Vehicle indoor air quality is determined by the complex interaction between interior material emissions (such as VOCs and aldehydes) and road-sourced pollutants. Despite growing public concern, existing frameworks often focus on single pollutants and lack a comprehensive health-impact-based evaluation. This study proposes the Vehicle Indoor Air Quality Index (VIAQI), which integrates acute, chronic, and odor-related exposures from internal sources with the infiltration of ambient air pollutants. The VIAQI adopts a safety-oriented priority (HQacute → SF → OA → HQchronic), reflecting the driver’s cognitive safety. It consists of 10 levels, ranging from Grade 1 (Excellent) to Grade 10 (Hazardous). Under three operating modes (AM, PM-6 hr, and DM), the analysis includes 21 chemical substances, as well as PM2.5 and NO2. Acute risks are assessed using OEHHA’s RELs, chronic risks via US EPA’s RfC, odor effects are quantified using a smell sensitivity index (SF), and outdoor air infiltration is evaluated through a weighted hazard index (OA). After evaluating actual new vehicles, Vehicles A, C, and D are categorized as Grade 3 (Good), while Vehicle B is categorized as Grade 9 (Very Unhealthy) and Vehicle E is categorized as Grade 10 (Hazardous). Notably, Vehicle B is rated Grade 9 due to acute toxicity risks identified through RELs-based assessment, even though it meets all current national regulatory standards. This highlights the existence of health hazards that conventional concentration-based regulations may overlook. As Korea’s first multi-dimensional evaluation system for vehicle air quality, the VIAQI offers a practical tool for manufacturers to implement quality control, set policy, and communicate consumer information, providing a proactive assessment based on real-world driving environments.

Assessing the health impacts of ambient air pollution is essential for evaluating air-quality management policies. Using nationwide data from 2007 to 2023, this study analyzed long-term trends in six major air pollutants (SO2, NO2, O3, CO, PM10, and PM2.5) and examined the responsiveness of two health indicator categories: disease prevalence (asthma, rhinitis, atopy, and stroke) and hospitalization rates for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and asthma. Although concentrations of PM10, PM2.5, SO2, and CO declined substantially during the study period, prevalence indicators showed no corresponding improvements and instead exhibited weak or inconsistent correlations with air pollutants (e.g., PM10-asthma: r = –0.696; PM10-stroke: r = –0.220), reflecting their limited sensitivity to environmental changes. In contrast, hospitalization rates demonstrated strong and consistent associations with air pollution, particularly particulate matter and NO2. Meanwhile, PM2.5 showed the highest correlations with COPD (r = 0.973) and asthma hospitalizations (r = 0.988), and regression analyses indicated steeper slopes for PM2.5 than for PM10. This suggests a greater relative impact of fine particles on acute disease exacerbation. Principal component analysis further confirmed that hospitalization indicators clustered closely with pollutant-related components, whereas prevalence indicators were structurally independent. Overall, hospitalization rates provide a more objective and responsive measure for evaluating the health impacts of air-quality improvements in South Korea, while prevalence indicators are less suitable for assessing environmental policy outcomes.

Odorous compounds from the operation of wastewater treatment plants (WWTPs) have increasingly become public health concerns and civil complaints. This study identifies priority management stages in WWTPs by quantitatively analyzing the distribution of complex odor and designated odor substances across key processes using a dimensionless tool (the Odor Activity Value, OAV), while providing a statistical basis and operational strategies for efficient odor mitigation in public facilities. Although there was a very poor correlation between designated odorous concentrations and complex odor level (dilution ratio), the application of the OAV yielded much more accurate results with a strong correlation (R2 = 0.7) specifically at high-temperature condition. Odor potential in the wastewater treatment processes fluctuates substantially depending on the specific unit. Statistical analysis using Kruskal–Wallis tests demonstrated that influent and sludge treatment process (return flow and centrate) produce much higher odor intensities compared to the biological reactor and secondary clarifier. Based on PERMANOVA analysis, differences in the profiles of complex odor and the OAVs of designated odorants across 6 treatment stages explained 64.1% of the total variance. Principal Coordinates Analysis (PCoA) showed that sludge treatment processes form a distinct, unique cluster, whereas sewage treatment streams present a more gradual transition of odor profiles. Statistical assessment using the Mann-Whitney U test demonstrated that mean odorants levels did not have considerable shift under high-temperature and low-temperature conditions. However, the sensory perception in higher temperatures enhanced relative to the OAVs. In conclusion, the OAV is an effective dimensionless tool, as it establishes priorities in odor management and control, offering a practical supplementary indicator for addressing civil complaints. These findings provide a robust foundation for optimizing deodorization systems designs and operational efficiency of odor mitigation systems within WWTPs.

