This study developed a QSAR regression model using the XGBoost machine learning algorithm to predict the acute aquatic toxicity of highly hazardous PCBs. EC50 values for Daphnia magna were obtained from QSAR Toolbox 4.7. Input features consisted of approximately 3,000 molecular descriptors and fingerprints generated from official structure data using RDKit and the Morgan algorithm, excluding mixtures. The dataset was split into training and test sets (7 : 3) based on 500,000 randomized seeds, and the most balanced combination was selected using Kolmogorov-Smirnov and Wilcoxon rank-sum tests. Z-score standardization was applied based on the training set, and the XGBoost model was trained using 5-fold cross-validation with grid search optimization. The final model showed excellent predictive performance (R2 =0.97, RMSE= 0.19). A simplified model using only the top 10 predictive molecular features retained approximately 95% of the original accuracy while improving interpretability and efficiency. The model was applied to 38 PCB compounds lacking EC50 values, and the predicted values showed a statistically similar distribution to the measured group, with only minor differences in a few structural fingerprints. These results demonstrate the applicability of XGBoost-based models for reliable toxicity prediction and offer a promising alternative approach for assessing the environmental risk of untested PCBs.

본 연구는 그림책을 활용한 창의음악동화 모의수업 프로그램을 개발· 적용하여 예비유아교사의 음악교수효능감과 음악활동에 대한 태도 향상 효과를 검증하는 것을 목적으로 하였다. 연구대상은 N시 소재 4년제 대 학 ‘아동음악교육’ 수강 여학생 20명이었다. 본 연구 프로그램은 음악적 개념(리듬, 멜로디, 빠르기, 강약, 화성)과 연계가능한 그림책 20권을 선 정·분류하고, 이를 기반으로 새노래지도, 악기연주, 신체표현, 음악감상 등의 활동이 포함된 음악동화를 창작하여 팀별 모의수업을 기획·실기활 동 및 발표하게 하였다. 교육은 주 1회 3시간씩 총13회 진행되었으며, 사전·사후 동일한 검사 도구를 사용하여 대응표본 t -검증으로 분석하였 다. 그 결과, 프로그램은 음악교수효능감 전체 및 하위영역인 ‘개인교수 효능감’과 ‘교수결과기대’를 유의하게 향상시켰다. 또한, 음악활동에 대한 예비유아교사의 태도에서는 자신감, 편안함, 감정적 판단, 필요성 그리고 전체에 긍정적 변화가 있었다. 결론적으로, 본 프로그램은 예비유아교사 의 음악교수효능감 증진과 음악활동에 예바유아교사의 긍정적 태도에 효 과적인 것을 입증하였다. 후속 연구에서는 유아교육현장에 본 프로그램 을 적용하고 지속적으로 추적 관찰하여, 현장 유아교사의 음악교수효능 감과 음악활동에 대한 교사의 태도 변화에 관한 검증 연구가 필요할 것 으로 사료된다.

This study analyzed the odor contribution rate using AERMOD at odor emission facilities in an urban industrial area (North-Daejeon, Korea) where residential facilities, industrial complexes, and public environmental facilities are mixed. When comparing the average odor emission concentration by prevention facility, the multistage treatment method including oxidation and combustion was about three times more effective in reducing the concentration than the commonly used biofilter and scrubber. These results suggest the importance of management aspects of prevention facilities such as biofilters and cleaning towers to improve treatment efficiency. Currently, management of odor emission facilities is being conducted in terms of instantaneous odor concentration management. Due to the limitations of this management method, research results show that some workplaces ranked 7th in terms of momentary odor concentration level, but in terms of emissions, they soared to 2nd place, indicating that management from the perspective of emissions as well as concentration is necessary for odor management. The odor impact in the study area varies by season, but public environmental facilities have an impact of 62~76% in spring, summer, and winter, and odor emission facilities in industrial complexes have an impact of 66% in autumn. It can be inferred from these results that the odor impact of public environmental facilities would be low because they are located away from residential areas, but the results confirmed through this study showed that the concentration and emission levels of prevention facilities operated in public environmental facilities were relatively higher than those of odor-emitting facilities in industrial complexes.

