까마중(Solanum nigrum L.)은 식용 및 약용으로 널리 사 용되는 식물이지만, 그 열매에는 잠재적인 건강 위험을 초 래할 수 있는 스테로이드성 글리코알칼로이드가 함유된 것 으로 알려져 있다. 본 연구에서는 건조된 시판 까마중 제품 중 α-solanine, solamargine, solasonine을 동시에 정량하기 위 한 LC–MS/MS 분석법을 개발하고 검증하였다. 시료 전처 리는 50% 메탄올 수용액을 이용한 초음파 추출과 분산형 고체상 추출법(d-SPE)을 적용하였다. 이동상에는 5 mM 탄 산수소암모늄을 첨가하고, divert 밸브를 이용하여 고농도의 solamargine과 solasonine을 제외함으로써 미량 α-solanine의 검출 감도를 향상시켰다. 개발된 분석법은 고체 매트릭스에 서 우수한 직선성, 정확성, 정밀도 및 회수율을 나타내었 다. 엽록체 유전자 5개 부위(accD, rpoC1, ndhA, rpl16, rpl32) 를 이용한 분자생물학적 특성 분석 결과, 국내에서 까마중 으로 유통되는 제품은 S. nigrum을 포함한 근연종과 높은 서열 유사성을 보였으며, 시판 제품은 단일 종으로 구성된 경우도 있었으나 여러 종이 혼재된 것으로 추정되는 시료 도 확인되었다. 확립된 LC–MS/MS 분석법을 통해 분석된 26개 시료 모두에서 고농도의 solamargine과 solasonine이 검 출된 반면, α-solanine은 22개 시료에서 검출되지 않았고 나 머지 4개 시료에서도 정량한계 이하 수준으로만 검출되었 다. 글리코알칼로이드 함량은 잎과 줄기보다 열매에서 유의 하게 높았으며, 26개 시료 중 23개에서 열매가 포함되어 있 었다. 이러한 결과는 본 연구에서 개발된 LC–MS/MS 분석 법이 시판 까마중 제품의 안전성 평가에 유용함을 시사하 며, 글리코알칼로이드 노출 가능성에 대비하여 열매가 포함 된 제품에 대한 지속적인 모니터링의 필요성을 강조하였다.

본 연구는 2022 개정 과학과 교육과정에 기반하여 과학학습 종합역량의 개념과 구조를 정립하고, 초·중·고등학 생의 인지적·정의적 역량을 통합적으로 진단할 수 있는 과학학습 종합역량 진단 도구를 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2022 개정 과학과 교육과정, PISA 과학 평가틀, NGSS, EU 핵심역량 프레임워크, CASEL 사회정서역량 모델 등 국내외 교육과정 및 선행연구를 분석하였다. 또한 현직 과학 교사 15명을 대상으로 초점집단 심층면담(FGI)을 실시하고, 과학교육 및 교육과정·평가 전문가 12명을 대상으로 델파이 조사를 수행하여 현장 요구와 전문가 의견을 수 렴하였다. 분석 결과 과학학습 종합역량을 통합성, 맥락성, 실천성, 발달성의 원리에 기반하여 “학생이 과학적 지식과 개념을 이해하고 탐구적 사고와 문제 해결을 수행하며 사회적·윤리적 맥락에서 책임 있는 판단과 행동을 실천할 수 있 는 총체적 능력”으로 정의하고, 지식·이해, 과정·기능, 가치·태도의 세 영역과 총 16개 하위요인 체계로 구조화하였다. 진단 도구는 초등학교 6학년, 중학교 3학년, 고등학교 1학년을 대상으로 총 92문항(지식·이해 27문항, 과정·기능 35문 항, 가치·태도 30문항)으로 구성하였다. 지식·이해 영역은 Bloom의 인지적 위계를 반영한 Level 기반 구조로 설계하였 으며, 과정·기능 및 가치·태도 영역은 공통 Anchor 문항과 학교급별 차별화 문항을 병행 설계하여 발달 연속척도 (vertical scaling) 구축이 가능하도록 하였다. 전문가 타당도 검증 결과 모든 문항에서 높은 타당도가 확인되었으며, 334 명을 대상으로 한 예비조사에서 지식·이해 영역의 문항-전체 상관(corrected item-total correlation)은 모든 문항에서 0.30 이상으로 나타났다. 또한 Cronbach’s α 계수는 과정·기능 영역에서 0 .87- 0.91, 가치·태도 영역에서 0.85-0.90으로 나타나 진단 도구의 신뢰도가 확보되었다. 본 연구는 2022 개정 과학과 교육과정의 역량 범주를 국제적 역량 프레임워 크와 정렬하여 지식·이해, 탐구 과정, 가치·태도를 통합적으로 진단할 수 있는 발달 연속형 과학학습 역량 평가 틀을 제시하였다는 점에서 학문적·실천적 의의를 지닌다. 향후 전국 단위 대규모 조사를 통한 구성 타당도 검증과 문항반응 이론(IRT) 기반 도구 정교화, 그리고 플랫폼 연계를 통한 컴퓨터 기반 평가(CBT) 체제 구축이 요구된다.

