최근 복합적인 환경문제가 심화되면서 해양환경교육의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 특히, 코로나19 이후 온라인 해양환경교 육이 주목받고 있다. 이에 본 연구는 온라인 해양환경교육 콘텐츠를 분석하여 교육 개선 방향을 제시하였다. 연구 대상은 국가해양환경교 육센터에서 운영하는 온라인 해양환경교육 콘텐츠로 설정하였다. 연구방법은 내용분석으로 하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 대상 분석 결과, 연구 대상은 초등학생, 중학생, 고등학생, 성인 등으로 구성되어 있었으며, 교육과정은 총 12개로 편성되어 있었다. 둘째, 형식 요소는 모듈, 유닛, 교육 시간, 진행 방식으로 구분하여 분석하였다. 교육과정에 대한 모듈 평균은 5개, 유닛 평균은 42개, 교육 시간 평균 은 약 90분이었다. 진행 방식은 아나운서가 진행하는 교육 등 다양한 형태로 구성되어 있었다. 셋째, 내용 요소는 해양쓰레기, 갯벌, 해양 보호생물, 기후변화, 탄소중립 등을 주제로 한 해양환경교육이 주를 이루었다. 넷째, 평가 요소는 중간 점검 평가와 마무리 평가로 구성되 어 있었으며, 중간 점검 평가는 평균 5문항, 마무리 평가는 평균 16문항이었다. 이러한 분석을 통해 본 연구는 온라인 해양환경교육의 발 전 방향에 대한 시사점을 제시하였다.

본 연구는 해사대학 학생들이 인식하는 진로장벽과 이를 극복하고 진로준비행동을 통해 미래 해기인력으로의 육성방안을 모 색하고자 한다. 또한 대학의 진로지원의 조절효과를 통해 현재 시행중인 대학의 진로지원프로그램의 효과를 알아보고자 한다. 본 연구은 대학의 2개 도시에 소재한 해사대학 학생 203명을 대상으로 하였다. 연구방법으로는 Hayes(2018)이 제안한 SPSS Process Macro 4.2를 이용 하여 Model 1번을 통해 분석하였다. 연구결과 해사대학 학생이 인식한 진로장벽은 진로준비행동에 유의미한 결과를 보이지 않았다. 하지 만 대학진로지원의 고집단에서는 진로장벽과 진로준비행동간의 관계에 있어 조절효과를 나타냈다. 이는 기존의 선행연구와는 차별성 있 는 결과로 이는 해사대학만의 제한적 진로경로의 특수성을 알 수 있다. 이러한 결과를 바탕으로 해사대학 진로프로그램을 위한 논의 및 논 연구의 한계점을 극복하는 후속연구의 제언점을 제시하였다.

항공기와 여객선과 같은 대형 여객 운송의 핵심 가치는 안전이며, 안전관리를 위해 국제조약을 기반으로 제정된 규칙에 따라 명시된 인원 이상의 훈련받은 승무원이 탑승해야 하는 공통점을 가지고 있다. 참사로 이어졌던 항공기와 크루즈 여객선 사고사례 분석을 통해 승무원의 역량과 교육 및 매뉴얼 관리가 안전에 지대한 영향을 미치고 있음을 확인하였으며, 사고 이후 관리부서를 일원화하고, 법 조항의 신설 및 강화와 함께 승무원 안전교육의 중요성이 대두되었다. 그러나 사고를 예방하고 비상 상황에 즉각 대응하기 위해서는 안 전교육 과정과 방식의 변화가 필요하며 이를 통해 교육 효과를 높여 승무원이 정확히 대응할 수 있도록 해야 한다. 첫째, 수직 형태의 구 조와 비슷한 공간의 반복, 화재 방지를 위해 닫힌 구조인 여객선의 공간적 특성은 여행객들이 쉽게 탈출하기 어려운 구조다. 따라서 이는 승무원의 공간적 이해의 중요성을 시사하며 탈출 교육에 확대 반영될 필요가 있다. 둘째, 항공기에 비해 승객의 이동 공간이 큰 여객선의 여객선 승무원의 비율을 높여, 안전관리 수행이 가능한 환경을 조성해야 하며 법률로 규제할 필요가 있다. 셋째, VR, 사이버, 메타버스 등 을 활용한 교육방식의 변화를 통해 승무원의 교육 효과를 높이고 실습 중심의 교육이 되어야 한다. 사고 사례분석을 통해 여객선 승무원 교육방식 및 방향 개선에 시사점을 제시했다. 이를 통해 대부분의 안전사고에 원인으로 지목된 인적요인 즉, 승무원의 안전관리 역량의 향상과 함께 대한민국 크루즈사업의 안전성 확보 및 완전한 성장에 기여하려 한다.

