한국산업경영시스템학회 학술대회 2021년 한국산업경영시스템학회 추계학술대회

Rice is widely dominated by two strain, Indica (Oryza sativa indica) and Japonica (Oryza sativa japonica), and there is a great amount of the genetic diversity between two strain. Understanding the genetic difference and variants between two strain requires high-quality reference genome information. While Nipponbare, a japonica reference sequence, has been mainly used as the rice reference genome, the Indica reference sequences, R93-11 and R498, were recently published. Based on the two reference sequences, in this study, we investigated the effect of the reference genome in the rice genetic study. To this end, we utilized relevant bioinformatic tools and statistical methods to analyze all possible combinations of the reference genome and the variety. In this way, we suggested possible combinations of the reference sequence and the variety suitable for the genetic study of rice.

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XGBoost를 이용한 폐가전제품 수거 처리시간수준 예측

김승환, 이종환

한국산업경영시스템학회 학술대회 2021년 한국산업경영시스템학회 추계학술대회 p.314 한국산업경영시스템학회

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무기체계 성능개량사업 SW 신뢰성 시험 효율성 향상 방안 연구

노시찬, 김영길, 손민정

한국산업경영시스템학회 학술대회 2021년 한국산업경영시스템학회 추계학술대회 p.315 한국산업경영시스템학회

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