This study was conducted to analyze long-term trends in moisture content and regional distribution characteristics of winter forages produced in Korea. A total of 14,204 samples collected from forage production farms and TMR facilities across 128 Si/Gun units nationwide from 2015 to 2024 were analyzed for moisture content, and annual, regional, and species-specific trends were examined accordingly. The overall mean moisture content was 34.82 ± 16.68%, with a declining trend from 46.70% in 2015 to 30.71% in 2024. Among the forage species, Italian ryegrass showed the lowest mean moisture content (29.44 ± 13.31%), decreasing consistently from 41.16% in 2015 to 23.91% in 2024, contributing substantially to the overall declining trend. Regional variation in moisture content was associated with differences in forage storage type composition, with Gangwon province showing higher moisture content corresponding to a greater proportion of silage, while Jeonbuk province showed lower moisture content with a higher proportion of hay. No statistically significant correlations were found between moisture content and environmental factors including precipitation and drainage installation rate (p>0.05), suggesting that final moisture content is likely influenced by multiple factors beyond regional precipitation, highlighting the need for further studies including direct variables like post-harvest management. The proportion of hay increased from 7.8% in 2015 to 32.3% in 2024, while silage decreased from 43.9% to 15.0%, a trend that coincides with the implementation of the national forage quality grading system initiated in 2015, suggesting a possible association. These results provide baseline data for developing region-specific forage production and quality management strategies in Korea.

This study demonstrated that inlet moisture content is a critical factor influencing drying efficiency, production rate prediction accuracy, and feed value changes of Italian ryegrass (IRG) in a multi-stage conveyor-type hot-air forage dryer. The experiment was conducted by uniformly loading IRG at a fixed drying height of approximately 25 cm with four different inlet moisture contents (30, 40, 50, and 60%). Drying time increased exponentially with increasing inlet moisture content, and a strong linear relationship was observed between inlet moisture content and the time required to reach 15% moisture, enabling the development of a reliable drying time prediction model. The proposed model showed high applicability and prediction accuracy at inlet moisture contents of 30–40%, where predicted and measured production rates were in close agreement. However, at inlet moisture contents of 60% or higher, the model substantially overestimated production rates, indicating limitations under high-moisture conditions. This behavior was attributed to reduced airflow penetration and diminished heat and mass transfer efficiency caused by increased material thickness and particle mass at high moisture levels. Feed value analysis revealed that crude protein content decreased by 12–20% following hot-air drying compared with fresh material, while ether extract, crude ash, and fiber components were not significantly affected. No significant differences in crude protein loss were observed among treatments with inlet moisture contents of 60% or lower. In conclusion, the multi-stage conveyor-type hot-air dryer and the proposed prediction model are suitable for drying Italian ryegrass at inlet moisture contents of 40% or lower and can be effectively applied under practical operating conditions. However, at inlet moisture contents of 60% or higher, improvements in airflow distribution within the dryer or the incorporation of moisture-dependent correction factors are required to enhance drying performance and prediction accuracy.

본고는 유튜브 인터랙티브 콘텐츠 <아오르비>를 대상으로 게임 내러티 브의 핵심인 선택–결과 구조가 영상 매체 안에서 어떻게 영화적으로 재 구성되는지를 분석하였다. 그간 선행연구가 주로 인터랙티브 콘텐츠의 이용자 경험이나 효과에 초점을 두어 왔다면, 이 연구는 짧은 러닝타임 의 디지털 영상이 어떤 방식으로 분기–합류형 서사 구조를 구현하는지, 그리고 이러한 구조가 영화적 체험을 어떻게 선사하는지를 주목하였다. 이 연구는 첫째, <아오르비>의 선택 단계와 분기 경로를 다섯 개의 선택 지점과 그에 따른 조기 종료로 인한 배드엔딩과 지속적 진행으로 인한 해피엔딩 경로를 확인하였다. 이는 게임적 체크포인트 구조와 유사한 서 사적 리듬 형성 구조를 드러낸다. 둘째, 내레이션, 장르의 변주, 미장센 구성, 배우 연기 방식 등 영상언어적 요소를 분석하여, 분기 구조가 단순 기술적 장치가 아니라 서사적 의미 생성에 적극적으로 기여함을 드러냈 다. 특히 ‘선택의 자유’라는 영화 주제와 선택-결과라는 형식을 결합하며 메타-서사적 효과를 형성하였음을 파악하였다. <아오르비>는 유튜브 엔 드스크린 기능을 서사 전환 장치로 창의적으로 활용하였으며, OTT 플랫 폼에서 인터랙티브 영화 형식이 독자적 미학을 형성할 수 있다는 가능성 을 보여줬다.

