집합건물의 하자관련 분쟁에서 사용검사 전 하자에 대한 비중은 지속적으로 증가하고 있다. 이러한 현상은 하자 관련 규정의 미비, 법적 구속력을 갖춘 하 자판정 기준의 부재, 그로 인한 시공기준의 불합리한 준용, 나아가 법률 간 공 공임대주택의 하자담보책임기간 기산일 불일치 등 여러 제도적 문제가 있기 때문이다. 이에 본 연구는 개선방안으로서 첫째, 집합건물법상 사용검사 전 하 자 관련 규정의 정비, 둘째, 하자판정고시의 법적 구속력이 있는 기준으로의 재정립, 셋째, 민법상 하자담보책임과 채무불이행책임의 체계적 일원화를 제안 하였다. 이러한 개선방안은 하자분쟁의 예방과 합리적 해결에 기여함으로써 사회적 비용과 제도 운영상의 혼란을 실질적으로 감소시킬 것으로 기대한다.

본 연구는 불교 전통 수행체계인 선무도(禪武道)와 밀교적 의례 도구 이자 상징 체계인 만다라(曼茶羅)의 미학적 의미를 비교・고찰한 문헌연 구이다. 두 체계는 공통적으로 밀교철학을 사상적 토대로 삼으며, 심신일 여(心身一如)를 수행의 목표로 공유한다는 점에서 비교 연구의 내적 근거 를 갖는다. 본 연구는 미학을 감각・정서가 조직되는 경험, 그 경험을 가능하게 하는 형식의 작동, 경험의 결과로 나타나는 변용의 세 차원으로 정의하 고, 이를 ‘경험–형식–변용’의 3축으로 설정하여 예술적・종교적・심리적 관점과 교차 분석하였다. 분석 결과, 선무도는 호흡・동작・주의(注意)의 결합을 통해 몸의 감각 에서 삼매로 나아가는 시간적・리듬적 미학 구조를 갖는 ‘몸이 만다라가 되는’ 수행이며, 만다라는 중심・결계・존상 배치라는 시각적 상징 구조 를 통해 심상을 가시화하고 내면화하는 공간적・순환적 미학 구조를 갖 는 ‘만다라가 마음이 되는’ 수행으로 각각 해석되었다. 두 체계는 삼밀(三 密)의 동시적 조화, 성속(聖俗)의 재구성, 주의 훈련과 전체성 회복이라는 공통점을 지니면서도, 체현(體現)과 관상(觀想)이라는 서로 다른 실천 경 로를 통해 상호 침투(interpenetration)의 관계를 형성한다. 이 상호 침투의 구조를 근거로 두 체계의 현대적 통합 활용 방안을 제 안하였다. 선무도와 만다라의 결합 활용, 만다라를 방편으로 한 선무도, 선무도를 방편으로 한 만다라의 세 방향은 각각 독립적으로 적용될 수 있으며, 궁극적으로 몸과 마음의 심신일여 실현이라는 하나의 방향을 공 유한다. 본 연구는 두 체계의 미학적 비교를 통해 감각 과잉의 현대에 유효한 수행적 미학 경험의 이론적 근거를 마련하고, 이를 현대적 실천으 로 연결하는 통합적 활용 가능성을 제시하였다는 점에서 의의를 갖는다.

본 연구는 『상캬까리까(Sāṃkhyakārikā)』의 25원리 체계와 『짜라까상히따(Caraka Saṃhitā)』 제4 샤리라스타나(Śārīrasthāna)의 24원리 체계를 비교하여, 뿌루샤(Puruṣa) 개념 과 인간 이해의 구조적 차이를 고찰하는 데 목적이 있다. 『상캬까리까』는 뿌루샤를 쁘라끄 리띠(Prakṛti)와 구별되는 초월적 의식 원리로 이해하며, 그 구별 인식을 해탈의 근거로 설 명한다. 반면 『짜라까상히따』는 인간을 스물네 요소로 구성된 존재(caturviṃśatikaḥ puruṣa) 로 파악하고, 신체, 감각, 마음, 대상의 결합을 경험과 생명 활동의 기반으로 이해한다. 또한 『상캬까리까』의 구나(guṇa)가 존재론적 원리로 기능하는 데 비해, 『짜라까상히따』에서는 생리, 병리 및 치료를 설명하는 기능적 범주로 활용된다. 이러한 비교를 통해 양 전통은 동일한 개념적 기반을 공유하면서도, 『상캬까리까』는 해탈을 지향하는 존재론적 체계로, 『짜 라까상히따』는 건강과 치료를 지향하는 생명론적 체계로 전개되었음을 확인하였다. 본 연 구는 인도 사상 전통에서 철학과 의학이 인간 이해라는 공통의 문제의식을 바탕으로 서로 다른 방향으로 발전하였음을 밝히는 데 의의가 있다.

