This study establishes a structured development procedure for a non-ergodic ground motion model (GMM) and applies it to Korean seismic records to evaluate uncertainty reduction. The proposed framework includes data screening based on signal-to-noise ratio, residual computation relative to NGA-East predictions, identification of systematic trends, and stepwise correction of site, magnitude, and distance effects. A total of 368 records from 16 earthquakes (Mw ≥ 4.0) observed at 53 stations were analyzed. The residuals exhibited clear VS30-dependent trends, particularly at short periods (–0.2 s). Period-dependent VS₃₀ correction terms were derived through linear regression, with additional corrections for magnitude and distance applied when sufficient data were available. Spectral comparisons for the 2016 Gyeongju and 2017 Pohang earthquakes demonstrated improved agreement after calibration. The stepwise corrections resulted in a consistent reduction of total standard deviation across periods, with the largest decrease observed near 0.1 s. These results indicate that the proposed development procedure provides a practical pathway for transitioning from ergodic to partially non-ergodic modeling and effectively reduces aleatory uncertainty for Korean seismic hazard applications.

본 연구는 경험기반 해외대학 탐색 프로그램이 일본대학 진학을 고려하는 한국 고등학생들의 인식, 동기, 의사결 정 과정에 미치는 영향을 분석하였다. 준실험적 사전–사후 설계를 적용하여, 일본 현지 대학 탐방 프로그램 참여 전· 후의 양적 및 질적 데이터를 수집·분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 학생들은 현장 경험 → 인지적 정교화 → 의 미 구성 → 행동 계획의 발달적 과정을 거치며 보다 정확한 정보 이해, 진학에 대한 자신감 향상, 불안 감소, 진로 목표와 학업 경로의 명확한 정렬을 경험한 것으로 나타났다. 특히 프로그램 참여를 통해 학생들은 사교육 시장에서 제공되는 파편적·정보 중심적 조언을 넘어, 보다 발달적으로 정합적이고 자기주도적인 유학 의사결정 능력을 갖추게 되었다. 이러한 연구결과로부터 한국 사교육 체제의 구조적 한계를 드러내고 있음을 확인하였고, E-SIP 프레임워크 기반 경험기반 모델이 진학 의사결정의 질 제고, 유학 기회의 형평성 확대, 진정성 있는 글로벌 진로 탐색을 촉진하 는 교육적 가치를 지니고 있음을 알 수 있었다. 본 연구는 유학 준비 과정에서 적용 가능한 발달 메커니즘을 제안함 으로써 이론적 기여를 하며, 동시에 학교·정책기관·사교육 기관이 활용할 수 있는 확장 가능한 실천적 모델을 제시하 였다.

This study presents an approach to estimate the measurement uncertainty in food moisture and vitamin C analyses by applying the top-down factor to the bottom-up method, following the GUM (Guide to the expression of uncertainty in measurement) and the EURACHEM guide. Uncertainty sources were identified as measurement repeatability, weight of dish, and pre- and post-drying weight for moisture analysis; and measurement repeatability, weight of sample, final volume of sample, standard solution preparation, and calibration curve for vitamin C analysis. Each source was evaluated as type A or type B, and the combined uncertainty was calculated. The applicability across diverse food matrices was confirmed by assessing the measurement uncertainty using three representative samples, each from a different food group. For the moisture content, the measurement results and expanded uncertainty were 11.76±0.17% for whole wheat, 63.57±0.45% for peeled chestnut, and 91.44±0.15% for green onion. The vitamin C content was 8.56±0.35 mg/100 g for peach, 10.51±1.65 mg/100 g for seaweed fusiforme, and 104.72±3.31 mg/100 g for bell pepper. The proposed approach simplifies the calculations and is applicable across diverse food matrices, facilitating a cost-effective and efficient estimation of the measurement uncertainty in food nutrient analyses and enhancing the reliability of the analytical results.

