Odorous emissions from large industrial complexes exhibit significant spatial and temporal variability, which complicates quantitative evaluation and source identification. Odor perception may occur even at low concentrations, and emission characteristics are strongly influenced by industrial processes, meteorological conditions, and local topography. Therefore, odor management strategies based solely on compliance with emission standards have inherent limitations. The Yeosu National Industrial Complex was designated as an odor management area in 2019, and annual surveys of complex odor dilution ratios and specified odor substances have been conducted since then. Despite the accumulation of monitoring data, odor complaints from nearby residential areas have continued. In this study, multi-year (2020-2024) odor monitoring data were integrated with complaint records, and GIS-based mapping and visualization were applied to examine the spatial distribution characteristics of measured odor levels and complaint locations. Map-based visualization facilitated visual comparison of complaint locations and monitoring sites and enabled a comparative assessment between monitoring sites and complaint locations. The results revealed clear spatial heterogeneity among monitoring sites. In particular, the A3 monitoring site recorded the highest annual average dilution ratio, indicating persistent structural characteristics of odor emissions in that area. Although measured odor intensity was relatively higher in summer, complaint frequency peaked in spring and autumn, suggesting that meteorological conditions and human exposure patterns significantly influence perceived odor nuisance. These findings demonstrate that measured odor intensity alone does not fully explain complaint occurrence and highlight the necessity of integrated odor management approaches that incorporate spatial dispersion characteristics, seasonal variability, and community exposure factors. The results can serve as a foundational basis for improving monitoring site placement and establishing spatially differentiated odor management policies.

병충해의 조기 발견과 이에 따른 신속한 조치는 농업 생산성 유지와 생태계 보전에 있어 핵심적인 요소이다. 그러나 병충해 발생 초 기 단계에서는 일반적인 카메라나 센서를 통해 식생의 미세한 변화를 관측하는 데 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 초분광 모듈을 활용하여 파장대별 식물 데이터를 정밀하게 관측하고, 이를 딥러닝 모델에 적용함으로써 가로수 식생의 건강 상태를 판별하고 병충해 발생 여부를 조기에 확인할 수 있다. 이와 같은 방법을 통해 병충해에 대한 선제적 대응이 가능해지며, 결과적으로 피해의 확 산을 효과적으로 방지할 수 있다. 이러한 접근 방식은 농업 및 생태학 분야에서 식물의 건강 상태를 지속적으로 모니터링하고 보전하 기 위한 기술로 활발히 연구되고 있다.

The opening of the Boryeong Undersea Tunnel directly connected Boryeong, South Chungcheong Province, and Anmyeondo Island, significantly reducing the travel time that used to take more than two hours. As a result, the number of tourists visiting the Anmyeondo area and the demand for transportation are increasing significantly. This design aims to improve traffic flow by unifying the number of lanes in areas with an imbalanced number of lanes to four lanes in order to resolve difficulties in handling the greatly increased traffic demand caused by the mixing of two-lane and four-lane roads in the Taean-gun, Chungcheongnam-do and Boryeong-si areas of National Route 77. To achieve this, among the design alternatives, the 854-meter road from Wonsan Intersection in Boryeong to Wonui Intersection in Boryeong was selected for widening and paving. To determine the number of lanes, traffic volume was analyzed using the Korea Highway Corporation's (KHCS) program. Based on a Level of Service, the number of lanes was determined to be four in each direction. The basic design of the road pavement cross-section was performed using the existing AASHTO 72 & 94 standards, and the cross-sections of the surface, base, subbase, and subgrade were determined. Furthermore, the Korean Pavement Design Program (KPRP), developed domestically, was used to conduct a pavement performance evaluation to select the pavement thickness. The performance evaluation results showed that fatigue cracking, permanent deformation, and smoothness index were all deemed adequate. The basic road alignment, including horizontal and vertical alignments, was reviewed using a RP program. Earthwork volumes were determined based on the RP program's alignments, and cut and fill volumes were adjusted accordingly, appropriately incorporating these into the road design sections. Based on the road design data, the construction elements required for road construction were analyzed and used to develop basic progress diagrams. Construction costs were estimated using the Asung Cost program, resulting in a per-kilometer construction cost of KRW 351,967,000.