본 연구는 최근 글로벌 공급망 내에서 강화되고 있는 ESG 규제 환경에 대응하기 위해, 중소기업을 위한 IWA 48:2024 기반의 통합 ESG 경영시스템 모델을 제안하고 그 실효성 을 검증하는 데 목적이 있다. 기존의 ISO 경영시스템이 특정 부문(품질, 환경 등) 중심으로 파편화되어 있어 ESG의 통합적 요구를 수용하는 데 한계가 있다는 점에 착안하여, 2024 년 11월 공표된 IWA 48:2024 가이드라인을 중심으로 한 구조화된 경영 프로세스를 설계 하였다. 학술적 타당성을 확보하기 위해 생성형 AI(ChatGPT-4o)와 전문가 집단의 내용 타당성 검증(CVI)을 결합한 하이브리드 분석 방식을 채택하였다. 이를 통해 IWA 48:2024, GRI Standards, ISO 26000 등의 국제 표준과 국내 중소기업의 실무 데이터 간 정합성을 매핑하였으며, 15개의 핵심 경영 절차서를 도출하였다. 개발된 모델의 실증적 가치를 확 인하기 위해 제조업체 A사를 대상으로 시스템을 구축·적용한 결과, 사전 진단 대비 ESG 경영 인증 수검 가능 점수(60점 이상)를 확보하고 공급망 실사 대응력을 강화하는 등 실질 적인 성과를 도출하였다. 본 연구는 이론적 가이드에 머물렀던 기존의 ESG 연구에서 나 아가, 조직의 규모와 자원 제약을 고려한 맞춤형 경영시스템 모델을 제시함으로써 중소기 업이 자발적이고 체계적인 ESG 이행 경로를 구축할 수 있는 실무적 토대를 마련하였다는 점에서 학술적·실무적 의의를 지닌다. 본 모델은 향후 국내 중소기업이 글로벌 공급망 내에서 지속가능한 경쟁 우위를 확보하고, 객관적인 인증 프로세스를 거쳐 글로벌 시장에 진입하기 위한 현실적인 이행 로드맵으로 활용될 수 있을 것이다.

본 연구의 목적은 건설업에서 안전보건경영시스템(Korea Occupational Safety and Health Management System, KOSHA-MS) 도입의 경제적 타당성을 탐색적으로 검토하는 데 있 다. 2022년 이후 건설업의 안전보건관리체계 구축 요구가 강화되었으나, 실제 기업 수준 에서 KOSHA-MS 도입비용과 편익을 함께 계량적으로 분석한 연구는 제한적이었다. 이에 본 연구는 공공기관 안전경영책임보고서(All Public Information In-One, ALIO)에 제시된 안전관리 관련 비용 자료를 활용하여 KOSHA-MS 도입비용의 참고치를 추정하고, 2022 년 신규 인증을 취득한 민간 건설기업 8개 중 재해율 감소가 관찰된 2개 기업(A기업, H기업)을 대상으로 비용-편익 분석을 수행하였다. 분석기간은 10년, 사회적 할인율은 4.5%를 적용하였다. 비용은 시스템 구축·운영비와 안전전담인력 인건비 중 KOSHA-MS 관련 업무 배분분으로 구성하였으며, 편익은 재해자 수 감소에 따른 직접 손실 절감과 간접 손실 감소 효과를 반영하여 산정하였다. 분석 결과, A기업의 편익비용비율(Benefit- Cost Ratio, BCR)은 1.35, 순현재가치(Net Present Value, NPV)는 898.81백만원으로 나타 났고, H기업의 BCR은 2.83, NPV는 4,526.15백만원으로 나타났다. 두 기업 평균 BCR은 2.09로, 분석대상인 일부 사례에서 KOSHA-MS 도입이 경제적 편익을 가질 가능성을 시 사한다. 다만 본 연구는 2개 사례를 대상으로 한 탐색적 연구이며, 비용 추정에 공공기관 공개자료를 활용하였다는 한계를 가진다. 그럼에도 본 연구는 건설업 안전보건경영체계 의 경제성 논의를 정량적으로 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