이 연구는 외국인 유학생의 한국어 관용 표현 교육에서 영상콘텐츠 활용의 교육적 효과를 검증하고자 하였다. 이를 위해 먼저 영상콘텐트와 관용 표현에 대해 살피고, 대학 한국어교재 및 정부 기관 교재에 수록된 관용 표현의 현황을 분석하여 교육 내용의 특성을 파악하였다. 이를 통해 관용 표현 교육의 중요성 에 대해 살피고, 이를 기반으로 한국적 정서와 실제 언어 상황이 잘 반영된 영상콘텐츠인 「케이팝 데몬 헌터스」를 활용한 관용 표현 교육 방안을 제시하였다. 영상콘텐츠를 활용한 관용 표현 교육의 효과를 검증해 보기 위해 총 40명의 외국인 유학생을 대상으로 영상콘텐츠 기반 수업(A집단)과 메타언어 중심 수업(B집단)으로 나눠서 세 유형의 평가를 실시하였다. 분석 결과, A집단은 관용 표현의 의미 이해, 유사 표현 구별, 담화 상황 해석 등 모든 영역에서 B집단보다 우수한 성취도를 보였다. 이는 영상콘텐츠가 관용 표현의 의미적·화용적 특성을 시각적·청각적 맥락과 함께 제공함으로써 학습자의 이해를 효과적 으로 촉진한다는 점을 시사한다. 이 연구는 관용 표현 교육에서 영상콘텐츠 활용의 교육적 가능성을 실증 적으로 제시함으로써 향후 한국어 교육 방법 연구에 기여하고자 하였다.

Incorporating nanotechnology into cement composites significantly improves mechanical properties such as strength, toughness, and durability. Graphene, with high tensile strength and large surface area, shows great promise as a nanofiller, but its hydrophobicity complicates its dispersion in cement matrices. This study used a graphene-cellulose nanofiber (G@ CNF) hybrid filler to ensure a highly uniform dispersion within the cement microstructure. The hybrid filler acts as a bridge and efficiently fills voids within the matrix. The planar structure of graphene also provides nucleation sites for hydrated products, leading to a denser microstructure. The cement composite containing 0.01 wt.% graphene exhibited a compressive strength of 72.7 MPa, representing a 47.5% improvement over the plain cement. Furthermore, the resulting cement demonstrated enhanced water resistance compared to graphene oxide-reinforced-cement. This approach offers a cost-effective and sustainable way of producing high-strength, durable cement composite.

