2011년 일본 신모에다케 화산에서 발생한 준플리니식 및 불칸식 분화는 대기 압력 변동에 따른 인프라사운드 신호를 방출하여, 분화구 인근 관측소와 600 km 이상 떨어진 원거리 인프라사운드 관측망에서 관측되었다. 본 연구는 이 분화 사례를 대상으로 근·원거리에서 기록된 인프라사운드 자료를 활용하여 분화 유형별 신호 특성을 분석하고, 원 거리 분화 탐지 결과 해석에 영향을 미치는 주요 요인을 검토하였다. 준플리니식 분화는 근거리 관측소에서 최대 압력 이 약 28 Pa로 상대적으로 작았으나, 수 시간 동안 지속되는 신호 특성으로 원거리에서도 비교적 안정적으로 탐지되었 다. 불칸식 분화는 20초 동안 최대 약 529 Pa의 폭발적 신호로 기록되었으나, 특정 전파 경로에 따라 시간적 확장이 나타났으며, 이는 원거리 분화 해석 시 대기 조건과 관측 환경을 고려해야 함을 시사하였다. 또한 적용된 분석 방법과 조건이 원거리 분화 신호의 탐지 및 음원 위치 추정 결과에 영향을 미치며, 따라서 해석 결과의 변동 가능성을 고려할 필요가 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 원거리 인프라사운드 기반 화산 감시에서 분화 특성과 전파 조건을 고려한 통합적 해석의 중요성을 시사하며, 향후 분화 감시 시스템 구축을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.

Potholes on urban expressways are a critical pavement maintenance problem because they threaten driving safety, generate vehicle-damage claims, and require repeated emergency repairs. However, network-level evidence integrating climate, traffic, maintenance execution, and detection practice remains limited. This study addressed this gap through a stage-1 empirical assessment of pothole occurrence and pavement maintenance response on the Seoul urban expressway network. The novelty lies in integrating six years of operational data, including pothole repair records, compensation cases, monthly rainfall, monthly average temperature, route-level traffic volume, maintenance budget and execution records, detection pathways, and repeated pothole locations. A total of 28,821 pothole repairs were recorded between 2020 and 2025, with Olympic-daero (11,330 cases), Dongbu Trunk Road (6,594 cases), and Gangbyeonbuk-ro (5,067 cases) accounting for approximately 79.8% of the total. The compensation burden was also concentrated, with 158 cases and a total payout of KRW 48,592,000. Pothole occurrence showed a clear dual-season pattern, with high counts during the thawing period and a stronger summer peak, increasing from 1950, 3100, and 3773 cases in June, July, and August when rainfall rose from 174.60 mm to 333.68 mm and 352.15 mm, respectively. Traffic remained consistently high (48,576–96,700 vehicles/day) but varied by only approximately 5.1% annually, indicating that climate governed outbreak timing, while traffic acted mainly as a chronic aggravating factor. Artificial intelligence (AI)-based Camera Detection System (CDS) detection contributed to 54.3% and 57.2% of external detections in 2024 and 2025, respectively, while repeated repairs accounted for 3,957 cases across 783 locations (13.7% of total repairs). These findings support seasonal preventive maintenance, route-based prioritization, AI-assisted detection, and hotspot-focused management.

