본 연구는 한국 학교폭력 대응체계의 개선 방향을 모색하기 위해 국제 비교의 관점에서 5개국(핀란드, 영국, 독일, 일본, 미국)의 사례를 분석하 였다. 학교폭력은 국가별로 개념과 범주가 상이하며, 특히 물리적 폭력과 비물리적 괴롭힘의 구분, 학교 내 교육적 대응과 경찰·사법적 개입의 경 계 설정에서 차이가 나타난다. 연구 결과, 일본, 핀란드, 독일은 학교 내 부 기구와 지역사회 협력을 중심으로 예방과 조기 개입을 강조하는 반 면, 미국과 영국은 학교장 중심의 의사결정 구조를 바탕으로 사건 발생 후 신속 대응과 법 집행 또는 아동보호 중심의 체계를 운영하였다. 또한, 학교폭력 개념 범위에서 일본, 핀란드, 독일은 교내 괴롭힘에 국한되지 만, 미국은 총기·마약 등 포괄적 사건을 포함하고, 영국은 아동보호 관점 에서 폭력과 학대를 고려하였다. 본 연구는 학교 중심 예방·개입의 필요 성과 교육적 해결책 마련의 중요성을 강조하며, 정책적 제언으로 학교폭 력 전담 조사관 제도의 기능 보완, 예방 프로그램 강화, 학교 구성원 신 뢰 기반 대응체계 마련을 제시하였다. 본 연구는 한국 학교폭력 대응체 계의 국제적 비교분석을 통해 정책적·교육적 개선 방향과 실천적 시사점 을 제공한다는 점에서 의의가 있다.

흰점박이꽃무지(Protaetia brevitarsis) 유충은 고단백·고지방·미네랄이 풍부한 식용곤충으로 기능성 식품 및 사료 소재로 주목받고 있다. 본 연구에서는 열풍건조, 동결건조, 마이크로파건조 세 가지 방법으로 건조한 흰점박이꽃무지 유충의 영양성분과 유해물질 함량을 비교하여, 건조 공 정에 따른 품질 및 안전성 차이를 평가하고자 하였다. 동일한 조건에서 사육한 유충을 각 건조방법으로 처리한 후 수분함량을 보정하여 일반성분, 지방산 조성, 아미노산 조성, 무기질 함량 및 중금속 함량을 분석하였다. 그 결과, 마이크로파건조 처리군은 조단백질(57.6 g/100 g), 조지방(17.7 g/100 g), 올레산(10.5 g/100 g) 함량이 열풍건조 및 동결건조 처리군보다 유의하게 높았고, 식이섬유와 칼슘은 동결건조 처리군에서 가장 높게 나타났다. 모든 처리군에서 중금속 함량은 국내 식용곤충 관리 기준을 충분히 하회하여 안전성이 확보되었다. 이러한 결과는 동결건조가 항상 영양 소 보존에 가장 유리하다는 통념을 보완하며, 건조 효율과 영양 농축 정도가 곤충 체조직 특성과 건조 조건에 따라 달라질 수 있음을 시사한다. 따라 서 흰점박이꽃무지 유충의 가공 과정에서 마이크로파건조는 영양 농축과 품질 확보를 동시에 고려할 수 있는 실용적인 대안 건조공정으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

This study examined the structural, physicochemical, and functional characteristics of five black soybean (Glycine max (L.) Merr.) cultivars—Cheongja5, Danheuk, Socheongja, Seum, and Soriheuk—bred and cultivated in Korea. We conducted comprehensive analyses on morphology, microstructure, thermal and hydration properties, pasting behavior, and antioxidant activity to identify cultivar-specific differences in processing suitability and functional properties. The results indicated significant varietal variations in seed coat ratio, cotyledon density, and color, which affected thermal stability, hydration, and viscosity development during heating. Cultivars with compact cotyledon matrices, such as Cheongja5 and Danheuk, displayed high enthalpy (ΔH), low solubility, and limited viscosity development, suggesting high structural stability and low thermal reactivity-traits favorable for thermally stable or beverage-type applications. In contrast, cultivars with looser structures and greater surface exposure, like Seum and Socheongja, exhibited higher swelling power, dispersion stability, and RVA viscosities, indicating their suitability for viscous or semi-solid systems. Notably, Soriheuk showed the highest antioxidant activity and levels of phenolic and flavonoid compounds, correlating with its high seed coat ratio and dark pigmentation, positioning it as a promising functional ingredient. These findings underscore that the physicochemical and structural diversity among black soybean cultivars significantly influences their processing performance and functional potential, providing a scientific foundation for selecting and developing functional cultivars.

