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기후연구 KCI 등재 Journal of Climate Research

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제5권 제2호 통권9호 (2010년 8월) 6

1.
2010.08 서비스 종료(열람 제한)
한반도의 몬순 특성을 알아보기 위해 한반도 61개 지점 자료를 가지고 EOF 분석을 수행하였다. 기온의 EOF 분석 결과 한반도에는 동북아시아 몬순과 반도규모의 몬순이 주요 모드로 나타났다. 가장 큰 모드는 동북아시아 몬순에 대해서 한반도 전체가 추워지는 겨울철 패턴은 북풍이나 반대로 한반도 전체가 따뜻해지는 여름철 남풍과 관계가 있다. 이러한 몬순의 형태는 잘 알려진 시베리아 고기압이나 북태평양 고기압과 같은 대륙규모의 해양-육지 간의 비열 차이와 이에 따른 순환과 연관이 있다. 본 연구에서는 이러한 대륙 규모의 몬순과 더불어 반도규모의 한반도 몬순순환이 존재하는 것을 밝혔는데, 이 순환은 기온과 동서류와의 관계로 잘 설명되며 한반도 중심이 냉각/가열될 때 한반도 중심에서부터 해양으로 동서류가 발산/수렴하는 전형적인 몬순의 패턴이 구조를 나타났다. 강수의 주요 모드는 연주기 변동으로 여름철에 강수가 집중되는 현상을 나타내었다.
2.
2010.08 서비스 종료(열람 제한)
This study recognized five annual cycle modes of the tropical cyclone (TC) activity in the western North Pacific using the CMA-STI data by an objective-oriented K-means cluster analysis approach. The five annual cycle modes include one normal mode and four abnormal modes: a weakened mode, two enhanced modes, and an anti-seasonal mode which suggests TC activities are enhanced in early season but suppressed in peak season. The yearly storm number and storm lifespan of both the weakened mode and the anti-seasonal mode are different from those of the two enhanced modes. The annual amplitudes of TC activity seem to be closely associated with the area of TC genesis. The discrepancies are obvious in frequencies of the five modes. However, comparison with both JMA and JTWC data suggests that the seasonality of TC activity has large bias.
3.
2010.08 서비스 종료(열람 제한)
본 연구에서는 겨울철에 나타나는 전지구 규모 패턴과 한반도 겨울철 기온과의 관계를 알아보았다. 500hPa 지위고도에 대한 EOF 분석을 통해 겨울철 평균(DJF) 주요 모드는 AO이고 12월, 1월, 2월 각각에 WP, PNA, EA, NAO, EU 패턴이 잘 나타나는 것을 알았다. EOF 분석에서 나타난 전지구 규모 패턴들은 한반도 겨울철 평균 기온과 높은 상관관계를 가지고 있었다. 한반도 겨울철 기온은 DJF 평균으로 보면 AO패턴, 월 별로 따져보면 12월에는 WP, 1월에는AO 뿐만 아니라 PNA 그리고 WP, 그리고 2월에는 AO와 EU의 영향을 받는 것으로 나타났다.
4.
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본 연구에서는 강원도를 사례로 고도별 우유생산량과 기후요소의 관계를 파악하고자 하였다. 이를 위하여 1999년부터 2008년까지 70개 축산 농가의 우유생산량과 인접한 20개 지점의 기후자료를 분석하였다. 일평균 우유생산량은 고도가 낮은 저지대의 평균 생산량이 27.1㎏으로 가장 적었고, 고도가 상승함에 따라 증가하는 경향이다. 300~600m의 산지에서 29.0㎏으로 생산량이 가장 많았다. 계절별 우유생산량은 가을, 겨울, 봄, 여름의 순으로 많다. 가을철은 우유생산량에 영향을 미칠만한 열 스트레스 및 한랭 스트레스의 영향이 거의 없는 시기이고, 습도가 낮아지면서 젖소의 착유에 적합한 기후조건이다. 겨울철은 한랭 스트레스가 발생하지만 주로 고도가 높은 고랭지에서만 발생한다. 여름철은 고온 환경에 잦은 강수로 인해 다습한 환경이 조성되면서 고온 스트레스가 심화되는 시기이다. 우유생산량은 일 최고기온과 온습도지수와 음의 상관관계를 가진다. 고도가 낮은 저지대에서는 고온 환경에 쉽게 노출되기 때문에 열 스트레스에 의한 생산량의 감소가 발생하고, 계절별 우유생산량의 변동이 심하지만, 고도가 높은 고랭지에서는 열 스트레스 발생 빈도가 적고, 연중 고른 우유의 생산이 가능하다.
5.
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본 연구는 기상재해에 의해서 발생되는 묘목의 피해 상황을 분석하고 이에 대한 대비책을 제시하고자 수행되었다. 묘목 피해 상황은 2003년부터 2007년까지 5년 동안 조사하였는데, 연도별로 피해 수종은 다양한 것으로 조사되었다. 대표적으로 소나무, 낙엽송, 잣나무, 상수리나무, 편백, 자작나무, 스트로브잣나무 등과 같은 대부분의 주요 조림수종들이 포함되었다. 이 기간 동안 발생된 묘목 피해 원인은 대부분 침수피해로 분석되었다. 현지조사 대상 양묘장 중에는 최근 기상재해가 연속적으로 발생하여 큰 피해가 초래된 곳도 있었다. 2008년 현지조사에서는 침수피해와 함께 고온, 과다시비, 토양문제 등 다양한 원인들이 분석되었으나, 정확하게 원인을 밝히기 힘든 복합적인 요인에 의한 피해인 경우들이 많았다.
6.
2010.08 서비스 종료(열람 제한)
본 연구에서는 한국 기온자료에 적용할 품질검정 알고리즘을 개발하고 알고리즘에 적용되는 기준값 및 기준값 도출 방법을 제시하였다. 이렇게 개발된 알고리즘을 부산 기상관측지점에 적용하여 검증하였고 그 검증결과를 제시하였다. 부산 기상관측지점은 극한값 검사와 기후범위 검사에서는 오류와 의심자료가 검출되지 않았고, 내적일치성 검사와 공간분포 검사에서 오류 및 의심자료가 검출되었다. 본 연구의 기온자료 품질검정 알고리즘은 구조적으로 명백한 오류자료 뿐만 아니라 자료의 시·공간적인 비교를 통해 잠재적 오류 의심자료를 분석자에게 제시하는 장점이 있다.