본 연구는 모의(simulated) 선박 횡요(rolling)가 보행 안정성에 미치는 영향을 하지 관절의 운동학적 관점에서 정량적으로 분석하 여, 선원의 낙상 위험을 이해하기 위한 기초 자료를 제공하고자 하였다. 기존 연구들은 주로 신체 질량 중심(center of mass) 변위와 같은 전신 수준의 거시적 지표를 통해 보행 안정성을 평가하였으나, 실제 낙상과 직결되는 하지 관절의 운동 제어 전략, 특히 최대 관절각(peak joint angle)과 그 변동성(variability)에 대한 분석은 부족했다. 30명의 건강한 성인을 대상으로 0°, 10°, 20°의 횡요 조건에서 보행 실험을 수행 하고, 3차원 동작분석을 통해 고관절, 슬관절, 족관절의 최대 관절각과 그 표준편차를 측정하였다. 횡요각에 따른 각 관절 최대각의 변화 를 분석하기 위하여 일원 반복측정 분산분석을 실시한 결과, 횡요각이 증가함에 따라 안정성 확보를 위한 유의미한 운동학적 보상 전략 (예: 슬관절 및 고관절 굴곡 증가, 족관절 족저굴곡 및 내번 감소)이 관찰되었다. 특히, 모든 하지 관절에서 최대 관절각의 변동성이 횡요 강도에 비례하여 유의하게 증가하였으며, 이는 보행의 일관성이 저하되고 동적 안정성을 유지하기 위한 신경근 제어 부하가 가중됨을 의 미한다. 본 연구 결과는 선박 환경에서의 보행 안정성 평가에 있어 관절 수준의 변동성 분석이 필수적임을 시사하며, 향후 선내 안전 규 정 수립 및 선원 훈련 프로그램 개발에 중요한 과학적 근거를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

본 연구는 선박의 폐쇄적이고 위계적인 근무환경으로 인하여 발생하는 실습선원의 인권침해 문제를 체계적으로 진단하기 위 해 실습선원 인권지표를 개발하는 것을 목적으로 한다. 선박 내 높은 직위 중심의 권력 구조와 고립된 생활 환경은 사회적 약자인 실습선 원의 인권침해 사례를 증가시키고 있으나, 이를 객관적으로 평가할 수 있는 체계적 지표는 마련되어 있지 않다. 이에 따라 국가인권지표 체계와 해양 분야 승선환경, 관련 제도를 검토하여 1차 지표안을 도출하고, 전문가 패널을 대상으로 2차례의 델파이(Delphi) 조사를 통해 타당성과 실효성을 검증하였다. 분석 결과, 실습선원의 인권상황을 다면적으로 평가할 수 있는 3계층 구조의 상세지표가 도출되었으며, 최종 지표는 대분류 8개, 중분류 18개, 소분류 28개로 구성되었다. 각 지표는 내용타당도(CVR) 검증을 통해 신뢰성을 확보하였다. 본 연구 에서 개발된 인권지표는 향후 표준화와 가중치 부여를 거쳐 ‘실습선원 인권지수’ 산정에 활용될 수 있으며, 이를 통해 실습선원의 인권실 태를 진단하고 정책적 개선방안을 마련하는 데 중요한 기초자료로 기여할 것이다.