Wrong-way driving (WWD) on highways is a critical traffic safety issue that often results in severe injuries and fatalities due to head-on collisions with opposing vehicles. The risk of WWD is particularly high at night because of the reduced visibility of traffic signs and roadway information. To address this issue, this study develops a smart logo-projector system capable of providing real-time traffic information to prevent nighttime WWD. First, eight message scenarios were developed based on existing wrong-way and no-entry signs, and an optimal WWD prevention message set was derived using Kansei Engineering. The results indicated that the Arrow + Diagonal information type and octagon sign shape had positive effects on drivers’ emotional responses. A smart logo-projector system and operating algorithm were developed to recognize WWD situations and surrounding traffic conditions in real time through vehicle detectors. The proposed system consists of a logo projector, sequence-based detectors, distance-based detectors, and communications technology, and provides situationresponsive warning messages according to vehicle travel direction and mainline traffic conditions. To evaluate the applicability of the proposed system, a prototype-based verification and driving simulator (DS)-based effectiveness evaluations were conducted. The prototype verification results showed approximately 95% accuracy in both verification scenarios. The DS-based evaluation results indicated that the logo projector outperformed conventional traffic signs in terms of visibility, readability, and warning effectiveness. These findings demonstrate the potential applicability of the smart logo projector as a new traffic safety facility that can complement or replace conventional traffic signs and provide a foundation for real-time traffic information systems.

본 연구는 서양의 뇌과학 이론과 동양의 아유르베다 의학 체계를 융합하여, 싱잉볼 명상 의 다차원적 자연치유 기전을 규명하고자 수행되었다. 본 연구는 기존의 학술적 간극(Gap) 을 보완하고, 싱잉볼 명상을 뇌과학적 근거에 기반한 체계적 자연치유 시스템으로 정립하 고자 하는 시대적 요구에 부응하고자 하는 것이 연구의 필요성이다. 본 연구의 목적은 싱 잉볼 명상 연구의 과학적 지평을 확장하는 계기가 될 것이며, 궁극적으로는 면역력 강화, 질병 예방 및 만성 스트레스 완화를 위한 체계적이고 실천적인 기초 자료를 제공하는 데 있다. 본 연구의 방법은 최종 선정된 문헌들을 바탕으로 동·서양 의학의 핵심 메커니즘을 상호 매핑(Mapping)하는 구조적 분석을 시행하였다. 최근 정서 조절과 신경망 재구축을 뇌 가소성 관점에서 바라보는 패러다임에 맞춰, 체계적 문헌고찰을 통해 싱잉볼의 음향 및 골 전도 진동 자극이 뇌파 동조화, 신경전달물질 분비, 시냅스 가소성에 미치는 핵심 메커니즘 을 도출하였다. 이를 통해 싱잉볼 명상이 심신 항상성을 복원하는 과학적 비약물적 중재 체계임을 실증하였으며, 만성 스트레스 노출군의 병리적 걱정 회로를 제어하고 심신의 안 녕을 견인하는 임상적 도구로서의 효용성을 확인하였다. 결과적으로 본 연구는 사운드 테 라피의 과학적 타당성을 구축하고, 향후 체질별 사운드 처방 및 사운드 바이오마커 기반의 무작위 대조군 임상시험(RCT)을 이끌 선도적 이론 체계를 마련했다는 점에서 의의가 있다.

반도체 및 디스플레이 식각·증착 공정에서 배출되는 과불화화합물(PFCs)은 지구온난화 지수(GWP)가 CO2 대비 수천 배에 달하는 강력한 온실가스이다. 기존 열분해 처리 공정 에서는 HF, SOx 등 부산물이 배관 부식과 스크러버 폐색을 유발한다. 본 연구에서는 γ -Al2O3와 CaCO3를 주성분으로 한 혼합 화학반응 고정제를 개발하고, 저온(600℃) 환경 에서 CF4, SF6, NF3의 처리효율 및 최적 운전 조건을 도출하였다. 소형 반응기 실험 결 과 γ-Al2O3:CaCO3 = 4:6 조성비가 최적임을 확인하였고, Honeycomb 구조체와의 교호 배치를 통해 CF4 처리효율이 72.4%에서 91.3%로 향상되었다. 파일럿 스케일 반응기 (1,000H × 245Ø mm)에서는 반응온도 600℃, 대상가스 농도 2,000 ppm, GHSV 6,000 cm3/g·h 이하 조건에서 CF4, SF6, NF3 모두 99% 이상의 안정적인 처리효율을 달성하였 다. 본 연구는 PFCs 분해와 불소의 고체상 고정화를 동시에 달성하는 열-촉매 하이브리 드(Heat-Catalyst Hybrid) 기반의 차세대 저온 처리 기술을 제시한다.

