적 특성을 가져 일반적인 기술분류 기준의 적용이 어렵고, 한국표준산업분류(KSIC) 등 기존 산업분류체계는 세분성이 낮아 SW기술분야에 직접 적용되기 어렵다. 본 연구는 기술보증기금의 SW기술가치평가 방법론과 SW산업 간 정합성을 제고하기 위해 SW기술분야 분류체계를 재구축하고, 각 기술분야별 경제적 수명을 산정한다. 구체적인 연구 수행 절차는 다음과 같다. 첫째, 기존 SW기술분야 분류체계와 SW산업 간 정합성을 진단한 후, 델파이 분석을 통해 SW기술분야 분류체계를 재구축한다. 둘째, 재구축된 분류체계를 기준으로 SW기술분야별로 특허를 연계하고, 특허의 기술순환주기를 토대로 SW기술분야별 경제적 수명을 산출한다. 본 연구는 특허·상표·저작권 데이터 분석과 전문가 기반 델파이 분석을 함께 활용하여 SW기술분야 분류체계를 구축하는 방법론적 틀을 제시한다는 점에서 학술적 기여를 가진다. 실무적으로, 본 연구의 결과는 SW기술분야 분류체계를 재구축하고 경제적 수명을 산정하여 SW기술가치평가의 타당성 제고에 기여할 수 있으며, 연구과정은 타 산업분야의 기술가치평가체계 고도화에도 적용 가능한 절차적 기반을 제공한다.

Many civil-military R&D projects involve multiple organizations and therefore need an integrated approach to project management. In Korea, the SE-based technical review process has been used in weapons systems R&D, following the Defense Acquisition Program Management Regulations and its guidebook. Its use in general national R&D projects has been less common. This paper reports on a three-year civil-military R&D project where the lead organization chose to apply the SE-based technical review process and modified it to suit the project's year-by-year development cycle. Beyond the standard SRR, SFR, PDR, CDR, and TRR stages, additional year-specific reviews such as CDR2, TRR2, CDR3, and TRR3 were introduced. Monthly meetings ran alongside these reviews as a continuous management mechanism. By the analysis date, 41 Action Items had been recorded — 37 closed and 4 still open. This combined approach helped support stage-based verification, kept issue management going throughout the project, and gave decision-making a consistent basis.

본 연구는 한국법무보호복지공단의 출소자 취업지원 사업인 ‘허그일자리 지원 프로그램’ 실무자의 경험을 탐색함으로써 노동시장 진입 지원 과정의 성과와 한계를 분석하고 향후 발전 방향을 모색하는 데 목적이 있다. 특히 사업 시행 10년이 경과한 시점에서 범죄예방과 출소자의 안정적 사회정착 을 지원하는 핵심 제도로서 프로그램의 실효성을 점검하고자 하였다. 연구 는 질적 사례연구 방법을 적용하여 현장 경력 2년 이상 실무자 5명을 대상 으로 심층 인터뷰를 실시하였으며, 수집된 자료는 Stake(1995)의 사례연구 분석 원칙에 따라 주제별 분석을 수행하였다. 분석 결과, 첫째 실무자들은 반복적 상담 경험을 통해 출소자를 낙인화된 집단이 아닌 변화 가능성을 지 닌 개별적 존재로 인식하게 되었다. 둘째, 본 사업은 재범 예방을 통한 사회 적 비용 절감과 서비스 통합성 강화라는 성과를 보였다. 셋째, 실적 중심 평 가체계는 실무자의 도구화와 윤리적 침식, 소진을 초래하며 서비스 과정의 비인간화라는 구조적 한계를 드러냈다. 넷째, 수요자 중심 서비스 재설계, 실무자 전문성 강화, 고용구조 문제 해결, 행정업무 간소화 등 질적 개선의 필요성이 확인되었다. 이에 본 연구는 허그일자리지원 프로그램의 실효성 제고를 위해 질적 평가체계 도입, 민관 협력 거버넌스 구축, 통합적 사례관 리 모델로 재정립 및 사회관리로의 개념 확장을 제시하였다.