디킨슨의 시는 이전의 고딕적 개념을 탈창조하면서, 규범화된 청교주의 신앙생활의 한계를 벗어나 신의 본질에 더 다가가려 한다. 그녀는 자신의 신앙적 입장 을 불완전함으로 남겨두면서 주체적인 신앙을 만들어낸다. 기존의 고딕이 틀에 박힌 외부적 환경의 공포 조성과 욕망의 분출에 초점을 둔다면, 디킨슨의 고딕은 신의 은총 이나 구원을 얻지 못하는 것과 상호관련성을 맺으며 전개된다. 디킨슨의 시에서 잔존 하는 신앙에 대한 고딕적 위반과 저항은 지속적으로 귀착하는 지점이자 미완결과 열 린 결말의 창조적인 공간이다. 이 영역은 그 어떤 초월적인 거대함이자 두렵고 낯선 존재의 마주침이 기대되며 그녀의 시 창작의 원동력이 된다. 개인의 심리 안에서 행해 지는 그녀의 위반과 저항의 고딕은 그녀 자신과 신과의 관계에 대한 해석의 틀을 제 공하며, 그녀의 시에서 나타나는 의식의 분열이나 파열, 추락, 정지 상태를 고딕의 관 점에서 읽음으로써 디킨슨 연구에 새롭고 확장된 시야를 제시한다.

Crash risk in metropolitan areas arises from the interaction among driver behavior, enforcement infrastructure, and urban environmental conditions; however, microspatial evidence remains scarce. This study examines the effects of automated speed-enforcement cameras on the crash risk in Seoul at the legal-dong level using the accident risk index, which accounts for both crash frequency and injury severity. The dataset combines crash records, enforcement infrastructure, school-zone information, demographic indicators, and land-use characteristics. Methodologically, a Bayesian negative binomial regression model was employed to address overdispersed crash data, whereas gradient-boosting machine and eXtreme Gradient Boosting models with SHAP interpretations were applied to capture nonlinear effects, heterogeneity, and variable interactions. The results reveal that the crash risk is spatially concentrated, with a small proportion of districts contributing disproportionately to the overall exposure. Regression analysis highlights enforcement and behavioral factors as significant predictors, whereas machine-learning models emphasize the added importance of structural and demographic characteristics, such as road area and floating population. This divergence reflects the sensitivity of the regression to collinearity and linearity assumptions in contrast to the flexibility of tree-based methods in uncovering nonlinear and context-dependent influences. In general, the findings reflect the value of integrating statistical and machine-learning approaches for a more comprehensive understanding of crash risk at the microspatial scale. This study advances the methodological diversity in traffic-safety research and provides practical evidence that cameradeployment strategies should be context sensitive while targeting areas with concentrated risks and distinct structural and demographic profiles.

본 논문에서는 랜덤 필드 입력을 갖는 구조 해석 문제에서의 순방향 불확실성 정량화(Forward Uncertainty Quantification, UQ)를 위한 차수축소 모델링 기법을 제안한다. 제안된 기법은 재료 물성의 공간적 불확실성을 효율적으로 표현하기 위해 Karhunen-Loève (KL) 전개를 활용하고, 공간 변수와 확률 변수를 분리함으로써 고차원 문제를 효율적으로 해석할 수 있도록 Proper Generalized Decomposition(PGD)을 결합하였다. 이와 같은 접근은 전체 매개변수 공간에 대한 오프라인 계산을 가능하게 하며, 새로운 샘플에 대 해서는 빠른 온라인 평가를 제공한다. 본 연구에서는 구조 해석을 포함한 수치 예제를 통해 제안된 방법을 검증하였으며, 평균 및 분 산과 같은 통계적 모멘트와 위험가치(Value at Risk) 계산을 통해 불확실성 정량화의 성능을 평가하였다. 실험 결과, 제안된 방법은 전 통적인 유한요소 해석과 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation, MCS)에 비해 높은 정확도를 유지하면서도 계산 비용을 크 게 절감하는 것으로 나타났다.

