지표성 곤충 군집은 환경 변화에 민감하게 반응하여 산림 생태계 변화를 이해하는 중요한 생물학적 지표로 활용된다. 본 연구는 광릉숲 조림지 내 장기적인 생태적 천이 과정에서 지표성 곤충 군집의 다양성과 기능 형질이 어떻게 변화하는지 파악하고자 하였다. 조사는 2019년, 2021년, 2023 년 총 3회에 걸쳐 함정 트랩을 이용하여 이루어졌으며, 채집된 곤충의 군집 다양성과 먹이생태지위, 서식지 유형, 크기, 섭식 유형 등 4개의 기능 형 질을 분석하였다. 조사 결과, 총 6목 27과 94종 1,442개체가 채집되었으며, 연도가 지남에 따라 풍부도, 심슨 지수, 다양도 지수, 균등도가 모두 유의 미하게 증가하였다. 우점종은 2019년 둥근칠납작먼지벌레(Synuchus arcuaticollis), 2021년 일본장다리개미(Aphaenogaster japonica), 2023년 장 수땅노린재(Adrisa magna)로 매년 다르게 나타났다. 기능 형질 변화의 경우, 먹이생태지위와 섭식 유형은 뚜렷한 변동성을 보인 반면, 크기와 서식 지 유형은 점진적인 변화를 보였다. 곤충 군집 구조는 연도에 따라 뚜렷한 차이를 보이며, 이러한 변화는 토양 노출도, 목질 잔해물, 하층식생 피도와 유의한 상관관계를 나타냈다. 본 연구를 통해 지표성 곤충 군집의 구조뿐만 아니라 기능 또한 변화하고 있음을 확인하였으며, 이러한 변화가 환경 요인과 밀접한 관련이 있음을 알 수 있었다. 이는 산림 복원 과정의 생태적 천이 모니터링과 생물다양성 보전 전략 수립에 유용한 기초 자료를 제공 한다.

식품매개 감염은 여전히 세계 공중보건의 중대한 위협 이다. 특히 저산성 통조림 및 레토르트 제품에서 내열성 포자를 형성하는 Clostridium botulinum에 의해 부각되며, 해당 미생물의 생장·독소 생성 가능성을 확실히 차단하는 열처리 공정 설계가 필수적이다. 증기-공기혼합 레토르트 는 과압 상태에서 증기와 공기를 혼합하여 가열하는 방식 으로, 공기의 낮은 열전달계수로 인해 ‘콜드 스팟(cold spot)’이 형성될 위험이 있다. 따라서, 본 연구는 증기-공 기혼합(air-steam) 레토르트의 공정 최적화를 위해 95oC 및 121oC 조건에서 다지점(대차 상·중·하부 12지점/트레이별 5구간)으로 정량 평가하고, 적재밀도(12, 18, 28개), 스팀 공급량(100, 90, 80%), 가압(0.3-0.7 및 1.3-1.7 kgf/cm2)이 균일가열성과 살균값(F₀)에 미치는 영향을 분석하였다. 기 준 온도계 대비 최대 편차는 ΔT=1.1oC로 IFTPS 허용범위 이내였으나, 냉점(cold spot)은 일관되게 하부(D3_d)에서 확인되었고, 과적재(28개) 시 CUT 지연과 온도편차 확대 가 발생하였다. 스팀공급 저하(특히 80%)와 저가압(0.3 또 는 1.3 kgf/cm2)은 목표온도 미도달·분산 증가를 야기했으 며, 이는 냉점의 F₀ 유의 저하로 연결되었다(예: 121oC에 서 스팀 100% 대비 80% 조건의 D3_d F₀ 16.729.01). 반면, 충분한 스팀품질·환기(venting)와 적정 가압(1.5-1.7 kgf/cm²) 유지 시 공간적 균일성과 목표 F₀ 확보가 용이하였다. 결과적으로 레토르트 운전의 핵심 관리포인트는 적 정 적재·트레이 통기성 확보, 주증기 공급능력 및 노즐 스 케일 관리, 벤팅·순환 성능 검증, 공정단계별 정밀 압력제 어이며, HD에서 HP 순의 검증체계를 통해 냉점 기준으 로 과살균을 최소화하면서 규제수준의 상업적 멸균을 보 장할 수 있음을 제시한다. 본 연구는 산업현장에서 적용 가능한 운영 프로토콜을 제안함으로써 레토르트 열살균 공정의 품질·안전 관리에 실증적 근거를 제공한다.