본 연구는 <오직허난·희극환성>을 중심으로 공연관광 콘텐츠에서 지역정신(地域 精神)이 활용되는 경로와 그 의미를 분석하였다. 먼저 포스트 코로나 시기 중국 공연 관광의 정책·산업적 맥락을 정리한 뒤, 토지(土地)·곡식(粮食)·전승(传承)을 분석 틀로 설정하여 공간 설계, 서사 구조, 운영 메커니즘의 세 측면에서 질적 분석을 수행 하였다. 연구 결과, 첫째 공간 측면에서는 황토벽, 지하형 마당(地坑院), 100 무(畝) 규모의 밀밭, 바둑판형 동선 등 현지 재료와 현지 형식을 통해 토지의 정신을 시각 기호에서 촉각·보행·후각을 동반한 감각 경험으로 전환하여, 공간을 단순한 그릇이 아닌 지역정신의 무대로 기능하게 했다. 둘째 서사 측면에서는 <이가촌극장>, <기 차역극장> 등 일상 서사를 통해 평범한 이들의 윤리적 선택과 집단 기억을 제시하 고, 감각적 기호, 비선형·다경로 구조, 기록(档案)형 서사를 결합해 과거·현재·미래의 정신적 연속성을 재 구축하였다. 셋째 운영 측면에서는 ‘공연＋무형유산 체험＋식음 ＋문화상품’의 통합 모델로 문화 체험의 선순환을 형성하여, 문화 가치·경제 수익·사 회적 인정의 삼중 성과를 달성하였다. 전반적으로 공연관광 콘텐츠가 지역의 정신 핵심에 접근하여 인간–토지·시간·공동 체의 관계를 재구성할 때, 경관 소비에서 정신 체험으로의 전환이 가능하며 지역 문 화의 동시대적 재생을 실현할 수 있다.

인공 감미료는 화학적 합성물로, 설탕과 달리 칼로리가 매우 낮거나 없으면서도 강한 단맛을 나타내는 물질이다. 본 연구에서는 제주지역에서 유통 중인 음료 및 주류 101 건을 대상으로 아세설팜칼륨, 사카린나트륨, 아스파탐, 수 크랄로스, 네오탐의 함량을 고성능 액체크로마토그래피 (HPLC)로 분석하여, 기준규격 이하로 안전하게 사용되는 지 여부를 평가하였다. 음료에서는 수크랄로스(100%)와 아 세설팜칼륨(79.0%)이, 주류에서는 아스파탐(48.7%)과 아세 설팜칼륨(46.2%)이 주로 검출되었으며, 네오탐은 모든 시 료에서 검출되지 않았다. 음료에서는 액상차(158.60 mg/kg) 에서 아세설팜칼륨 함량이 유의하게 높게 나타났으며(P<0.05), 사카린나트륨, 아스파탐, 수크랄로스는 각각 3.15-6.27, 10.89-219.92, <LOQ-306.49 mg/kg 범위에서 검출되었다. 주류에서는 기타주류(93.04 mg/kg)와 일반증류주(83.06 mg/ kg)에서 아세설팜칼륨이 유의하게 높게 나타났고(P<0.05), 아스파탐, 사카린나트륨, 수크랄로스는 각각 22.03-205.09, 43.60-45.80, <LOQ-93.16 mg/kg 범위에서 검출되었다. 병 용 사용 분석 결과, 전체 101건 중 64건(63.4%)에서 2종 또는 3종 이상의 인공감미료가 함께 사용되었으며, 특히 아 세설팜칼륨과 수크랄로스의 조합이 53건(52.5%)으로 가장 많았다. 이러한 결과는 인공감미료가 기준규격 이하로 안 전하게 사용되고 있으나, 병용 사용에 대한 명확한 규제 가 부재함을 시사하며, 이에 관한 병용 사용 기준 설정의 필요성을 나타낸다.

This study developed a calibration model using near-infrared spectroscopy (NIR) for the rapid and non-destructive prediction of functional components—total polyphenols, total flavonoids, and antioxidant activities—in sweetpotato. Analysis of 473 sweetpotato genetic resources revealed significant variation and diversity in total polyphenols (4.67 to 2,419 mg/100g, CV 74.26%), total flavonoids (7.71 to 1,057.67 mg/100g, CV 122.88%), DPPH radical scavenging activity (7.83 to 532.56 mg/100g, CV 111%), and ABTS radical scavenging activity (11.84 to 615.87 mg/100g, CV 70.02%). The NIR spectra (400 to 2,500 nm), following pretreatment and modified partial least squares (MPLS) regression, were utilized to create the calibration model. Cross-validation indicated high predictive performance for total polyphenols (R2 cv 0.895), total flavonoids (0.940), DPPH (0.955), and ABTS (0.940). External validation yielded R2 ev values ranging from 0.623 to 0.726 and RPD values between 1.58 and 2.13, confirming the model's practical applicability for large-scale screening and classification. However, further enhancements are needed to improve the accuracy of quantitative analysis. Future studies should focus on refining the predictive model by incorporating samples from diverse genetic resources and cultivation environments. This research demonstrates that NIR spectroscopy can be effectively employed for the rapid, non-destructive evaluation of sweetpotato functional quality, facilitating the efficient selection of high-value cultivars.