지역 축제의 브랜드화가 미진한 상황에서 특히 오페라와 같은 고전 예 술은 대중성 확보에 구조적 한계를 지닌다. 본 연구는 이러한 문화적 긴 장이 공연예술축제의 신화적 브랜드 형성 과정에서 어떠한 방식으로 작 동하는지를 탐색하기 위해, 대구국제오페라축제(DIOF)를 사례로 더글라 스 홀트의 아이코닉 브랜드 이론을 적용하였다. 연구 방법으로 문헌 연 구, 현장 관찰, 심층 인터뷰를 병행하였다. 연구 결과, 첫째, ‘사회문화적 모순의 표적화’ 측면에서 엘리트 예술의 배타성과 지역 보수성을 ‘보편적 향유’의 서사로 전환해 브랜드 정당성을 확보했다. 둘째, ‘문화를 선도하 는 신화의 창조’ 측면에서 창작오페라 제작과 예술적 협업을 모색했으나, 통합 서사의 부재로 신화적 추진력은 제한되었다. 셋째, ‘저항적 가치의 대변’ 측면에서 전용 공연장을 통한 자생적 제작 체계로 수도권 중심 구 조에 대응했다. 넷째, ‘제도적 권위에 기반한 신화의 지속적 재구축’에서 국제적 성과를 공동체적 공감과 문화적 정당성으로 전환하는 데 한계를 보였다. 다섯째, ‘문화적 이해에 기반한 시대적 요구의 반영’에서 지역 자원의 재해석을 시도했으나 이를 동시대를 관통하는 서사로 확장하지 못했다. 향후 DIOF가 아이코닉 브랜드로 안착하기 위해서는 정책·재정 자율성과 관객 참여를 제도화하는 구조 설계가 필요하다.

본 연구는 공공예술공간이 도시 어메니티를 질적으로 전환하는 메커니즘 을 규명하기 위해, 서울시 송파구 석촌호수에 위치한 송파 구립 공공미술관 '더 갤러리 호수'를 사례로 Yin(2014)의 단일 사례연구 방법을 적용하였다. 문헌 및 행정자료 분석, 비참여 현장 관찰, 행정가·주민 도슨트·관람객 총 11인 대상의 심층 인터뷰를 통해 편리성·환경성·심미성·문화성의 4개 차원에 서 전환 과정을 분석하였다. 분석 결과, 편리성 차원의 유니버설 디자인과 주민 도슨트 결합은 문화 향유의 일상화를 실현했고, 환경성 차원의 수변 경관 내부화는 자연 자원을 정서적 쾌적성으로 전환하였다. 심미성 차원의 통합적 큐레이션은 전시 감상을 장소 애착과 기억 형성으로 심화시켰으며, 문화성 차원의 시민 참여 거버넌스는 공공시설을 지역 공동체의 사회적 자 산으로 확장시켰다. 다만 네 차원의 순환적 연계 구조 내부에는 환경성의 강점이 예술의 스펙터클화를 유도하는 긴장과, 문화적 외연 확장이 젠트리 피케이션으로 전화될 수 있는 긴장이 내재하여, 양적 전환이 자동으로 질적 고도화를 보장하지 않음을 확인하였다. 본 연구는 도시 어메니티를 정적 속 성이 아닌 이용자 경험을 매개로 한 동적 형성 과정으로 이론화하고, 공공 예술공간이 물리적 인프라를 넘어 사회적 자본을 형성하는 핵심적 사회문화 인프라임을 실증하였다는 점에서 학술적 의의를 지닌다.

2011년 일본 신모에다케 화산에서 발생한 준플리니식 및 불칸식 분화는 대기 압력 변동에 따른 인프라사운드 신호를 방출하여, 분화구 인근 관측소와 600 km 이상 떨어진 원거리 인프라사운드 관측망에서 관측되었다. 본 연구는 이 분화 사례를 대상으로 근·원거리에서 기록된 인프라사운드 자료를 활용하여 분화 유형별 신호 특성을 분석하고, 원 거리 분화 탐지 결과 해석에 영향을 미치는 주요 요인을 검토하였다. 준플리니식 분화는 근거리 관측소에서 최대 압력 이 약 28 Pa로 상대적으로 작았으나, 수 시간 동안 지속되는 신호 특성으로 원거리에서도 비교적 안정적으로 탐지되었 다. 불칸식 분화는 20초 동안 최대 약 529 Pa의 폭발적 신호로 기록되었으나, 특정 전파 경로에 따라 시간적 확장이 나타났으며, 이는 원거리 분화 해석 시 대기 조건과 관측 환경을 고려해야 함을 시사하였다. 또한 적용된 분석 방법과 조건이 원거리 분화 신호의 탐지 및 음원 위치 추정 결과에 영향을 미치며, 따라서 해석 결과의 변동 가능성을 고려할 필요가 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 원거리 인프라사운드 기반 화산 감시에서 분화 특성과 전파 조건을 고려한 통합적 해석의 중요성을 시사하며, 향후 분화 감시 시스템 구축을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.