This study identifies psychological factors affecting the acceptance of demand-responsive transit (DRT) among elderly residents living in rural areas. Text mining and K-means clustering techniques were used for inductive content analysis to structure responses from multiple individuals regarding local public transportation and DRT services. Based on the structured perception survey results, key utterances were examined by a semantic group to identify clustered factors affecting the individual acceptance of DRT services and to interpret their specific meanings. Furthermore, key strategies for increasing DRT service acceptance were identified based on these interpretations. In-depth interviews were conducted with 53 elderly individuals living in rural areas of Jeju Island and the island regions of Yeosu City to understand their perceptions of local public transportation and DRT services. Text mining and clustering were performed on 173 pre-processed utterances, thus resulting in four core semantic groups: economic feasibility, connectivity, publicness/ethics, and service volume/supply. Through repeated review of utterances assigned to each semantic group, factors related to “publicness and ethics,” such as psychological and community norms including guilt over exclusive use of public resources, were identified as the most influential concerns regarding the introduction of DRT services. Additionally, requirements for connectivity were identified in the regional context, including expectations for integrating DRT with other transportation modes and concerns regarding uncertainties in travel time and distance. Based on these findings, strategies were proposed to improve the acceptance of DRT services among elderly residents in rural areas. The results suggest that, beyond overcoming the digital divide identified in previous studies, additional considerations are necessary when introducing DRT services in rural regions. Specifically, securing social consensus on the implementation, purpose, and broader impact of DRT services is essential for enhancing their acceptance. Furthermore, a DRT service model that accounts for connectivity with other transportation modes must be applied, while service models that reflect regional characteristics and contexts from the planning stage should be designed. By proactively addressing issues related to the digital divide, this study analyzes psychological factors beyond those associated with digital literacy. Future studies may expand to rural areas with diverse characteristics and contexts by applying advanced methodologies.

This study analyzes and compares the determinants of accident severity between human-driven vehicle (HDV) and autonomous vehicle (AV) mixed environments using collision data from the California Department of Motor Vehicles . To address the high dimensionality and categorical complexity of the dataset, an XGBoost-based classification model was developed and the Shapley additive explanations method was employed to explain the contribution and directional influence of each explanatory variable. An undersampling and ensemble approach was utilized to mitigate class imbalances and enhance the model stability. The results revealed that in an HDV environment, driver perception and evasive responses were dominant factors influencing crash outcomes, with collision direction and relative speed significantly affecting the severity. By contrast, in the AV–HDV mixed environment, intersection conditions and complex driving contexts were associated with higher accident severity, thus demonstrating the current limitations of AV systems in managing unstructured traffic scenarios. These findings suggest that as AV deployment progresses, the key determinants of crash severity shift from human behavioral factors to system and environmental factors, thus providing empirical insights for future AV safety evaluations and policy frameworks.

본 연구는 AI 기반 채용의 활용 현황과 정책·제도, 기술·도구, 공정성·투명성, 성과·효과성을 중심으로 한국과 주요 글로벌 국가의 사례를 비교·분석하였다. 연구 결과, 글로벌 선진국은 AI 채용을 ‘고위험군’ 기술로 분류하여 편향 검증, 설명가능성, 인간 감독 등 엄격한 규제 체계를 구축하고 있었으며, 기술 활용 단계에서도 데이터 품질 관리와 공정성 확보를 위한 외부 감사가 활발히 이루어지고 있었다. 반면, 한국은 포괄적인 AI 기본법 제정에도 불구하고 채용 특화 규제가 부재하며, 편향 감사나 평가 로직 공개 의무가 없어 투명성과 신뢰성 확보에 한계가 있었다. 기술적 측면에서도 글로벌 기업들은 채용 전 과정을 AI로 통합·자동화하는 반면, 한국 기업은 상용 솔루션 중심의 초기 단계에 머물러 있었다. 성과 분석 결과, 글로 벌 기업들은 채용 효율성뿐 아니라 다양성 확대와 지원자 경험 개선 등 질적 성과를 보고했으나, 한국 기업들은 주로 채용 속도와 비용 절감에 성과가 국한되었다. 본 연구는 이러한 비교 분석을 통해 한국 기업의 AI 채용이 나아갈 정책적·기술적 방향성을 제시하며, 향후 연구에서는 산업별·직무별 AI 채용 효 과 분석과 정보 비대칭성 해소를 위한 질적 연구가 필요함을 제언한다.