The adoption of generative artificial intelligence (AI) has attracted growing attention across industries due to its potential to transform organizational processes and value creation. Despite its high applicability, however, the diffusion of generative AI in the telecommunications industry remains limited. Existing studies have largely focused on identifying individual barriers to AI adoption, providing insufficient understanding of how these barriers interact and form a complex hierarchy of constraints. Addressing this gap, this study investigates the structural interrelationships among barriers to generative AI adoption in the telecommunications industry. Based on a comprehensive literature review and expert validation, fifteen key barriers were identified. Using a Delphi-based Interpretive Structural Modeling (ISM) approach, this study examined the hierarchical influence structure among the barriers. Subsequently, the Matrix Impact Cross-reference Multiplication Applied to Classification (MICMAC) technique was employed to classify the barriers according to their driving power and dependence. The results reveal a four-level hierarchical structure in which environmental barriers play a foundational role. In particular, the absence of alignment in institutional frameworks and technical standards emerges as a root-level barrier exerting strong influence on higher-level constraints. Regulatory uncertainty and concerns about job displacement function as independent drivers linking foundational environmental conditions to execution- level constraints. Most technical, organizational, and economic barriers are concentrated at the intermediate level, forming a highly interdependent execution layer. At the top level, delays and uncertainties in decision-making regarding generative AI adoption appear as outcome-oriented barriers resulting from the cumulative effects of lower-level constraints. By highlighting that barriers to generative AI adoption in the telecommunications industry operate as a structurally connected system rather than isolated factors, this study extends existing adoption research through a structural perspective. The findings provide practical insights for telecommunications firms in prioritizing adoption strategies and offer implications for addressing institutional and regulatory conditions that shape the diffusion of generative AI.

본 연구는 한·중 디지털 담화에서 확산된 정체성 접미사 구성 ‘-人’과 ‘-러(-er)’를 대상으로, 청년 세대의 노동·소비·감정 경험이 어떠한 방식으로 정체성 범주로 의미 화되는지를 사례 중심으로 비교 분석하였다. 이를 위해 중국어와 한국어 담화 자료 를 각각 600건씩 수집하고, 인지언어학의 은유·환유 이론과 비판적 담화분석(CDA)을 참고하여 질적으로 검토하였다. 분석 결과, 중국어 ‘-人’ 구성은 취약성과 부담의 경 험을 집단적으로 공유하는 방향으로 의미화되는 경향이 상대적으로 두드러졌으며, 한국어 ‘-러(-er)’ 구성은 특정 행위나 상태를 수행하는 주체를 명명하는 방향으로 사용되는 경향이 나타났다. 이는 유사한 조어 구성이 서로 다른 사회문화적 맥락 속 에서 상이한 의미 형성과 주체화 양상을 보일 수 있음을 시사한다.

본 연구에서는 2011년부터 2024년까지 새만금 지역의 4개 주요 지점(만경강, 동진강, 신시갑문, 가력갑문)에서 수집된 수질 자료 를 이용하여 용존산소(DO)와 총유기탄소(TOC) 예측을 위한 XGBoost 기반 모델을 구축하고, SHAP 분석을 통해 변수별 상대적 설명력을 평가하였다. 모델은 DO에서 R² 0.89–0.95, TOC에서 0.88–0.95의 높은 예측 성능과 낮은 평균제곱오차(MSE)를 보여, 예측의 신뢰성을 확 인하였다. SHAP 분석 결과, 하천 지점에서는 pH와 수온이 DO 예측에서 가장 높은 설명력을 보였고, 염분의 영향은 미미하여 외해수 유입 이 제한적임을 나타냈다. 반면, 기수 지점에서는 수온이 DO 예측의 주요 요인으로, 염분은 보조 요인으로 작용하였다. 연도별 분석에서는 하천 지점에서 pH의 기여도가 2016년 이후 감소하고 수온의 비중이 2019년 이후 다소 높아지는 경향이 일부 나타났으나, 전체적으로는 명 확한 증가·감소 추세가 확인되지 않았다. TOC 예측에서는 하천 지점에서 COD와 chlorophyll-a가, 기수 지점에서는 chlorophyll-a와 염분이 상 대적으로 중요한 설명 변수로 확인되었다. COD의 기여도는 2017–2018년에 낮았다가 2019–2021년에 높아진 후 최근 다시 감소하는 등 일부 연도에서 변동이 나타났으나, 뚜렷한 장기 경향은 관찰되지 않았다. 이러한 결과는 연도별로 변수의 상대적 설명력에 세부적인 변동 은 존재하지만 전체적으로 일관된 추세는 아직 확립되지 않았음을 보여준다. 이처럼 연도별 변동성과 불확실성이 공존하는 환경에서, XGBoost와 SHAP을 결합한 접근법은 각 변수의 상대적 중요도와 시기별 변화를 정량적으로 평가할 수 있는 유용한 분석 틀을 제공한다.