This study presents a field application framework for remote safety monitoring of buildings during demolition using Total Station measurements and prism targets. A large-scale demolition site consisting of two blocks and eight buildings was selected, and five buildings with stable line-of-sight were monitored. Target prisms installed at designated floors were repeatedly observed to obtain vertical-transverse (VT) displacement components, from which building tilt (VT-corrected) and interstory drift ratios were derived as primary safety indices. To address high-frequency fluctuations caused by construction stage changes and measurement conditions, representative values were summarized for long-term trend interpretation. The maximum VT-corrected tilt was 0.00199 (B203) and 0.00197 (B101), indicating that all monitored buildings remained within the reference level of 1/500. The maximum interstory drift ratio was 0.00586 (B101), which remained below the comparison criterion of 0.010 adopted for monitoring. In addition, the maximum VT displacement at the lowest installed prism reached 0.04422 m (B202), approaching but not exceeding the comparison criterion of 0.045 m. No monotonic accumulation toward a single direction was identified over the monitoring period. The results demonstrate that Total Station based remote monitoring can provide quantitative, stage-by-stage safety information during demolition under constrained site access conditions.

As ocean warming and environmental variability increasingly affect marine ecosystems, systematic acoustic monitoring is essential for understanding changes in fisheries resources. This study introduces the acoustic survey system installed onboard the R/V Chambada and evaluates its applicability through a preliminary survey conducted in the coastal waters near Yokjido, Tongyeong, Korea. The vessel is equipped with a scientific echosounder, multibeam echosounder, acoustic doppler current profiler, conductivity-temperature-depth profiler, and other oceanographic instruments, enabling integrated acoustic and environmental observations. A pilot acoustic survey was conducted along four transects using the EK80 operating in both narrowband and wideband modes. Acoustic backscatter was analyzed to examine the vertical and spatial distributions of marine organisms along the survey tracks. In addition, WASSP multibeam data were visualized to evaluate their potential for interpreting the spatial structure of scatterers and seabed topography. The results demonstrate that the R/V Chambada can serve as an effective platform for routine acoustic monitoring. Future surveys integrating acoustic measurements, environmental observations, and biological sampling are expected to provide important baseline data for understanding long-term changes in coastal marine ecosystems and fisheries resources.

국가혁신시스템(NIS)의 수월성 평가는 R&D 자원의 전략적 배분과 혁신 성과의 극대 화를 위해 필수적이다. 그러나 기존 평가는 계량화가 용이한 산출 지표에 편중되어 연구의 질적 수준과 사회적 정당성, 장기적·복합적 파급효과를 충분히 포착하지 못하는 한계를 드러냈다. 본 연구는 이러한 문제의식에 기반하여, 문헌연구와 비교사례분석을 방법론으로 삼아, NIS 수월성 평가가 정량 중심의 단일 지표 최적화에서 벗어나 사회적 영향과 책임 있는 연구혁신(RRI)을 핵심 가치로 포함하는 다차원적 평가 프레임워크로 전환되어야 함을 주장한다. 이를 위해 첫째, 수월 성을 단일하고 중립적인 속성이 아니라 다양한 가치가 경합하는 '본질적으로 경쟁적인 개념'으로 재정의하고, 다원적 가치의 제도화를 가능케 하는 평가 논리를 제시한다. 둘째, 한국의 현행 국가 연구개발 평가체계를 진단하고 그 구조적 한계를 분석한다. 셋째, 영국의 연구우수성 평가(REF), 호주의 기술·사회기여도 평가(EI), 미국의 광범위한 영향(BI), EU 및 영국의 RRI 제도화 노력을 비교·검토한다. 이를 바탕으로 과학·기술·경제 성과 차원에 사회적 기여, 책임·신뢰, 미래지향적 가치 차원을 결합한 '한국형 NIS 수월성 스코어카드'를 핵심 결과로 제안하고, 장기 관점의 평가 문화 정착을 위한 정책 과제를 제시한다.