This study evaluates environmental impact factor emissions generated by three concrete-pavement methods. Specifically, internationally commercialized programs are used to calculate the environmental impact factors of selected domestic concrete-pavement projects, thereby identifying areas requiring improvement. This study quantified the material usage and energy consumption associated with the construction and maintenance of three concrete-pavement methods. Using internationally commercialized software, this study evaluated the emissions of environmental impact factors for jointed concrete, continuously reinforced concrete, and mechanized continuously reinforced concrete pavements under three assumed maintenance scenarios for each method. Analysis of the environmental impact factors over a 30-year period under three maintenance scenarios (Cases A, B, and C) shows that, for the three pavement methods, the construction phase is dominant— constituting 70%–99%—across most impact categories, including global warming, smog formation, acidification, eutrophication, human toxicity, ecological toxicity, and respiratory effects. This study analyzes the environmental impact factors during the construction and maintenance processes of three concrete-pavement types using foreign LCI databases and identifies the environmental impacts of each input material. In the future, if LCI and LCIA databases for domestic road pavement materials are established and analyses are conducted based on the conditions presented in this study, then a foundation can be realized for the development of environmentally friendly materials and methods.

본 연구는 우리나라의 네 해역(전북, 신안, 제주, 울산)을 대상으로, 주풍향 산정 방법에 따른 해상풍력단지 내부후류 및 연간 발전량의 민감도를 분석하였다. 이를 위해 ERA5 재해석 시계열로부터 3 m/s 이상 풍속의 출현빈도 기반 지표와 풍력에너지밀도에 의 한 총에너지 기반 지표를 산정하고, 가중 조합을 통해 다섯 가지 주풍향 시나리오(Sc1-Sc5)를 정의하였다. 각 사이트에는 15 MW급 터 빈 32기를 4×8 행렬로 배치하고, 행렬 장축을 시나리오별 주풍향에 정렬한 후, Vortex MAPS 중규모 자원과 TurbOPark 후류모델을 이 용하여 행별 풍속 저감률과 내부후류 손실을 평가하였다. 그 결과, 단순 빈도 기반 주풍향(Sc1)이 모든 해역에서 가장 큰 내부후류 손 실과 낮은 연간발전량을 보였으며, 총에너지 기반 주풍향(Sc5)으로 갈수록 단지 중심부의 풍속 저감률이 완화되고 P50 AEP가 증가하 는 경향이 확인되었다. 특히 풍속 출현빈도와 총에너지 간 지배풍향 차이가 큰 제주 서부 해역에서 민감도가 가장 크게 나타났다. 본 연구는 우리나라 해역 특성을 반영한 주풍향 산정 및 해상풍력단지 배치 전략 수립에 유용한 기초 자료를 제공한다.

목적: 본 연구는 산재보험패널조사 2⋅3차 데이터를 활용하여 산재 수부 손상 환자의 요양 종결 연도에 따른 동향을 분석하기 위해 실시되었다. 연구방법: 본 연구는 산재보험패널 데이터를 활용한 후향적 코호트 연구로, 산업재해로 인한 수부 손상 환자 1,967명을 대상으로 하였다. 연구 대상자의 기초 특성을 파악하기 위해 인구통계학적, 산업재해 관련, 직업재활 및 직업 특성에 대한 빈도분석을 실시하였다. 또한 산재요양 종결 연도에 따른 특성 변화를 분석하기 위해 2017년(982명)과 2022년(985명) 두 시점으로 구분하여 카이제곱 검정을 수행하였다. 결과: 2022년 산재요양 종결자는 인구통계학적 특성에서 60세 이상, 미혼 및 대졸 이상의 비율이 증가하였다. 산업재해 특성에서 업무상 질병의 비율이 높아졌고, 요양 기간은 길어졌다. 직업재활 특성에서는 유의한 차이가 없었고 직업 특성에서는 첫 번째 직장에서의 수부 손상 비율은 감소하였지만 근무기간 2개월 미만에서 손상 비율은 증가하였다. 결론: 산재 수부 손상 환자의 특성 변화를 확인하여 사업장 내 수부 손상 예방을 위한 교육 강화와 함께 효과적인 수부 치료 향상 및 직업복귀 촉진을 위한 산재 의료 전달 체계 개선의 필요성을 제시하였다.