In the context of increasingly uncertain maritime logistics environments, container Demurrage and Detention (D&D) charges pose a significant challenge to both carriers and shippers. Traditional policies typically impose separate cost structures for container pickup (demurrage) and container return (detention), yet such separate impositions often fail to capture the interconnected nature of operational delays and the pervasive uncertainty present in hinterland container flows. This study addresses the problem of D&D decision-making under uncertainty by proposing a merged free time policy that integrates both D&D charges into a unified framework. By merging the free time allocated for both pickup and return processes, the proposed policy aims to enhance operational flexibility, reduce overall logistics costs, and provide a more predictable cost structure for carriers while improving service quality for shippers. To achieve these objectives, we develop a mathematical optimization model that incorporates stochastic pickup and return scenarios, thereby reflecting the uncertainties in container availability and transportation delays. The model embeds a strategic decision-making process between carriers and shippers through a hierarchical framework to jointly optimize free time allocations and penalty structures. Numerical experiments based on simulated data demonstrate that the merged free time policy outperforms traditional separate policies by improving container turnover efficiency and mitigating the negative impact of uncertainty on operational performance. Our findings offer valuable insights into cost management and risk reduction in maritime logistics and contribute to the literature by providing a comprehensive strategy for D&D management that supports more collaborative hinterland container operations and enhances overall supply chain resilience.

본 연구는 대학생의 불확실성에 대한 인내력 부족과 진로관여행동의 관계에서 경험회피와 계획된 우연기술의 매개역할을 검증하고자 하였다. 온라인 설문조사를 통해 총 230명의 데이터가 수집되었고, spss 29.0을 활용하여 기술통계와 상관분석을 실시하였다. 매개효과 검증을 위해 spss process macro에서 부트스트랩을 실시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 불확실성에 대한 인내력 부족이 경험회피, 경험회피 와 계획된 우연, 계획된 우연과 진로관여행동 간의 관계에서 유의한 상 관이 나타났다. 둘째, 불확실성에 대한 인내력 부족은 경험회피와 계획 된 우연기술을 거쳐 진로관여행동으로 가는 경로가 유의한 것으로 나 타났다. 본 연구는 대학생의 불확실성에 대한 인내력 부족과 진로관여 행동 간의 관계에서 나타나는 경험회피와 계획된 우연기술의 역할을 검증한 것에 그 의의가 있다.

This research introduces a novel probabilistic approach to consider the effects of uncertainty parameters during the design and construction process, providing a fresh perspective on the evaluation of the structural performance of reinforced concrete structures. The study, which categorized various random design and construction process variables into three groups, selected a two-story reinforced concrete frame as a prototype and evaluated it using a nonlinear analytical model. The effects of the uncertainty propagations to seismic responses of the prototype RC frame were probabilistically evaluated using non-linear dynamic analyses based on the Monte-Carlo simulation sampling with the Latin hypercube method. The derivation of seismic fragility curves of the RC frame from the probabilistic distributions as the results of uncertainty-propagation and the verification of whether the RC frame can meet the seismic performance objective from a probabilistic point of view represent a novel and significant contribution to the field of structural engineering.

In this study, we attempted to examine how the management commitment and safety communication affect the safety behavior of flight crew members while performing their duties. In addition, we attempted to examine how the individual cultural values ​​of each flight crew are involved and influenced in such influence relationships. As a result of the study, among the sub-variables of safety behavior, the relationship between commitment to safety compliance and communication was found to have no statistically significant effect (∆R2 = .049, p = .5), and the relationship between commitment to safety participation and communication was found to had a statistically significant effect (∆R2 = .088, p < .001). As a result of examining the moderating effect of individual culture values ​​in the relationship between commitment to safety participation and communication, the moderating effect of uncertainty avoidance (β = .256, p < .05) showed statistically significant results, and management's commitment/communication The interaction effect between and uncertainty avoidance had a statistically significant effect when uncertainty avoidance was low, but was not statistically significant when uncertainty avoidance was high.