본 연구는 국내 준정부기관인 K기관의 사내코칭 제도를 대상으로 설계 원리, 운영 체계, 성과 및 한계를 분석하여 공공부문 HRD 혁신 전략으로서의 가능성을 탐색하였다. 혼합연구 설계를 적용하여 문서자료, 참여자 설문(n=72), 운영 실적 자료를 종합 분석하였다. 분석 결과, 참여자 만족도(M=4.94)와 추천 의향 (M=4.89)은 높게 나타났다. 서술형 응답 72건의 내용분석에서 도출된 90개 의미 단위는 경력개발, 자기성장, 직장 내 관계, 직무 어려움, 건강관리, 일·생활 균형 의 여섯 영역에 걸쳐 인지·정서·행동 차원의 변화를 보여주었다. 참여자의 서술 에서는 ‘구체적·계획·실행’ 등 목표 전환 표현, ‘자신감·용기·의지’ 등 자기효능감 표현, ‘안정·후련·해소’ 등 정서 완화 표현, ‘존중·안전·경청’ 등 소통 관련 표현이 여러 영역에 걸쳐 반복적으로 확인되었다. 본 연구는 공공조직 맥락에서 사내코 칭의 참여자 반응과 경험적 효과를 탐색하고 제도 설계의 성공 조건을 도출하였 다는 점에서 이론적 기여를 지닌다. 실천적으로는 정서적 소진 완화, 경력개발 지원, 조직몰입 제고를 통해 공공서비스 품질 향상에 기여할 가능성을 제시한다.

This study examines the structural characteristics of interface design in experiential content environments, where users must process complex information in real time. Despite the growing importance of such environments, interface design has been primarily studied in terms of usability and efficiency, with limited attention to structural and cognitive aspects. To address this gap, this study analyzes aviation simulation content as a representative case of experiential media. Three cases—Microsoft Flight Simulator, X-Plane, and VR-based aviation simulation content—were comparatively examined based on visual interface structure, information visualization methods, and user interaction characteristics. The results reveal that experiential content interfaces share common structural patterns, including hierarchical information organization, multi-layered visualization, cognitive–immersion balance, and real-time interaction loops. Based on these findings, this study proposes a cognitive-based interface design model that explains how users prioritize, interpret, and respond to information within experiential environments. This study contributes to the field by reframing interface design as a structural and cognitive system, rather than merely a usability-driven process.

본 논문은 성취도가 높은 동아시아 교육체제로 평가받는 싱가포르의 사교육 현상을 종합적으로 고찰한다. 먼저 학 교 제도의 주요 특징을 개괄하고, 이어 지난 수십 년간 사교육의 전개 과정을 분석한다. 사교육 확산의 주요 요인으 로는 능력주의적(meritocratic) 체제 속에서 학교와 시험이 차지하는 역할, 학업 및 비학업 성과를 포함한 ‘교육 경쟁’ 의 존재, 국가시험을 통한 교육 지형의 분화와 선별 기능, 교육의 시장화와 상품화, 그리고 부모의 양육 방식으로서 ‘의도적 양육(concerted cultivation)’의 확산 등이 있다. 싱가포르 사교육의 특징으로는 국가가 공인한 사교육의 존재, 비용과 목적 면에서 산업의 다양화, 그리고 ‘반(反) 사교육형 사교육’의 등장을 들 수 있다. 또한 본 논문은 사교육 현상 속에 포함될 수 있는 범주로서 ‘영재·특기 수업(enrichment lessons)’을 제시한다. 마지막으로 사교육이 정규 학교 와 교사에게 미치는 함의와 교육부의 대응을 논의한다.

Potholes on urban expressways are a critical pavement maintenance problem because they threaten driving safety, generate vehicle-damage claims, and require repeated emergency repairs. However, network-level evidence integrating climate, traffic, maintenance execution, and detection practice remains limited. This study addressed this gap through a stage-1 empirical assessment of pothole occurrence and pavement maintenance response on the Seoul urban expressway network. The novelty lies in integrating six years of operational data, including pothole repair records, compensation cases, monthly rainfall, monthly average temperature, route-level traffic volume, maintenance budget and execution records, detection pathways, and repeated pothole locations. A total of 28,821 pothole repairs were recorded between 2020 and 2025, with Olympic-daero (11,330 cases), Dongbu Trunk Road (6,594 cases), and Gangbyeonbuk-ro (5,067 cases) accounting for approximately 79.8% of the total. The compensation burden was also concentrated, with 158 cases and a total payout of KRW 48,592,000. Pothole occurrence showed a clear dual-season pattern, with high counts during the thawing period and a stronger summer peak, increasing from 1950, 3100, and 3773 cases in June, July, and August when rainfall rose from 174.60 mm to 333.68 mm and 352.15 mm, respectively. Traffic remained consistently high (48,576–96,700 vehicles/day) but varied by only approximately 5.1% annually, indicating that climate governed outbreak timing, while traffic acted mainly as a chronic aggravating factor. Artificial intelligence (AI)-based Camera Detection System (CDS) detection contributed to 54.3% and 57.2% of external detections in 2024 and 2025, respectively, while repeated repairs accounted for 3,957 cases across 783 locations (13.7% of total repairs). These findings support seasonal preventive maintenance, route-based prioritization, AI-assisted detection, and hotspot-focused management.