Fish vocalization and diel variation patterns of Pacific cod (Gadus macrocephalus) and bluefin gurnard (Chelidonichthys kumu) were investigated using passive acoustic monitoring at a sea-cage facility off Tongyeong, Korea. Autonomous recordings were collected from February 3 to 15, 2023 (Pacific cod) and from September 19 to October 2, 2025 (bluefin gurnard). Power spectral density (PSD) was used to quantify spectral structure and diel variability, and pulse-based grunt detection was applied to time vocal events. For both species, dominant spectral energy occurred below 1 kHz, concentrated at 0.1 – 0.5 kHz for Pacific cod and 0.1 – 0.8 kHz for bluefin gurnard. Pacific cod exhibited a pattern of consistently increasing acoustic activity throughout the night. Bluefin gurnard activity was primarily restricted to approximately 2 hours after sunset and sunrise, exhibiting relatively low chorus signals. The SPL were approximately 107-125 dB re 1 μPa for Pacific cod and approximately 103 – 110 dB re 1 μPa for bluefin gurnard. Based on the diel variation pattern, high-activity (22:00 – 06:00 KST) and low-activity (10:00 – 18:00 KST) phases were defined, and empirical probability density profiles summarized frequency-dependent distribution shifts between phases. The acoustic characteristics and diel variation patterns of the two fish species' sounds will help manage fishery resources and identify spawning and fishing grounds.

In this study, Cu was added in amounts of 0, 0.5, and 1 wt% to Al-1Zn-0.5MM-0.3Mg alloys to investigate its effects on phase formation, microstructural evolution, recrystallization behavior, and mechanical properties under as-cast and extruded conditions. Additional Al2Cu phases appeared with increasing Cu addition. EBSD (electron backscatter diffraction) analysis of the extruded alloys revealed that the average grain size boundaries [HAGB (high angle grain boundary), > 15°] increased from 0.124 to 0.299, confirming recrystallization was significantly enhanced by the addition of 1 wt% Cu. Furthermore, the maximum ODF(orientation distribution function) intensity decreased from 6.597 to 3.88 (M.R.D.), indicating that the crystallographic texture became more randomized as recrystallization progressed. Tensile testing showed that the yield strength (YS) and ultimate tensile strength (UTS) increased from 56.28 to 62.28 MPa and from 91.58 to 152.73 MPa, respectively, due to grain refinement and both solid-solution and precipitation strengthening by Cu. These findings demonstrate that adding Cu effectively controls phase formation, recrystallization, and mechanical properties in Al-Zn-MM-Mg alloys.

본 연구는 재해방지형, 생활환경보전형, 경관보전형, 수원함양형, 산림유전자원보호림 등 다섯 가지 산림보호구역 유형 간 생태계서비스 구조의 차이를 정량적으로 분석하였다. 이를 위해 InVEST 모형을 활용하여 수원함양(WY), 탄소저장(CS), 서식지질(HQ), 토양유실(SDR) 및 통합 생태계 서비스 지수(CES)를 산정하고, 유형 간 차이를 통계적으로 검증하였다. 분석 결과, 모든 지표에서 산림보호구역 유형 간 평균값은 통계적으로 유의한 차이를 보였으며(p < 0.001), 특히 산림유전자원보호구역이 전반적으로 가장 높은 생태기능을 나타냈다. 사후검정(Games–Howell) 결과 또한 산림보호구역 유형별 생태계서비스 수준이 뚜렷하게 구분됨을 확인하였다. 본 연구는 산림보호구역 유형에 따라 생태계서비스 수준이 구조적으 로 달라짐을 실증적으로 제시하였으며, 유형별 맞춤형 관리 전략 수립을 위한 근거자료를 제공한다.