This study presents an approach to estimate the measurement uncertainty in food moisture and vitamin C analyses by applying the top-down factor to the bottom-up method, following the GUM (Guide to the expression of uncertainty in measurement) and the EURACHEM guide. Uncertainty sources were identified as measurement repeatability, weight of dish, and pre- and post-drying weight for moisture analysis; and measurement repeatability, weight of sample, final volume of sample, standard solution preparation, and calibration curve for vitamin C analysis. Each source was evaluated as type A or type B, and the combined uncertainty was calculated. The applicability across diverse food matrices was confirmed by assessing the measurement uncertainty using three representative samples, each from a different food group. For the moisture content, the measurement results and expanded uncertainty were 11.76±0.17% for whole wheat, 63.57±0.45% for peeled chestnut, and 91.44±0.15% for green onion. The vitamin C content was 8.56±0.35 mg/100 g for peach, 10.51±1.65 mg/100 g for seaweed fusiforme, and 104.72±3.31 mg/100 g for bell pepper. The proposed approach simplifies the calculations and is applicable across diverse food matrices, facilitating a cost-effective and efficient estimation of the measurement uncertainty in food nutrient analyses and enhancing the reliability of the analytical results.

This study presents a career-integrated English education model incorporating generative AI through two tracks: (1) content development, where English education majors in four career-oriented groups (teaching vs. non-teaching; decided vs. undecided) created TOEIC-format listening materials aligned with their interests; and (2) classroom application, where the AI-generated content was implemented in first-year general classes with 103 students. Career maturity was measured by a 30-item scale, and content effectiveness by ratings of difficulty, appropriateness, usefulness, and effectiveness. Results showed that content-related factors, not learner background, best predicted overall satisfaction. Although no statistically significant differences were found, education majors tended to rate the materials as slightly more useful and slightly less difficult. Pre–post tests showed improved decisiveness, suggesting that AI-integrated, career-oriented instruction enhanced students’ confidence in career decision-making and demonstrated the potential of generative AI in fostering professional competence and career readiness.

본 연구는 VR 진로체험 교육콘텐츠를 활용한 ESG 교육과정 운영 사례를 분석하 여, 디지털 전환 시대의 수업 운영 방식과 교육 방향성을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 ADDIE 모형에 따라 VR 콘텐츠 기획 및 수업 설계를 수행하고, 이론 수업과 VR 기반 체험 활동을 결합한 고교 특강을 운영하였다. 수업 효과는 만족도 조사와 성찰저널 분석을 통해 검증하였다. 연구 결과, 학생들은 ESG 교육을 통해 지속가능 성과 사회적 책임에 대한 인식을 심화하였으며, 진로 탐색의 확장, 기술 기반 산업과 의 연계 이해, 개인적 가치 성찰 등 다층적 변화를 보였다. 특히 VR 콘텐츠를 매개 로 한 진로체험 활동은 학습자의 인식·태도·가치 체계를 통합적으로 변화시키는 효과 적 학습 환경으로 기능하는 것으로 나타났다. 본 연구는 미디어 기술을 활용한 학습 경험의 재구조화 가능성을 실증적으로 제시함으로써, VR·XR·AI 등 디지털 미디어 기반 교육프로그램의 융복합적 설계가 향후 학교 현장에서의 AI의 안전하고 효과적 인 활용 논의에 중요한 시사점을 제공함을 확인하였다.