Airborne microplastics (AMPs), known to be persistent pollutants, have recently been detected in the atmosphere and even in human lung tissue, raising concerns about potential human respiratory exposure. In light of these concerns, this study aimed to investigate the distribution and composition of AMPs in Seoul. μ-Raman spectroscopy was employed to identify fine particles (≥5 μm) and to contribute to the development of standardized monitoring protocols. Monthly air sampling was conducted from September 2023 to March 2024 at an urban rooftop site using a PM10 air sampler. Samples were pretreated with hydrogen peroxide to remove organic matter, then filtered through a silicon filter. μ-Raman spectroscopy was applied for qualitative and quantitative analysis of microplastics. The mean concentration of AMPs was 74.0 ± 29.9 particles/m3, with polyethylene (46.7%) and polystyrene (21.8%) being the most prevalent polymer types. Most particles (64.5%) were in the size range of 5–10 μm, and fragment type particles accounted for 98.9% of the total. These results indicate that respirable microplastics are commonly present in urban air and that polymer composition may reflect both material properties and usage patterns. This research provides baseline data for future exposure and risk assessments and supports the need for international standardization of airborne microplastic analysis protocols.

This study was conducted to evaluate horticultural and herbal crop by-products as alternative substrates for the cultivation of Pleurotus eryngii. Chemical analysis showed that Substrate 3 contained 42.2% total carbon and 2.6% total nitrogen, comparable to the control substrate (42.9% and 2.7%). After 35 days of incubation, mycelial growth in treatments ranged from 134.3 to 140.7 mm, which was similar to or greater than that of the control (135.5 mm). Fruiting body yield in Substrate 3 (173.4 g/1,100 mL) was about 14% higher than Control A (152.6 g) at 15 days after scratching, while Substrate 4 (202.9 g) produced yields comparable to Control B (209.6 g) at 17 days. These results demonstrate that red ginseng marc can entirely replace corn germ meal without compromising growth or yield, suggesting its strong potential as a sustainable substrate for P. eryngii. In addition, to enhance the utilization of by-products as substrate resources, it is essential to first establish stable and large-scale supply chains.

This study utilized real-time particulate matter (PM10) monitoring equipment mounted on vehicles and drones to measure PM10 concentrations in industrial complexes and track potential emission sources. This research was conducted in four industrial complexes located in Gyeonggi Province and Incheon Metropolitan City (Hwaseong Songsan Technopark, Incheon Geomdan, Incheon Namdong, and Hwaseong Mado) from August to October 2022, with a total of five measurement sessions. A vehicle-mounted light-scattering PM-monitoring device, Sniffer4D, was used to measure PM10 concentrations across the industrial complexes, followed by additional drone-based measurements in high-concentration areas. The results revealed significant variations in PM10 concentrations across different industrial complexes, ranging from an average of 10.3 mg/m3 to 51.6 mg/m3. In certain areas, PM10 levels exceeded the air quality threshold for poor conditions (80 mg/m3). Notably, in the high-concentration areas of Namdong and Mado Industrial Complexes, where PM10 exceeded the threshold, elevated measurements were observed at altitudes of 25~40 m, with concentrations reaching 164.4 mg/m3 and 189.0 mg/m3, respectively. These findings suggest that PM10 emissions from industrial facilities may be more concentrated at specific altitudes rather than at ground level. This study demonstrated that conventional ground-based monitoring alone has limitations in accurately identifying emission sources and that three-dimensional drone-based measurements provide a more effective approach for emission source tracking.

본 연구는 MTS가 피부개선에 미친 영향에 관한 기존 연구들을 분석하여, 근거 체계를 구축하고, 주요 키워드 간 관계와 역할 및 패턴 등을 구조적으로 분석하고자 텍스트마이닝과 토픽모델링 및 단어네트워크 분석을 실시하였다. 관련 선행연구들은 MTS와 관련된 핵심 키워드와 연관 키워드를 혼합하여 전자도서관에서 검색하였으 며, 결론 부분의 Text를 수집하여 분석에 사용하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫 째, '피부', '효과', '실험', '관리', '개선' 등의 어휘가 주요 개념으로 확인되었다. 둘째, TF-IDF 분석에서 높은 가중치의 키워드들은 MTS의 피부 개선 효과에 관한 과학적 실험 기반 논의를 시사했다. 셋째, LDA 분석 결과, ‘과학적 검증 중심’과 ‘피부 개선 효과 중심’의 토픽2개로 나뉘었다. 넷째, 단어 네트워크에서 '피부'를 중심으로 '주름', '효과', '실험' 등이 강하게 연결되었고, '여성'과 '모공' 노드는 MTS가 여성 안면 부위 에 주로 적용됨을 나타냈다. 본 텍스트마이닝 기법은 유사 의료 미용 시술 분석에도 적용 가능하며, 향후 시계열 분석과 감성 분석을 통해 MTS 효과의 변화와 대상자 반응을 심층 탐색할 필요가 있다.