Injection molds, composed of components such as upper and lower cores, mold bases, pins, and cooling channels, serve as the primary tooling for manufacturing plastic products. Despite the often simple geometry of molded products, the configuration and design of mold components remain highly complex, making the technical expertise and accumulated know-how of mold designers essential. However, the mold industry is facing increasing difficulties due to the discontinuation of academic programs dedicated to mold design, the aging of experienced designers, and the lack of incoming skilled personnel. To address these challenges, research on automating mold design has continued, and recent advancements in artificial intelligence (AI) have accelerated efforts to internalize expert knowledge through a variety of computational approaches. In this study, we conducted foundational research aimed at constructing a DT-AX platform capable of handling multiple domains by implementing and modularizing diverse processes within a digital-twin (DT) environment and integrating AI modules specialized for each process. Given the input dimensions of a bottle-cap model (diameter and height), the simplified outer dimensions of a core mold were predicted and subsequently used to generate a 3D model. The resulting STEP file was verified to be compatible with commercial CAD and simulation software. Overall, the results demonstrate the feasibility of implementing an automated mold-design module within a digital-twin environment. Future work will focus on diversifying design variables and increasing geometric complexity to develop modules that more closely approximate real-world mold design.

Photocurable polymer components fabricated via 3D printing often exhibit rough surfaces and visible layer marks due to the inherent characteristics of additive manufacturing. Consequently, post-processing is frequently required to improve the external appearance of the final product. Since surface finishing is typically performed through machining, the appropriate selection of machining parameters is critical to prevent thermal-induced surface damage, particularly given the low heat-deflection temperature of polymer materials. Moreover, the mechanical properties of photocurable resins vary depending on resin composition and curing conditions, which also affect machinability. Therefore, baseline machining experiments are necessary to determine the optimal post-processing conditions for printed components. In this study, machining experiments were conducted on polymer specimens fabricated using a DLP (Digital Light Processing) system by varying spindle speed, feed rate, and depth of cut to optimize surface finishing conditions. The results indicate that the most improved surface roughness, approximately Ra 0.4 μm, was achieved under the conditions of 20,000 RPM spindle speed, 60 mm/min feed rate, and 100 μm depth of cut. This represents a 14-fold improvement compared to the pre-machining surface roughness. These optimized conditions are expected to be applied to the post-processing of porous scaffold core molds in future work.

한류는 이제 단순한 문화 현상을 넘어, 세계적인 영향력을 가진 대한 민국의 주요한 관광자원으로 자리 잡았다. 본 연구는 소셜미디어를 통 해 수집한 한류관광 관련 키워드를 탐색 및 분석하고, 한류관광에 대한 활성화 방안을 제언하기 위해 진행되었다. 키워드 수집 기간은 2022년 9월 1일부터 2025년 8월 31일까지 약 3년간의 기간을 대상으로 수집 하였다. 분석 방법론은 빈도분석, 중심성 분석, CONCOR 분석을 적용 하여 단계별로 심층적인 분석을 진행하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 한류관광과 연관성이 높은 키워드는 관광, 한류, 한국, 글 로벌, 팬덤, 패스, 문화, 콘텐츠 등이 확인되었다. 둘째, 한류관광 관련 연결중심성 분석을 시행한 결과, 관광, 한류, 문화, 콘텐츠, 팬덤, 산업 등의 키워드가 높은 수치를 보였으며, 근접중심성 분석에서는 문화, 외 국인, 여행, 세계 등의 키워드가 높은 수치를 나타냈다. 셋째, CONCOR 분석 결과, 총 3개의 군집이 도출되었다. 중심군집은 ‘K-컬 쳐 체험 및 지역관광’, ‘글로벌 K-팝 및 팬덤경제’이며, 주변군집은 ‘케 데헌 및 K-교통’으로 구성되었다. 도출된 3가지 군집을 대상으로 ‘촬영 지 및 공연지 기반의 지역관광 루트 개발’ 등의 정책적 한류관광 활성 화 방안을 구체적으로 제언하였다.