열대거세미나방의 저온 내성에 관여하는 분자적 기작을 규명하기 위하여, 4°C 저온 처리 후 뇌 조직을 대상으로 전사체 분석을 수행하였 다. 그 결과 총 266,051개의 유니진(unigene)이 확보되었으며, 저온 처리군에서 6,917개의 유전자가 차등발현을 보였다. 저온 반응에서는 상향 조절 유전자보다 하향 조절 유전자가 전반적으로 더 많이 나타났다. 차등발현 유전자 중에서는 저온 스트레스 반응과 관련있는 단백질 안정화, 세포막 안정성, 및 에너지 대사 관련 유전자들이 다수 확인되었다. 특히 Hsp와 PGPEP1은 50배 이상 상향 조절되었고, RN7SK는 저온 처리군에 서 175배 수준으로 현저히 하향 조절되었다. 주요 차등발현 유전자에 대한 정량적 RT-PCR 분석 결과, RNA-Seq 분석과 일치하는 발현 경향이 확인되었다. 본 연구는 열대거세미나방의 저온 적응에 대한 분자생리학적 이해를 확장하며, 저온 저항성 및 환경 적응 연구를 위한 후보 분자마커 를 제시한다.

본 연구는 동시풍압적분법(SPIM)의 풍압공 분담면적 및 공간적 배치에 대해 보이는 민감도를 평가하고, 이를 통해 구조 풍하중 평가에 대한 신뢰성을 규명하고자 하였다. 벤치마크 건축물 B를 대상으로 기준 분담면적 27 m2에서 SPIM을 공력천칭(AFB) 기법과 비교하여 검증하였다. 이후 다양한 풍압공 분담면적과 배치 조합에 대해 밑면전도모멘트응답, 비틀림모멘트응답과 최상층 모서리 응답가속도의 변화를 체계적인 매개변수 해석을 통해 정량적으로 평가하였다. 분석 결과, 밑면전도모멘트응답은 모든 조합 에서 3% 이내의 편차를 유지하며 매우 견고한 특성을 보였다. 반면, 비틀림모멘트응답은 공간적 배치변화에 대해 유의한 민감성을 나타냈다. 또한 응답가속도는 분담면적과 배치 조합 모두에 대해 뚜렷한 의존성을 보였으며, 특히 분담면적이 100 m2를 초과할 때 응답가속도가 약 17% 과대 평가되는 것으로 나타났다. 수직 방향 풍압공 해상도 감소는 응답가속도를 약 10% 증폭시키는 것으로 확인되었으며, 이는 SPIM에 기반한 건축구조물의 안전성 및 사용성 평가에서의 정확성을 확보하기 위해 정교한 수직 풍압공 해상 도가 중요함을 시사한다.

This study investigated nutritional composition and bioactive properties of thinned Shinanogold apples to evaluate their potential as functional food and cosmetic ingredients. Thinned Shinanobold apples exhibited markedly higher vitamin C (16.22 mg/100 g), total phenolics (886.27 mg GAE/100g), and total flavonoids (31.54 mg QE/g) levels than mature apples. The antioxidant capacity, assessed using DPPH and ABTS radical scavenging assays, was significantly higher in thinned apples (74% and 72%, respectively) than in mature apples (48% and 52%, respectively). The tyrosinase inhibitory activity, which is important for melanin reduction, and α-glucosidase inhibitory activity, which play a role in delaying glucose absorption, were higher in thinned apples (67% and 70%, respectively) than in mature apples (X and X, respectively), suggesting potential use of thinned apples as skin-whitening and antidiabetic agents. Furthermore, lipoxygenase inhibitory activity was higher in thinned apples (52%) than in mature apples (42%), suggesting potential use of thinned apples as an anti-inflammatory agent. These findings demonstrate that thinned Shinanobold apples contain bioactive constituents with superior activities compared with mature fruits. In addition, these results highlight the potential use of thinned apples as functional food ingredients and cosmetic agents.