기후변화에 따른 관리형 화분매개자 부족은 온실 딸기 재배에서 대체 화분매개자의 필요성을 높이고 있다. 재래꿀벌(Apis cerana)은 양봉꿀벌 (Apis mellifera)의 대체종으로 제안되었으나, 온실 조건에서의 직접 비교 연구는 제한적이다. 본 연구에서는 2024년 11월부터 2025년 3월까지 대 한민국 충남 논산의 딸기 온실에 두 종의 봉군을 설치하고, 봉군세력, 먹이활동, 화분매개 효율을 모니터링 하였다. 두 종 모두 세력이 감소했으나, 양봉꿀벌에서 감소 폭이 더 컸다. 종 간 먹이활동 차이는 정오 무렵에만 나타났으며, 세력으로 보정하면 사라졌다. 꽃 방문 및 정상 수과 형성률로 측정한 화분매개 효율은 종 간 유의한 차이가 없었으나, 방문당 효율은 양봉꿀벌에서 다소 낮은 경향을 보였다. 화분매개 효율은 먹이활동과는 양의 상관을, 봉군 세력과는 음의 상관을 나타냈다. 이러한 결과는 재래꿀벌이 겨울철 봉군세력을 더 안정적으로 유지하면서도 유사한 화분매개 서비스 를 제공함을 보여주며, 온실 딸기 재배에서 대체 화분매개자로서의 잠재성을 뒷받침한다.

본 연구는 유아의 애니메이션 시청 경험을 분석한 한국의 질적 연 구들을 중심으로 중국 연구 일부를 비교하여 유아가 애니메이션을 통해 형성하는 정서와 인지, 사회성과 정체성 경험의 구조를 해석하고자 하였 다. 국내 연구는 2000년 이후 발표된 질적 연구를 중심으로 분석하였 으며, 중국 연구는 동일 주제의 대표적 질적 사례를 병행하여 비교 범 주를 설정하였다. 연구방법은 Braun과 Clarke의 주제분석 절차를 기반 으로 한 질적 메타분석을 적용하였으며, 데이터는 수용 경험, 캐릭터 동 일시, 감정 반응, 인지적 재구성, 사회적 상호작용, 문화적 의미 형성 등 여섯 개의 분석 축을 중심으로 통합하였다. 그 결과, 한국 유아는 감정 기반 해석과 또래 중심의 사회적 의미 재구성을 특징으로 하였고, 중국 유아는 도덕적 기준과 문화적 정체성 요소를 더 강하게 반영하는 것으로 나타났다. 공통적으로 유아는 애니메이션을 수동적으로 소비하는 존재가 아니라 능동적 의미 구성자로 기능하였으며, 시청 경험은 정서와 사회성, 인지와 정체성 발달이 중첩되는 통합적 구조로 작동하였다. 본 연구는 유아의 애니메이션 경험을 문화적, 발달적 관점에서 다층적으로 해석했다는 점에서 의미가 있으며, 국가 간 비교를 통해 시청 경험의 공통성과 문화적 차이를 동시에 제시함으로써 미디어 교육과 아동 콘텐 츠 연구에 새로운 함의를 제공한다.