Over the past decade, the number of car owners has been steadily rising, leading to a significant increase in the amount of time spent inside cars. As a result, there has been a greater focus placed on the impact of indoor air quality of new cars on drivers and passengers. There has also been a growing awareness among consumers of environmental and health issues such as the odor and indoor air quality of new cars. However, Korea currently only regulates eight compounds according to the indoor air quality management standards for new cars, and there is no test method that reflects the Korean climate. Two domestic gas-powered cars, one imported gas-powered car, and two domestic electric cars were tested under the following conditions: 1) 25oC, 50% RH; 2) 25oC, 50% R.H, solar load (400 ± 50 W/m2); and 3) 60oC, 10% R.H. The results of the 25oC condition met the indoor air quality management standards for new cars by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. Additionally, it was confirmed that the higher the test temperature, the higher the emission of VOCs from the car interior. VOC emissions reached 761.1 μg/m3, and the TVOC concentration was 308,241.4 μg/m3. The odor of new cars increased from a dilution factor of 10 to 208. Two out of five cars exceeded the emission standards of the Ministry of Environment’s Malodor Prevention Act. An odor activity value (OAV) analysis confirmed that acetaldehyde was the highest contributor to odors. The TVOC concentration exceeded the domestic indoor air quality standards for multi-use facilities (1,000 μg/m3). The eight pollutants covered under TVOC management accounted for about 1~6%, while other pollutants were found to account for over 90%. Further studies should expand and review objective indicators that can best represent the indoor air quality of new cars.

본 연구는 대학 강의에서 적용되는 교수-학습법 유형(학습자-중심 vs. 교수자-중심)에 따라 학습자의 EEG 기반 주의집중 및 인지 부하가 어떻게 다르게 나타나는지를 탐색적으로 연구하였다. 생태학적 타당도를 높이기 위해 일상 적인 강의 환경과 내용, 무선 EEG 장치를 활용하였다. 대학 신입생 5명을 대상으로 두 차례의 일반 화학 수업 동안 웨어러블 무선 EEG 장치를 활용해 뇌파의 High Beta, Theta, 및 Alpha 대역 파워를 실시간으로 기록하고, 이를 기반 으로 TBR(Theta/High Beta Ratio) 및 TAR(Theta/Alpha Ratio)을 산출하였다. 윌콕슨 부호순위 검정 결과, 학습자의 외적 주의와 집중 유지를 나타내는 High Beta 대역 파워값은 1차 및 2차 수업 모두에서 교수자-중심 교수법이 적용 되었을 때 더 높게 나타났다. 작업 기억 활성화와 인지적 처리 요구 증가 또는 피로를 나타내는 Theta 대역 파워값은 1차 및 2차 수업 모두에서 학습자-중심 교수법이 적용되었을 때 더 높게 나타났다. 과제 요구량 증가, 주의 유지 어려움, 또는 피로 누적을 의미할 수 있는 TBR 값의 경우, 1차 수업에서는 학습자-중심 교수법이 적용되었을 때 더 높게 나타났지만 2차 수업에서는 유의미한 차이가 없었다. 과제 난이도의 증가와 인지 부하를 나타내는 TAR 값 의 경우, 1차와 2차 수업 모두에서 교수-학습법에 따른 차이가 나타나지 않았다. 이러한 결과는 교수-학습법 유형에 따라 학습자의 주의 및 인지 처리와 관련된 신경생리학적 반응이 달라질 수 있음을 시사하며, 향후 교육 환경에서 EEG 기반 분석이 교수-학습법 연구에 활용될 수 있는 가능성을 제시한다.