본 연구의 목적은 텍스트마이닝 기법을 활용하여 국내 과학기술인력개발 연구의 시기별 연구동향, 주 요 키워드, 연구주제와 학문영역을 파악하며 향후 실무적 및 정책적 기초자료를 제공하는데 있다. 이를 위해 국내 학술논문 및 학위논문 총 182편의 초록을 대상으로 구글 코랩을 이용하여 키워드 빈도분석, 토픽모델링을 실시하였다. 그 결과, 첫째, 1994년부터 과학기술 인재개발 분야 연구가 시작되어 2010년대 중반 이후 급격히 증가하다 2020년대 초반에 감소하는 추세임을 확인할 수 있었다. 둘째, 과학기술인력개 발 연구의 주요 키워드는 ‘교육’, ‘혁신’, ‘직무’, ‘경력’, ‘몰입’ 등이 높은 빈도로 나타났다. 셋째, 토픽모델링 결과, 연구주제는 ① 대학에서의 학업 경험, ② 기업의 조직 특성과 개인 경력·역량 개발, ③ 대학의 글쓰기·교양 기반 기초 역량교육, ④ 과학기술인력의 직무 몰입과 경력 이동, ⑤ 리더십·신뢰 기반의 조직혁신 역량으로 다섯 가지로 구분되었다. 이 연구결과는 과학기술인력개발은 개인, 조직, 사회적 차원에서 상호 적으로 연결되어 발전함을 보여준다. 본 연구는 과학기술인력 대상 HRD 전 분야(ID, CD, OD)를 대상으로 한 종합적인 연구동향 분석이라 는 점에서 의의가 있다. 정책·실무적으로 대학의 기초역량 교육 강화, 재직자의 직무전환 및 경력개발 프 로그램 확대, 조직의 직무몰입 및 조직문화 개선, 리더십 기반의 혁신역량 강화가 필요함을 시사하며, 학 문적으로는 텍스트마이닝 기법이 과학기술인력개발 분야 전반의 연구동향을 효과적으로 파악할 수 있는 방법임을 확인하였다.

본 연구는 두채(斗彩) 기법을 매개로 하여 유기동물 주제를 도자 조형으로 시각화하는 방법을 분석하였다. 먼저 유기동물 의 개념과 발생 현황 및 정책 동향을 정리하고, 동물 형상이 지닌 상징성과 예술적 기능을 검토하였다. 이어 명대와 청대에 정립된 두채의 공정인 청화 선묘, 고온 소성, 저온 채색 재소성 과 조형적 특성을 정리한 뒤, 이를 현대 직품 창작의 맥락에서 확장하는 방안을 모색하였다. 본 연구는 유기동물이 돌봄 체계 밖에서 환경 위험과 보호소 수용 한계를 드러내며, 유기라는 행위를 통해 사회적 책임 윤리를 환기한다는 점에 주목한다. 방법적으로는 문헌 및 정책 자료 검토와 함께, 연구자 작품을 포함한 사례에 대해 상호작용을 중심으로 형식 분석을 하였다. 분석 결과, 두채는 선과 색이 중층적으로 결합되어 입체감과 서정성을 부여하며, 동물 형상의 생명성과 윤리적 의미를 설득력 있게 드러내는 데 유효한 조형 표현 언어로 확인되었다. 또한 연 구자 작품 분석을 통하여 두채가 장식과 형태를 분리하지 않는 복합 미감을 구현하고, 사회적 이슈인 유기, 공존 윤리 등의 사 회적 이슈를 공론화하는 연결 통로가 될 수 있음을 확인하였다. 이러한 접근은 전통 기법인 두채 기법을 동시대 주제와 연결 하는 구체적 적용 사례로서, 설치미술 등 파생 영역으로의 활 용 가능성도 보여준다. 본 연구는 유기동물 문제의 사회적 의 미를 도자 조형으로 시각화하는 방법을 제안하고, 두채 기법의 현대적 확장 방향을 논의했다는 점에서 의의를 갖는다. 향후에는 작품의 반응을 조사하여 메세지 전달 효과를 확인 하고, 안료와 유약의 조합과 소성 등 공정 변수에 따른 표현 차이를 비교하는 연구가 필요하다.