This study proposes a quantitative and systematic evaluation framework for rationally determining investment priorities in maintenance projects for heterogeneous road infrastructures such as bridges and tunnels. In Korea, conventional maintenance decision-making relies significantly on empirical judgments and policy-driven preferences, thus resulting in inefficiencies, inconsistencies, difficulties across facility types, as well as limited transparency in budget allocation. Hence, a multicriteria decision-making model integrating three key indicators–defect (performance), economic value (asset-based benefit), and risk (safety)–is developed. In particular, the economic evaluation introduces the concept of asset-value recovery and employs artificial intelligence-based machine-learning models (i.e., random forest, light gradient boosting machine, and extreme gradient boosting) to estimate reasonable replacement costs and quantify benefits in monetary terms. The proposed model enables the correlation between these quantitative indicators with maintenance project types to prioritize investments by combining benefit scores and risk indices. The case study demonstrates that the proposed framework enhances the objectivity and efficiency of budget allocation and enables data-driven investment prioritization instead of policydependent decisions. Moreover, this approach provides a foundation for transitioning from experience-based decisions to data-driven infrastructure management. This methodology can be further expanded to include probabilistic risk assessment and life-cycle cost-based management frameworks, thus ultimately contributing to sustainable evidence-based decision support systems for national infrastructure asset management.

부피가 큰 테트라페닐보레이트를 대응 음이온으로 갖는 이온성 공액구조 고분자 전해질을 소듐 테트라페닐 보레이트를 이용한 폴리(2-에티닐-N-퍼플루오로헥실피리디늄 아이오다이드)의 이온교환반응을 통해 합성하였다. 여 러 가지 분석장비를 사용하여 고분자 구조를 분석한 결과, 합성한 고분자는 N-퍼플루오로헥실피리디늄 테트라페닐 보레이트 치환기를 갖는 폴리아세틸렌 주쇄 구조임을 알 수 있었다. 폴리(2-에티닐-N-플로로헥실피리디늄 테트라페 닐보레이트)의 전기-광학적 및 전기화학적 특성을 측정하고 분석하였다. 고분자의 흡수 스펙트럼에서 최대 흡수 피 크는 330nm와 466nm에서 관찰되었다. 전기화학적 특성 시험의 50 주기의 연속 스캔 실험을 통하여 본 고분자의 산화 및 환원 안정성을 확인하였다. 이 고분자는 도핑과 탈도핑 피크 사이에서 비가역적인 전기화학 거동을 보였 으며 동역학적 확산 거동을 보였다.

이 연구는 사유림을 포함한 시·군 단위 계획의 부재를 배경으로 한다. 이에 산림청이 2019년부터 시범 도입한 국·공·사유림 통합 시·군 산림계획의 추진실태와 성과를 분석하고 개선 방향을 도출하는 것을 목적으로 하였다. 기 수립된 25개 지역의 시·군 산림계획을 분석하고, 향후 계획 수립의 실효성 및 완성도 제고를 위한 가이드라인을 제시하였다. 분석 결과, 현행 계획은 산림자원 현황 반영, 주민 참여 기반 마련, 지역 맞춤형 정책 기반 마련 등의 성과를 보였다. 반면, 비법정계획으로서의 법적 근거 부재, 계획 수립 및 이행의 지역 간 편차, 제도적 기반 부족, 거버넌스 구축의 미비 등의 한계도 확인되었다. 분석 결과를 바탕으로 시·군 산림계획 수립의 목표와 8가지 기본원칙을 제안하고, 단계별 가이드라인을 제시하였다. 이 연구는 시·군 산림계획이 상·하위계획 간 연계성을 강화하고, 국·공·사유림을 포괄하는 지역 기반 통합 산림관리체계 정착을 위한 제도 개선 방향을 제시한다는 점에서 의의가 있다.

Passive acoustic monitoring (PAM) has emerged as an effective tool for studying underwater soundscapes and monitoring marine organisms. In this study, the biological sounds of three fish species that mainly inhabit or occur in the Korean coastal oceans, brown croaker (Miichthys miiuy), Pacific cod (Gadus macrocephalus), and small yellow croaker (Larimichthys polyactis) were recorded using the PAM method. The possibility of automatic classification was evaluated using a deep learning-based convolutional neural network (CNN) model based on the measured data. The biological fish sounds were recorded using hydrophones in the sea cage environments. The three fish species data were converted into spectrogram images and used as input for training and evaluating the CNN model. Gaussian noise was added to the test data to simulate low signal-to-noise ratio (SNR) environments. The model achieved high classification performance, with F1-score of about 96% on raw data and about 77% accuracy under signal-to-noise ratio conditions. These results suggest that CNN-based models be adequate for fish sound classification, even in acoustically complex underwater environments. Applying CNN models to classify and detect fish sounds can improve the automation and efficiency of PAM-based acoustic analysis, thereby improving the monitoring of fish populations, resource assessment, and ecological management in the future.