격납건물은 원자력 발전소의 중대 사고 발생시 방사성 물질의 외부 방출을 막는 심층 방어 체계 중 마지막 방벽이다. 중대사고 발생시 격납건물 내부에선 노심 융해와 수소 발생으로 인한 내압 상승과 증기 폭발로 인한 구조적 손상이 일어나며, 이에 대한 구조적 건전성을 평가하기 위해 격납건물에 대 한 극한 내압 성능 평가를 실시한다. 극한 내압 성능 평가 방법 중 확률론적 평가시 현실적인 제약으 로 인해 고신뢰도 유한요소해석 모델을 이용하며 이때에 불확실성 인자들의 확률 분포 특성을 고려한 데이터 셋을 샘플링 기법을 이용하여 구성한 후 비선형 해석을 실시한다. 도출된 비선형 해석 결과는 취약도 곡선을 도출에 사용되며, 취약도 곡선을 이용하여 확률론적인 평가가 실시된다. 샘플링 기법에 따라 적절한 표본 크기가 아닌 데이터셋을 구성하게 되면 통계적 불확실성으로 인한 취약성 분석의 오차가 증대된다. 하지만 유한요소해석시 발생하는 막대한 계산 비용으로 인하여 기존의 방식은 적절 한 샘플링 크기 선정 및 부적절한 샘플링 크기 선정으로 인한 확률론적인 성능평가에 대한 영향에 대 한 정량화 및 평가를 제한적으로 수행하였다. 따라서 본 연구에서는 격납건물의 재료적 특성 및 내압 으로 인한 변위 데이터를 기반으로 생성한 인공신경망 모델을 통해 유한요소 해석에 대한 대리모델을 생성한다. 이후 생성한 대리모델을 기반으로 일반적인 불확실성 분포 샘플링에 사용되는 Monte Carlo method, latin hypercube sampling, Sobol sequence을 이용하여 표본 크기에 따른 격납건물 확률론적 인 극한내압성능 평가에 대한 영향을 정량화 및 평가를 실시하겠다. 이를 통해 제한적으로 탐색되었던 불확실성 공간에 대하여, 그 통계적 불확실성 및 전방위적인 탐색이 가능해 질것으로 기대한다.

In this study, data on indication errors within the range of 0 to 10 mm were measured using a dial gauge, which is widely used as a comparative measuring instrument in the field. Using Minitab, a statistical program, measurement conditions were determined during calibration of measuring instruments. Since the P value of the test statistic for the indication error is 0.000 to 0.003, the alternative hypothesis (H1) that no significant difference occurs due to a change in the measurement point at the significance level of 0.05 was adopted.

Bellows expansion joints enhance the displacement performance of piping systems owing to their unique geometrical features. However, structural uncertainties such as wall thinning in convolutions, a byproduct of the manufacturing process, can impair their structural integrity. This study addresses such issues by conducting a global sensitivity analysis to assess the impact of these uncertainties on the performance of bellows expansion joints under monotonic loading. Global sensitivity analysis, which examines main and nth order interaction effects, is computationally expensive. To mitigate this, we employed a surrogate model-based approach using an artificial neural network. This model demonstrated robust prediction capabilities, as evidenced by metrics such as the coefficient of determination. The sensitivity indices of the main effect for the 2-ply and 3-ply bellows at the sixth convolution were 0.3340 and 0.3233, respectively. The sensitivity index of the sixth convolution was larger than that of other convolutions because the maximum deformation of the bellows expansion joint under monotonic bending load occurs around it. Interestingly, the sensitivity index for the interaction effect was negligible (0.01%) compared to the main effect, suggesting minimal activity between uncertainty factors across convolutions. Notably, bellows expansion joints under repetitive loading exhibit more complex behaviors, with the initial leakage typically occurring at the convolution. Therefore, future studies should focus on the structural uncertainties of bellows expansion joints under cyclic loading and employ a surrogate model for comprehensive global sensitivity analysis.