본 연구는 Willner 등(2020)이 개발한 Work Orientation Questionnaire(WOQ)를 한국어로 번안하고, 국내 근로자를 대상으로 그 타당성을 검증하는 것을 목적으로 하였다. 만 19세 이상의 성인 근로자 700명 을 대상으로 온라인 설문을 실시하였으며, 표본을 무작위로 분할하여 탐색적 요인분석과 확인적 요인분 석을 순차적으로 수행하였다. 분석 결과, WOQ의 다섯 가지 하위 요인(생업, 경력, 소명, 사회적 소속감, 바쁨)이 원척도와 동일하게 재현되었으며, 직무만족, 직무몰입, 조직몰입, 경력계획, 경력만족과 차별적인 관련성을 보였다. 특히 소명 지향성과 사회적 소속감 지향성은 직무, 경력 및 조직 관련 변인들과 강한 정적 관계를 나타냈으며, 생업 지향성은 대부분의 직무 및 진로관련 변인들과 부적 관계를 보였다. 반면, 바쁨 지향성은 한국 표본에서 직무만족과 몰입과 정적 관련을 보여 서구권 선행연구와 상이한 양상을 나타냈다. 이러한 결과는 직업 지향성이 다차원적 구조를 지니며, 문화적 맥락에 따라 상이한 기능을 가질 수 있음을 보여준다. 본 연구는 한국적 맥락에서 활용 가능한 직업 지향성 측정도구를 제시하였다는 점에서 의의가 있으며, 코칭 및 조직개발 장면에서 개인 맞춤형 개입과 경력 설계 전략 수립을 위한 실질적 기초 자료로 활용될 수 있음을 시사한다.

본 연구는 부모–아동의 공동 경험을 핵심 설계 목표로 한 디지털 동화 「동화열편」의 UX 설계 과정을 분석하고, 해당 설계의 타당성을 전문가 검증을 통해 탐색적으로 검토한다. 기존 ADHD 아동 대상 디지털 콘텐츠는 아동 개인의 수행이나 행동 관리에 초점을 두어, 부 모–아동이 함께 경험하는 관계 맥락을 UX 설계의 중심 요소로 충분히 반영하지 못해 왔다. 이에 본 연구는 선행연구 분석을 바탕으로 공동 경험을 목표로 하는 UX 설계 원칙을 도출 하고 이를 「동화열편」의 UX 구조에 적용하였다. 연구 결과, 관계 중심 UX 설계는 콘텐츠 사용 이후 부모–아동 간 자연스러운 대화를 촉진하며, 디지털 동화를 공동 경험 기반의 경 험적 콘텐츠로 확장할 수 있는 가능성을 보여준다.