본 연구는 향기가 강한 장미를 선발하고 이화학적 향기 특성 을 평가하기 위해 수행되었다. 향기가 있는 장미 라인의 꽃 향기 는 향분석기와 MOS타입 전자코를 이용하여 향 강도와 패턴을 조사하였다. 향기 분석 결과, 장미 라인들 중 ‘RosaScentNIHHS1’ 이 가장 높은 향 강도를 나타냈으며, 전자코 데이터의 주성분분 석(PCA)과 판별함수분석(DFA) 결과, 다른 계통과 뚜렷이 구분 되는 향기 패턴을 보였다. 또한 ‘RosaScentNIHHS1’과 모부본 품종인 ‘위스퍼’ 꽃잎의 휘발성 화합물을 헤드스페이스-고체상미 세추출법(HS-SPME)과 가스크로마토그래피-질량분석기(GC-MS) 를 이용하여 분석하였다. ‘RosaScentNIHHS1’의 주요 휘발성 화합물은 3,5-dimethoxytoluene, citronellol, geraniol이었 으며, 모부본 품종 ‘위스퍼’의 주요 화합물은 3,5-dimethoxytoluene 및 cis-3-hexenyl acetate, 4-vinyl anisole이었다. 두 계통 은 화합물 조성과 각 성분의 상대 성분비에서 상당한 차이를 나타냈다. 본 연구 결과는 향기 특성을 기반으로 한 천연 화훼 자원 개발을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

본 연구는 국가표준식물목록(KPNI)에 수록된 재배식물 6,346 종을 대상으로 주요 국제 데이터베이스(POWO, WFO, GBIF, Tropicos, EPPO, GRIN)와의 학명 비교 및 자생지 분석을 수 행하였다. 자료는 마지막으로 업데이트 된 최신 버전을 활용하 였으며, R 프로그램을 통해 학명, 명명자, 분류군, 학명 상태를 정리·표준화한 후 KPNI와 대조하였다. 분석 결과, 전반적으로 모든 데이터베이스에서 정명의 비율이 가장 높았고, 그 중 POWO와 WFO가 정명 비율이 특히 높았으며, GRIN과 GBIF 또한 정명이 다수를 차지하였다. 그러나 이명 및 기타 범주 처리 방식은 데이터베이스별로 상이하였다. POWO, WFO, GBIF는 이명을 2-3개 항목으로 구분한 반면, EPPO와 GRIN은 단순히 accepted와 not accepted로 제시하였다. Tropicos는 Bulk Name Matching 기능을 통해 합법명과 비합법명(illegitimate) 만을 구분하였다. 또한 학명 불일치 처리 비율은 POWO와 WFO 에서 적었으나, EPPO와 GRIN에서는 상대적으로 높게 나타났 다. 이러한 차이는 데이터베이스별 분류학적 관리 수준과 해석 범위의 차이를 반영하며, 향후 국내 재배식물 목록과 국제 데이 터베이스 간 동기화의 필요성을 시사한다.

2008년 금융위기 이후 자본규제 강화와 저금리 장기화가 지속되는 가운데, 코로나19를 거치며 각국 은행의 수 익구조가 상이하게 재편되었다. 한국과 일본은 유사한 금융환경에도 통화정책과 수익성 조정 경로가 뚜렷이 달랐다. 이에 본 연구는 한국(13개)과 일본(91개)의 2016년-2024년 상업은행 자료를 이용하여 코로나19 전후 수익성 결정요인의 변화를 실증적으로 비교․분석하였다. 한국의 경우 코로나19더미가 ROE와 NIM 모두에서 긍정적인 영향을 미쳐 코로나19 이후 금리 상승과 예대 마진 확대로 수익성이 개선된 것으로 나타났다. 은행규모는 ROE에 긍정적이었으나 NIM에는 부정적 영향을 주 었다. 유동성은 수익성에 긍정적인 영향을, 자산건전성과 성장성은 수익성에 부정적인 영향을 주는 것으로 확인 되었다. 반면 일본에서는 코로나19 이후에도 수익성에 유의한 변화가 나타나지 않았으며, 자본적정성은 긍정적인 영향을 주는 것으로 확인하였고 경영관리적정성은 지표에 따라 상반된 결과를 나타냈다. 은행규모와 은행나이는 수익성에 부정적인 영향을 주는 것을 확인하였다. 이는 장기적인 YCC 및 초저금리 정책이 수익성을 제약하는 구 조로 작용했음을 의미한다. 이상의 결과는 한국은 금리 및 유동성 등 외생적 요인 변화에 민감하게 반응하는 수익구조로 전환된 반면, 일본 은 내부 효율성과 리스크 관리 중심의 구조를 유지하고 있음을 보여준다. 정책적으로 한국은 비이자수익 확대와 비용 효율성 제고를, 일본은 경영 효율화와 수익 다각화를 통한 구조적 개선이 요구된다.