이 연구는 대학생의 불확실성에 대한 인내력 부족과 취업 스트레스 의 관계에서 희망적 사고와 심리적 안녕감의 순차 매개효과를 확인하 기 위한 목적에서 수행되었다. 이를 위해 2023년 8월 한 달 동안 서울 및 경기도 소재 4년제 대학교 3곳에 재학 중인 대학생 298명을 대상으 로 자료를 수집하고 SPSS 26.0 및 Process Macro 4.1 프로그램을 활용하여 기술 통계 및 상관분석, 개별 매개효과 및 순차 매개효과 분 석을 수행하였다. 분석 결과, 대학생의 불확실성에 대한 인내력 부족과 취업 스트레스의 관계에서 희망적 사고와 심리적 안녕감 각각의 개별 매개효과는 통계적으로 유의했다. 또한 희망적 사고와 심리적 안녕감을 순서대로 투입한 순차 매개효과 또한 통계적으로 유의했다. 즉 대학생 의 불확실성에 대한 인내력이 부족할수록 희망적 사고가 감소하여 심 리적 안녕감을 저해함으로써 결과적으로 취업 스트레스를 증가시키는 것이 확인되었다. 이를 토대로 현재 취업으로 인해 상당한 스트레스를 경험하고 있는 한국의 대학생들을 도울 수 있는 개입 또는 중재 방안 이 취업 지원 시 중요하게 고려되어야 함을 제언하였다.

Insurance and unit trust (also known as mutual funds) are high-involvement financial products that require investors to hold for long term to gain desired returns. These financial products are also considered unsought products, which require salespeople’s personal touch with their potential customers to make sales. Therefore, the relationship between salespeople and their potential or existing customers becomes crucial in the sales of insurance and unit trust. In theoretical terms, this relationship represents business ties. A strong business ties between the salespeople and the customers enable them to exchange resources and knowledge, and co-create values in their business relationships. Such exchange and co-creation of values are desirable in a business network. Weak ties are irregular and infrequent exchanges, creating structural holes that bring about an opportunity for bridging but have not yet been capitalized.

The aspiration of entrepreneurs to extensively grow their firms has been found to make stronger contribution to economic growth than the entrepreneurship rate in general. Formal and informal institutions shape the business environments in which companies are operating. Thus, they affect entrepreneurs’ beliefs about firm growth. However, prior research gives little attention to the interaction effects of formal and informal institutions on entrepreneurial growth aspiration.

클라우제비츠는 『전쟁론』에서 전쟁은 개별 상황마다 그 본질을 약간씩 변화시키기 때문에 카멜레온과도 같다고 보았다. 클라우제비츠의 이러한 주장은 모든 것이 불확실한 전쟁 상황에서 다양한 요소들이 상호작용을 하여 승패에 영향을 미칠 수 있음을 언급한 것이다. 이 글에서는 불확실성 의 요인이 되는 우연과 마찰, 정보, 위험, 육체적 고통을 토대로 이를 해 소하기 위한 5가지 방안을 도출하여 제1연평해전과 연평도 포격전 사례를 분석하였다. 분석 결과 첫째, 실전적 교육훈련, 둘째, 과감한 권한 위임, 셋째, 부대 운용의 융통성, 넷째, 간단없는 작전지속 지원, 다섯째, 피아 전술 전기 숙달 등을 통해 불확실성을 해소하고 전승을 달성할 수 있었음 을 확인할 수 있었다. 이것이 한국군에 주는 함의로는 첫째, 창의적인 사 고력과 탄력적인 부대지휘 능력을 배양하기 위한 교육훈련의 필요성, 둘 째, 전술교리 적용에 융통성 없이 집착하는 문화 지양, 셋째, 군인으로서 ‘인생의 첫 전투’를 어떻게 수행할 것인가에 대한 준비가 필요하다. 비록 군사과학 기술이 발전하여 전장 상황을 가시화할 수 있게 되더라도 전쟁 의 근본적인 본질인 불확실성은 전쟁 수행에 커다란 영향을 미치는 변수 라는 것을 망각해서는 안 될 것이다.

This study was evaluated based on the items of KS B 6389. The study on the calculation of angular error and measurement uncertainty of HRc hardness measurement using statistical techniques using Rockwell measurement specimens with different hardness values ​​was analyzed, and the results were derived according to the change in the angle of the indenter part of the hardness tester and the specimen. As a result of the experiment, the test statistic P values ​​for angle changes such as 0°, 1°, and 2° were all 0.000 using the HRc 30 and 40 measurement specimens, so it was confirmed through the experiment that a significant difference occurred between them. In addition, the extended uncertainty value was calculated as 0.612 at the 95.45% confidence level, and the fact that the hardness test value came out smaller than the existing test value as the inclination angle increased was verified through experiments.