본 연구는 강원특별자치도 홍천군 일대를 대상으로 멸종위기야생생물 Ⅰ급인 산양(Naemorhedus caudatus)의 서식 지 적합성(Habitat Suitability Index, HSI)을 정량적으로 평가하고, 카메라트래핑(Camera Trapping)을 통해 모형의 예측력을 검증하였다. 서식 변수는 고도, 경사, 사면향, 절벽·암괴지대, 수계 거리, 식생 유형, 도로 거리, 인위적 간섭 거리 등 8개로 선정하였으며, 각 변수의 적합도지수(Suitability Index, SI)는 선행연구와 현장 생태지식을 반영하여 0–1로 표준화하였다. 입력자료는 30 m 해상도로 전처리한 뒤 100 × 100 m 평가격자(총 1,200개)로 집계하여 ArcGIS 10.8을 이용한 공간분석을 수행하였다. 분석 결과, 연구지역의 매우 적합(Most Suitable) 구간은 27.4 %, 적합(Suitable) 구간은 43.3 %로, 전체의 약 70.7 %가 산양 서식에 적합한 지역으로 평가되었다. 그러나 절벽·암괴지대 등 피복자원이 불균등하게 분포하여 서식지는 일부 핵심 패치(Core Habitat)에 집중되는 경향을 보였다. 무인센서카메라 검증 결과, 전체 53개 설치 지점 중 22개(41.5 %)에서 산양이 확인되었으며, 출현의 88 %가 HSI상 적합 이상 구간에서 기록되어 모델의 예측력이 실제 분포와 높은 일치도를 보였다. 계절별 출현은 봄·여름·가을(3–11월)에 집중되어, 본 지역이 인근 개체군 간 이동 회랑 기능을 수행할 가능성을 시사하였다. 보전 측면에서 절벽·급경사 계곡 등 커버자원이 집중된 지역은 핵심 서식지로서 우선 보호가 필요하며, 침엽수 우점림은 혼효림 전환과 하층식생 복원을 통해 먹이자원을 확충해야 한다. 또한 도로 및 건축물 주변에는 300–600 m 완충구역 확보와 생태통로 조성이 요구된다. 결론적으로 본 연구의 HSI 모형은 산양 서식지의 공간적 질과 분포를 정량적으로 설명하고 현장자료로 검증함으로써, 향후 서식지 복원·생태축 연결 및 데이터 기반의 종 보전정책 수립에 활용될 수 있는 과학적 근거를 제시하였다.

The purpose of this study was to develop and validate a measurement tool for assessing university students’ social and emotional competence in the context of a changing higher education environment. To achieve this goal, preliminary items were constructed based on a review of previous studies and expert consultation, and both a pilot test and a main survey were conducted with university students across the country. Exploratory factor analysis revealed that social and emotional competence consisted of five factors, that is to say, self-understanding, self-regulation, relationship management, social adaptation, and emotional adaptation. Confirmatory factor analysis further verified the model’s goodness of fit and construct validity. The results indicated that university students’ social and emotional competence reflects not only developmental characteristics but also the requirements of social and emotional adaptation within university life. Accordingly, the developed scale can serve as an empirical basis for objectively diagnosing students’ levels of social and emotional competence and can provide foundational data for establishing various student support systems, including coaching, career guidance, learning support, and extracurricular programs. Furthermore, by comprehensively understanding social and emotional competence, this study contributes to the design of educational intervention models that promote the enhancement and development of such competencies among university students.

In situations where materials are rare difficult to obtain, the ability to test small specimens is becoming increasingly important, particularly for aerospace. In the nuclear power generation field, tensile and small punch testing of small specimens is being utilized to evaluate integrity. In this study, we designed and validated small specimens suitable for aircraft engine components. A fixture for small plate specimens was optimized using finite element analysis to ensure uniform stress distribution, and the specimens were manufactured through precision machining. Tensile tests and creep rupture tests were conducted, and the results were analyzed and compared with those from round specimens made from the same alloy. The yield strength and tensile strength of the small plate specimens were within 5 % of the round specimens, but there was less elongation compared to the round specimens. The difference in the decrease in elongation of the round specimens and small plate specimens was analyzed using the Voce equation to identify the cause. The approach used in this study enables the evaluation of the mechanical properties of engine components with limited material options or those in operation, and is expected to be utilized for monitoring the condition of critical components.

This study examines the seismic vulnerability of non-structural components in high-rise buildings by proposing a normalized floor response spectrum (FRS) suitable for practical application. A Bayesian-mode-based method (BMBM) is used to develop the FRS, incorporating both modal amplification effects and the probabilistic variability observed across different building heights and story levels. The resulting spectrum is methodically compared with existing code-based and empirical methods to assess its consistency, conservatism, and relevance to engineering practices. The findings demonstrate that the proposed FRS provides a realistic yet reliable upper-bound estimate of floor accelerations, particularly in the upper stories where modal interactions are significant. This research offers a robust and practical framework for enhancing the seismic design of nonstructural components in vertical structures.