최근 기후 변화로 인해 기온 상승과 강수 특성의 변화가 가속화되면서 도로 포장의 장기 성능에 미치는 영향이 점차 중 요해지고 있다. 아스팔트 콘크리트 포장은 온도 및 수분 조건에 민감한 재료 특성을 가지므로 동일한 재료·구조·교통 조건에 서도 기후 조건에 따라 포장 거동과 수명이 크게 달라질 수 있다. 현재 MEPDG(Mechanistic-Empirical Pavement Design Guide) 프로그램은 EICM(Enhanced Integrated Climatic Model) 기후 모델을 통해 온도 및 수분 조건을 반영하여 공용기간 동 안의 포장 성능을 예측하는 성능 기반 설계 방법을 제공하고 있으나, 기후 입력은 과거 관측자료를 기반으로 생성된 정상성 기후 데이터에 의존하고 있다. 그러나 최근 평균기온 상승과 극한 기상 현상의 증가로 장기 기후 조건이 비정상성을 나타내 고 있으며, 이러한 변화는 포장 설계의 신뢰성에 영향을 미칠 가능성이 있다. 본 연구에서는 강릉 지역의 1965–2024년의 장 기 기온 시계열 자료를 대상으로 확장 디키–풀러(Augmented Dickey-Fuller, ADF) 검정과 크비아트코프스키–필립스–슈미트– 신(Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin, KPSS) 검정을 수행하여 정상성 여부를 진단하였다. 분석 결과 두 검정 모두 비정상 성이 우세하게 나타나 시계열 내에 장기 추세가 존재함을 확인하였다. 나아가, 미래 기후 변화를 반영하기 위하여 네 가지 기온 시나리오를 설정하였다. 과거 관측자료의 월별 평균을 기반으로 한 기준 시나리오와, 장기 기온 상승 추세를 반영하기 위한 회귀 분석 기반 시나리오를 구성하였다. 또한 IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)에서 제시한 SSP(Shared Socioeconomic Pathways) 시나리오 중 중간 배출 경로(SSP2-4.5)와 고배출 경로(SSP5-8.5)를 적용하여 미래 기온 조건을 설정 하였다. 강수량, 상대습도, 풍속 및 일조율은 장기 추세가 뚜렷하지 않은 것으로 판단되어 과거 자료의 평균 패턴을 기반으 로 미래 데이터를 생성하였다. 구축된 기후 데이터는 MEPDG 입력 형식으로 변환되어 기후 변화 조건에 따른 포장 성능 평 가에 활용될 수 있으며, 비정상성 기후를 고려한 포장 설계 및 유지관리 전략 수립을 위한 기초 자료를 제공할 수 있을 것 으로 기대된다.

Pavement surface texture plays an essential role in skid resistance, tire–pavement interaction, and wet-weather driving safety. Conventional evaluations of pavement texture are primarily based on two-dimensional (2D) profile measurements, such as Mean Texture Depth (MTD) and Mean Profile Depth (MPD), which cannot fully represent the complex three-dimensional (3D) characteristics of pavement surfaces. As a result, the relationship between surface texture and wet pavement friction is often insufficiently described. Recent advances in high-resolution optical scanning enable detailed acquisition of surface topography and provide opportunities for more accurate texture quantification. This study proposes a comprehensive framework for characterizing micro- and macro-surface textures using high-resolution 3D scanning combined with both 2D and 3D analytical methods. Dense point-cloud data were collected from concrete pavement surfaces, and multiple longitudinal and transverse profiles were extracted. Fast Fourier Transform (FFT)-based filtering was applied to separate micro- and macro-texture components, and representative texture parameters were calculated from both profile-based and surface-based analyses. Wet pavement friction was evaluated using the British Pendulum Number (BPN), and statistical relationships between texture parameters and friction were examined. The results demonstrate that the proposed approach effectively captures multi-scale texture features and provides improved correlation with wet friction compared with traditional 2D methods. The developed methodology offers a practical basis for texture-based friction evaluation and pavement safety assessment.

We developed a device that can screen for shape and surface defects that may occur during the manufacturing process, and can be used for quality inspection during the production process. A non-contact vision system was used for shape quality inspection to check sphericity and concentricity. Shape size was measured to determine whether the defects were within acceptable limits. Even for products that passed shape quality inspection, surface defects could prevent valve sealing. Therefore, the sealing performance of the armature was verified by examining the pressure changes in the air supply section using high-pressure air pressure applied to each assembled valve. To assess the reliability of the inspection device for tip-type armature defects, various defective products were artificially mixed and tested in random order. The results showed that the 100% detection rate for armature defects confirmed its suitability for tip-type armature quality inspection.