본 연구는 해양오염의 주요 원인이면서도 관리의 사각지대에 놓여있는 어선 폐유 문제에 주목하였다. 어선 발생 해양오염 사 고는 전체의 43%를 차지하고 있으나, 해양환경관리법에 따른 오염방지설비 설치 등의 의무가 면제되고, 사후 단속 위주의 단편적 관리만 이루어지는 한계가 있다. 이에 우리나라의 어선 폐유 관리 실태를 분석하고, 미국, 일본, 유럽연합(EU)의 관리체계를 ‘불법배출 상시 감 시’, ‘기관간 협업’ 및 ‘인센티브 관점’에서 비교하여, 국내 실정에 맞는 소형어선의 효율적인 관리 방안을 검토한다. 이것을 통해 해양환 경 범죄로서 불법배출 예방에 관한 형사정책적 관점에서 ‘첨단 기술 기반의 과학적 단속’, ‘경제적 인센티브 중심의 제도 지원’, ‘협업을 통한 DB 공유’을 검토하여 불법배출의 상시 감시와 적법처리의 인센티브 방안을 도출한다. 그리고 이러한 방안을 국내 실정에 적합한 구 체적 이행방안으로 ▲인공위성 및 AI 기반의 첨단 감시 시스템 구축, ▲해양오염물질 보증금 제도 및 수거ㆍ처리 인프라 스마트화, ▲현 장접점에 있는 수협과 해양경찰 간 폐유관리 DB 공유 등 협업체계 마련을 제언한다. 이러한 정책들이 실효성을 가지기 위해서는 첨단 기 술 기반 증거의 법적 실효성이 중요하며, 이를 위한 형사법적 정당성에 관한 연구가 필요하다. 또한, 제안된 제도의 수용성을 높이기 위해 서 어민들의 현실적 어려움을 반영한 지속 가능하고 현장에서 작동가능한 정책연구가 병행되어야 한다.

This study analyzes how Bohemian styles were reinterpreted in modern fashion through the Chloé collections from the 2021 F/W to the 2024 S/S season, during which Gabriela Hearst served as creative director. A total of 221 photos from the Chloé ready-to-wear collections were collected from Vogue, a prominent fashion website, and analyzed. The design analysis method for empirical research involved a frequency analysis of formative characteristics, including especially silhouettes, materials, colors, and decorative elements that can be visually examined. Straight silhouettes were the most prevalent, reflecting the freedom of Bohemian style through layered styling. Regarding the materials, leather was the most prominent, and the use of suede, with its soft and flexible drape, conveyed romantic characteristics. Concerning colors, black was dominant, and when combined with folkloric decorations or silhouettes, it was used to emphasize ethnic traits. While minimal or undecorated designs were the most common among decorative elements, the use of pleats and flounces conveyed a feminine and romantic character through their fluid volume. By analyzing the formative characteristics of Chloé’s brand identity and the designer’s philosophy, this study showcases the need for further in-depth research into the formative traits of Bohemian style as interpreted by various high fashion brands. The findings are expected to serve as a valuable reference for future trend analysis and design development.