This study aims to quantitatively and qualitatively evaluate the operational effects of an emergency-vehicle preemption (EVP) system implemented in Anyang City and to derive improvement directions based on both empirical performance outcomes and user-experienced insights. Specifically, this study integrates three complementary methodologies: (1) controlled field tests comparing pre- and post-EVP travel performance under consistent traffic and signal conditions, (2) a one-year operational evaluation using 204 actual dispatch cases collected from six 119 Safety Centers, and (3) a structured survey of frontline firefighters who directly utilized the EVP system during actual emergency responses. The field test results indicated that the average travel time reduced by approximately 44% while the average travel speed increased by approximately 79%, with paired t-test verification confirming that the observed improvements were statistically significant and attributable to the EVP system instead of to random variations. Similarly, the operational evaluation indicated that the actual travel time reduced by an average of 49% compared with navigation-estimated values, whereas the golden-time (5 min) arrival rates for both fire/rescue and medical dispatches exceeded the regional average, with consistent performance demonstrated even under varying travel distances and road complexities. The firefighter survey further reinforced these findings, with respondents reporting clear improvements in golden-time achievement, reduced anxiety toward potential safety risks, and enhanced perceived safety during emergency trials, as well as identified several practical limitations such as route mismatches, occasional system malfunctions, and difficulty in perceiving preemption activation—factors that suggest necessary technical and operational refinements. In general, the EVP system was evaluated as an effective and highly practical tool that improves emergency-vehicle mobility, arrival-time stability, and operational reliability across diverse dispatch conditions. The combined quantitative and qualitative verification in this study underscores its value as a field-proven technology. Future studies should expand to multiregional longitudinal datasets, controlled analyses considering external variables such as traffic volume and weather, and quantitative evaluation of safety-related impacts such as reductions in intersection collisions or on-route risk exposure to assess the system’s broader policy and operational benefits more comprehensively.

Oral verruciform xanthoma (OVX) is a rare benign lesion of the oral mucosa that typically presents as a small, well-circumscribed, papillary or verrucous plaque. Although its clinical appearance may pose diagnostic challenges, its histopathologic features – papillary or verrucous epithelial hyperplasia and the accumulation of lipid-laden foamy macrophages within the connective tissue papillae – are distinctive. In this study, we report an unusually large OVX arising from the mandibular gingiva and exhibiting destructive intraosseous extension. In addition, we analyze 28 cases with respect to clinical variables (age, sex, location, medical and dental history, and follow-up period) and histopathologic features (architectural type, degree of inflammation, predominant inflammatory cell type) Clinically, among 28 patients (18 males, 10 females; mean age 49.2 ± 15.1 years), the gingiva was the most commonly affected site (89%), followed by the tongue (11%). Autoimmune disease and malignancy were each identified in two patients (7%). Prosthesis-associated lesions occurred in four patients (14%). The mean clinical follow-up period was 10.0 months (available for 12 patients). Reappearance of OVX was noted in four cases with a mean interval of 20.5 months after the first excision. Histologically, OVXs were classified as verrucous type (61%) or papillary type (39%). The degree of inflammation was graded as mild in 10 cases (36%), moderate in 16 (57%), and severe in 2 (7%). Lymphocytes (75%) were the most frequent inflammatory cells, whereas plasma cells (21%) and neutrophils (4%) were occasionally admixed. This study highlights an uncommon biologic behavior of OVX and underscores practical importance of complete removal and histopathologic evaluation.

Traffic congestion in tunnels, particularly phantom jams, significantly reduces driving efficiency and increases crash risks. To address this issue, a Pacemaker System (PMS) was implemented in the Geumnam Tunnel along the Seoul–Yangyang Expressway. A PMS aims to stabilize traffic flow and improve operational efficiency by guiding drivers to maintain uniform speeds through sequential LED illumination. This study aims to quantitatively evaluate the effectiveness of a PMS on traffic flow by analyzing Vehicle Detection System (VDS) data collected before and after its implementation. The analysis incorporated Level of Service (LOS) categories A–E, and distinguished between peak and non-peak hours to assess speed improvements and flow stabilization. The results indicated that the PMS increased the average speeds by approximately 6.5% across the LOS A–E conditions, with the most pronounced effects observed in LOS C–E. Furthermore, the speed distribution analysis revealed that the PMS enhanced lower-percentile speeds and reduced speed variance, thereby contributing to improved traffic stability. Statistical tests confirmed that the observed improvements were significant (p < 0.05). These findings demonstrate that the PMS effectively mitigates phantom jams and improves tunnel traffic efficiency, offering empirical evidence to support future PMS deployment and the development of tunnel traffic management policies.