In the fabrication of curved steel plates for shipbuilding, post line-heating is widely used to induce plastic deformation by applying local heat and controlling residual stress. However, the process is still dependent on skilled labor and empirical methods, making it difficult to ensure consistent quality and precision. To improve the automation and standardization of the post line-heating process, this study aims to investigate the relationship between heating conditions and the resulting deformation behavior of marine structural steel plates. Experiments were conducted on AH36 steel specimens under 24 different heating conditions, including three plate thicknesses (12mm, 16mm, 20mm), two heating speeds, two gas flow ratios, and two torch tip types. Maximum deformation was measured across 15 locations per case. The results showed that thinner plates exhibited greater deformation, and higher heat input—such as slower heating speed and higher gas flow—led to increased deformation. The 800-type torch tip, with a narrower flame focus, also induced larger deformation than the 1000-type. These findings provide fundamental data for optimizing post line-heating parameters and establishing automated correction processes in shipbuilding applications.

본 연구에서는 인구감소에 따른 지방소멸 문제를 극복하고 물 복지 형평성 제고를 위해 충청남도의 먹는물 수질안전성 취약지역 및 소규모수도시설 현황을 조사하고, 먹는물 수질기준을 초과하는 소규모수도시설의 시⋅공간적 분포 특성을 분석하였다. 충청남도는 전체인구의 4.3%가 먹는물 수질안전성 취약지역의 소규모수도시설에서 상수도를 공급받고 있다. 충청남도 전체 소규모수도시설의 88%가 정수처리 과정이 없이 지하수를 그대로 공급하고 있으며, 정수처리공정은 막여과(역삼투), 산화흡착공정이 대부분이었고, 소독공정은 전체의 1.9%를 제외하고 자동투입기가 모두 설치되어 있는 것으로 나타났다. 충청남도 내 소규모수도시설 가운데 먹는물 수질기준(감시항목 포함)을 초과하는 시설은 전체의 7.1%를 차지하였으며, 건강상 유해영향 무기물질에 관한 기준에 속한 수질항목(불소, 비소, 질산성질소, 우라늄)이 전체의 58.3%, 미생물에 관한 기준에 속한 수질항목(일반세균, 총대장균군, 대장균/분원성 대장균군) 이 27.0%를 차지하는 것으로 나타났다. 건강상 유해영향 무기물질에 관한 기준에 속한 수질항목이 초과한 것은 변성암과 화강암이 넓게 분포하는 지질학적 특성 때문이며, 미생물에 관한 기준에 속한 수질항목이 초과한 것은 전문성이 떨어지는 주민대표 등이 대부분 소규모수도시설의 소독공정을 부적절하게 운영⋅관리하였기 때문인 것으로 판단된다.

최근 생성형 AI(Artificial Intelligence)의 확산으로, 소비자의 쇼핑 활동을 대신 수행하는 AI 에이전트 커머스가 새로운 상거래 형태로 부상하고 있다. AI 에이전트 커머스는 기존 검색엔진을 대체할 가능성을 지니는 동시에, 인간의 경제활동에서 준(準)대리 주체로서의 역할이 확대된다는 점에서 주목받고 있다. 특히 AI 에이전트가 탐색, 추천, 의사결정, 결제에 이르는 전 과정을 자율적으로 또는 협업 방식으로 수행하는 환경에서는, 사용자의 판단 기준이 개별 기능에 대한 평가에서 벗어나 서비스 전반의 가치와 신뢰에 대한 종합적 평가로 이동할 가능성이 크다. 이에 따라 성과기대, 노력기대, 쾌락적 동기 등 기존 기술수용 요인의 작동 방식과 중요성도 달라 질 수 있다. 더 나아가 설명가능성, 의인화, 환각위험 등 AI의 특성이 수용의도에 독자적 영향을 미칠 가능성이 있다. 이러한 맥락에서 본 연구는 AI 에이전트 커머스의 수용의도에 있어 기존 요인의 역할과 AI 특성의 추가적 영향을 동시에 검증함으로써, 초기 단계의 AI 에이전트 커머스 채택 메커니즘을 보다 명확하게 규명하고자 한다. 이를 위하여 사용자 수용의도 분석에 설명력이 높은 UTAUT2(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2) 모형과 VAM(Value-based Acceptance Model)의 핵심 변수를 기반으로 AI의 긍정적 요인(설명가능성·의인화· 통합 결제기능)과 부정적 요인(환각위험·프라이버시 우려), 그리고 신뢰를 통합한 연구모형을 설계 하였다. 총 307개의 설문 응답을 바탕으로 분석한 결과 지각된 혜택, 신뢰, AI 의인화, AI 환각위험, 프라이버시 우려가 수용의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 성과기대, 노력기대, 쾌락적 동기, AI 설명가능성, 통합된 결제기능은 지각된 혜택에, AI 환각위험 및 프라이버시 우려는 지각된 희생에, 그리고 성과기대, 쾌락적 동기, AI 의인화 및 통합된 결제기능은 신뢰에 각각 유의 미한 영향을 미치고 있음을 확인하였다.