해양 재난이 점차 복잡하고 대형화됨에 따라, 해양 수색구조(Maritime Search and Rescue, 이하 SAR) 활동에서 협력적 거버넌스의 효과성은 중요한 정책 과제로 부상하고 있다. 본 연구는 SAR 체계의 실효성 강화를 목적으로, 협력, 참여, 공동의사결정, 의사소통, 정보 공개, 제도적 지원 등 여섯 가지 협력적 거버넌스 요인이 한국 해양경찰(KCG)과 민간 해양 종사자들이 인식하는 SAR 효과성에 어떠한 영 향을 미치는지를 실증적으로 분석하였다. 설문조사 자료를 바탕으로 독립표본 t-검정과 다중회귀분석을 실시하여, 민·관 집단 간 인식 차 이와 각 요인의 효과성을 검토하였다. 분석 결과, 양 집단 모두 협력적 거버넌스의 중요성을 긍정적으로 평가하였으며, 특히 SAR 성과(구 조율 향상, 대응시간 단축)에 대한 효과성을 높게 인식하는 것으로 나타났다. 그러나 정보공개와 제도적 지원에 대해서는 뚜렷한 인식 차 이가 확인되었다. 민간은 실시간 정보공유와 일관된 제도적 지원을 요구하는 반면, 해양경찰은 정보공개가 조직 부담으로 작용할 수 있다 는 우려를 보였다. 이러한 차이는 목표 불일치, 문화적 차이, 신뢰 부족 등 구조적 요인에 기인하는 것으로 나타났다. 정책적으로는 민·관 합동훈련의 제도화, 민간 SAR 단체의 법적·재정적 기반 강화, 공공조직의 인식 개선이 필요하다. 또한 본 연구는 협력적 거버넌스를 고위 험·신속 대응 분야에 적용한 사례로서, 재난 대응 전략 및 국가 정책 수립에 실천적 함의를 제공한다. 한국 사례는 초국경적 위기 대응을 위한 다부문 협력 거버넌스 제도화에도 기여할 것이다.

본 연구는 해양경찰공무원의 직무열의에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 검증하고자 하였다. 해양경찰은 시대적 환경 변화 와 사회적 요구에 따라 임무와 역할이 변화해왔으며, 최근에는 해양주권 수호, 해양재난사고 대응, 불법어선 단속, 해상 범죄 수사 등 복 합적이고 긴급한 임무를 수행하고 있다. 이러한 고위험·고강도 직무 환경은 구성원의 스트레스와 소진을 초래할 수 있으나, 동시에 상사 의 지원, 동료 협력, 자기결정권과 같은 직무자원은 보호요인으로 작용할 수 있다. 본 연구는 직무요구-자원 모형(JD-R model)을 이론적 틀 로 활용하여, 직무효능감, 직무자율성, 직무지원이 직무열의에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 첫째 직무효능감은 직무열의에 유의 한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 이는 구성원이 성취 경험과 대리 경험을 통해 자신감을 높일 수 있음을 시사한다. 둘째, 직무자율성은 직무 열의에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타나 기존 연구와 상이한 결과를 보였으며, 이에 대한 후속 연구가 필요하다. 셋째, 직무지원 은 직무열의에 정(+)의 영향을 미쳤으며, 이는 상사와 동료의 지원이 직무동기를 촉진하는 핵심 요인임을 확인하였다. 본 연구는 해양경 찰 조직에서 직무열의를 증진하기 위해 직무효능감 고양, 공정한 성과평가, 지원적 조직문화 조성이 필요함을 제언한다. 다만 설문대상자 의 범위가 제한적이고, 자기보고식 자료 수집으로 인한 동일방법편의 가능성이 존재한다는 점에서 일반화에 한계가 있다.

Jeans, emblematic of enduring fashion appeal, serve as a barometer of societal trends. This study explores the evolving landscape of meta trend analysis in the fashion industry, acknowledging the need for methodologies tailored to the vast amounts of data available through social media. By focusing on jeans, a quintessential fashion staple, the research applies text mining techniques, specifically TF-IDF analysis, to examine design style changes over a decade. Methodologically rigorous, the study meticulously curates and analyzes Naver blog posts spanning from 2013 to 2022, filtering out content unrelated to design. Morpheme analysis isolates pertinent nouns, facilitating comprehensive TF-IDF examinations. Design elements—fit, color, material, detail, and rise length—are methodically dissected, revealing notable shifts over time. The skinny fit, once dominant, diminished in prevalence by 2022, contrasting with the ascendant popularity of the wide fit. Noteworthy trends emerge in color preferences, with black and white prevailing alongside a burgeoning interest in light blue. Elasticity appears as a key material characteristic that remains consistent throughout the study period. Moreover, temporal fluctuations in detailing, such as tears and decorative stitching, underscore the dynamic nature of fashion. This research makes a unique contribution to the literature on the intersection of fashion and big data, emphasizing design perspectives amid the prevalence of consumer-focused analyses. Its practical implications extend to informing online fashion product development and prioritizing design elements that resonate with contemporary consumer preferences.