This study investigates the framing patterns and content of news coverage surrounding the construction of the Islamic mosque in Daehyeon-dong, Buk-gu, Daegu. A total of 433 articles containing the keywords “Daegu” and “Islam” were collected from Naver News between 2021 and 2024 and coded according to the frames proposed by Bowe and Makki (2016). Subsequently, a corpus linguistic analysis was conducted for each frame to examine the keywords, collocations, and framing devices quantitatively and qualitatively. The findings revealed that, in the early stages of the event, the major frames appeared relatively balanced; however, over time, the reporting became fragmented, emphasizing either conflict or condemnation of hate. Furthermore, the distribution of keywords and collocations within each frame demonstrated that the same lexical items served different semantic roles depending on the frame. The use of framing devices also enabled a more detailed observation of how frames were constructed at the textual level. This study is significant in that it adopts an interdisciplinary approach combining framing analysis and corpus linguistics to provide a multidimensional understanding of how real social conflicts in multicultural contexts are constructed within news discourse.

This study presents the results of compression, drop impact, and vibration durability analyses conducted to evaluate the mechanical reliability of Battery Pack Cases (BPCs) in electric vehicle (EV) systems. BPCs are essential structural components that must endure compressive loads, impact forces, and vibrational fatigue. Finite Element Analysis (FEA) was applied to a representative BPC model to assess deformation, impact resistance, and vibration endurance. The results indicate that the BPC maintained integrity within yield strength limits under compressive loading and effectively absorbed energy under drop impact. Furthermore, Power Spectral Density (PSD) analysis identified stress concentration regions, providing insights for structural optimization. Overall, the findings support the development of lightweight and reliable BPC designs for advanced EV applications.

International Chinese language education within the context of the Chinese character cultural sphere holds both strategic and practical value. In this regard, by focusing on Korean learners and tracing the etymological origins of Chinese characters and their historical influence on the Korean language, a comparative analysis of the similarities and differences between the Chinese and Korean lexical systems across monosyllabic, disyllabic, and polysyllabic words, as well as native, Chinese character-based, and loanword categories, reveals the following: Korean learners can leverage shared Confucian cultural origins, the positive transfer of Hanzi word forms, sounds, and meanings in Korean, the adaptability of Hanzi words to grammatical structures, and the correspondence between Korean and Chinese vowels to gain significant cognitive advantages, achieving efficient connections between “character form-semantics-pronunciation.”However, modern linguistic differences, homophones, phonological systems, and societal “de-Sinicization” policies can easily induce negative transfer and weaken learning motivation. Based on this, the article proposes a four-dimensional teaching strategy encompassing cultural-linguistic integration, digital resources, contextdriven tasks, and policy coordination to enhance the acquisition pathways of Chinese character-based words, expand international understanding within the Chinese cultural community, and provide references and paradigm updates for international Chinese language education within the Chinese cultural sphere.