본 연구는 종이와 점토의 융합으로 종이도자의 조형적 가능 성과 공예적 의의를 고찰하였다. 종이도자는 전통적인 도자 제 작 방식에 머무르지 않고, 점토와 종이 섬유라는 이질적 재료 의 결합으로 새로운 조형 언어를 만든다는 점에서 주목된다. 종이 섬유가 지닌 가벼움과 유연성은 점토의 물리적 제약을 보 완하고 새로운 질감과 표면 효과를 구현할 수 있게 한다. 이러 한 재료적 전환은 기술적 차원에서의 보완이 아니라, 현대 도 예가 당면한 표현 영역의 확장 요구를 반영한 것이다. 연구 방법으로는 문헌 연구를 하여 종이도자의 발생 배경과 이론적 맥락을 검토하였으며, 사례 조사를 하여 다양한 현대 작가들의 작품을 분석하였다. 이를 통해 종이도자가 도예의 조 형성, 공예의 사회적 역할을 재정립하는 매개체로 작용함을 확 인하였다. 종이와 점토의 융합은 전통적 재료관을 확장시키며, 공예의 경계를 현대적으로 재구성한다. 본 연구는 종이도자의 재료적 혁신이 도예의 현대적 전환을 이끄는 하나의 실질적 경로임을 제시하며, 향후 공예 연구와 작품 창작의 확장 가능성을 확장하는 토대가 될 수 있다. 또한 전통 재료와 현대적 매체가 결합하는 과정에서 나타나는 조형 적 변용은 도예의 미적 범주를 확장시키고, 새로운 작품 창작 의 패러다임으로 자리매김할 수 있다.

This study quantitatively analyzed the effect of ceiling height on the response time of rate of rise heat detectors. A 7 m × 5 m simulation model was constructed using the PyroSim program, and scenarios were conducted by varying the installation height from 4.0 m to 7.5 m in 0.5 m increments. A wooden pallet fire source, placed at a height of 1.22 m, was simulated. The simulation results showed that as the installation height increased, the response time was delayed from 155.6 seconds to 204.6 seconds a difference of approximately 49 seconds. Meanwhile, the activation temperature decreased from 50.4 ℃ to 43.4 ℃, representing a drop of about 7 ℃. These findings indicate that in structures with higher ceilings, the responsiveness of detectors may be compromised due to the delayed arrival of hot air flows. Therefore, current height based installation standards in prescriptive design should be re-evaluated for high ceiling structures. Complementary design measures such as optimized placement, detector type selection, and increased installation density are recommended.

본 연구는 배움여가로서 미디어 활용의 가능성을 탐구하는 데 목적이 있다. 이는 현대인들의 일상과 밀접하게 연관된 미디어 활용에 관한 여가의 문화적 ·교육적 의미를 재조명하고, 이와 관련된 올바른 방 향성을 모색하는 것을 기대할 수 있다. 문헌 및 통계자료 분석을 통해 도출된 결과는 다음과 같다. 첫 째, 미디어는 경제적·시간적·신체적 제약을 넘어 여가 참여의 진입 장벽을 낮추고, 고령자·장애인·청소년 등 사회적 취약집단에게 포용적 여가 경험을 제공하는 매개체로 작용하였다. 둘째, 미디어 활용은 단순 한 오락이나 시간 소비를 넘어 각자력, 자활력, 치유력과 같은 배움역량을 강화하는 과정으로 기능하였 다. 이는 개인이 삶의 의미를 재구성하고, 능동적 참여와 성취를 경험하며, 정서적 교류와 성찰을 통해 치유를 가능하게 한다는 점에서 중요한 의의를 지닌다. 본 연구는 이러한 연구 결과를 통해 다음과 같 이 제언한다. 첫째, 정책적 차원에서 미디어 활용을 배움여가로 인식하는 사회적 기반을 마련해야 한다. 둘째, 교육적 차원에서 미래교육 현장에서는 미디어 리터러시 교육을 강화해야 한다.