인공지능(AI), 머신러닝 등 첨단 기술의 급속한 발전은 해사 산업 전반에 큰 영향을 미치고 있으며, 이러한 변화는 자율운항선 박(MASS)의 개발과 상용화를 촉진하고 있다. 국내외에서는 다양한 MASS 실증 프로젝트와 관련 기술 개발이 활발히 진행되고 있으며, 국 제해사기구(IMO)도 이에 대응하여 MASS에 관한 내용을 공식 의제로 채택하고 지속적으로 논의를 이어가고 있다. IMO는 이미 규정식별 작업(RSE)을 완료하고 비강제 MASS Code를 개발 중이며, 조만간 공식 채택을 앞두고 있다. 이 과정에서 기존 국제협약 내에서 MASS 상 용화를 위해 검토가 필요한 항목으로 용어 정의, 원격운항센터, 원격운항자의 법적 지위, 사이버보안 등이 식별되었다. 본 연구는 이러한 국제협약상의 공백과 기술·법적 이슈를 국내 법체계와 연계하여 분석하였으며, 특히 원격운항자의 법적 지위, 안전 기준, 책임 배분 등과 관련된 개정 및 보완 필요사항을 도출하였다. 아울러 원격운항자 자격체계 마련, 안전성 평가 절차 강화, 보험 및 보증 구조 개선, 사이버 보안 체계 확립, 원격운항 인프라 운영지침 정비 등 국내 법제도의 개선 방향을 제시하였다. 또한 국내 주요 법령별 적용 쟁점을 중심으 로 단·중·장기 규제 설계 로드맵을 제안함으로써 MASS 단계별 법제 개편의 방향성을 구체화하였다. 연구 결과, MASS 도입은 단순한 기 술혁신이 아니라 해사 법규 체계 전반에 걸친 근본적 재구조화를 요구하며, 선박의 국제성을 고려할 때 국제협약과 국내법 간 일관성 있 는 연계를 구축하는 것이 해상안전 확보, 법적 예측 가능성 및 국제적 조화를 위해 핵심적임을 제시하였다.

현재 해운업계는 환경 규제 강화와 인력 부족이라는 구조적 도전에 직면하고 있으며, 자율운항선박은 이에 대응할 수 있는 기 술적·친환경적 대안으로 주목받고 있다. 본 연구는 LNG 연료를 사용하는 자율운항 LNG운반선, 컨테이너선, 벌크선을 대상으로 초기투자 비용(CAPEX)과 유지관리비용(OPEX)을 분석하고, 시나리오 기반의 경제성 분석을 통해 자율운항 시스템 도입 효과를 정량적으로 검토하 였다. 분석 결과, 자율운항 기술과 LNG 연료의 결합은 경제성과 환경 지속 가능성을 동시에 확보할 수 있으며, 특히 컨테이너선이 가장 높은 경제성을 보이는 것으로 나타났다. 향후 연구에서는 자율운항선박의 실증 데이터 축적과 차세대 친환경 연료를 적용한 경제성 분석 이 필요하다. 본 연구는 해운업계에서 장기 투자전략 수립을 위한 기초자료를 제공하는 데 목적이 있다.