본 연구는 한국전쟁 참전국에 대한 감사와 기념을 외교 전략으로 활용하는 ‘보훈외교’가 어떻게 정권별로 구성되고 외교정책에 통합되어 왔는지를 분석하는 데 목적이 있다. 기존 연구들이 보훈외교를 상징적 기념행위나 도덕적 책무 차원 에서 공공외교 혹은 소프트파워 전략으로 제한적으로 해석해 온 반면, 본 연구는 보훈외교가 정권의 외교기조, 국제정세, 정책 우선순위에 따라 전략적으로 구성 되는 외교정책 수단으로 기능할 수 있음을 실증적으로 검토하였다. 이를 위해 에 티오피아 사례를 중심으로 역대 한국 정부의 보훈외교를 비교 분석하였다. 분석 결과, 이명박 정부는 ‘Global Korea’ 구상 아래 보훈외교를 ODA 및 경제협력 중심의 실용주의 외교와 결합하였으며, 문재인 정부는 포용과 평화를 지향하는 외교정책을 통해 시민참여형 보훈외교를 전개하였다. 윤석열 정부는 ‘글로벌 중 추국가’ 구상을 바탕으로 보훈외교의 브랜드화와 제도화를 추진하였다. 한국 정 부는 보훈외교를 단절 없이 계승·변형하며 정책 도구로 활용해 왔으며, 특히 ODA 및 민간 부문과의 연계는 보훈외교의 지속성과 제도화 가능성을 강화하는 주요 경로로 작용하고 있다. 본 연구는 보훈외교가 단순한 역사기억의 재현을 넘 어, 정권별 전략 및 외교 노선에 따라 능동적으로 구성되는 복합적 외교 수단임 을 보여주며, 향후 중견국 외교전략과 역사 외교 간의 연계 가능성을 모색하는 분석틀을 제시한다.

본 연구는 국가 제조업 경쟁력 강화를 위한 핵심 R&D 사업인 소재부품 기술개발사업을 중심으로 산학연 공동연구 네트워크의 구조적 특성을 분석하고, 각 참여 주체들의 역할과 관계를 규명하여 시사점을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 최근 5년간 (2020년~2024년) 수행된 소재부품기술개발사업의 공동연구 과제 565건을 대상으로 소셜 네트 워크 분석(Social Network Analysis, SNA)을 수행하였다. 분석 결과, 소재부품기술개발사업의 공동연구 네트워크는 1,262개 기관과 2,048개 협력관계로 구성된 중심-주변부 구조를 가지고 있으며, 산학연 협력(49.4%)이 가장 많은 비중을 차지하였다. 전체 네트워크에서 일부 연구 기관이 지식 공급과 확산을, 기업은 주로 지식의 흡수와 통합 역할을 수행하는 구조를 보였다. 대학은 산업계와 연구계 사이에서 지식의 흐름을 중개하는 핵심 역할을 담당하고 있는 것으로 나타났다. 협력 유형별 분석 결과, 지식의 생산, 통합, 중개 역할을 담당하는 주체가 뚜렷하게 구분되었다. 산학연 협력과 산연 협력에서는 공공 연구기관이 지식 생산 및 확산의 중심 주체로 기능하는 반면, 산학 협력에서는 대학과 대기업이 네트워크의 핵심 허브로 작용하고 있다. 산산 협력에서는 소수의 대기업 중심의 위계적 구조가 두드러졌다. 중개 역할 또한 협력 유형에 따라 상이하게 나타나, 산학연과 산학 협력에서는 대학이, 산연 협력에서는 전문 연구 기관이, 산산 협력에서는 대기업이 지식 가교로서 기능을 수행하고 있음을 확인하였다. 기술 분야별 분석 결과, 전기·전자(33.6%), 기계·소재(27.1%), 화학(20.9%) 분야가 주요 영역으로, 가장 활발한 협력이 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 정보통신 및 지식서비스 분야는 상대 적으로 작은 규모이지만 높은 네트워크 밀도를 보였다. 기술 분야별로 주도적 역할을 담당하는 기관 유형에 차이가 나타났는데, 전통적 제조업 기반 분야(기계·소재, 화학, 전기·전자)에서는 공공 연구기관이, 융합연구 기반 분야(정보통신, 바이오·의료)에서는 기업이 지식 생산을 주도 하는 것으로 나타났다. 본 연구는 소재부품 분야 산학연 협력 네트워크의 구조적 특성을 종합 적으로 분석함으로써, 분야별 맞춤형 협력 모델 개발, 핵심 연구기관 지원 강화, 중소기업의 네트워크 참여 활성화 등의 정책적 시사점을 제시하였다.