Background: Shoulder pain, a common reason for seeking physical therapy (PT), may arise from the cervical spine or shoulder. Symptom localization (SL), is a systematic process to determine the source of symptoms through provocation/ alleviation testing. Objectives: To illustrate the clinical application of the SL sequence in a patient with shoulder pain. Design: A retrospective case report. Methods: A 29-year-old, female presented to PT with a 6-month history of right anterolateral shoulder pain that began after leaning on her arm while driving. Symptoms were aggravated with overhead movement and alleviated by external support. A thorough history/medical screening was performed. The SL examination sequence included: regional localization, structural localization, and confirmation testing. Results: The shoulder was identified as the source of symptoms (supraspinatus muscle-tendon unit). Prognosis was good secondary to the absence of underlying comorbidities and the ability to manually and positionally alleviate symptoms. Intervention included a combination of manual therapy (functional massage and joint mobilization) and neuromuscular re-education (gravity reduced training progressed to resisted exercises). Conclusion: This case provides an in-context example of SL to determine the source of symptoms, allowing for the implementation of a phased treatment approach, and return to prior level of function.

This study examines the impact of a university-level elective, Practical English Conversation, designed with Seligman’s (2011) PERMA framework, on students’ emotional and cognitive experiences. The course incorporated communicative speaking tasks and collaborative interaction in real-life contexts to promote positive emotion, engagement, relationships, meaning, and accomplishment in English language learning. Participants were 51 undergraduates from two sections of the course who completed both pre- and post-course surveys out of 63 enrolled students. Using a mixed-methods design, a 15-item PERMA-based questionnaire was administered at the beginning and end of the semester. Paired-sample t-tests showed significant improvements across the five PERMA domains. Qualitative reflections analyzed using NVivo further illustrated both supportive and challenging aspects of the course, including workload, speaking anxiety, and group participation dynamics. The findings provide preliminary insights into how PERMA-informed course design may shape learners’ emotional and cognitive experiences and contribute to a more supportive and reflective learning environment for students in university English communication classrooms and related learning contexts.

The adoption of generative artificial intelligence (AI) has attracted growing attention across industries due to its potential to transform organizational processes and value creation. Despite its high applicability, however, the diffusion of generative AI in the telecommunications industry remains limited. Existing studies have largely focused on identifying individual barriers to AI adoption, providing insufficient understanding of how these barriers interact and form a complex hierarchy of constraints. Addressing this gap, this study investigates the structural interrelationships among barriers to generative AI adoption in the telecommunications industry. Based on a comprehensive literature review and expert validation, fifteen key barriers were identified. Using a Delphi-based Interpretive Structural Modeling (ISM) approach, this study examined the hierarchical influence structure among the barriers. Subsequently, the Matrix Impact Cross-reference Multiplication Applied to Classification (MICMAC) technique was employed to classify the barriers according to their driving power and dependence. The results reveal a four-level hierarchical structure in which environmental barriers play a foundational role. In particular, the absence of alignment in institutional frameworks and technical standards emerges as a root-level barrier exerting strong influence on higher-level constraints. Regulatory uncertainty and concerns about job displacement function as independent drivers linking foundational environmental conditions to execution- level constraints. Most technical, organizational, and economic barriers are concentrated at the intermediate level, forming a highly interdependent execution layer. At the top level, delays and uncertainties in decision-making regarding generative AI adoption appear as outcome-oriented barriers resulting from the cumulative effects of lower-level constraints. By highlighting that barriers to generative AI adoption in the telecommunications industry operate as a structurally connected system rather than isolated factors, this study extends existing adoption research through a structural perspective. The findings provide practical insights for telecommunications firms in prioritizing adoption strategies and offer implications for addressing institutional and regulatory conditions that shape the diffusion of generative AI.