While the adoption of AI-based design tools is accelerating in design education, limited research has examined learners’ psychological acceptance of these tools. This study therefore investigates perceptions of CLO 3D, Stable diffusion, and ChatGPT through the Technology Acceptance Model (TAM). Survey data were collected from 70 design majors at a university in Seoul and analyzed using regression methods, focusing on four key variables: perceived learning difficulty, efficiency, visual satisfaction, and commercialization potential. The results revealed paradoxical patterns in learning experience, where higher learning intention and perceived intuitiveness sometimes increased learning burden, while efficiency and output similarity reduced it. Efficiency perceptions were strengthened by learning intention, CLO 3D output similarity, and ChatGPT’s visualization support, but weakened when learners relied heavily on traditional creativity or when Stable diffusion’s creativity reflection was emphasized. Visual satisfaction was positively influenced by portfolio development and practical application intentions yet decreased when judged strictly by conventional creativity standards. Commercialization potential increased with efficiency, time savings, ChatGPT utilization, and application planning, but declined with greater familiarity with hand sketching. These findings validate TAM’s dimensions of usefulness and ease of use while highlighting the moderating role of comparison with traditional workflows. The study contributes theoretically by extending TAM to creative education contexts and provides practical guidance for developing instructional strategies that balance efficiency, creativity, and professional applicability.

국제해운의 탈탄소 전환과 IMO GHG 전략에 따른 규제 강화로 선박별 정밀 배출 산정이 요구되고 있다. 그러나 실제 운항 선 박의 주기관 출력 정보는 외부 데이터베이스에 의존하는 경우가 많아 데이터 수집 단계에서 상당한 경제적 비용과 시간 지연이 발생한 다. 이러한 제약을 완화하기 위해, 본 연구는 AIS 정적 정보 중 선체길이를 단일 입력변수로 활용하여 선종별 주기관 출력을 기계학습으 로 추정하는 방법을 제안한다. 본 연구에서는 선형회귀, K-최근접이웃, 랜덤포레스트, 그래디언트부스팅, AdaBoost, XGBoost, LightGBM, CatBoost 등 8종의 기계학습 모델을 적용하였다. 수집한 데이터는 선종별로 분리한 뒤 무작위 분할하였고, 90% 학습셋에서 10-fold 교차검 증을 수행한 후 10% 홀드아웃 테스트로 최종 성능을 평가하였다. 테스트셋 기준 화물선은 CatBoost가 R²=0.96, 탱커선은 Gradient Boosting이 R²=0.96으로 가장 우수하였다. 여객선은 XGBoost가 R²=0.89, 예인선은 CatBoost가 R²=0.76을 보였다. 본 연구를 통해 AIS 데이터를 이용하여 주기관 출력을 추정할 수 있음을 확인하였다.

항로표지는 해상에서 항행안전을 보장하기 위한 핵심 수단으로서, 국제적 표준화가 필수적인 분야이다. 국제항로표지기구 (International Organization for Marine Aids to Navigation, IALA)는 1980년대 초 해상부표식(Maritime Buoyage System, MBS)을 제정·채택하여 이 를 중심으로 전 세계 항로표지 표준화를 주도해왔으며, 해상부표식은 현재 국제해사기구(IMO)와의 협력을 통해 사실상 국제 규정으로 기 능하고 있다. 이에 따라 세계 각국은 IALA 기준을 자국 법령에 반영하여 항로표지의 통일성과 해상안전을 확보해 왔다. 우리나라도 항로 표지법과 해양수산부령 고시를 통해 IALA 기준을 수용하고 있으나, 분류체계의 명확성과 국제표준과의 용어 통일성 측면에서 보완과 정 비가 필요한 상황이다. 본 논문은 IALA의 역사적 배경과 문서 체계를 살펴보고, 해상부표식의 원칙과 국제법적 지위를 고찰하였다. 나아 가 우리나라의 항로표지법, 시행령, 시행규칙 및 해양수산부 고시상 항로표지 분류체계를 해상부표식과 비교·분석함으로써 국내 법령의 국제표준 반영 현황과 문제점을 도출하였다. 이를 바탕으로 항로표지법령에 IALA 표준 준수에 대한 명확한 법적 근거를 마련하고, 항로 표지 분류체계를 직관적으로 이해할 수 있도록 법령을 재편하는 방안을 제시하였다. 이를 통해 국제표준에 부합하는 체계를 구축하여 효 과적인 항로표지 운영 기반이 마련될 수 있을 것으로 기대된다.