This study aimed to validate the Revised Systems Thinking Measuring Instrument (Re-STMI) for high school and university students and examine the differences between the two groups. Data were collected from 475 high school students and 340 university students. Analyses were conducted using the Rating Scale Model of Item Response Theory and traditional Classical Test Theory methods including internal consistency reliability and independent-sample t-tests. The findings are as follows: First, the Rating Scale Model analysis indicated that students with higher levels of systems thinking were more likely to choose the highest score (5) for each item, and the item distribution exhibited a normal pattern around the mean item difficulty. Average systems thinking ability was higher among university students (1.21) than among high school students (0.94). Second, Differential Item Functioning (DIF) analysis showed that the items functioned equivalently across the two groups. Third, the internal consistency reliability of the instrument, based on Classical Test Theory, was high (Cronbach’s = .866). Additionally, the independent samples t-test revealed a statistically significant difference in the mean scores between the groups (p< .001). Based on these results, the instrument was verified to be valid through both Item Response Theory and Classical Test Theory frameworks. Therefore, the Re-STMI can be utilized in future research on systems thinking in various educational contexts.

본 연구에서는 내연적 시간적분법과 비선형 정적해석에서 발생하는 선형 시스템을 효율적으로 해결하기 위한 자체 솔버 프로그램 을 개발하고 이를 평가하였다. 희소행렬 연산에 유용한 반복법과 전처리기(preconditioner) 알고리즘을 구현하였으며, 자체 개발을 통 해 프로그램 코드의 수정 및 활용을 용이하게 하였다. 또한 메모리 사용량 절감 및 계산 효율성 향상을 위해 CSR(compressed sparse row) 형식 기반의 행렬 및 벡터 연산을 구현하였다. 개발된 솔버 성능 검증을 위해 Voronoi-cell 격자 모델 기반 선형시스템을 대상으 로 개별 반복법 알고리즘을 적용하였다. 아울러 선형/비선형 정적 구조 거동을 모두 고려하여 관련 대칭/비대칭 시스템 행렬을 도출 하고 이를 활용하였다. 보의 처짐 문제를 대상으로 각 반복법의 결과를 수렴성, 계산 시간, 행렬의 대칭성 및 크기에 따라 비교 분석하 였다. 이를 통해 자체 개발한 반복법 솔버의 수치적 성능을 검증하였고 내연적 구조해석 등에 수반되는 선형 시스템의 근사해 계산에 개발 코드를 효과적으로 활용할 수 있음을 확인하였다.

하수처리장 유출수의 수질 예측은 수질 사고의 사전 대응 및 처리장의 안정적인 운영을 위해 필수적인 요소이다. 최근 머신러닝을 활용한 예측 모델링에서 예측 성능 향상과 과적합 방지를 위해 다양한 교차 검증법과 하이퍼파라미터 최적화 기법이 활용되고 있으나, 하수처리장 데이터는 시간적 의존성과 급격한 변동성이 내재되어 있어 과적합에 취약하고 안정적인 모델 구축에 어려움이 따른다. 본 연구에서는 이러한 데이터 특성을 효과적으로 반영할 수 있는 최적의 모델링 파이프라인을 구축하고자 하였으며, XGBoost 모델을 기반으로 유출수 내 총질소 농도를 예측하였다. 예측 성능 평가 지표로는 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error, RMSE), 결정계수(coefficient of determination, R2), RMSE 오차 개선율(the rate of improvement on RMSE, RIRRMSE) 그리고 계산 시간을 사용하였다. 기본적인 Hold-out 방식의 성능을 기준으로 K-fold, 시계열 교차 검증(Time Series Cross Validation, TSCV), 블록 시계열 교차 검증(Blocked Time Series Cross Validation, BTSCV) 기법의 예측 성능을 분석한 결과, BTSCV는 인접한 데이터만을 고려하는 방식으로 시간적 의존성과 급변 특성을 효과적으로 반영하여 가장 높은 RIR(36.37%)을 기록하였다. 또한, 하이퍼파라미터 최적화(그리드 서치와 베이지안 최적화) 기법과의 다양한 교차 검증법의 조합을 통해 모델 성능과 과적합 방지 효과를 분석한 결과, BTSCV와 베이지안 최적화의 결합은 짧은 계산 시간(364.64초)과 함께 가장 높은 RIR(64.93%)을 보였으며, 훈련 및 평가 데이터 간 성능 차이도 최소화되어 일반화된 예측 모델로서의 효과성이 입증되었다. 따라서 본 연구는 하수처리장 시계열 데이터의 특성에 적합한 BTSCV와 베이지안 최적화 기법을 결합한 모델링 파이프라인 전략을 제안하며, 향후 실시간 수질 모니터링 및 하수처리장 운영 효율성 제고에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.