Plastic injection molding is widely used in the automotive, electronics, and other manufacturing industries. Since product quality is significantly affected by process variables such as temperature, pressure, speed, and cycle time, datadriven quality management has become increasingly important. However, conventional quality control methods mainly depend on operator experience and post-process inspection, making it difficult to detect defects and abnormal process conditions in real time. In addition, manufacturing datasets often suffer from severe class imbalance because defective samples are much fewer than normal samples. This study proposes an AI-based defect prediction and anomaly detection system using plastic injection molding process data. For defect prediction, XGBoost was selected as the supervised learning model, and SMOTE was applied to address class imbalance. Recall, F1-score, and PR-AUC were used as the main evaluation metrics instead of accuracy. SHAP analysis was also applied to identify important process variables affecting defect occurrence. For anomaly detection, Isolation Forest and AutoEncoder were used together. Isolation Forest was adopted for fast first-stage detection, while AutoEncoder was used to detect complex nonlinear abnormal patterns. The results indicate that the proposed system can support both defect prediction and process anomaly detection. In the supervised learning results, XGBoost showed the best performance on the CN7 dataset, achieving a recall of 1.000 and an F1-score of 0.800. However, all supervised models showed limited defect detection performance on the RG3 dataset, indicating the effect of severe class imbalance and dataset-specific characteristics. In anomaly detection, AutoEncoder achieved the highest F1-score among the compared models, while Isolation Forest demonstrated practical advantages for real-time application due to its computational efficiency. Therefore, the proposed AI-based system can contribute to smart quality management and data-driven decision-making in plastic injection molding processes.

One of the primary problems with making a hydrogen economy work is finding a way to store hydrogen. This is especially true because existing materials have a trade-off between storage capacity, stability, and reversibility. Although numerous studies have investigated hydrogen adsorption on carbon-based materials, a comprehensive understanding of how surface functionalization modulates adsorption mechanisms is still lacking. This review addresses this knowledge gap by focusing on current developments in hydrogen storage using functionalized graphene as a model system to elucidate the general behavior of carbon-based materials.Graphene’s high surface area, low mass density, and chemical tunability make it an ideal reference platform compared to other storage media such as metal-organic frameworks (MOFs), which are often structurally fragile, and metal hydrides, which require high desorption temperatures. Insights derived from density functional theory (DFT) and DFT-based ab initio molecular dynamics (AIMD) simulations are emphasized. The effects of metal decoration, heteroatom doping, and defect engineering on hydrogen adsorption behavior are systematically evaluated. Among defect types, single-vacancy graphene shows more favorable hydrogen binding than Stone-Wales or double-vacancy structures. Metal decoration with elements such as lithium, magnesium, calcium, or palladium enhances adsorption capacity, although clustering remains a persistent challenge. Combined strategies, for example, nitrogen doping with lithium decoration, further improve gravimetric capacity and adsorption reversibility. AIMD simulations reveal that thermal stability and desorption dynamics strongly depend on material configuration and temperature. By positioning graphene as a model carbon platform, the review highlights how computational modeling can guide the design of highperformance hydrogen storage materials and identifies dual-functionalized graphene systems as particularly promising candidates for future applications.

본 연구는 국내 대학의 학생설계전공 제도 현황을 분석하고 제도적 과 제와 개선 방안을 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 23개 대학을 대 상으로 문헌분석과 다중사례연구를 수행하였다. 자료 수집과 분석은 2025년 8월부터 12월까지 대상 대학의 학생설계전공 관련 문서를 중심 으로 이루어졌고 분석 결과는 자율성, 유연성, 지원성, 책임성의 네 차원 으로 해석되었다. 연구 결과, 첫째, 자율성 측면에서는 각 대학의 운영 모델의 차이를 알 수 있었다. 둘째, 유연성 측면에서는 역량 중심으로의 전환 필요성이 확인되었다. 셋째, 지원성 측면에서는 전공 설계를 위한 지도 및 지원을 강화해야 할 필요성이 제안되었다. 넷째, 책임성 측면에 서는 제도적 신뢰성 확보를 위한 기준 마련의 필요성이 제기되었다. 이 를 토대로 학생설계전공 제도의 유형이 도출되었고, 정부, 대학, 제도 차 원의 개선 방안이 제시되었다.