Performance of the hydrogen fuel cell system in a compact special vehicle is mainly influenced by the thermal characteristics of heat release through air flow with electrochemical mechanisms. In this study, numerical analysis has been carried out to investigate air flow and heat transfer characteristics near the fuel cell system for various operating conditions. The cooling characteristics around the radiator system depend on air flow generated by vehicle movement, and the effects of vehicle-induced air flow on the velocity and temperature distributions within the heat release system were examined. These results showed that there are quite complicated air flow around the radiator and fan near the fuel cell system in the vehicle cargo area, and its efficient flow field resulted in cooling performance improvement with driving speed. Hence overall heat release characteristics of the hydrogen fuel cell system are strongly associated with various air flow behavior formed around the compact special vehicle including cargo area.

본 연구는 산림유전자원보호구역의 유형별 지정기준을 정밀화하고, 제안된 기준의 현장 적용 가능성을 검증하기 위해 수행되었다. 이를 위해 현행 제도의 한계를 분석하고, UNESCO 생물권보전지역, IUCN 중요생물다양성지역(KBA), 람사르습지, 일본 보호림, 국내 국립공원 및 습지보호지 역 등 국내외 보호구역 지정기준을 비교·검토하였다. 이를 바탕으로 현행 7개 지정유형 체계를 유지하되, 유형별 특성을 반영한 정량적 기준(면적, 수령, DBH, 출현 종수, 서식지 비율 등)과 정성적 기준(전문가 평가)을 결합한 세부 지정기준을 제안하였다. 또한 제안된 기준의 현장 적용성을 평가하기 위해 전국 11개 산림유전자원보호구역을 대상으로 식물상 조사, 식생 구조 분석, 지형·환경 특성 평가 및 전문가 검토를 수행하였다. 적용 결과, 원시림 유형은 부분적으로 적합한 것으로 평가되었으며, 국내 여건상 면적 기준보다 생태적 온전성과 자연성이 핵심 평가 기준임을 확인하였다. 고산식물지대 유형은 적합한 것으로 평가되었으며, 뚜렷한 고산 식생군락이 없더라도 식물지리학적 중요성과 복원·관리 활동이 있을 경우 지정 유지가 타당함을 보여주었다. 진귀한 임상 유형은 적합으로 평가되었으나 일부 지역에서 최초 지정 목적과 현황 간 불일치가 확인되어 재검토가 필요함을 제시하였다. 희귀식물자생지 유형은 적합으로 평가되었으며, ‘분포 한계종’과 ‘기후변화취약종’ 항목의 중복 문제를 확인하였다. 유용식물자생지 유형은 부분적으로 적합으로 평가되었으며, 향후 경제적 가치를 반영한 정량 지표 개발이 필요함을 제시하였다. 산림습지 및 산림 내 계곡천 유형은 적합으로 평가되었으며, 다수의 습지식물 출현이 지정 타당성을 뒷받침하였다. 반면 자연생태계보전지역 유형은 부적합으로 평가되어 희귀식물자생지로의 재분류 가능성을 제시하였다. 다만 제한된 조사 대상지와 일부 정성적 평가 의존이라는 한계가 있으나, 본 연구를 통해 재정립된 지정기준과 평가체계는 향후 산림유전자원보호구역의 체계적인 관리 및 제도 개선을 위한 실질적인 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

