This study aimed to provide information useful for product development and strategies for the commercialization of weak flower tea through literature research and empirical analysis. The effect of the selection attributes for weak flower tea on loyalty according to quality was analyzed. The subjects surveyed included those in their 20s to 50s who preferred weak flower tea. The survey was conducted from January 5, 2024, to February 20, 2024. The results revealed that not only those in their 40s and 50s, but younger people also prefer weak flower tea these days. In the future, it is hoped that in addition to modern tea and coffee, research on flower tea will continue.

본 연구 목적은 축제 체험 요소, 도시 브랜드 자산, 브랜드 충성도의 영 향 관계를 분석하고, 칭다오 맥주 브랜드 지식이 브랜드 자산, 브랜드 충성 도 간의 영향 관계에 미치는 조절 효과를 탐구하며 시사점을 제시하는 데 있다. 연구 방법은 중국 칭다오 국제 맥주 축제 방문객을 대상으로 설문조 사를 실시하였으며, 구조 방정식 모델을 통해 데이터를 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 축제 체험 요소 중 인지, 감성, 행동, 감각, 관 계 등 5가지 요인이 모두 브랜드 인지도에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 칭다오 국제 맥주 축제는 도시를 타 도시와 차별화하며 방문객 들에게 강력한 인지적 효과를 제공하였다. 둘째, 인지, 감성, 행동, 감각 이 4가지 요인은 도시 브랜드 이미지와 지각된 품질에 유의미한 영향을 미치 는 것으로 나타났다. 칭다오 도시 브랜드 자산을 향상시키기 위해 독창적 이고 다양한 프로그램을 제공하고, 방문객의 오감 체험을 통해 긍정적인 경험을 유도해야 한다. 셋째, 도시 브랜드 자산은 충성도에 긍정적인 영향 을 미치는 것으로 나타났다. 충성 관광객을 지속적으로 유치하기 위해 브 랜드 자산에 대한 체계적이고 지속적인 관리가 필요하다. 넷째, 칭다오 맥 주 브랜드 사전 지식이 도시 브랜드 자산과 브랜드 충성도 간의 관계에서 조절 효과가 있다는 것으로 나타났다. 앞으로 더 많은 충성 관광객을 유치하 기 위해 칭다오 맥주의 IP를 강화하고 브랜드 지식의 확산에 집중해야 한다.

본 연구는 그린워싱에 따른 친환경 화장품 구매성향과 브랜드 충성도의 관계에서 브랜드 진정 성의 매개효과를 알아보고자 하였으며, 친환경 화장품 산업의 발전에 도움이 되는 기초자료 제공에 목적이 있다. 연구 방법은 친환경 화장품을 사용하고 있는 20-40대 여성들을 대상으로 설문조사를 진행하였고, 최 종 836부의 자료를 SPSS WIN 20.0 통계 프로그램으로 분석하였다. 그 결과 그린워싱 인식은 친환경 화장 품 구매성향, 브랜드 진정성, 브랜드 충성도에 영향을 미쳤고, 친환경 화장품 구매성향은 브랜드 진정성, 브랜드 충성도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 브랜드 진정성이 브랜드 충성도에 영향을 미쳤으 며, 친환경 화장품 구매성향과 브랜드 충성도 관계에서 브랜드 진정성의 매개효과가 확인되었다. 따라서 소비자들의 합리적인 구매의사결정과 친환경 화장품 산업의 발전에 도움이 될 수 있기를 기대한다.

Until now, research on consumers’ purchasing behavior has primarily focused on psychological aspects or depended on consumer surveys. However, there may be a gap between consumers’ self-reported perceptions and their observable actions. In response, this study aimed to investigate consumer purchasing behavior utilizing a big data approach. To this end, this study investigated the purchasing patterns of fashion items, both online and in retail stores, from a data-driven perspective. We also investigated whether individual consumers switched between online websites and retail establishments for making purchases. Data on 516,474 purchases were obtained from fashion companies. We used association rule analysis and K-means clustering to identify purchase patterns that were influenced by customer loyalty. Furthermore, sequential pattern analysis was applied to investigate the usage patterns of online and offline channels by consumers. The results showed that high-loyalty consumers mainly purchased infrequently bought items in the brand line, as well as high-priced items, and that these purchase patterns were similar both online and in stores. In contrast, the low-loyalty group showed different purchasing behaviors for online versus in-store purchases. In physical environments, the low-loyalty consumers tended to purchase less popular or more expensive items from the brand line, whereas in online environments, their purchases centered around items with relatively high sales volumes. Finally, we found that both high and low loyalty groups exclusively used a single preferred channel, either online or in-store. The findings help companies better understand consumer purchase patterns and build future marketing strategies around items with high brand centrality.

Customer loyalty is tested every day in the retail sector and the past years have been challenging for retailers to keep their existing, loyal customers. Covid-19 outbreak caused significant changes in consumers’ purchasing behavior because during the pandemic, consumers were forced to adapt new patterns of shopping which is likely to reflect also in customer loyalty. To better understand the temporal development of customer loyalty, we investigate how cognitive, affective, and social drivers of loyalty differ between 10,044 Trustpilot reviews before, during and after the Covid-19 pandemic. We investigate customer loyalty in the retail sector using an objective and a novel approach; thus we based this study on user-generated content in the form of online reviews in contrast to the traditional survey-based measures of customer loyalty.