본 연구는 여성관리자의 성차별 인식과 코칭 리더십이 직무만족과 경력 열망에 미치는 영향을 살펴보 고, 직무만족이 성차별 인식, 코칭 리더십과 경력 열망의 관계에서 매개효과를 나타내는지 살펴보는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 여성관리자 패널(Korean Women Manager Panel)의 2기 조사자료를 활용하 였으며, 여성 관리자 3,500명의 응답 결과를 바탕으로 성차별 인식, 코칭 리더십, 직무만족 및 경력 열망의 영향 관계를 조사하고, 부트스트랩을 통한 매개효과를 검정하였다. 연구 결과, 여성관리자의 성차별 인 식은 직무만족과 부적 관련성을 보였으며(β =–.232, p < .001), 경력 열망과는 정적 관련성이 나타났다 (β = .047, p < .01). 또한 코칭 리더십은 직무만족(β = .137, p < .001) 및 경력 열망(β = .160, p < .01)과 정 적 관련성이 확인되었다. 직무만족은 성차별 인식과 경력 열망 간 관계에서 유의한 간접효과를 보였으며 (b =–.029, 95% CI [–.047, –.012]), 코칭 리더십과 경력 열망 간 관계에서도 매개적 연관성이 나타났다 (b = .015, 95% CI [.006, .026]). 이러한 결과는 성차별 인식이 직무 경험에서는 불리함을 동반하지만, 경력 에 대한 포부와는 이중적 양상을 보일 수 있음을 시사한다. 또한 여성관리자의 자기 인식된 코칭 리더십 은 직무 관련 태도뿐 아니라 경력 열망과도 유의하게 연관되어 있음을 보여준다. 본 연구는 성차별 인식, 코칭 리더십, 직무만족, 경력 열망의 구조적 관계를 통합적으로 검증함으로써 여성관리자의 경력개발 연 구에 시사점을 제공한다.

버드나무속(Salix)은 북반구 온대권을 중심으로 약 400–500종이 분포하며, 습윤한 하천변·습지에서의 높은 활착률과 빠른 생장, 우수한 맹아 재생력 및 삽목 번식 능력으로 인해 유휴지 탄소흡수원 조성 수종으로 주목받고 있다. 특히 3-5년 주기의 반복 수확(short rotation coppice, SRC)을 통해 높은 목질 바이오매스 생산이 가능하며, 일부 사례에서는 연간 건물중 14–20 ton/ha 수준의 생산량이 보고되었다. 또한 장기 재배에서 토양탄소의 순증가가 확인되어, 버드나무속을 이용한 SRC가 바이오매스 공급과 더불어 토양 탄소저장능력 향상에도 기여할 수 있음을 시사한다. 본 리뷰는 (1) 버드나무속의 생태·자원 특성과 유휴지 적용 가능성, (2) 생산성 증진·녹병(Melampsora spp.) 저항성·환경 적응성(건조·염분·한랭) 중심의 육성 현황, (3) 삽목·조직배양 등 우량개체 증식 및 생산 기술, (4) 시비·미생물 제재·혼식 및 병해 관리 등 재배화 전략을 종합적으로 정리하였다. 더불어 드론·위성 기반 원격탐사와 머신러닝을 활용한 바이오매스/생장률 예측, 병해 정량화, 스트레스 생리반응 모니터링 등 디지털 표현형 정보의 적용 가능성을 제시하였다. 종합하면, 유휴지 탄소흡수원 조성을 위한 버드나무류 육성은 ‘우수한 유전형(생산성×내병성×환경적응성)’ 의 확보와 ‘대량 증식·보급 체계’ 구축, 그리고 ‘현장 재배관리 최적화’가 결합될 때 효과가 극대화될 것으로 판단된다. 향후에는 지역 맞춤형 품종 선발과 혼식 설계, 병원체 변화에 대응하는 저항성 육종, 디지털 표현형 기반의 선발 고도화 및 탄소정책 연계가 핵심 과제로 제안된다.

This study aims to validate the feasibility of using LiDAR reflectivity data to quantitatively estimate the retroreflectivity of road lane markings. The goal is to establish the optimal scanning conditions considering the channel position, angle of incidence, and vehicle speed for an accurate and consistent retroreflectivity assessment in mobile environments. Fifteen standard lane marking samples with known retroreflectivity values were scanned using an OS1-128 LiDAR sensor under controlled field conditions. A two-phase experiment was conducted: (1) a speed-based test to assess the influence of vehicle velocity (20-80 km/h) on LiDAR reflectivity measurements, and (2) a channel–angle–distance test using a static testbed to analyze the relationship between retroreflectivity, LiDAR channel position (that is, the angle of incidence), and measurement distance. Ground truth retroreflectivity values were obtained using a high-precision handheld retroreflectometer. Reflectivity measurements showed a strong correlation with standard retroreflectivity values, particularly at scanning angle between 100-115° and distances of 4.9-5.6 m. The coefficient of determination (R2) exceeded 0.97 across optimal conditions. Speedrelated tests confirmed that the LiDAR-based reflectivity remained stable with a minimal RMSE (< 5), even under high-speed driving scenarios. LiDAR sensors provided reliable and contactless estimates of pavement marking retroreflectivity when the channel angle and scanning distance were appropriately selected. The findings demonstrated that channel-specific calibration and incidence angle correction significantly improved the measurement accuracy. This suggests a practical path forward for automated large-scale retroreflectivity monitoring in road asset management systems.