Modern society seeks coexistence across boundaries, inspiring fashion studies that transcend gender norms to promote equality and harmony. The current study aimed to (a) analyze and classify the design characteristics of men’s genderless fashion (Study 1) and (b) investigate the perceptions, attitudes, and purchase intentions of millennial and Gen Z male consumers regarding genderless fashion (Study 2). For the first study, we selected 192 photographs highlighting genderless features from the men’s clothing collections of 2020 F/W and 2021 S/S in Paris, Milan, London, and New York. A group of fashion experts conducted the classification, with an inter-coder reliability of 92.1%. Genderless fashion was classified into four design properties: fusion, mixing male and female characteristics; juxtaposition, showing coexistence without mixing; transition, emphasizing opposite characteristics; and neutrality, showing neither male nor female features. For Study 2, an online survey was conducted with men in their 20s and 30s (N=74, MeanAge=31.04). The participants reviewed 12 representative photographs that were obtained from Study 1, evaluating recognition, attitudes, and purchase intentions. The results showed that the participants perceived transition as the most feminine, while they judged juxtaposition, fusion, and neutrality as more neutral. The stronger the feminine elements in the materials, colors, silhouettes, fit, and decorative details were, the lower the attitudes and purchase intentions became. This research is significant vis-à-vis identifying the design characteristics of men’s genderless fashion and providing design directions that may encourage actual purchases among millennial and Gen Z male consumers.

자율운항선박(MASS)의 상용화가 본격화됨에 따라, 기존 유인선 중심으로 설계된 VTS(Vessel Traffic Services) 체계와의 협력 한계 가 점차 주목받고 있다. 특히 Level 3 및 Level 4 MASS는 음성 기반 VHF 통신이나 비정형 텍스트 형식의 해사안전정보(Maritime Safety Information, MSI)를 기계적으로 인식․처리하는 데 한계가 있다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고 MASS-VTS 간 상호운용성을 강화하기 위해 3가지 구조화 통신체계 전환 방안을 제안하였다. 첫째, MSI를 S-100 계열(S-124, S-210 등) 기반의 기계 판독이 가능한 구조화 형식 (XML, JSON 등)으로 전환한다. 둘째, NAVDAT 또는 VDES를 활용한 실시간 구조화 데이터 전송 인프라를 도입하여, 항법 알고리즘과 즉시 연계를 가능하게 한다. 셋째, VTS는 공간통제구역(Control zone) 개념과 같은 ‘정보-판단’ 기반의 간접 조정 방식을 채택하여 MASS의 자율성 을 보장함과 동시에 VTS의 기능을 강화한다. 본 연구의 제안 방안에 대해 정책적, 기술적, 경제적 타당성을 고찰하고, 해외 유사 사례를 조 사하여 적용 가능성을 검증하였다. 이 연구가 향후 MASS-VTS 협력 체계 강화를 위한 기술 표준 및 정책 수립에 활용되기를 기대한다.