보석은 오랜 역사 속에서 장식적 기능을 넘어 심리적 안정과 영적 상징의 매개체로 사용되어 왔으며, 색채는 인간의 정서와 행동에 직접적인 영향을 미치는 요인으로 다수의 연구에서 검증되어 왔다. 본 연구는 보석 컬러 테라피의 치유적 가치와 활용 가능성을 탐색적으로 고찰하는 데 목적이 있다. 연구 방법으로는 국내외 문헌과 선행연구를 분석하여 보석치유와 색채치료의 개념 적 기초를 정리하고, 보석 컬러 테라피가 심리적 치유 자원으로 작용할 수 있는 가능성을 검토하였다. 그 결과, 보석 컬러 테라 피는 색채의 정서적 안정 효과와 보석의 상징적 의미를 결합하 여 불안 완화, 자기성찰 촉진, 대인관계 증진 및 사회적 웰빙 강 화에 기여할 수 있음을 확인하였다. 또한 상담과 심리치료 현장 에서는 내담자의 자기표현 촉진 도구로, 교육 및 평생학습 현장 에서는 학습자의 창의성과 자아존중감 강화 자원으로, 웰니스 산 업에서는 차별화된 치유 프로그램으로, 문화예술 분야에서는 통 합예술치유의 확장 모델로 적용될 가능성이 제시되었다. 본 연구 는 보석 컬러 테라피의 학문적 기반을 마련하고 활용 가능성을 탐색적으로 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 향후 연구에서는 다양한 연령과 문화적 맥락을 고려한 실증적 연구가 필요하며, 다른 예술치유 및 보완대체요법과의 융합을 통해 보다 체계적이 고 효과적인 치유 모델로 발전될 수 있을 것이다.

The global e-waste problem is becoming increasingly serious. China, as one of the largest producers and consumers of electronic products, still has a low formal recycling rate. Consumers, as the owners of waste electronics, are the key to successful reverse logistics. However, many choose to store or dispose of e-waste at home rather than use official recycling channels. While many previous studies focus on factors that encourage recycling, fewer examine what stops people from taking part. This study applies Valence Theory to identify the factors that increase consumers’ psychological resistance to recycling small e-waste in China’s first-tier cities. It also examines how these factors influence social value and resistance behavior. The research model includes perceived price unfairness, perceived inconvenience, perceived benefits, and information publicity, with social value as a mediator. Data were collected through an online survey of 303 residents in Beijing, Shanghai, Guangzhou, and Shenzhen. Structural equation modeling (SEM) was used for analysis. The results show that perceived inconvenience and perceived benefits significantly influence social value. Perceived price unfairness, perceived inconvenience, and social value significantly affect consumer resistance. These findings expand the application of Valence Theory in e-waste research and address gaps in the Theory of Planned Behavior by considering both perceived risks and benefits. Practically, this study suggests that manufacturers, recyclers, and policymakers should improve recycling facilities, make the process more convenient, ensure fair and transparent pricing, and create targeted measures to reduce consumer resistance and encourage participation in formal recycling systems.

Smart factory technology, a core component of the Fourth Industrial Revolution, demonstrates significant disparities in technological development across countries. To quantitatively assess these international technology gaps, this study proposes an integrated analytical framework that combines text mining-based topic modeling and social network analysis (SNA), using global smart factory-related patent data from 2017 to 2023. Approximately 4,300 patent documents (titles and abstracts) were collected through the GPASS system and preprocessed. Through Latent Dirichlet Allocation (LDA) modeling with optimized hyperparameters, major technology topics were identified. Semantic interpretation using ChatGPT and expert review enabled the assignment of precise topic labels, which were further mapped to CPC (Cooperative Patent Classification) codes to construct a standardized technology taxonomy. Subsequently, the network structures of topic and classification nodes were analyzed by country (China, the United States, and South Korea), and the relative importance of key technology areas was evaluated using centrality metrics such as degree, closeness, betweenness, and eigenvector centrality. The analysis revealed that, globally, the most central technology areas include manufacturing process management and control, IoT and data-driven decision making, and facility-based process optimization. At the national level, China showed a strategic focus on technologies related to product quality improvement and cost reduction, South Korea emphasized IoT-enabled technologies and equipment-level optimization, while the United States prioritized control systems and data-driven project management. By utilizing patent-based textual data, this study offers a novel methodology for quantitatively diagnosing structural differences in national technological capabilities. The proposed framework provides valuable insights for country-specific R&D planning and strategic decision-making in the field of smart manufacturing.