본 연구는 변혁적리더십이 조직몰입에 미치는 영향 관계를 중심으로, 비공식 커뮤니케이션과 자기효능감의 다중 매개효과 및 고용 형태의 조 절 효과를 실증적으로 검증하고자 하였다. 이를 위해 2025년 2월 1일부 터 2월 28일까지 국내 직장인 약 400명을 대상으로 온라인 설문조사와 조사원을 통해 총 348건의 응답 자료를 수집하여 분석하였다. 연구 결 과, 첫째, 변혁적리더십은 구성원의 조직몰입에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이 과정에서 비공식 커뮤니케이션과 자기효능감이 유의한 매개변수로 작용하였다. 둘째, 고용 형태에 따라 변혁적리더십이 조직몰입에 미치는 영향력 차이로 조절 효과도 확인되었다. 본 연구는 조직이 구성원을 존중하고 성장하도록 지원할 때, 비공식 커뮤니케이션 과 자기효능감이 조직몰입을 증진하는 핵심 매개 요인으로 작용함을 알 수 있다. 이는 구성원 간 상호작용과 내재적 동기를 촉진하는 조직문화 가 인적자원관리 전략 수립에 있어 실질적인 기반이 될 수 있음을 시사 한다. 또한 고용 형태 변수를 고려했다는 점에서, 향후 연구와 조직 실무 모두에서 주목할 필요가 있다.

멸종위기 야생식물종은 다양한 환경 요인과 인위적 간섭으로 인하여 이미 다수의 종이 멸종되었으며, 현재 잔존하고 있는 야생식물종 또한 생존을 위협받고 있다. 멸종위기 야생식물종의 보전방안 수립을 위해서는 자생에 영향을 주는 각종 요인에 대한 데이터 취득이 필수적이며, 현장의 상황을 명확하게 반영하여야 한다. 본 연구에서는 한라산 백록담 일대의 253개의 암매(Dispensia lapponica varb obovate) 생육지를 대상으로 하여 보전우선순위를 결정하기 위한 GIS 기반 분석 방법을 정립하였다. 데이터 분석에는 항공라이다(ALS:Airborne laser scanning) 데이터, 드론 영상, 각종 공공 주제정보를 이용하였으며, 암매의 생존에 영향을 주는 3개의 지형요소와 5개의 환경요소 및 재해위험성인자 로 구성되는 총 9개 인자에 대한 독립적인 분석 방법을 적용하여 암매 생육지에 대한 보전우선순위 결정을 위한 통계분석을 수행하였다. 분석한 인자별 현황 데이터는 관련 전문가 3인의 자문을 받아 결정한 암매 생존에 영향을 주는 각종 인자들에 대한 경중률을 적용하여 경중률 기반 정량평가(Weighted Scoring Model, WSM)를 통해 점수화하 였으며 최종적으로 253개의 암매 생육지에 대한 보전우선순위를 결정하였다. 본 연구에서 정립한 9개 인자와 경중률을 이용하여 GIS 분석을 통해 한라산 백록담 암매를 대상으로 보전우선순위를 결정한 결과, 다량의 개체가 분포하고 있는 북측 및 북서측 사면 중 북측 사면에 위치하고 있는 암매 생육지 중 다량의 생육지가 고위험군으로 분류되었다. 또한 일반적으로 서로 인접하게 위치하고 있는 복수의 암매 생육지가 유사한 위험점수 및 보전순위를 가지는 것으로 나타남에 따라 지형 특성이 암매의 자생에 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구의 성과는 기존의 현장조사 방식에 서는 접근하기 어려운 지형에 위치한 고산지대 멸종위기 식물 생육지에 대해 적용 가능할 것으로 판단되며, 본 연구를 통해 정립된 항공 및 드론라이다와 같은 고품질 공간정보와 관련 주제정보를 융합하여 GIS 기반 방법론은 접근이 어려운 멸종위기 식물군에 대해 식물종의 보전을 위한 고정밀 자료를 제공함으로서, 멸종위기 식물의 보전계획에 유용하게 활용 가능할 것으로 기대된다.