바다를 접하고 있는 국가에서 선원은 무역과 안보측면에서 매우 중요한 인적자원이다. 그러나 세계적으로 선원 부족 현상과 선원 고령화는 확대되고 있다. 최근 미국은 선원 환경 변화 및 경제·안보측면을 위한 선원 인력의 중요성을 인식하고 관련 법안을 발의하 였으며, 한국 정부도 선원 인력 정책을 강화하고 있다. 정부의 선원 인력 유지를 위한 핵심 정책은 선원의 선원 숙련도 확보와 인력 유지 를 위해 장기 승선을 유도하는 것이다. 본 연구는 상선에 승선 중인 해기사를 대상으로 장기 승선에 영향을 미치는 요인을 구조방정식 모 형을 통해 분석하였다. 장기계획(LP), 가정환경(FE), 근무환경(WE), 선원구성(CC)의 네 가지 잠재변수를 설정하고, 희망 승선기간과의 관계 를 분석하였다. 추가로, 자녀 유무에 따른 다집단 구조방정식 분석을 통해 가족적 요인의 영향력이 어떻게 달라지는지를 확인하였다. 분석 결과, 선원구성(CC)에 대한 중요성 인식은 장기승선 의향을 높였고, 근무환경(WE)에 대한 민감도는 오히려 단기승선을 유도하는 경향을 보였다. 자녀가 있는 경우는 가정환경(FE)이, 자녀가 없는 경우에는 장기계획(LP)이 더 중요한 변수로 작용하였다.

This study examines how consumer characteristics–wellness, religiosity, and fashion consciousness–on the perception of modest activewear attributes and purchase intention among Indonesian consumers. It employed the FEA consumer model, which integrates functional, expressive, and aesthetic dimensions for clothing development. A total of 200 responses were collected from adult women in Indonesia through an online survey conducted from October 16 to 25, 2023. Using SPSS 26.0, frequency analysis, factor analysis, multiple regression, and reliability testing were performed. The results indicate that fashion consciousness and physical wellness significantly influence the functional elements of modest activewear, while fashion consciousness and religiosity significantly affect the expressive elements. Furthermore, fashion consciousness, religiosity, and physical wellness all have significant effects on the aesthetic elements, with fashion consciousness emerging as the most influential factor. In contrast, emotional wellness did not show a significant effect. Regarding purchase intention, functional and expressive attributes of modest activewear show significant positive effects, while aesthetic perceptions directly shaped Indonesian women’s purchase decisions. While prior research on modest fashion has largely emphasized religious motivations, this study advances the discourse by integrating wellness and fashion consciousness as equally important drivers. This study analyzes three consumer characteristics within the FEA framework, offering a unique perspective on how lifestyle, fashion, and religiosity influence modest activewear consumption.

전기추진 선박의 추진축계 이상상태는 심각한 선박 운항 장애를 초래할 수 있으므로, 추진 시스템의 상태를 정확히 진단하고 사전에 예방 유지보수를 수행하는 Prognostics and Health Management(PHM) 기술의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 전기추진 선박 의 추진축 이상상태를 조기에 감지하고 진단하기 위하여 진동 데이터를 기반으로 한 머신러닝 기반 PHM 시스템의 개발과 성능 평가를 수행하였다. Land-Based Testing System(LBTS) 시스템에서 수집된 정상 상태와 축 정렬 이상 상태(0.5 mm, 1.0 mm, 1.5 mm)의 진동 데이터를 활용하여 데이터 전처리 및 특성 추출을 수행하였다. 연구에서는 Fully Connected Neural Network(FCNN) 및 Convolutional Neural Network(CNN)을 적용하여 이상 상태를 진단하는 모델을 개발하고 비교 분석하였다. FCNN 기반 모델은 단순한 구조로 빠른 학습이 가능 하여 실시간 모니터링에 적합한 반면, CNN 모델은 미세한 상태 변화를 효과적으로 탐지하는 데 탁월한 성능을 보였다. 성능 평가 결과 FCNN 모델은 평균 95% 이상의 정확도를 나타냈으며, CNN 모델은 이보다 더욱 향상된 성능을 제공하였다. 본 연구를 통해 개발된 진동 기반 PHM 시스템은 전기추진 선박 추진축 이상상태를 효과적으로 조기에 진단할 수 있는 능력을 입증하였다. 이러한 연구 성과는 전기 추진 선박의 안전하고 효율적인 운항을 위한 신뢰성 높은 유지보수 전략 수립에 중요한 기여를 할 것으로 기대된다. 향후 연구로는 데이 터 품질 개선 및 추가적인 딥러닝 모델 적용을 통한 성능 향상을 목표로 한다.