This study aimed to propose a direction for the cold chain operation of fishery wholesale markets by installing temperature and humidity measurement devices within the market. The spatial scope of the study was the Boryeong Fisheries Cooperative Wholesale Market, and the temporal scope covered temperature measurements taken at 10-minute intervals over 24 hours from August 15 to December 13, 2024. The analysis revealed that the internal temperature of the wholesale market exhibited seasonal characteristics, allowing classification into three groups: a high-temperature summer group with an average temperature of 26.9°C, a stable autumn group with an average temperature of 17.4°C, and a low-temperature winter group with an average temperature of 8.14°C. Additionally, when examined in three-hour intervals, the difference between the highest and lowest temperatures ranged from a minimum of 5°C to a maximum of 13°C. These findings suggest that the internal temperature of the wholesale market reflects seasonal patterns, indicating a need for operational staff to implement low-temperature management manuals tailored to each season. Given that fisheries cooperatives operate the wholesale market, improving the temperature management manuals of the cooperatives and establishing standardized seasonal temperature management guidelines are necessary.

Environmental DNA (eDNA) has emerged as a promising tool for aquatic biodiversity monitoring, yet its collection in lentic ecosystems remains technically constrained by filtration capacity and field logistics. In this study, we applied a novel eDNA concentration system, QuickConcTM, to evaluate freshwater mussel diversity in lakes, and compared its performance with the conventional GF/F filtration method. Water samples were collected from four reservoirs at surface, mid, bottom, and waterside layers, and processed using both filtration techniques. Metabarcoding of mitochondrial 16S rDNA revealed that QuickConcTM captured a higher average number of amplicon sequence variants (ASVs) and exhibited greater species richness and diversity indices (Shannon and Simpson), although the differences were not statistically significant. QuickConcTM samples showed a greater capacity to detect rare taxa and to recover higher ASV richness in certain cases, suggesting its potential to enhance biodiversity resolution. Species composition remained consistent across methods, with Cristaria plicata and Sinanodonta lauta being dominant in both cases. However, slight spatial variations in species assemblages were observed between center and waterside sampling points, highlighting the influence of habitat heterogeneity on eDNA distribution. Overall, our results demonstrate that the QuickConcTM system offers a practical and efficient alternative to traditional filtration methods for eDNA-based freshwater mussel monitoring, particularly in environments with high suspended solids. The findings underline the need for adaptive sampling strategies that consider both methodological and ecological factors when designing eDNA surveys in lentic ecosystems.

이 연구는 지역과 대학의 상생 발전을 위해 추진되고 있는 대학과 지자체의 연계 협력 정책사례 분 석을 통해 지역과 대학의 평생교육 연계 협력 방향을 제시하고 시사점을 탐색하고자 진행하였다. 연구 를 위해 대학과 지자체 협력이 강조되었던 LiFE 2.0 사업 참여대학의 지자체 연계 협력 정책사례 24개 를 수집하였다. LiFE 2.0 사업 대학과 지자체와 연계 협력 정책사례에서 지자체 이외에 협력 주체, 지 자체와의 협력 방법, 협력 내용, 협력 형태 등에 대한 연구문제를 설정하고 문헌 텍스트 분석을 실시하 였다. 연구 결과, LiFE 2.0 대학과 지자체 연계 협력의 주체는 기초지자체와 광역지자체 이외에 산업체, 평 생교육기관, 전문단체, 평생교육 추진기구 등이었다. 협력 방법은 다양하고 복합적으로 활용하고 있었으 며, 교육과정 및 프로그램 개발, 운영, 협의 또는 협약, 인적․물적 인프라 공유, 연구, 포럼 및 워크숍 개 최 등으로 나타났다. 대학과 지자체 연계 협력의 형태는 교육과정 개발 운영형, 교육과정 개발 및 학과 개설형, 연구 기반 교육과정 개발 운영형, 연구 기반 지역 연계 행사 전개형으로 구분되었다. 전통적인 대학의 역할이 시대적, 사회적 요청에 따라 변화되고 달라질 수 있기에 실질적 사례를 분석한 결과를 기반으로 평생교육의 방향성에 대해 여섯 가지의 시사점을 도출하였고, 연구의 제한점에 따른 후속연구 를 제언하였다.