본 연구는 한국 전통 활터음악 ‘획창(劃唱)’을 중심으로, 그 예악적 가 치와 문화콘텐츠적 확장 가능성을 탐색하였다. 연구는 문헌고찰과 현장 조사를 병행하여 현대 문화산업 속에서의 활용 가능성을 다각적으로 분 석하였다. 연구 결과, 획창이 단순한 민속음악이 아니라 의례적 연행과 음악, 무예가 융합된 전통예악의 원형임을 확인하였다. 또한 획창은 예악 적 문화 정체성의 구현, 복합문화 장르로서의 가능성, 공연콘텐츠로서의 활용성, 무형유산의 디지털 산업화라는 네 가지 측면에서 현대 문화콘텐 츠로의 확장 가능성을 지닌다. 결국 획창은 전통의 단순 재현이 아닌 예 악정신의 현대적 전유를 통해 새롭게 생명력을 얻을 수 있는 문화예술 자원이다. 소리와 몸짓, 예와 흥이 결합된 이 예술은 전통과 기술, 교육 과 산업을 연결하는 다리로서, 한국 무형유산의 미래적 활용 모델을 제 시한다는 점에서 그 의의가 크다.

This study investigates how fashion intellectual property (IP) discourse has been represented and disseminated through podcasts as a medium of cultural communication. Specifically, it analyzes 40 episodes of the podcast Fashionably IP, produced by the European IP law firm HGF between 2022 and August 2025. Using a combined methodology of Leximancer-based text mining and qualitative content analysis, it identifies three key thematic axes in the discourse: trademark protection, legal applicability of design and copyright, and cultural and legal significance of brand identity. First, trademarks are closely linked to brand identity and are repeatedly highlighted through cases involving counterfeits and registration disputes. Second, design rights are influenced by the hybrid nature of fashion design, which combines utility and artistic expression. Third, the branding concept is interpreted beyond its legal function, serving as a narrative resource that reinforces the ethical legitimacy of creators’ rights within consumer culture. The study elucidates the diffusion of legal awareness through cultural communication, demonstrating how legal discourse extends beyond institutional frameworks to social empathy and ethical reflection. Ultimately, it provides a new framework for interpreting fashion copyright and design rights in the digital era, emphasizing how cultural communication channels such as podcasts can democratize legal knowledge and raise public awareness of creators’ rights.

최근 복합적인 환경문제가 심화되면서 해양환경교육의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 특히, 코로나19 이후 온라인 해양환경교 육이 주목받고 있다. 이에 본 연구는 온라인 해양환경교육 콘텐츠를 분석하여 교육 개선 방향을 제시하였다. 연구 대상은 국가해양환경교 육센터에서 운영하는 온라인 해양환경교육 콘텐츠로 설정하였다. 연구방법은 내용분석으로 하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 대상 분석 결과, 연구 대상은 초등학생, 중학생, 고등학생, 성인 등으로 구성되어 있었으며, 교육과정은 총 12개로 편성되어 있었다. 둘째, 형식 요소는 모듈, 유닛, 교육 시간, 진행 방식으로 구분하여 분석하였다. 교육과정에 대한 모듈 평균은 5개, 유닛 평균은 42개, 교육 시간 평균 은 약 90분이었다. 진행 방식은 아나운서가 진행하는 교육 등 다양한 형태로 구성되어 있었다. 셋째, 내용 요소는 해양쓰레기, 갯벌, 해양 보호생물, 기후변화, 탄소중립 등을 주제로 한 해양환경교육이 주를 이루었다. 넷째, 평가 요소는 중간 점검 평가와 마무리 평가로 구성되 어 있었으며, 중간 점검 평가는 평균 5문항, 마무리 평가는 평균 16문항이었다. 이러한 분석을 통해 본 연구는 온라인 해양환경교육의 발 전 방향에 대한 시사점을 제시하였다.