As domestic traffic policies have shifted from vehicle-centric approaches to a ‘Safe Speed’ paradigm, the installation of roundabouts has surged. However, existing studies based on linear statistical models have failed to identify the complex non-linear interactions between geometric features and accident severity, limiting their ability to provide concrete design thresholds. To overcome the lack of traffic volume data, this study developed a geometry-based Design Capacity Index (DCI) and proposed a new analytical framework using the Equivalent Property Damage Only (EPDO) rate per unit capacity as the dependent variable. Utilizing a dataset of nationwide roundabouts (2007–2020), a grid search-optimized eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) model and SHAP analysis were applied, achieving a 40.5 % performance improvement over linear baselines. The results revealed that circulatory roadway width was a dominant factor; contrary to the 'Road Diet' theory, ensuring 'Geometric Sufficiency' (wider lanes) proved more effective for safety in medium-to-large roundabouts. Furthermore, a 'Broad Optimal Zone' was identified within an inscribed circle diameter (ICD) of 35–70 m, while a 'Paradox of Scale' emerged beyond 70 m where safety benefits plateaued. Additionally, raised crosswalks served as essential offset measures, consistently reducing accident costs regardless of the intersection size. Based on these findings, this study provides empirical evidence for revising design guidelines to prioritize the 35–70 m ICD range and advocates for the mandatory installation of physical calming measures in oversized roundabouts.

This study investigates the deformation behavior of AH32 steel plates under various line heating conditions in the post line-heating process. A total of 24 experimental cases were conducted by varying material thickness (12mm, 16mm, 20mm), heating speed, oxygen and acetylene flow rates, and torch tip size. Deformation was measured at 35 points per specimen, with emphasis on the maximum deformation at the 300mm X-axis location. The deformation results were classified into three groups: high (≥4.0mm), medium (2.0–3.9mm), and low (≤1.0mm). The results confirmed that material thickness had the greatest effect on deformation, followed by heat input parameters such as heating speed and gas flow rate. High deformation occurred under low heating speed and high flow rate conditions, while low deformation was observed in thick plates with fast heating and low flow rates. These findings highlight the importance of controlling heat input and geometric factors for deformation correction. The data acquired from this study can be utilized as a reference for optimizing automated post line-heating processes in shipbuilding.

본 연구는 가야산국립공원 내 일본잎갈나무(Larix kaempferi) 조림지의 생물다양성 증진과 생태계 기능의 회복을 위한 생태적 관리 전략 수립에 필요한 기초 생태정보를 제공하고자 수행되었다. 총 129개 임분에서 수집한 식생 자료를 바탕으로 이원지표종분석(TWINSPAN)을 적용하여 식생유형을 분류하고, 종조성 패턴을 파악하여 환경 구배와의 관련성을 함께 탐색하기 위해 Detrended Correspondence Analysis(DCA)를 실시하였다. 또한 식생유형 간 총피도(100 ㎡당), 종풍부도, 종다양성 지수(Shannon 다양도, Pielou의 균등도, Simpson의 우점도), 지표종 구성, 생활형 조성 등을 함께 비교 및 분석하였다. 그 결과, 총 6개의 식생유형(때죽나무-감태나무형, 청가시덩굴-선밀나물형, 산수국-이삭 여뀌형, 쇠물푸레나무-진달래형, 갈참나무-부산사초형, 당단풍나무형)으로 구분되었다. 구성종의 평균 상대중요치 (Mean relative Importance Value, MIV)에서는 일본잎갈나무가 평균 40.4%로 가장 높은 우점도를 보였으며, 졸참나무, 신갈나무 등 다양한 낙엽활엽 교목종이 뒤를 이어 향후 잠재적인 천이 방향성을 시사하였다. 본 연구 결과는 가야산국립 공원 내 일본잎갈나무림의 식생 구조 및 생물다양성 특성을 이해하는 데 중요한 기초자료로 활용될 수 있으며, 향후 생태적 보전과 생물다양성 증진 및 지속 가능한 산림관리 전략 수립을 위한 과학적 근거를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

본 연구의 목적은 도농복합지역 독거노인을 대상으로 5요인 성격특성 과 주관적 행복감 간의 관계에서 스트레스 대처방식의 매개효과를 검증 하는 것이다. 이를 위해 도농복합지역에 거주하는 만 65세 이상 독거노 인 290명을 대상으로 면접식 설문조사를 실시하였다. 매개효과 검증을 위한 분석방법으로는 앤더슨과 거빙(Anderson & Gerbing 1988)의 3 단계 접근법을 활용하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 도농 복합지역 독거노인의 5요인 성격특성은 주관적 행복감에 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 5요인 성격특성과 주관적 행복감 간의 관계에서 스트레스 대처방식의 매개효과가 나타났다. 이러한 결과는 도 농복합지역 독거노인의 주관적 행복감을 높이는데 있어서 5요인 성격 특성과 스트레스 대처방식이 주요 변수임을 나타내는 것이다. 이러한 결과를 바탕으로 도농복합지역 독거노인의 스트레스 대처방식과 주관 적 행복감을 높일 수 있는 실천 및 정책적 방안을 모색하였다.