This study addresses the limitations of traditional Failure Modes and Effects Analysis (FMEA), which heavily relies on expert judgment and lacks the ability to effectively incorporate unstructured failure history data such as warranty claims and maintenance records into the design stage. To overcome these challenges, we propose an automated FMEA framework based on a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture integrated with a Local Large Language Model (LLM) in a secure, locally managed environment. The proposed system stores claim and test data in a vector database and leverages the LLM to retrieve and analyze relevant information, enabling automatic extraction of new failure modes and dynamic updates to FMEA documents. Additionally, the system recalculates Risk Priority Number (RPN) by adjusting severity, occurrence, and detection ratings when recurring failures are detected. To improve response quality, we applied prompt engineering and optimized chunking parameters during data retrieval. This research demonstrates the feasibility of achieving a life cycle-integrated quality enhancement framework throughout the product lifecycle while ensuring data security.

‘Efficiency,’ a key performance factor of an organization, is affected by various factors in addition to ‘cost-benefit,’ which can be measured. Data Envelopment Analysis (DEA) is a method to evaluate the relative efficiency of an organization by simultaneously considering various factors that are difficult to measure. The significance of this study is that it presents a ‘method for developing an efficiency performance indicator using DEA’ and provides a practical application plan for inefficient organizations (DMUs) to develop and manage appropriate performance indicators to improve efficiency. It presents a methodology for performing research procedures ranging from selection of input and output variables, correlation analysis, DEA execution, calculation of virtual efficiency units (VEUs) through the latent price of the reference group (DMU), and derivation of efficiency performance indicators of the organization.

The purpose of this study is to fabricate a multi-stage, variable-section and high-speed of the cutting device for recycling carbon fiber from waste hydrogen storage tanks. In this study, a high precision cutting device is fabricated utilizes (i.e., multi-stage, variable-section, high-speed cutting function and a diamond wire tool) to cut various waste hydrogen storage tank carbon fibers into scrap in a short period of time. The fabricated items include the development of diamond wire tools and wheels, cutting feed systems, structural frames, cooling system applications, and hydrogen tank fixing systems. The rotational speed of multi-stage wheel is in range of 0~600 rpm, and feed speed of diamond wire cutting tools is in range of 10–80 mm/min. The results showed that a new precision cutting device is able to cut the waste hydrogen storage tanks more than 400 pieces of performance indicator scrap (200×200 mm) within 8 hours of the cutting time. This confirmed that a new fabricated cutting device is a high speed cutting machine that is feasible for application in waste hydrogen storage tanks recycling in stead of conventional cutting device.

This study evaluates how road profile and speed affect tire loads of a hydrogen tube trailer using MSC Adams/Car multibody dynamics simulation. A tractor and trailer loaded with 64 high-pressure cylinders were modeled, and four representative road profiles flat, pothole, short-wave, and long-wave were applied at 30, 60, and 80 km/h. Vertical tire load time histories were extracted for five wheel positions. Flat roads yielded stable loads matching static distribution. Potholes produced short, high-amplitude impacts (up to 120 kN at 30 km/h) with reduced peaks at higher speeds. Short-wave profiles caused severe asymmetric roll loads (67 kN at 80 km/h), while long-wave inputs generated smoother, moderate increases over longer durations. Load amplification diminished toward trailer axles due to suspension energy dissipation. The results inform structural design of tube trailers and development of speed-control or active load-mitigation strategies for autonomous hydrogen transport vehicles.

본 연구는 13개의 제한된 출현자료를 바탕으로 아고산대 희귀식물인 흰참꽃나무(Rhododendron sohayakiense var. koreanum)의 기후변화에 따른 잠재 생육지 변화를 예측하였다. 소규모 자료로 인한 예측력 저하를 보완하기 위해 이변량 조합 기반의 소규모 앙상블 모형(Ensemble of Small Models, ESM)을 구축하였다. 환경변수는 CHELSA v2.1 의 Bioclim 및 확장변수와 NASA SRTM(Shuttle Radar Topography Mission) DEM(Digital Elevation Model) 기반 파생 지형변수 중 총 7개(BIO2, gst, gsp, swe, Slope, TPI, TWI)를 선정하였다. R의 ecospat을 이용해 SSP1-2.6, SSP3-7.0, SSP5-8.5 3개 시나리오 하에서 2100년까지 생육지 분포를 예측한 결과 모든 시나리오에서 잠재 생육지는 점차 축소되었고, 특히 SSP5-8.5에서는 대부분의 적합지가 소멸하는 것으로 나타났다. 본 연구는 소량의 출현자료만으 로도 ESM을 적용하여 희귀종의 기후변화 취약성을 정량적으로 도출할 수 있음을 보여주며, 흰참꽃나무의 향후 보전 전략 수립을 위한 기초 자료로 활용될 수 있다.