이 연구는 해상풍력발전 단지의 안전관리 제도의 현황과 구조적 한계를 분 석하고 이를 보완하기 위한 실효적 개선방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 기후변화 대응과 탄소중립 실현을 위한 핵심 전략으로 해상풍력발전이 급부상하고 있으나 해상이라는 고위험·고비용 환경에서 운영되는 특성상 안정적인 운 영을 위한 법제 기반은 미비한 실정이다. 현행 해상풍력발전 안전관리 제도는 전기사업법, 산업안전보건법, 해사안전기본법 등 다수의 법령과 부처에 의해 분산되어 있어 전 생애주기에 걸친 일관된 안전관리 체계 구축에 한계가 있으 며 운영·유지보수 단계의 실질적 대응 역량도 부족한 상황이다. 특히 해상풍력 발전 단지의 대형화·집적화, 기상이변 심화로 인한 고위험 상황에서 사고 예방 과 신속 대응을 위한 예방 중심의 법제화가 시급하다. 따라서 이 연구는 해상풍력법의 안전관리 조항 구체화, 주무부처 명확화, 하 위 법령 제정을 통한 이행력 확보, 해역 단위 누적영향평가 의무화, 국제표준 과의 정합성 확보 등을 중심으로 개선방안을 제시하였다. 또한 해상작업자의 자격 요건, 비상대응 매뉴얼, 자가 소방 및 응급의료체계 구비 등 해상특화 안 전관리 기준의 법제화를 통해 산업 현장에 실효적으로 적용될 수 있도록 제도 개선이 필요함을 강조하였다. 본 연구의 결과는 해상풍력발전 사업의 지속가능 한 확대와 국민 안전 확보를 위한 법제도 정비 및 정책 설계에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

최근 디지털 전환과 탄소중립 실현을 위한 국제사회의 노력은 해양 분야에 도 급격한 변화를 가져오고 있다. 특히 국제해사기구는 2050년까지 온실가스 순배출량 ‘0(Net-Zero)’ 달성을 목표로 하는 온실가스 감축전략을 채택하며, 친 환경 선박 기술 개발과 보급을 적극 추진하고 있다. 이에 따라 액화천연가스, 메탄올, 수소 및 암모니아 등 다양한 대체에너지원이 활용되고 있으나, 이들 에너지원은 간헐성 및 공급 안정성 측면에서 한계를 갖고 있다. 이러한 상황에 서 탄소 배출이 없고 소형화 및 모듈화를 통해 안전성이 향상된 소형모듈형원 자로는 미래 해양 에너지 공급 수단으로 주목받고 있다. 그러나 소형모듈형원 자로의 해양 이용은 단순한 기술적 문제를 넘어선 다양한 국제법적 쟁점을 동 반하며, 기존 해양법 및 원자력 규범과의 정합성 확보가 중요한 과제로 대두되 고 있다. 이 연구는 소형모듈형원자로의 해양 이용과 관련된 국제법적 문제를 중심으 로, 유엔해양법협약의 해석을 통해 소형모듈형원자로 선박과 해상 소형모듈형 원자로 발전소의 법적 지위 및 각 해역에서의 통항권과 관할권 문제를 분석하 였다. 소형모듈형원자로 선박은 일반적으로 유엔해양법협약상 ‘선박’으로 인정 되어 통항권을 보장받을 수 있으나, 무해통항 요건, 사전통보의무 및 해양환경 보호를 위한 연안국의 권한 행사 등 다양한 쟁점이 존재한다. 해상 소형모듈형 원자로 발전소의 경우, 고정 구조물로서 각 수역에서의 설치 및 운영과 관련한 연안국의 규제 권한, 안전수역 설정 가능성 등 복합적인 법적 문제들이 수반된 다. 또한 우리나라의 경우에도 소형모듈형원자로 해양 이용과 관련된 법령 간 중복 적용, 해상교통안전 규정의 미비 등 제도적 보완이 요구된다. 향후 소형 모듈형원자로의 해양 활용이 해저자원 개발, 인공섬 전력 공급 등 다양한 분야 로 확대될 것으로 예상되는 가운데 국제기구 간 협력과 통일된 지침 마련 마련 이 필수적이며, 이는 국제사회가 공동으로 대응해야 할 이슈로 인식될 필요가 있다.