As the web game market grows, ensuring service stability through load testing has become increasingly important. Web games comprise a variety of functions with distinct internal logic, ranging from simple data retrieval to complex transaction processing. Therefore, a comparative performance analysis of load-testing tools that accounts for these functional characteristics is crucial for achieving reliable and efficient service operation. This paper evaluates the performance of four widely used load-testing tools—JMeter, k6, Gatling, and Locust—under representative web-game workloads. To emulate realistic database read and write patterns, we implement the core server logic of the web game Pokerogue in a cloud environment rather than simply issuing HTTP requests. We classified workload patterns into write-intensive, read-intensive, and mixed types using distributed tracing, and measured request-generation capability and system resource consumption across five key game functions. Our experiments show that each tool demonstrates distinct strengths depending on the characteristics of individual web-game functions. Specifically, k6 demonstrated high request-generation performance in write-intensive scenarios, while JMeter showed strong performance in read-oriented tasks; Gatling exhibited efficient memory usage in mixed workloads, whereas Locust proved suitable for resource-constrained environments. These results indicate that the selection of a load-testing tool should be informed not only by its request-generation performance but also by the workload characteristics of the target game function. By systematically analyzing function-specific workload patterns together with the performance and resource-usage behavior of each tool, this study aims to provide empirical evidence that can be usefully applied in practical load-testing workflows for web-game services.

Ear clamps are components used to securely fasten pipes and hoses in various industrial applications. They achieve clamping force by inducing plastic deformation at the ear region during installation, which can lead to accumulated structural damage and affect fatigue life. Moreover, the fatigue life is influenced by the design shape of the ear. Therefore, in this study, tensile and fatigue tests were conducted on two types of ear clamps with different ear geometries. Finite element analysis (FEA) was performed to obtain the stress distribution around the ear region, and these results were correlated with the experimentally obtained fatigue life. Based on this correlation, an S-N curve for simulation-based fatigue life estimation was established. This approach confirms the possibility of predicting the fatigue life of ear clamps with modified geometries using only finite element analysis, without the need for repeated fatigue testing.

본 연구는 경상북도 북부 3개 시·군(예천군·봉화군·문경시)을 대상으로 산사태 유발 요인을 분석하고 지역별 맞춤형 피해 저감 대책을 제시하였다. 2019~2023년 발생한 산사태 지점을 위성영상 판독으로 추출하여 5m×5m 격자 기반 공간자료를 구축하고, 고도, 사면방위, 사면곡률, 사면경사, 집수길이, 임상, 영급, 경급, 토성, 모암 등 10개 요인의 특성값을 GIS로 산출하였다. 연속형 요인은 t-검정, 범주형 요인은 χ²-검정을 적용하여 발생지와 미발생지를 비교하였으며, 지역 간 차이는 분산분석과 χ²-검정으로 분석하였다. 또한 인접 관측소 강수 자료(강수량, 강수일수)와 KLES(Korea Landslide Early-warning System) 산사태 예측정보를 활용하여 외적 요인을 검토하였다. 분석 결과, 산사태 발생지는 미발생지보다 낮은 고도, 더 오목한 지형, 더 급한 사면에서 나타났으며, 임상·토성·모암 특성에서도 유의한 차이를 보였다. 지역별로는 예천군에서 짧은 집수길이, 평행사면, 편마암 기반 활엽수림에서 산사태가 두드러졌고, 봉화군과 문경시는 상대적으로 긴 집수길이, 오목사면, 화강암 기반의 혼효림 및 침엽수림 에서 주로 발생하였다. 강수의 연도별 회귀추세는 유의하지 않았으나(R²<0.01), 5년 이동평균 분석 결과 최근 5년간 연·여름철 강수량의 증가와 함께 KLES 예측정보 생산 건수도 증가하였다. 따라서 예천군은 강우 특성 변화, 산지개발, 산불 발생 등 외적 요인에 대응한 모니터링과 예·경보 체계 구축 등 비구조적 대책이 필요하며, 봉화군과 문경시는 지형적 불안정성이 높아 사방댐과 배수시설 설치 등 구조적 대책이 요구되었다. 본 연구 결과는 경북 북부지역의 실효성 있는 산사태 방재 전략 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대되었다.