해운산업은 국가 경제와 조선산업 발전에 필수적이며 주요 해양강국들은 해 운산업을 보호하기 위해 정책적 지원을 지속적으로 시행해 왔다. 우리나라 또 한 해운산업과 조선산업이 공생하는 구조로 정책적 지원이 필수적이었으나 해 당 지원은 선박 건조에만 집중되었고 선박을 운항하는 선원들의 근무 여건은 개선되지 않았다. 이와 같은 선원들의 근무 여건은 장시간 노동, 휴식 방해, 휴 일 없는 근로 등으로 인해 선원의 기본적인 권리를 침해하고 있으나 선원법이 최소한의 규정이라는 명목 아래 노사 합의를 유도하면서 선원들을 방치하였다. 이와 같은 불합리한 근무환경이 오랜 기간 지속되면서 선원들은 승선을 기피하 게 되었고 선원구인난에 따라 해운산업의 위기로 이어졌다. 선원의 근로는 선박이라는 사업장에 지속적으로 체류하며 단 하루의 휴일도 없이 선박소유자의 이익을 위해 근무하는데 선박 내에서 체류하는 모든 시간이 적절하게 평가 받지 못하고 임금을 계산하기 위한 근로시간만 존재한다. 또한 현실적으로 선원의 초과근로를 제한할 수 있는 제도적인 장치가 미비하여 선원 의 과로를 방지할 수가 없으며, 선박소유자의 지시와 명령으로부터 선원을 보 호할 수가 없다. 이는 노사 간 합의를 바탕으로 이루어진 승선이라고 할지라도 대등하지 못한 협상력을 이용한 선박소유자의 수용가능성에 집중한 결과물일 뿐이지 선원들의 근로를 정당하게 평가했다고 할 수는 없다. 따라서 본 논문에서는 선원들이 선박에서 체류하는 시간들을 승선시간, 실근 로시간, 대기시간, 휴식시간과 같이 세부적으로 구분하고 해당 시간들에 대한 입법론적으로 보완할 수 있는 사항을 검토하였다. 아울러 선원들의 근로여건이 더 이상 노사 간의 합의의 영역이 아니라 법률적으로 보호받을 수 있도록 법적 개선방안을 제시하였다.

초임계 이산화탄소 조건에서 다중벽 탄소 나노튜브(MWCNT)에 공유결합으로 조합된 폴리(2-에티닐피리디 늄 염) 복합체를 제조하였다. 초기 반응 단계에서 MWCNT 표면에서 형성된 4차염화 2-에티닐피리디늄 염의 활성 화된 아세틸렌 삼중 결합이 MWCNT 표면에서 연속적으로 중합되어 폴리(2-에티닐피리디늄 염)이 공유결합으로 조 합된 MWCNT가 용이하게 제조되었다. MWCNT/폴리(2-에티닐피리디늄 염)의 전기 광학 및 전기화학적 특성을 측 정하고 분석하였다. 해당 복합체의 광발광 피크는 2.04 eV의 광자 에너지에 해당하는 610 nm에서 관찰되었다. SnO2:F/TiO2/N719 염료/고체 전해질/Pt 장치가 있는 준고체 DSSC를 MWCNT/P2EP로 제조하였는데, 이의 최대 에 너지 변환효율은 5.33%였다.

병충해의 조기 발견과 그에 따른 조치의 중요성은 농업 및 생태계 보전에 있어서 핵심적이다. 그러나 초기에는 일반적인 카메라나 센 서로는 변화의 정도를 관측하기 어렵다. 이러한 한계를 극복하기 위해 초분광 모듈을 활용하여 파장대별 식물 데이터를 관측함으로써, 딥러닝 모델을 통해 가로수 식생의 건강 상태를 판별, 병충해 여부를 초기에 확인 가능하다. 이를 통해 조기에 병충해에 대해 조치함 으로써 더 큰 피해를 방지할 수 있다. 이러한 접근 방식은 농업 및 생태학 분야에서 식물의 건강을 모니터링하고 보전하는 데 적극적 으로 연구되고 있다.